トラックボールマウスの開封とポッドキャストの不具合
こんにちは、つねぞうです。 デザインレビューエフェム、今回も始めていきましょう。
今週はですね、ちょっとあまりテーマを決めずに、雑多な話をしていこうかなと思っております。
まずはですね、キークロン、キークロンでしたっけ? ギズモードの、ちゃんとね、調べておけばよかったんですけど、ギズモード、あのギズモードとのコラボレーションのトラックボールマウスがですね、
やっと届きました。 2日ぐらい前かな?
これがですね、そうクラウドファンディングで、こう支援するようなタイプのね、ものです。
私ずっとあの、今もですね、トラックボールのマウス使ってるんですけれども、 なんだっけな、今ロジクールのやつだったかな、ロジクールの
MXなんちゃらってやつを使ってたんですけども、まあずっと使ってて、あの今も不満はないんですが、ちょっとこのギズモードとのね、あのコラボレーションのコラボしたやつが、今やってるよっていうのを見かけ
たので、試しに買ってみたというところです。
ちょっとまだね、あの今箱も開けてないので、箱を開けていこうかなと思っております。 結構ね、ずっしりとした箱なんですけど、
開けていきましょう。 シールが貼ってあるんで、これを剥がさないとね。
本当はこう、ビデオポッドキャストかなんかでね、実物を見せられればいいんですけども、まあそういう環境でもあまりないっていうのと、
最近あのアップルポッドキャストで、なんかビデオポッドキャストの挙動がおかしくてですね、例えばその渋長さんのものづくりのラジオとか最近ビデオポッドキャストでやってるんですけども、
まずそのビデオポッドキャストでやられている人のポッドキャストが、あの自動でダウンロードされなくなりました。
うん、なので結構あの聞き逃してたりっていうのがあって、あれ最近見ないなと思って、その番組のページというか番組のところ見に行くと最新話が出てたりとかね。
でダウンロードすると、ダウンロードして1回聞き始めて、まあ何かのタイミングで途中で1回止めちゃうと、それでまたあの
ライブラリーから消えちゃうとか。あと他にあったのは、プラントライフのね、プラントライフもビデオポッドキャストになってるんですけど、それもね、プラントライフはダウンロードされるんだけど、
聞き終わって消そうと思って1回消去しても、だから復活してきちゃうとかね。何回消しても復活してきちゃうとか。
あとは本当に最新話の渋長さんとヤグさんとのコラボレーションのミスミックスの記念コラボうんちゃらっていうビデオが、ちょっと160分のやつがあるんですけど、これもね、自動、当然自動ダウンロードされ
なくて、手動でダウンロードしたんですけども、
再生しようと思ったらこのデバイスでは再生できませんって出ちゃってて聞けないんですよね。なんか、うん、アップルポッドキャストのiPhoneのね、アプリのビデオポッドキャスト関連の挙動がなんかおかしいな
と。
その一つ前のね、ペットボトルから学ぶっていう218回は、手動でダウンロードしたら聞けたので、なんだろう、長さかな?160分って長い長さの影響なのかな?
ちょっと今聞けてないんですよね。なんでちょっと後でスポティファイで聞こうかなと思ってるんですけど、私基本アップルポッドキャストでしか聞かないという宗教上のあれがあるんで、どうしようかなという感じで、
その今ポッドキャスト周りで困っておりますね。
という感じで、あのビデオポッドキャスト、なんだっけ、開封ね、開封動画やるんであればビデオポッドキャストでやればいいんですけど、音声のまま今開いております。
キークロンの外箱にはいろんなスペックが書かれてるんですけども、アジャスタブルトラックボール、トラックボールの位置を変えれますよと、オプティマルマグネティックスイッチ、エルゴノミクスデザイン、コネクトア
ップトゥスリーデバイス、トリプルコネクションモード、ランチャーウェブコンフィグレーターといろいろ書いてますね。
基本的に会社で使おうと思っているので、まあそんなにたくさんのデバイスにつなげる必要はないんですけども、はい、外箱を開けると真っ黒な箱が出てきました。
で、これを開けると説明書が出てきて、ピロッと、おー、すごいいいなこれ、スケルトンですよ、スケルトン。
ギズモードのコラボレーションの限定モデルみたいな感じで、スケルトンモードだよっていうのがあったんで、それを試しに買ってみたんですけども、あ、いいな、スケルトンいいな、かっこいいじゃん。
クリック音もね、クリクリクリと、いいですね。ちょっと小ぶりなのかな、今使っているやつに比べると。
タイプCのね、充電式なので充電はしないといけないんですけども、いいね、いいね、はい、ちょっとこれね、あのー、使っていきたいと思います。
はい、どういうのが一つ目、ちょっとね、あのXでもね、写真を
散歩とポッドキャスト、製造現場の論文
上げてみようかな。で、まあ、ポッドキャストのね、話をさっきしましたけども、最近、あのー、だいぶ涼しくもなってきたので、外を歩くようにしていて、
というのもですね、あのー、先週かな、2ヶ月に1回のコレステロールの病院に行ったらですね、体重が結構増えてて、結構ね、その前々週かな、ジムトフ週間に、1週間に飲み会が4回あるっていうね、
ことがあったせいで、体重も結構増えたと思うんですけども、体重がね、78キロもなっちゃってて、
その前はね、75、6キロだったんですよね。75、6キロの時でも、もうちょっと減らしましょうかと言われてたんですけども、肝機能の値が良くなくて、
もうちょっと減らしましょうかと言われてたんですけども、もう78キロくらいになっちゃってて、やばいなと。でね、適正体重がね、68キロって言われてるんですよね。なので、10キロくらい落とさないといけなく
て、
で、まあ結構ね、最近、まあストレスか何かわかんないですけど、間食をしちゃってて、会社の席でもね、せんべい的なものを食べちゃうし、
家帰ってきてからも、そういうお菓子をね、食べちゃったりするんで、ちょっとそういうお菓子、間食を減らしつつ、消費カロリーも増やそうと思って、
土日だけですけどね、土日だけですけど、ちょっと1時間、2時間くらい外を歩くようにしています。で、そのお供として、ポッドキャストをね、聞きながら歩いてるんですけども、
いや、本当だ。また、またね、このプラントライフさんがですね、さっきも消したんだけど、また復活しちゃうんだよなぁ。なんででしょうね。で、結構あの、
今までは、ポッドキャストたまり気味で、結構頑張って聞いてたんですけども、週末歩くようになって、その1時間、2時間ね、歩くようになったので、結構消費、
というか、ポッドキャストを聞けるようになりまして、逆に足りないぐらい、逆にちょっと聞くの無くなっちゃったなっていうぐらいなので、なんか最近ちょっと芸人さんのね、
ポッドキャストを増やしたりしております。 なかなかね、あの、
フォローして毎回聞きたいなっていうポッドキャストがね、なかなか増えないというか、
うん、これぞというものがですね、ないので、まぁいったんこう、
芸人さんのものであればある程度面白いかなと思って増やしてます。 最近増やしたのがですね、
えーとこれは誰ですか、山添さんと渡辺さんの、まどいというね、オールナイトニッポンのポッドキャストとかね、
こたげ正義館の聞けば無罪というやつとか、で今聞いてるポッドキャストについてそのノートでね、年の初めぐらいにまとめたものがあるんですけども、
そこからちょこちょこ番組聞くのやめたり、新しく増やしたりしているので、また年末年始ぐらいにまとめようかな、
2027年版って感じでね、まとめようかなと思ってます。
先週あの、文業工程合議から見る製造現場のミクロエスノグラフィーというね、論文を紹介しましたけども、
引き続きそれ関係の論文をちょっと追加でグロックボットに探してもらったり、新たに読んだりというのをしていて、
やっぱりこのね、文化人類学の手法なんですよね、そのエスノグラフィーというのは。
研究者がその集団の中に実際に入り込んで、一緒に働いたりしながら、そこで何が起きているかというのを時間をかけながらね、記録していくやり方なんですけども、
その論文がね、結構やっぱり面白いんですよね。Xにポストしても結構反響があるし、同じように面白いって言ってくださる方も多くてですね、
文系の人は書く論文って面白いよねとかね、私もね結構そう思いますね。
やっぱりどうしても理系の論文でデータありきで、データについて考察するという論文が多いんですけども、文系の方の論文でこうなんだ、結局文章主体というか、
漢字を主体というか、当然データもあるんですけども、なかなかね、面白いんですよね。
8割職人と現場AIの暗黙知
追加で同じような論文を紹介したりしたんですけども、現場に入るAIに臨むものっていうノートの記事にまとめてみたりしてます。
それをちょっと見てみてほしいんですけども、現場に入ってくるAI、このAIがフィジカルAIに限らず、
交差機械関係でもね、今回のジムドフでは大熊さんが参考出展されてましたけども、
その加工条件とか機械のトラブルについてそのAIエージェントに、本当に先輩とかに聞くような感じで聞いてみると回答してくれると。
さっきの加工どうだったとか聞くと、AIがそのCNCから取ったデータを分析して加工条件とかをいろいろ加味しながらその結果を教えてくれるとか、
NGがあれば工具の補正がどうでしたとかね、そういう原因を教えてくれるとか、そういうAIが参考出展されていたんですけども、
そういったものはね今後どんどん増えてくると思います。 最近のニュースでもブラザーさんね、ブラザーさんもそういうAIを搭載する準備をしているよっていうニュースがありましたね。
そういうAIを構築する上でやっぱりその重要になってくるのが、そのやっぱり現場の方の、現場の方とか実際使っている人の暗黙地って言われるような部分ですよね。
まあ形式値、経験からね、そういうもう文書化されているマニュアル的なものも当然あって、
大熊さんのAIとかもね、そのマニュアルも参照しながら回答してくれるんですけども、今その暗黙地になっている部分というところ、経験の部分というものも
こうなんとかね、 頑張って形式値化しないとAIに読み込ませられないので、
そこは今後の課題だと思っているんですけども、同じようにその現場に入り込んだ論文の中で面白いなと思ったのが、
8割職人という言葉があって、で著者はですね加藤秀明さんという方の2026年に出たデジタル技術を生み出す標準化のものづくりという論文があるんですけども、
これですね8割職人という言葉が出てくるんですね、でこれどういう意味かというと熟練の作業のうち8割ぐらいは標準化できるでしょうと、
でも2割ぐらいは言葉にしにくい感覚が残ると、例えばそのボルトを締める時のちょうどいいこの
きつさとか、 ワークを脱着する時のこうハマり具合、押し付ける感覚、
つかむ感覚、そういう なかなかこうね数値化しにくいところ
が2割あるよと、でこの論文はですね愛知県の検索加工をやっている中小企業のY製作所と匿名になっていましたけども、
そこの社長さんがですね言った言葉なんですけどね、 またその2割についても今だんだんだんだこう数値化はしていって
だんだん少なくなっていくというふうに話しているそうです。 でなんで標準化を始めたかということも書いてあって、そのY社が社長になった頃ですね
検索以外の仕事もやってたそうなんですよ。普通の加工もやってたんだけど そのなるべくその差別化するために検索に特化しようという方針を打ち出したところ
熟練の作業員さんから反発を受けて辞めちゃった人が多かったらしくて
で そこのせいでその特定の技術者さん、技術者、作業者に頼りきってたところが
あったみたいで。うん。そこでちょっと仕事がね進みにくくなったことがあったらしくて。でそこでまあそういうこともあったのでなるべく標準化
していきたいなと思ったそうなんですよね。 でまぁそこの8割は標準化できるけど2割はできない
なかなか言葉にするのが難しいというのは。 私の体感的にもそれそうなのかなという感じはしますけれども
多分ねあの頑張ってこういろんな測定機器とかを使いながら そのちょうどいい感じっていうのも数値化していけると思うんですよ。そのY社が言うようにね
それは結構ね大変だと思うし 時間をかけないといけないと思うので
そのデータをどうやって取っていくかというところ そういう作業がねほんと多分山のようにあるんですよね
なのでそこを個別個別のデータじゃなくて何かこう 包括できるようないろんな場合に適用できるような形でデータ化してそれを
ロボットなり何なりに教えてあげないと
うーん なかなか難しいよねと。今のそのね
ヒューマノイドロボットとかが急にみんな歩けるようになったっていうのは 機械学習で学習の結果なんですよね
だからその標準に標準化したデータを
ロボットに与えれば まあそういう学習は必要ないんですけども残り2割どうしても標準化できないところをロボットに
やらせようと思うとそこやっぱり学習しないといけないと 学習するためにはもう何時間何十時間ちょっとわかんないですけどね
多くの時間が必要になりますよと じゃあその
ちょっとした作業をやらせるためにそのたくさんの 学習時間を用意しなきゃいけないのかとなかなかそこがね難しいところだと思いますね
自動化したい だけどその学習させる時間がもったいないと
そこのいたちごっこですね鶏が先か卵が先かみたいなね そういう感じになってきちゃうんじゃないかなと思っ
てますという感じでこのあたりまだ注目していろいろと調べているところです でこの加藤さんでしたっけ
加藤秀明さんという方の本も出ていて あのそれも買いました
8ちょっと待ってくださいね一つとして同じものがない トヨタと共に生きる単品もの町工場の民俗史という
旬風車さんですね4300円結構するんですよ この本買いました同じようにねそのあるいろんな8町工場とかに入り込んで
お話を聞くような論文なんですけども論文というか本なんですけども 2024年なので初版が2024年ですね比較的最近の本なので
最近の ここ1年2年の音 ai がこれだけ普及した
普及する前の話なのでそこらへんの話は多分ないと思うんですけども そのトヨタに関係する中小企業で
まあどういう考えで仕事をしているのかとか 単品ものね単品ものに関する町工場でどういうことが問題になっているのかとか
そういうところを書いている本ですちょっとまだね 助手帳しか読みじゃないので内容わかりませんけども
そういう面白そうですよねはいぜひ読んでみてほしいなと思います 興味ある方はね2つ目
卓上5軸加工機とRownd 5X
卓上5軸ブーム来るかということで あの事務局の会でも話しましたけどもその演習さんね
卓上5軸か大きいってものがね今年の事務局ナンバーワンだと いう話ししましたけどもそれからちょっと気になって卓上の加工機っていうのを
どういうものあるかなというのを調べてこれもノートの記事にしてみたりしたんです けれども今週また新しいものが出ていてローンというのかな
ro wnd ローンローン度
5x という機械ですファブシーンのねちょっとページで紹介されてたんですけども ローン度
プレシジョンなのかなっていうスタートアップさんが キックスターターで8クラウドファンディングを始めましたと卓上サイズで同時5軸ができて
まあ3軸とかかける2軸とか 普通の3軸加工にもできますよと
でねえっと加工できるサイズが 直径200ミリ高さ180ミリぐらい結構にそこそこ大きいですよね
でまぁ10キロまで乗せられますよとワークとしてはね10キロねなかなか うーん
ちょっと心持たない感じしますけどもまあ卓上だとそんなもんなのかな でキックスターターの早期支援で96万円ぐらいから
小売価格は160万らしいのでまぁ5560万安く 買えますよというものですという感じで
83 d プリンターはですね結構もうだいぶ庶民 民主化したなんて言ってないかなだいぶ普及してきましたよね
うん 普及してきたと思ってるんですけども
この5軸加工機というものも今後 a
普及していくんじゃないかなと思っていますがどうしてもね 価格的なところは
高くなりがちだと思いますどうしてもね 3 d プリンターねばやっぱりあの定番のバンブーラボ
a 1ミニなんか今もセールやってて26,000円で買える っていうことなんですけどもどうしても切削加工となると
合成も必要だし各軸の音切削力を受けるための うんと軸のパワーも必要だしね
どうしても高くなってしまうので なかなかおいそれと気軽に買える値段にはならないんじゃないかなその23万年10万円
以下で買えるような 切削機は本当に
本当に簡単なというか軽い加工ができるものは出るかもしれないですけど そこそこやろうと思うとねやっぱりね
運10万してきちゃいますよね やっぱりその工作機械加工っていうとやっぱり合成とかね
合成ですよね あとまあ主軸のパワーとかねいろいろあるんですけども
そういうのが必要になってきますよね ちょっとね今後
どういうふうに普及していくのか普及しないのかあの注目しております 工作機械で言うとですね最近支部長さんがあのおもちゃの旋盤
アダルトというものをね 構想を出してました
おもちゃの旋盤というものを今お子様向けにやってまして 私もそのノベルティの作るお手伝いなどしてましたけども
そのアダルト版ね大人版を今 考えてますよと
で結構大人版というだけあってですね いろんな
とただロウソクを削るだけじゃなくて 自動送りとかね刃物台を自動で送ったりとか
速度を変えれたりとか いろんな実際の旋盤のような機能を追加してい
いくとでねこれをねオープンソース化してくれるという考えだそうで ぜひ
オープンソース化で公開されたら 作ってみたいなと思ってますはい
工作機械受注の過去最高と生産ボトルネック
あとは あと工作機械の話で言うと最近そのニュースで多いのが
やっぱり工作機械の受注の話ですね まあなぜ工作機械がそういうニュースにまず何なのかというと
工作機械というのは他の機械だったり部品を作るための機械なのでマザーマシン と呼ばれるんですね
で工場がこれからその設備を増やそうという時に買われる機械なんです なので工作機械の受注というのはその景気のね
景気が上がっているのか下がっているのかそういう指標にもなるんですよね で
その工作機械の受注なんですけども日本工作機械工業会が11月11日に発表した 10月の受注速報値が2043億7700万円と
いうことです これはね前年同月比の42.5%増ということで
4割以上伸びてますね 累計がですね1月から10月までの累計が今1兆8737億円ということで去年
去年から今までの最高が2018年の1兆8158億円だったんですけども これをですね今年2ヶ月残した時点で超えてしまいました
日光会の会長はですね今年は2兆円に届く見込みだという話をしていましたけれども そうですよね
10月が2000億円だったのでこの調子で11月12月 2000億円ずつ増えたとすると
2兆円超えますよね2兆2000億円ぐらいになるのかな そのままいけばね
うんいきそうですね2兆円ね 前回2018年は自動車が受注を引っ張ってたんですけれども今回は ai だったり
データセンター半導体あとは 航空宇宙系とちょっと中身がねその工作機械が買われている業界が違うと
というところです でその読売新聞の記事によると受注したけどまだ収めていない分というのも過去最高
だそうで 同じ記事ではですね多くのメーカーが生産が追いつかない状況になっているとも書かれていました
でそうですねうんまあなんていうのかな 受注が多いのはとてもいいことなんですけれども
作って収めなければ売り上げにならないというか 研修が上がらないとお金をいただけませんので
受注は受注で多くいただくんですけども結構今 今受注いただいても機械を収められるのが来年の位置ですよと
いうような状態ですよね で日経ではその部品の争奪戦という見出しでニュースを出していましたけども
やっぱりその ちょっと前もねあの直導ガイドあの nsk とか
thk とか ikea とかハイウィンとかいろいろメーカーありますけどもその直導ガイド不足 っていうのがありましたよね
あれ何年前かな1年2年ぐらい前でしたっけ あの頃は半導体製造装置がすごい活況で半導体製造装置と直導ガイド取り合っているような
状態でしたね 今はどうなのかな今も同じの状況なのか
今は工作機械メーカーの間でそのパイを奪い合っている状態なのかもしれないです けどもまだあの目立って部品が入らねーよっていう話はそこまで大きくはない
かなーって感じですけれども今後ね あのさらに受注が増えるとどうなっていくかちょっと猫は注意しないといけないですね
うん でまぁ受注
ゾーンに対応するために各社いろいろ対応しているんですけども 弊社もねあの新しい工場を立て
で 生産ゾーンに準備をしていたりしましたけども
どこがボトルネックになっているかという話ですよね それは異物なのか
その芋のの加工たのか ベアリングなのかボールネジなのか直導ね直導改造なのか
それともそれを組み立てる人なのか 出荷するロジスティックなのか
はたまたお客様どこに据え付けるその据え付けのサービスマンなのか どこがボトルネックになるかっていうのは見極めてそのボトルネックを潰していかないと
今後のね生産ゾーンになかなかこう対応していけないと いう感じですよね
自動化で変わる機械の寿命と設計
で 今後の流れとしては
どうだろうかな 8 dmg さんの
ね 決算の発資料とかでもありましたけども今後その
えっと工作機械の 台数としては減っていく方向になるだろうと
うん というのもえっと工作機械の自動化が進むことで
工作機械1台が稼働する時間っていうのは増えると 例えば今工作機械を10台並べていますと
ただ自動化ができていないので昼間の人がいる間しか機械を動かせてません 例えば朝ね朝8時から
夕方16時 15時まで1日8時間
ちょっと残業するかもしれないけど1日8時間しか工作機械を 動かせませんと
それが工作機械に自動化の 自動化対応ができて
その うーんとパレットマガジンとかねパレットマガジンとか
大きい自動化のシステムに接続できたとすると それまで1日8時間しか
機械を動かせなかったのが 例えばその場合のね場合の16時間
動かせますよとか 本当に24時間ね
3倍の24時間回せますよとなるとそれまで10台必要だったのが 6台3台と必要な台数が減るんですね
24時間稼働になればじゃあ3台4台でいいじゃないかという話になるわけです そうすると必要な工作機械の数っていうのは減ってくるんですよね
工作機械の活動しては減ってくると まあただ自動化のシステム込みでの
8 提供というかお客様に販売することなので
まあそのなんとかな売り目というか 工作機械メーカーが販売する値段としてはそんな変わらないかもしれないけど台数としては減って
いくでしょうと その時に何が今度問題になってくるかというと
機械の寿命ですよね 今までは1日8時間しか動いてなかった
とすると その
とねまぁどこまでその工作機械メーカーが寿命について どういう寿命を設定しているかにもよるんですけれども
1日8時間しか動いてなかった機械に対して24時間動く機械は単純に寿命がね 3分の1になりますよねその時間で言うと
稼働距離とか稼働時間で言うと変わらないんだけど 何日何年という単位で言うと寿命が3分の1になっちゃうよと
なので その工作機械メーカーとしてはそういう自動化
対応ですよという機械に対しては今後 設定する寿命の時間というのを
長めに設定しないといけないのかなぁと 今まで
まあざっくりねざっくりほどこざっくりですよざっくり10年ですよと機械の 各部の部品の寿命として10年ですよっていう
のを設定していたのを 例えばちょっと20年
にしないといけないとか30年しないといけないとか そういう方向に行くんじゃないかなと思ってて
dmg のあのね森社長も同じの話をしてました 機械の寿命をもっと伸ばさないといけないよとそれは本当にその通りだなと思いますね
で機械の寿命を伸ばす伸ばすっていうのも一つですけども単純に伸ばそうと思うとやっぱり 機械が高くなっちゃうんですよね
単純に今の3倍ごつく まあごつくとかね
高精度高性能なものを使わないといけなくなっちゃうので単純に機械の値段が3倍 上がっちゃうんですよそうすると
そこをねお客様に今までの機械よりも寿命は伸びてるんですよっていうねそういう 理由をねつけられて買っていただければいいんですけども
そうもなかなかにいかないと思うんですよね じゃあどうするかというと
と部品の寿命設定は同じなんだけど交換しやすいような設計にしておくとかね ボールネジとかリニアガイドとか
シール類とかワイパー類とかそういう消耗品関係の交換を 今まで以上に交換しやすいような
構造にしておく 今までの3倍の頻度で効果をしないといけないとなると
ねその 保全
とかね設備の人の負担が増えるのでそういう交換しやすい 構造にしておくと
そのどっちかですよね 生まれず部品の寿命を設定同じなんだけど
交換しやすいように 単純に3分の1の時間で交換できるような
設計にする もしくは寿命が3倍の機会にしておくと
そういう方向に今後なっていくのかなという気がしてます ちょっとぼやっと話しますけどね
はい というふうに今後その人手不足人手不足という話があって最初の ai の話
今ねまたつながってくるんですけども うん
えっと今で俗人的な仕事が 標準的な8割の音標準的なところと
人に残る2割 まあ1人の人に残る2割はね今まで通り一人でやってもいいと思うんですよ
ai に渡せる8割を自動化 させるだけでもだいぶ違いますからね
そういう ai フィジカル ai
というものによるまあ自動化が進んだり 単純にその機械として自動化の設備がついたものがどんどんどんどん変われるようになっていくと
いうところで機械の稼働率が上がって機械の年 1年に動かす時間1年の稼働時間が増えると
いうところに対して今後工作機械メーカー は対応していかないといけないと
いうところで我々の音その設計 基準というものも
まあ ちょっと見直していかないといけないよねという
気がしておりますねという 感じですね今週はねはい
ということで今週はここまでとしたいと思います ちょっとねあの取り留めのない話で毎回ですけども
しておりますはい感想質問は概要欄の google フォームからお待ちしておりますちょっと 最近いただけてないので
メッセージいただけると嬉しいですはいとても嬉しいです x ではねハッシュタグでザレーフ m でつぶやいていただけると探しに行きます
また各ポッドキャストアプリでフォローと高評価していただけると励みになります ではお疲れ様でした
安全に
