miibo Agent Hubの特徴
はい。えっと、今回はお預かりした資料をもとに、miibo Agent Hubについて、ちょっと深く見ていきたいと思います。
はい。
なんか単体のAIでは難しい、もっとこう高度な分析とか提案とか、そういうのができるプラットフォームっていうことみたいですね。
ええ、そうですね。複数のAIがチームみたいに協力するっていう新しい考え方ですね。
複数のAIがチームを組むと、これが業務をどう変えていく可能性があるのか、そのあたりを探っていきましょうか。
はい、ぜひ。
さて、このAgent Hubですけど、一番の特徴っていうのは、やっぱり専門性が違うAIをグループ化できるっていう点ですかね。
まさに、そこが非常に面白いところでして。資料にもありますけど、例えばマーケティング分析が得意なAI、それから財務分析AI、あとは顧客対応AIみたいな、これらを一つにグループ化する。
そうすると、一つのビジネス課題をそれぞれの専門知識で多角的に見れるわけです。
なるほど。
資料では多角的分析って呼んでますね。最大で5つのエージェントまでグループ化できるそうです。
へー、5つも。それはまるで課題解決のためにAIの専門家チームをパッと作るみたいな、そんな感じですね。
ええ、そういうイメージです。
資料にはエージェントストアっていう言葉も出てきましたけど、これはチームに入れるAIを探してくる場所みたいな感じですか。
あ、その通りです。ちょうどスマートフォンのアプリストアを想像してもらうとわかりやすいかと。
ああ、なるほど。
必要な機能を持つエージェントを探してきて、クリック操作だけで簡単にインストールしてグループに加えられるんです。
プログラミングとかはいらないんですね。
全く不要ですね。
だからすごく手軽に、迅速に機能を拡張できる。これが業務スピードの向上にもつながると。
いや、それは効率的ですね。じゃあ実際にそのグループを作って連携させるにはどういう手順になるんですか。
まずグループを作成して名前を付けますよね。
はい。
で、ここが重要なんですけど、グループ方針プロンプトっていうのを設定します。
グループ方針プロンプト。
ええ。これでそのグループ全体として何を達成したいのかとか、エージェント間でどう連携してほしいかみたいなことを指示するわけです。
例えばどんな指示を。
そうですね。例えば顧客からの問い合わせ内容を多角的に分析して、実行可能な解決策を3つ提案してください、みたいに具体的に書くんですね。
なるほどなるほど。
で、そのグループに対して質問とか対話をすると、中のエージェントが順番にあるいは強調しながら分析して、最終的に一つにまとまった回答を出してくれるという仕組みです。
ふむふむ。それでここでちょっと面白いなと思ったのが、資料によるとグループ化するときに同じような専門のエージェントばかり集めるんじゃなくて、
ああはい。
あえて違う視点を持つエージェントを組み合わせた方が、より豊かな分析結果が得られる可能性があるって示唆されてる点ですね。
まさにそこ重要ですね。
例えば新商品開発だったら、市場分析AIと技術評価AI、コスト計算AI、リスク評価AI、みたいな感じで違う専門家を入れる。
そうなんです。多様性がかえって新しい視点とかイノベーションにつながる可能性があるということですね。
これは発想が広がりますね。
ええ、それともう一つ。もっと大きな視点で見ると、一度作ったエージェントグループの構成、これをテンプレートとして保存できるんです。
AIと人間の協力の未来
テンプレートか。
はい。似たような業務が出てきたときに、そのテンプレートを呼び出してすぐに再利用できる。
ああ、それは便利ですね。
これによってベストプラクティスみたいなものを組織内で共有して、業務の品質を均一化していくことにもつながりますね。
なるほど。自動化の話も少し出てましたね。バックグラウンド実行とかAPI活用っていうのはどういうことでしょう?
これはですね、特に時間がかかる分析作業なんかをもっと効率化するための機能ですね。
はい。
WebhookとかJSONっていうちょっと技術的な設定にはなるんですが、これを使うとグループの実行を裏側で、つまり非同期で動かしておいて、終わったら通知を受け取るみたいなことができるんです。
じゃあその間、別の作業ができるわけですね。
その通りです。あとAPIを使えば、例えば今使っている他の業務システムから直接このエージェントハブの機能を呼び出すなんてことも可能になります。
ええ、例えばどんな?
例えば定期的なレポート作成なんかを完全に自動化したりとかですね。
うわあ、それはすごい。
ええ、つまり人間はもっとその戦略的な判断とかクリエイティブな部分に集中できるようになるということです。
なるほど、なるほど。いや、よくわかりました。
つまりこのmiiboエージェントハブっていうのは、単体のAIの限界を超えて、AI同士がチームとして機能するための一つのプラットフォーム基盤なんだと。
そうですね、はい。
多角的な分析ができて、エージェントストアで簡単に機能を追加できて、テンプレートで標準化も図れて、さらにバックグラウンド実行やAPIで自動化も進められると。
ええ。
これら全部を通じて、より質の高い意思決定をもっと早くできるようになることを目指しているということですね。
そういうことになりますね。
そしてこの流れを見ていくと、一つ必然的に考えさせられる問いが出てくると思うんです。
と言いますと。
これだけAIが高度なチームを組めるようになってくると、じゃあ私たち人間のチームとそういったAIチームとの共同っていうのは、これからどういう形に進化していくべきなんだろうかと。
ああ、なるほど。人間のチームとAIチームの共同の未来。
ええ。これはこれから皆さんが向き合っていくことになる非常に興味深い、そして重要なテーマかもしれませんね。
