スキル要件設定の課題
採用活動でのスキル要件の設定って結構大変ですよね。 専門知識もいるし、時間もかかりますし。
そうですね。多くの企業さんで課題になっている点だと思います。 ですが、今日取り上げる資料、【事例紹介】スキル要件設定の工数80%削減
miiboが支えるスキルキャンバスのスキル要件AI。 これによるとですね、AIがその問題を劇的に解決した事例があるようなんです。
スキルキャンバスという会社が開発したスキル要件AIがあって、それがmiiboというプラットフォーム上で動いていると。
求人票をアップロードするだけで、AIがスキル要件の候補を出してくれると。 そうなんです。しかも、
工数が80%も削減って、これはかなり具体的で驚きですね。 単に効率が良くなるだけじゃなくて、採用の質にも関わってきそうですよね。
まさに。 今回は、オノ技術がどういう仕組みで、なぜスタートアップのスキルキャンバスがこれを使えたのか。
そして、どんな価値を生んでいるのか、ちょっと深く見ていきましょうか。 はい、お願いします。
まず、このスキル要件AIの仕組みなんですけど、資料を読むと非常にシンプルで。 シンプルですか?
1、まず求人票なんかをアップロードしますよね。 2、次にAIが職務内容を解析して抽出するんですけど、それを確認すると。
ふむふむ。 3、それに基づいてAIが必要そうなスキル要件の候補リストを作ってくれるという流れですね。
なるほど。AIが求人票の言葉を、いわゆる自然言語処理で読み取って、関連するスキルを提案してくれるわけですね。
ええ、その通りです。 なんか、経験豊富なリクルーターが隣で助けてくれるみたいな感じでしょうか。
ああ、そういうイメージに近いかもしれませんね。 80%の工数削減っていうのは本当にインパクトありますけど、
でも、AIが出す候補って学越的になったり、その会社のカラーに合わなかったり、そういう心配はないんですかね?
カスタマイズとかは? ああ、良い点ですね。それ、資料にもちゃんと書かれていて。
お、そうですか。 AIが生成する候補はあくまで叩き台なんだそうです。
叩き台。 はい。 だから、企業ごとの優先順位とか、あるいは文化に合わせて自由に調整できる、そういう柔軟性があるとのことですね。
なるほど。 これによってスキルベース採用、つまり学歴とか職歴だけじゃなくて、具体的なスキルをちゃんと見て採用するっていう方法ですね。
これを導入するハードルがグッと下がると。 確かに、叩き台があれば専門知識がない担当者でも議論を進めやすいですよね。
ええ、そう思います。 ただ、こういうAI、特に自然言語処理って開発がすごく大変そうなイメージがあるんですが。
まあ、一般的にはそうですよね。 スタートアップのスキルキャンバスさんが自社で一から作るんじゃなくて、
miiboっていう基盤を選んだのはどうしてなんでしょうか。 ああ、そこが今回の事例の結構重要なポイントでして、
miiboっていうのはAI開発の専門知識とか、あるいは大規模な初期投資がなくて、独立した環境でAIを構築できる、いわゆるノーコードのプラットフォームを提供してるんですね。
ノーコードで? ええ、プログラミングをほとんどせずに必要な機能ブロックをパズルのように組み合わせていくイメージでしょうか。
へえ、それはすごい。 これが開発リソースが限られているスタートアップにとってはもう決め手になったと。
なるほど、開発スピードが全然違ってきますよね。 ええ、品質とスピードを両立させて概念実証、つまり本格導入前のちょっとした検証ですね。
そこから本番導入まで非常にスムーズに進められたと書かれています。
AIによる採用の未来
でも、ノーコードって聞くと使いやすい反面、細かい調整とか特定のタスクに特化させるのが難しかったりするみたいなイメージもあるんですけど、その辺はどうだったんでしょう?
えーと、一般的にはそういう側面も考えられますけど、今回のケースではmiiboがスキルカンバスさんの求める自然言語処理の要件にかなり柔軟に対応できたということのようです。
なるほど、うまくはまったんですね。
はい、スタートアップならではの素早い開発サイクルを技術的な制約をあまり感じさせずに支えられたっていうのが大きいみたいですね。
まさに技術的なハードルを下げてアイディアを形にするのを加速させた良い例ですね。
そう思います。
このスキルカンバスさんとmiiboさんの連携が示している価値って、なんだか一つの会社の成功事例というだけじゃない気がしますね。
おっしゃる通りですね。これはAI技術がもう一部のすごく大きな企業だけのものではなくて、アイディアとやる気さえあればスタートアップでも普通に活用して具体的な業務の課題を解決できる、そういう実用的なツールになったんだなということを示していると思います。
特に採用プロセスでいうと、より多くの候補者を集めること、つまり募集団形成と本当に自社に合う人を見つけること、ミスマッチの解消ですね。
はい、その両立は難しいですよね。
しばしば反すると言われるこの課題をAIがうまく支援してくれる可能性を示唆していると言えるでしょうね。
採用担当の方から見たら、定型的な作業から解放されて、候補者の方としっかり向き合ったり、組織戦略を考えたり、もっと人間的なスキルが求められる仕事に集中できる、そんな未来が見えてくる感じがします。
本当に資料には今後の展望についても触れられていましたね。
そうでしたね。
はい、スキルキャンバスさんは採用から入社後の定着まで、スキルを軸にして一貫してサポートするプラットフォームを目指していくと。
なるほど。
一方で、ミーボさんは、AIを人とか社会の幸せを拡張する存在として、もっと多くの企業が活用できるように支援を続けていくと書かれていました。
今回の資料をこうして見てくると、AIがなんだか特別な統一技術じゃなくて、私たちの仕事を助けてくれるすごく身近なパートナーに変わりつつあるんだなっていうのが具体的に見えましたね。
ええ。
80%の構想削減っていう数字ももちろんインパクト大きいですけど、その背景にある技術の選び方とか思想みたいなものが非常に興味深かったです。
まさにそうですね。そこで最後にあなたにも少し考えてみていただきたいんです。
このようにAIが定型業務ですとか、情報処理といった部分をどんどん型変わりしていくであろう未来において、私たち人間にしかできないこと、あるいはこれからますます重要になっていく人間ならではのスキルとは一体なんだと思われますか?
