00:02
そうすると、やっぱりお外で遊ぶとか、やっぱ大事。家で苦文の宿題とかやってるようじゃダメ。
たしかにそうだね。人とね、どうやって関わるかを学ばなきゃいけないと。AI時代と苦文式は今のところ相反するから、非常に。
結構いますよ、苦文。結構いるんですよ。保育園とかに行っていて、もうその入児とか幼児教育としての苦文じゃないですか。
保育園6時に終わって、そこから苦文行く。3歳児、4歳児って。いや寝た方がいいだろ、絶対に。そっから1時間、6時、7時で苦文に行って家に帰ってくるっていう。
いやーだからね、うち妻苦文通ってた派なんだけど、やっぱ苦文で習った系のことって、AI時代やっぱ当たるよねみたいな話はある。
あれってその型の、もうなんかひたすら型にはめ込んで勉強。そういうやつだった。苦文ってそうなんだよ。ごめんなさい苦文について話しましたけど、自分塾行ったことない人間すぎて。
そうなの。そうなんですよ。塾行ったことないの。予備校、大学受験するまで行ったことないんですよ。マジで。それ結構頭いい子じゃん。頭いい子で、そうなんですよ。だから苦文を知らないんですけど、苦文は何をしてるんですか。
苦文はね、学校の宿題みたいなもの、タチッと決まったものを、ゲーム的にスタンプラリー的にどんどんどんどん進めていくっていう。100マス計算するみたいな感じ?近い近い近い。それに近い感じだね。100マス計算というものができるようになったら、これができたというスタンプがもらえますね。
そういうことか。進めていく感じなんだ。楽しいよね。子供にとってはクリアしていく感覚でやるからね。
そうそう。けど、考えるものじゃなくてこなすっていう教育型を聞いています。ドリルを解くみたいな。
だからそれがなぜ起きるかみたいなのは土台詞というか。なるほどね。大事ですよね。学ぶ習慣をつけるとかね。勉強を自分でできるみたいなところでは大事かもしれないな。
けど、例えば数学とかってなったときに、中学ぐらいまでだとあんまないけど、例えば三平方の定理みたいなのがあったときに、あれを公式として覚えるのか、あれがどういう成り立ちのものでって理解してるのかで、数学の得意不得意の素養がちょっと出てくるとか。
確かに。そうですね。コサイン事情プラスサイン事情イコール1のあれと仮方定理だけ覚えておけば、他のタンジェントイコールみたいなあれを覚えなくていいみたいな。あの感覚でいるのか、全部の公式を6個ぐらいあるやつを全部バチッと覚えるかみたいな。バチッと覚えるのが苦問式。
03:23
なるほど。受験では早いですよね。そうそう。本質を捉えられてるかっていう話はあるけれども。じゃあ、AIのプロンプトにどっちが行きますかっていう話。だから、AIと反するほどが苦問ということか。そうそう。そういうことね。結構な人を手切り回してるような気もしますけれども。
でも、プロンプトの工夫の仕方ってそこじゃん。そうですね。イメージ的には。数学の公式を当てはめて、これがどう、このパターンはとかっていうよりは、その公式がこうやって成り立ってるから、ここの部分ちょっと変えたらこっちの計算もできるかもみたいなやり方でやっていくのが、今のAIの使い方なわけじゃん。
っていうふうになってくると、結構考え方のこの資質みたいなのが問われる感じはしてて。だから、何か左脳派右脳派みたいなのもあってるのかわかんないんだけど、右脳派の方が何かこう直感的に。
まあクリエイティブ側って言われますもんね。そうそうそうそう。で、左脳側がより何かこう多分、お勉強っぽいガチガチの方、ロジックの方。ロジックの方なのかもしれないね。
ってなってきた時のその右脳左脳のバランスがどうなのかみたいなのとか。はいはい。大人になってくるとどう考えても右脳派がある程度の左脳的なこうロジカルな部分は、なんかどうにでも身につけられるけど右脳的な部分身につけれんし、そこが卓越してるやつって一芸で引い出て強えよなみたいな感覚あるじゃん。それが右脳なのかはわかんないけど。
まあでもわかりやすく、クリエイティブ側とロジカル側で考えた時に、そうですね。しかも研究とかも結局なんかさ、突き詰めてった時にさ、どう考えてもロジックだけのやつが勝てる世界じゃないっていうのを痛感したから。
うんうんうん。俺のイメージ、優秀な天文学者は、例えば宇宙全体のことをやってる人は、自分の手のひらの中に宇宙の空間が広がってて、そこをなんかこう指でポチポチとか星を一個ずつ引っこ抜けるぐらいの感覚が持ってるように見えるんだよね。
すごい感覚ですね、それ。
ように見えてる、俺には。だから、俺らは恒星フレアとかで研究してたけど、なんかたまにさ、俺らの指導教授とかもさ、なんでその発想でそんなに解像度高く喋れんのみたいなさ、なんか星を目の前に置きながら喋ってるような時あるじゃん。
06:05
まあ、ありますね。あとはなんか全然違うところの業界から持ってきたのをそこに適応させて、アナロジー的な発想でしょ?説明するとかね。
そうそうそうそう。あれさ、無理じゃん。あれってなんかあれったら超才能だと思うんだよね。
いや、そうかもしれないな。説明ができない部分ありますもんね。
そう。けど、そもそも研究者って勉強ができればなれるかで言ったらさ、知ってる知見のこのQをさ、ちょっとずつ1ミリでも外側に広げる仕事なわけじゃん。
そこは誰も知らない領域だから発想力みたいな、クリエイティビティみたいなのが一定出るみたいな考え方をすると、やっぱ結局、勉強の水を集めた研究者ですからそうなわけ。
そうだね。
なんか、事業とかをすげー上手く回してる人も、なんか、俺らがゲームでやる会社、桃鉄みたいな感覚で多分投資とかをできてる人もいるし、事業運営をできてる人も多分めっちゃいるみたいな。
うんうん。
けど、実際やってみたら、もうこうなっちゃって、何もわかんなくなっちゃうみたいなのが大半の人で、上手くいってる人は、なんかもうこうバランスをただ置き換えてるだけみたいな。
うんうん。
努力とかそういうところでは、ちょっとこう理解できない部分で、一番の最短経路が見えてるみたいな人が、やっぱちょっと他とは卓越してますよね。
そうそうそうそう。で、それのパスをめちゃめちゃハイスピードに検証できる道具がAIというツールだと思うんだよね。
うんうん。
今までは、その中でより太そうなものを見て、これに生涯を捧げるとか、5年10年捧げるみたいな、をやってたやつが、ほんと数年とか数ヶ月とか一瞬でできるようになるみたいな。
うんうん。
ことになっていくって考えると、なんか詰め込み型みたいな言われる教育と、みたいな、なんかこう考えることがいっぱい出てくるんだろうなと思ってて。
確かにそういう意味だと、ロジカルとかの部分はAIはすごい得意だから、そっちに任せてもいいんじゃないかっていう話にもなるし。
そうそうそう。極論ずっと遊んでてほしいみたいな。
ああ、そうかもしれないね。確かに。わあ、結構奥が深いですよ、この教育論は。
そう。で、こんなんは多分正解もないし、ずっと悩むんだろうけど。
うんうん。そうですよね。
今のその、AIってこういうツールじゃん、が伝わらなかった時の家の中での会話の振動さはありそうじゃん。
そうだね。そういう意味だと、ちゃんと妻とかね、パートナーに理解してもらえるようになというか、自分の見えてる世界とか考えと、共感してもらえるように会話してくるの大事っすね。
09:01
そうそうそうそう。面白いなあ。
これがね、多分なんか、家の中でのこのAIネイティブ化計画の一番でかい副産物になるんじゃないかなって思ってる。
まさかそんな話にたどり着くとは思わなかったな。
まだわかんないけどね。
いやでも、そっか、子供に何を教えるかめちゃめちゃ考えていきたいなと思うなあ。
ね。
うん。本当にそのロジカルがAIが得意だから、じゃあクリエイティブに振っていいのかって言われるとまたそれもわかんなかったりするし、
最近のAIとかってその、なんだろうな、研究のところでもよく言われるけど、新しい発想みたいなところに結構挑戦させにいっているのが、最近のAIのトップランナーの人たちというか、挑戦じゃないですか。
そうなった時にまたガラッとね、AIの能力とかが変わってくる。今まではもうすでに学んだものをそのまま答えることができるのがAIだよって言われてた時代から。
そうね。
また変わってくる可能性もあるしね。
そうそうそうそう。
そうなった時にじゃあ本当にクリエイティブでいいのかみたいな、絵を描かせたりとか歌を歌わせるを人間がしていいのかとかっていうことにもなってきますからね。
けどそれはそれが変わっていってるのを、俺らは仕事の間ずっと見る見る見るわけじゃん。
そうだね。
けどその今はこっち、いやこう変わってるみたいな、ってことはなんかまあここら辺は普遍的なんじゃないみたいな感覚って、たぶん平均値を見ながら養われていくんだと思ってて。
でこれにいきなりじゃあパートナーにチューニングを合わせろって言われたら結構きつい。
確かに確かにそうかもしれない。
だからなんかこう効率化のAIのツール今仕込んでもどうせLLMモデルが進化したら無駄になるよって言うけど、今絶対作った方がいいよねっていう論調があるじゃん。
うんうん。
そう。
たぶんそういう今の最適化を常に打ち続けるみたいなのが感覚を足並みを揃えていく上では重要。
そうですね。
未だにチャットしか触ってない会社の人と喋るのつらいじゃん。
それだよ。
本当につらい。
最近VSコードについて教えるところから始まった仕事とかつらいですからね。
それ以前のわけだよ。AIを交えた教育の方針の話を家でするって。
だから諦めてるよね。諦めちゃダメって話だけどねっていうのがあるよね。
面白いしやっていきたいですね。
ネイティブかAIネイティブか。
ただ気を使っていかないとね本当にいざこざが起きるからね。
これはねマジで注意が必要。
初日に言われたよ。
12:01
私はDNAの新卒じゃないって。
大事大事。
本当に本当に。
仕事じゃないからね。
そう。
これを教えることは仕事ではない。
そして私はDNAの優秀な新卒ではない。
感想書かれてるから俺。
その一節で一つノートとか書けそうなくらい面白いですよ。
これこの1日1日の鬱憤も含めた感覚を全部残すっていうのが大事。
おもろいな。ちょっと早く世の中にリリースしてください。
結構面白いと思いますよ。
これでだからAI時代いろんなのがぶれていくけど、
人は大事だよねみたいな。
個人ブランド力って大事だよねみたいな論説あるじゃん。
あれはだからそれも仕事を進めていけば勝手にそれが出来上がっていくっていうのもあるわけだよね。
今回はそういうことを狙ってるわけですもんね。
ってなるとやっぱり体験とか経験が結局重要とか何かをやってみたログというか。
特に失敗と文句と感動。
自分の意見とか考えが載ってる情報ね。
どっかのコメントにも載ってきてたけど、
この番組の中で話してたファクトにもう価値はないみたいな。
そうですね。
本の話の時とかでしたのかな。
ちょくちょく確かにしてるかもしれないですね。
本の話の時もしましたね。
だからクロードコアークでこうやってやるっていう事実にはあんまり価値はないんだけど、
それで得た感動と、
それの教え方がいまいちだったっていう俺への不満みたいなのは大事。
そうですよね。
何か一見誰もそこに興味ないじゃんとか、
いやそんな誰が聞いてくれるのと思うけどね。
意外とね、面白いですからね。
人がどう思ったかって聞くの、見るの。
同じこの、あ、そうなんだとか、
そういう、そこでやっぱつまずいてたんだっていうのが仲間意識になり、
ファンへの入り口というかフックになるんだよね。
ファンを作っていくのね、これからはね。
そう、大事だよ。
結局集団生活だからね。
そう、大事だと思う。
本当にでもね、自分も復職してからね、
もう一人で仕事していくのやめようと思って、
ちゃんと会社の人と仲良くしようと思って。
大事だよ。
コミュニティとかにちゃんと足を運ぶようになったしね。
そうなの。
誘われたら、とりあえず行くかみたいな。
仕事じゃないところへのエネルギーを使うようになってきたんで。
AIで仕事効率化してる場合じゃないと。
場合じゃないですね。
やっぱり人と喋らないとね、いけないなとは思っている。
15:02
今日この頃なんでね。
本当に。
俺、こないだエンジニアの知り合いがAIに仕事させて、
マッチングアプリであった女の子とデートしに行ってて、
完璧だなと思ったね。
隣のデータ分析屋さん、今回も面白いと思ったら
フォロー・レビューよろしくお願いします。
番組の感想や質問は、ハッシュタグとなりの分析屋。
隣のがひらがなで分析屋は漢字でお願いします。
また、概要欄に貼ってあるお手紙フォームから
コメントを寄せてください。
ではまた。
バイバイ。