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#256 NVIDIAとDLSS5。。。どうして?
2026-05-11 22:29

#256 NVIDIAとDLSS5。。。どうして?

レンです!

前回の「AIに名画を見せると、どういう"視点"を持つ?」というエピソード覚えていますか?今回は、AIの使い方がやばい時、皆の「見方」について考えましょう!

AIはいろいろな使い方がありますが、すべてが良いわけではありません。NVIDIAが新しい方法を試したんですが。多くの人々を怒らせる結果になってしまいました。

何がそんなに問題視されたのでしょうか?!


関連記事を読みたいか?ぜひ見て:

  1. Article from CEO Huang Press Q&A: https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/jensen-huang-says-gamers-are-completely-wrong-about-dlss-5-nvidia-ceo-responds-to-dlss-5-backlash 
  2. News report: https://www.polygon.com/nvidia-dlss-5-game-graphics-jensen-huang-ceo-response-backlash-memes/
  3. NVIDIA's DLSS5 tech page: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss5-breakthrough-in-visual-fidelity-for-games/

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00:12
みなさん、こんにちは!
私の側で初めてのテストランドです。
ソロレコーディングのために。
今は自分で話しているだけです。
コンピューターを見ています。
少し変な人ですが、
私たちの最初のカムバックエピソードから
私はここでそれからスタートしようとしています。
前回のエピソードでは、
アサミが行ったレクチャーについて話しました。
彼らは人々の中で、
学者の中で、
何かの目的を探している
この場合、彼らは絵を見て、
編集を通じて、
そして2
Dの画像から基本
的に深い情報を
得ることができます。
特に、このシーンには
たくさんの光がありました。
彼らはそれらの異なるアート作品の
何百万か千万かを通じることができました。
これはアルカミストと呼ばれる
間違っているかもしれませんが、
アサミが正しく答えてくれるかもしれません。
アサミが言ったように、
アカデミック的な見解からは、
面白かったです。
ここで学んだ
技術的な課題や
技術的な課題がありました。
私の記事にもあるかもしれませんが、
新しい見解と新しいアイデアは
アサミにとって
十分に面白かったです。
彼らが
彼らが彼らが
彼らが
彼らが彼らが
彼らが彼らが
彼らが彼らが
言ったことに驚いたことでしょう。
アルカミストわたくしの
AIは魔法のようなものを持っています
私はそれが良い魔法のようなものではありませんが
魔法のようなもののようなものですが、このような魔法の言葉を言うと
この言葉は人々を怒らせることはありませんが、
あなたのプロフェッショナルの役割や
仕事の経験、特にあなたがお金を取ることができるものです
03:04
私たちがこのような
状況を持っているとき、これは普通のこのような状況ですが、
この人がテクノロジーをデザインしようとしている人間の間に
このような違いがあります。テクノロジーをデザインした人は、
多分、興味深い学術的な質問を受けたかもしれません。
多分、それは私たちがそれを行うことができるという質問です。
多分、それは私たちに何か知識を与えることができるかもしれません。
新しいテクノロジーや新しい開発を共有している人たちと
もしくは、彼らが実際に人々を使用しようとしているかもしれません。
私はこの人たちの意図ではありません。
あなたが人々を使用しようとしている場合、
その人たちの反応については本当に大きな違いがあります。
その違いは、アサミの経験と違い、
その人たちが最後に質問し始めた経験の間の
接続脂肪の間の接続脂肪の間の
アサミがデザインしたものやデザインと
開発について関係しているものや、
実際の観客やユーザーの現時点については、
それらの種類のツールや関係的なツールについてです。
そして、これは私を思い出しました。
そこで、少し似たようなケースがありました。
それは約1週間前に起こりました。
これは多分3月末に起こりました。
私はどう思いますか?
これはポッドキャプティーエピソードの時間です。
しかし、それはNVIDIAの間に起こりました。
GPUを使用することを知る多くの人の会社です。
AI のブームで彼らの役割を
それが起こっています。
そして、DLSS 5と呼ばれるものを発行しました。
これについて知っている人は、もちろんDLSS5をご存知の方もいるでしょう。
これはこのツールの5つ目のイテラーションです。
これは、ビデオゲームに対する技術の一つで、
何かを変更するための試みです。
ここで少し広く話します。
一つの重要な技術は、前のイテラーションDLSS4です。
レイ・トレーシングなどの多くのフレームレートを増やしたものです。
フレームレートを増やすと、
実際にゲームのエンジンやゲームで作られたものよりも多くのフレームレートが表示されました。
06:03
この技術は、最初はスローレセプションだったのですが、
実際にはたくさんのトラクションを得ました。
これはビデオゲームの視覚環境に対する大きな変化でした。
特にここでは、
以前のアップスケールに比べると、
アップスケールはとてもピクセルとピクセルのレベルで作られていました。
これらのピクセルよりももっと多くのピクセルが必要だった場合、
しかし、私たちはそれよりもより多くのピクセルを得ることができます。
これらのピクセルよりももっと多くのピクセルを得ることができる場合は、
マシン学習や深い学習の技術が必要です。
これらは多くのテクノロジーの後ろにあります。
DLSSは深い学習の超サンプリングと言います。
深い学習とは、マシン学習のことです。
大きなシステムがパターンを認識するために設置されています。
1980年代には、多くの画像を組み合わせるために
早い信号プロセッション技術が必要だったのです。
そして、レゾルを増やすために、
私たちのすべての携帯電話は非常に高いレベルで作られています。
現在、携帯電話は100写真や1000写真を一写で撮ることができます。
そして、すべての画像を組み合わせることができます。
そして、新しいDLSS5が発売されました。
最初に、多分、人々は興奮していました。
しかし、彼らがこれを見せるとき、
彼らがそれを説明する方法は、
観客は怒っていました。
本当に、本当に怒っている。
そして、怒っていた。
そして、これは何らかの理由でありました。
しかし、最初のことは、私は思います、
私はあなたが興味を持っている場合、これを見ているとお勧めします。
DLSS5は、観客が知っている、認識している、
本当に愛されて、感謝されているようなゲームをプレイしていました。
そして、この新しいテクノロジーがゲームの見た目に適用されていることを見たとき、
彼らはまた怒っていました。
なぜなら、彼らはこのゲームのアプリケーションを見たことがありました。
アイアプリケーションは、私たちの話を通り、
09:03
DLSS5というシステムの一部であり、
彼らはこの意図的なアートを導入したゲームを見たことがありました。
彼らはそれらの多くのものに変更され、このような奇妙な不明の谷の
ハイパーリアリスティックであるかもしれません。
多くの人々は、彼らをインスタグラムフィルターと呼んでいます。
そして、もちろん、これは実際に何が起こっているかに近いです。
それは一種のフィルターです。
NVIDIAのCEOのジェンソン・ホワングからすぐにプッシュバックがありました。
なので、視聴者は怒っていました。
そして、彼ら自身がクリエイティブの方向を超えたものを見たからです。
そして、これがAIによるゲーム業界を破壊し、アートを全体的に破壊し、
たくさんのアートを盗んだことにより、
このイメージ生成とイメージ変更のテクノロジーを行うことにより効果的になりました。
そして、これに対してのリスポンスは、
NVIDIAが言っているように、このディスコネクトを認識するのではなく、
見てください、あなたはレイトレーシングを愛していることを知っています。
フレームレートが増えたので、私たちはこの新しいツールを作りました。
ゲームをもっとリアルにするために、ゲームのゲームをゲームアイにプレイしています。
そして、ディスコネクトは、誰もそれを望んでいませんでした。
認識ではなく、リスポンスは、私は信じています。
完全に間違っていると言うことです。
そして、彼はそれをどういうふうに言うのかについて話します。
彼は、アーティスティックの方向性を変えようとしています。
彼は、クリエイティブコントロールを強調するためにそれをフレームレートにします。
ですから、このテクノロジーは、クリエイター、アートディレクター、
デザイナーがどのように使用されているかをコントロールしています。
そして、彼は後で、彼らが使わないことを決めることができるようなことを言いました。
しかし、彼のディスクリプションは、
ゲームの基礎の真実に依存しています。
彼は、アーティスティックのコントロールを変えることはありません。
それはフレームレートのポストプロセッションではありません。
それは、地形レベルのコントロールであるコンテンツコントロールです。
これはたくさんの結論です。
12:00
彼は、コンテンツコントロールのAIからとても異なることを言っています。
それは、ニューアルレンダリングと呼ばれることです。
これらは、恐怖、怒り、怒り、
生み出すAIについての恐怖、怒り、怒りについてです。
このテキストと画像の空間では、
DLSS5の画像プロセッションから別れます。
しかし、これらは同じカテゴリーにあります。
そして、あなたはあなたのシステムを使用する人たちから
DLSS5は何かと言うことで、彼ら自身の報告にも似ています。
DLSS5とは、AIモデルは、キャラクター、髪の毛、ファブリック、
トランスルースンスキン、環境のライティング環境のような
フロントレンズ、バックレンズ、オーバーキャストを学び、
一つのフレームをアナリシストさせることから始まります。
私はそれを持ちます。
なぜなら、2つのことです。
一つは、これについて見てみることです。
実際には、アサミが話したセミナーについてのもう一つの連携があります。
彼らは2D画像、一つのフレームを見て、
シーンについての更新情報を獲得しようとしています。
キャラクター、髪の毛、ファブリック、ライティング環境、フロントレンズ、バックレンズ、
そしてこの挑戦、このようなオーバーキャスト、ここで、
彼らは形状をコントロールしないように見えます。ある
程度のコンテンツをコントロールした方
法で、彼らはそのようなセ
ルを試しています。そして、
彼らのディスクリプションは完全に発表されていません。しかし、
彼らのディスクリプションはクラッシュします。
そして、ここに
ディスクリプションがあります。
クリエイターのツールやデバイスの間に、
彼らは彼らの信念から離れ、これはも
しかしたら面白いかもしれません。次のステージなどです
が、観客はそれについてはありません。彼
らは今ではそれについてはありません。もしか
したらそれは変わります。しかし、
クリアのディスクリプションは、彼ら
が考えた
かもしれませんでした。
このAIアプリケーションの別れ、
ゲーマーが優
先させたいことを考えたものです。今、
私たちが見たのは新しい
ものを作る会社でも、
彼らの観客からとても接続されていることです。これはこれ
15:03
が一度も起こらないことではありません。
これは、クリエイティブのコントロールの失敗のようなものに対する
非常に現実的なリスクや、もしかしたらアクティブな威圧に対する威圧が広まっていることにより広まっています。
そしてそれは似ているかもしれません。
もしかしたら、
彼らが講師の会場での感情を
伝え、絵を見ることで、
自動的に、
彼らが彼らのアーティストに
行った光と影響の方法についての理解を作るような
理解を作るようなものを作っているのかもしれません。
そして、会場は恐怖や
戦略的であるかもしれません。
もちろん、これは私のためのプロクシーです。
しかし、この接続は、何かの恐怖、緊張、
不安があるからです。
それぞれの工具や言語、
そして、この場合、それはクリエイティブなコントロールです。
そして、恐怖や緊張について話すとき、
または、技術についての他のこと、
AIといった
多くの技術の種類は、
異なる理由であるが、AIは特殊な
問題です。
私が先ほどのエピソードから
言ったAIの魔法は、
必ずしも技術のための魔法ではありません。
しかし、私はAIを言って、
またはAIを何かに接続するとき、
その方法がマーケティングされています。
あなたが知っていることは、AIは非常に知性的な
存在です。
それはあなたができることをすべて行うことができる
これは、
もちろん、
偽り
です。
実際には、それは偽りだけではなく、
深く
誤りの
ことです。技術がどうやって動くかは、
それがどのように動くかを理解することができません。
ですから、実際に何が起こっているのか
は、それらの工具からの出力を見る
そしてそれが
多くの
他の能力と可能性を持っているのかもしれません。
そうですね。
文字は
非常に原始的に見えますが、
その結果、
私たちは
非常に人類的に
技術自体は人類的で、知性的で、
それは
マーケティング、
会社で作られる
ことで、AIのようなものが
どのように
彼らの
様々なものが
18:02
私たちの人生に
あるかもしれません。
私たちの仕事にあるかもしれません。
何か他の場所にあるかもしれません。
それに加えて、
この抜け出しとこのエクストラAIのマーケティングは、
あなたが知っていることは、
AIを売るための会社の利益のために
少し悪くなります。
上の人が言っていると、
あなたがこれをデザインしている人たちは、
あなたが
買うことを願っていたとしても、
完全に間違っていると言うことです。
技術と
問い合わせと
受け取る人たちと
その
関係がある
その関係が
ある
アンプリファイアー
もしかしたら
何かが間違っている
何かが変化する必要がある
彼らが使用する
ツールと
なぜそれが作られているのか
彼女の自分の仕事で
知っていることを
思い出すことができる
アカデミックの
アカデミックのボブルの意味
研究の意味
新しい
そして
人々が考える可能な影響や意味がある
この技術が
その場所で
場所で人々が彼らに対応し
彼らが彼らに対応し
彼らが彼らに対応し
彼らが彼らに対応し
彼らの
彼らが彼らを
彼らが彼らを
彼らが彼らを
ああ
それが
この辺りで
しかし
彼らが
人間にとってのAIのテーマ、
それが現時点で人間と技術と人間の間の
逆転と育ち方を表現している方法、
とにかく、
技術と人間。
私は最初のソロエピソードを終わる前に
21:01
サインオフのようなことを考えるべきだったかもしれないが、
飛行機でそれを考えられるかもしれません。
みなさん、ご視聴ありがとうございました。
少しでも興味深いことだったかもしれません。
もしかしたら、
あなたが探すための始まりかもしれません。
NVIDIAが今のAIゲームで
どのような役割を果たしているかを見るかもしれません。
あなたが興味を持っているかもしれませんが、
アップスケーリング、深い学習、スーパーサンプリング、
DLSSのようなテクノロジー。
彼らは魅力的です。
あなたが興味を持っているかもしれませんが、
多くの場所でAIが
マーケティングされているかもしれませんが、
アートスペースの場合かもしれません。
ここにもたくさんのことがあるかもしれません。
あさみは何かを話すことができるかもしれません。
私は知っていますが、これは少しゲーム的です。
あさみについても話すことができるかもしれません。
またすぐにお会いしましょう。
さようなら。
みんな気をつけてください。
今日のショーはここまでです。
聞いてくれてありがとう。
エゴデサイエンスでお会いしましょう。
E-I-G-O-D-E-S-C-I-E-N-C-E
また会いましょう。
22:29

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