AIモデルを3段階で使い分ける
さあ始まりました。半年後の自分がワクワクするWeb3ラジオへようこそ。 この番組は、うつを発症し、SNSプロゴトーをして、消耗する生活を抜け出したためひろがお届けしております。
ということで今回はですね、AIモデルの比較で見えた使い方のコツというテーマでお話をしたいなというふうに思っております。
いや、どんどんとですね、新しいAIモデルが出るたびにですね、結局どれ使えばいいんですか? ねえ、そう思いませんかね?
まあいろんな人がですね、いやこのモデルの方がいいよ、いやこっちの方が使い勝手いいよとかね、いろんなことを言います。
チャットGPTがいいっていう人もいたらですね、クロードがいいっていう、そのうちジェミニーがいいよっていう人もいるし、新しいものがいいよっていう人もいます。
そういったですね、ものをですね、覚えているだけでもですね、使えますけども、でもですね、僕自身はですね、こういうふうなですね、使い分けをしているよというところですね。
具体的にはですね、設計図というものをですね、作っていくのがですね、基本です。
この設計図があればあるほどですね、再現性が高くですね、より自分が求めているようなものをですね、提供してくれる可能性がぐんと上がっていきます。
その角度を上げていくときにはですね、先にこの設計図ってものを作っていく、そしてできたものをですね、点検する、実際に作る、そして点検するっていうですね、3つです。
設計図、実際に作業する、点検する、この3つの使い分けっていうことをですね、やっていくのがですね、いいかなと思っています。
僕の場合で言うとですね、この設計図ってものをですね、ChatGPTのAstraとかですね、クロードのですね、Fable5.1とか、そのあたりにですね、させています。
そして実際ね、作業っていうところ、そして実際の点検ってものをですね、クロードのですね、Opus5.5ってものをですね、使っています。
まあこれはですね、使い勝手がいい人、そして全ての人に当てはまるってことはないんですけども、僕自身ね、使い勝手、そして実際に使ってみた中でですね、やっぱりこの使い方の方がいいなってことがですね、分かってきましたので、それをお話ししたいなというふうに思っています。
まずですね、この新しいAIモデル、追いかけたくなる理由がですね、ありますよね。
だってですね、新しいモデルを使ったらですね、どんなことができるのか、そしてどういうところまでですね、アップデートされているのかってことがですね、分からないですからね。
やっぱりですね、クロードがいいよって言ってですね、新しいモデルがですね、どんどんと出てきたと思ったらですね、OpenAIもですね、新しいモデルね、どんどんと追加されてきます。
このモデル競争がですね、激化していくとですね、どっちのモデルの方がいいんだろうなーってことがですね、見えてきますけども、
でもですね、このモデルっていうもののですね、使い分け、どういう風な部分がですね、得意でどういったものは不得意なのかっていうことがですね、見えてくるとですね、
あっ、だったらですね、このモデルにこれを指して、このモデルはこういったことを指せた方がいいんだろうなーってことがですね、分かってきます。
特にですね、OPUS 5.5ってものはですね、アンソロピックの中でもですね、多くの仕事がですね、Fable 5.1並みのですね、性能を持ち、従来のですね、OPUS 5と比べてもですね、典型的な処理コストが40%も削減されている。
そして出力のですね、生成の速度が30%も向上したっていうですね、説明なんかもあります。
なんで、やっぱりですね、そういう風な部分から見てもですね、やっぱり実際の作業的な部分はですね、OPUS 5.5ってものがですね、現時点では一番有能かなというところです。
まあね、料理に立てるとですね、こんだてをですね、考えて実際に作ってですね、最後に味見するみたいなもんですからね。
AIがですね、得意なもの、不得意なものってことがあります。
まあね、そういったものをですね、使い分けていくってことがですね、大事になっていきます。
まあ僕で言うとですね、この設計図ってものをですね、渡していくときにはですね、僕自身はですね、オープンAI、Codexですね、これにですね、設計図を描かせた方がですね、
より具体的で、自分自身が思っているですね、エリアまでですね、完璧にですね、カバーしてくれる。
まあね、その設計図を作るっていうですね、依頼をする中でもですね、こういった部分をですね、クリアしてよねってことをですね、よく言っています。
文章生成の設計図に入れるルール
例えばですね、文章系のですね、お話をしていくんであればですね、基本的には、この文章をですね、生成していくときにですね、自分の中のルール、ルールをですね、決めていきます。
例えばですね、このルールの中でもですね、実際のですね、どういうふうな役割をですね、与えているのかとかですね、前提条件ってどういうこと、あとはですね、口調とかルール、
そして出力するときのですね、具体的なやり方、そしてNGのですね、情報なんかをですね、まず自分自身がですね、はめ込んだ後にですね、その内容をですね、クリアできるような設計図を作ってってことをですね、依頼していきます。
やっぱりそういった部分をですね、任せていくとですね、あ、ここの部分まではですね、できてですね、こういった部分は苦手なのかな、
そこをですね、自分の中でですね、設計図を作っていくときに、そういった部分をですね、減らしていく。
自分の中でもですね、そのライティングってものにですね、特化するんだったら、こういうふうなですね、文章はですね、読みやすいけども、こういった文章は読みにくいよね。
そして、エイヤービッポサとかですね、あとはですね、自分がですね、全く使わないようなですね、表現の仕方、語尾のですね、部分ね、そういった部分って気になりますんで、
まあそういった部分をですね、使わない、そして自分だったらどういうふうなですね、語尾を使うのか、どういうふうな口調を使うのか、
そしてどういうふうなですね、言い回しを使うのかというところからですね、学習をさせていくってことがですね、大事になっていきます。
まあ僕の使い方をですね、ざっくりお話ししていくとですね、
クリプトニンジャーのAIゲーム開発
まあ実際にですね、設計図ってものをですね、作らせていくんですけども、僕が作っているものはAIゲームです。
AIゲームね、作っていくとですね、すごくすごく楽しいです。
だってですね、自分がですね、欲しいなーっていうですね、機能をですね、どんどんと追加できますし、
実際に自分で遊んでみてですね、うわ、これおもろいな、これ、もうちょっとこういった機能あったらいいなーってものをですね、どんどんと作らせています。
なので、そういったですね、設計図を作らせて、で実際にですね、出来上がった設計図ってものをですね、
クロードのですね、オーパス5.5にですね、渡してですね、この設計図をもとにですね、実際にですね、
AIのですね、ゲーム作ってみてよねってことを依頼してですね、実際に作ってもらいました。
まあ僕がですね、作ってもらったもので言うとですね、クリプトニンジャーっていうですね、
そのキャラクターのですね、使用量がかかんないようなですね、キャラクターがありますんで、
そのキャラクターを使ってですね、AIゲームを開発しています。
めっちゃカメレオンって皆さんご存知でしょうか。
カメレオンっていうものがですね、どんどんと色を付けていくようなゲームなんですけども、
これの忍者版っていうですね、イメージでですね、そういったですね、設計図を作ってってことをですね、
マックロードにですね、頼んだ後ですね、そこを実際にですね、どういったものが出てくるのかっていうことをですね、やっていきました。
そして出てきたものをですね、フェーブル5.1とかですね、アストラでですね、確認をしていく。
そういったものをしたことによってですね、自分自身のですね、見てる視野とですね、
実際にですね、動かしてみて分かった状況ってものをですね、細かくですね、アップデートしてくれます。
そういったものをですね、どんどんと点検させてですね、実際の使い勝手の良さ、そして使いにくい部分をですね、アップデートしていく。
で、実際に出来上がったものをですね、テスト運用してみてですね、テスト運用した中でここがですね、
まあ止まりましたよ、こういったですね、コードがですね、なかったんでそれを追加しましたよ。
ここのコードがあるとですね、やっぱり途中で止まってしまうので、ここをですね、簡略化しましたよ、みたいなことをですね、AIにさせるというところです。
CodexとClaude Codeの役割分担
なので、実際にですね、まずはゴールを決めてですね、そのゴールからですね、逆算していくっていうですね、設計を作っていくってことが大事なので、
まずは設計図を作らせていく、そして出来たですね、設計図を元にですね、実行して、出来上がったものをですね、実際に点検していくっていうですね、
部分をですね、3つに切り分けて、それぞれのですね、得意な分野、最初はコーデックスがですね、まずは得意かなと思いますんでね、
その部分は分化していく、そしてクロードの方でですね、その設計図を元にですね、実際に作らせて、そして点検をしていくってことをすることによってですね、
より正確で自分自身がですね、欲しいなという情報がですね、どんどんと出てくるというところです。
なので僕自身ね、今の使い方でいうとですね、設計図はコーデックス、そして実際の運用とですね、点検ってものをですね、
クロードコードという風なですね、使い方でですね、運用しています。まあそういったものをですね、どんどんと使い分けをしていくことによってですね、
やっぱりこの機能はですね、やっぱりこっちのがですね、有能だなあということがですね、見えてきますんでね。
なので皆さんにとってですね、一番使い勝手がいいもの、そして使い分けってものをですね、していくことによってですね、得意なことをですね、どんどんと伸ばしていくスキルをですね、
身につけていく時にはですね、そういった使い分けってものをですね、していくことによって、より効率的に、そして自分自身がですね、欲しいなあっていうものをですね、ちゃんと
アウトプットしてくれる商品としてですね、コンテンツとして出してくれるってことがゴールなので、そのゴールをですね、達成するためにはですね、
そういった使い分けってものをですね、現時点ではしておくってことがですね、僕の中でもですね、今一番熱い使い分けかなと思ってますし、
そういった部分をですね、皆さんにもですね、真似してほしいなと思いますんでね。
なので、AIモデルのですね、比較からですね、見えてきたですね、使い方っていうことで言うとですね、現時点での使い分け、最初はですね、
コーデックスでですね、依頼をしていく、そしてその後ですね、クロードコードにですね、渡していってですね、実際の作業と点検をしていくってことがですね、
自分の中で今しっくりきているやり方なので、皆さんもですね、ぜひ真似をしてほしいなというふうに思っております。
ということで今回はですね、AIモデルの比較で見えた新しいですね、この使い方のコツっていうテーマでお話をさせていただきました。
そして本日の合わせで聞きたいです。本日の合わせで聞きたいはですね、新しくですね、出てくるものがですね、無謀をやらなくて一体何が変わるんだろうっていうですね、会のリンクを載せております。
AIでスキルを補い新しい挑戦へ
新しいものが出てくる度にですね、新しいチャレンジをしていく、そういった部分がですね、大事になっていきます。
特にですね、それをですね、AIがですね、スキルがなくてもですね、そのスキルをですね、カバーしてくれるっていうですね、ものになっています。
なので自分自身がですね、AIスキルがない、そして僕もですね、ライティングとかですね、あとはエンジニアじゃないので、
そういうふうな人がですね、そういったスキルを持っている人と同等のことができるよっていうですね、ことになってきましたので、
新しくですね、AIを使いこなしてですね、無謀なことをやっていく、チャレンジしていくってことがですね、これから大事になってくるよっていう話をですね、しておりますんでね。
よかったらこちらの方も覗いてみてください。
ということで、本日もですね、お聞きいただきましてありがとうございました。また次回もですね、よかったら聞いてみてください。
それじゃ、またね。
