現場の課題解決事例
こんにちは。ザ・ディープダイブへようこそ。
こんにちは。
今日はですね、プログラミング経験が全くない方が、現場の課題を解決したという事例を深掘りしたいと思います。
元幼稚園の先生、梨央さんという方が、miiboとZapier MCP、こういうAIツールを使ってですね、
かつての職場の課題、園全体のタスク管理、これを解決するラインボットを作ったというお話です。
いやー、これは興味深いですよね。
そうなんです。元になった記事が、miiboとZapier MCPで実現、現場の課題を解決する会話型AIの作り方というものですね。
はい、拝見しました。
これをもとに、専門家じゃなくてもAI技術をどう使えるのか、その可能性を探っていきたいなと。
特に幼稚園での、誰がどのタスクしてるかちょっと分からないみたいな、そういう課題にどう取り組んだのかですね。
これは本当に、今の時代を象徴するような良い例だと思うんですよ。
AIツールの活用方法
つまり、専門知識とか高度なスキルがなくても、現場の本当に切実な問題をテクノロジーで解決できるようになったっていう。
うーん、なるほど。
しかもポイントは、プログラミング、いわゆるコーディングを一切せずに実現したという点ですね。
コーディングなしですか?
そうなんです。その鍵になったのが、会話AIを比較的簡単に作れるmiiboっていうサービスと、
それから、いろいろなツール同士をつないで自動化できるZapierの中のMCPという機能。
Zapier、MCP。
このMCPっていうのは、モデルコンテクストプロトコルの略で、比較的新しい技術なんですけど、
AIがExcelみたいな外部のデータとうまく連携するためのルールみたいなものですね。これも使われていると。
へー、ルールですか。なるほど。
その、りゅうさんが直面してた課題っていうのは、幼稚園でどの先生が今何のタスクをやっているのか、
園全体でよく分かってないっていう状況だったんですよね。
えー、ありがちかもしれませんね、そういう現場では。
当時はやっぱりアナログな方法しかなかったみたいで。
うーん。
それで開発されたのがLinebot。
例えばLineで〇〇先生のタスクを教えてってポンと送るとですね、
Excelで管理しているタスク表から、その先生の未完了タスク、担当者名とタスクの内容と期限ですね。
これを即座に表示してくれる。
それはめちゃくちゃ便利じゃないですか。
ですよね。いや、本当にすごいなと思って。
しかもこれが完全にノーコード、プログラミングなしでできちゃった。
そうなんですよ。
いや、これはなんか私みたいな素人でも、もしかしたらできるかもって、ちょっと希望が湧きますよね。
えー、まさに。
具体的にはどういう仕組みで動いてるんですか、その辺りちょっと専門的に。
はい、分かりました。
えっとですね、まずユーザー先生がLineで質問をしますよね、〇〇先生のタスクはみたいに。
うんうん。
そうするとまず、miiboがファンクションコーリングっていう、ちょっと賢い機能を使うんです。
ファンクションコーリング。
これは送られてきたメッセージの中から、あ、これは先生の名前を知りたいんだなとか、タスクについて聞いてるなっていう、その必要な情報だけをちゃんと抜き出す技術です。
ここでは担当者名を抽出するわけですね。
なるほどなるほど、賢いですね。
で、次にmiiboのWebhook機能っていうのが動きます。
Webhookっていうのは、まあ簡単に言うと、miiboがZapierに対して、この情報でちょっと仕事をお願いって通知を送る仕組みみたいなものです。
はいはい、通知を送る。
この通知を受け取って、Zapier MCPが起動すると。
ほうほう。
そしてそのZapier MCPが、裏で動いているExcelファイルですね、そのデータを検索して、該当する先生のタスク情報を見つけ出す。
Excelを検索してくれるんだ。
そうです。で、見つけた結果を今度はmiibo経由でユーザーのLINEに返してくれると。こういう流れですね。
へー、なんかすごい連携プレイですね。
ええ。で、記事によると、この設定自体もなんかURLをコピーしてペタッと貼ったりとか、あとはJSONコードっていうデータを記述する形式があるんですけど、それも提供されたものを貼り付けるだけで連携が完了するらしいんですよ。
コピペでですか?
そうみたいですね。
え、じゃあそのMCPみたいな新しい技術もそんなに簡単に?
ええ、かなり導入のハードルは低いように書かれてましたね。難しい設定とかはほとんどいらないと。
いやー、それは驚きですね。しかも、ギュウさんはもともとそのデジタル技術とかに詳しかったわけじゃないんですよね。
そうなんですよね。
それがプロトアウトスタジオっていうところで学んで、たった4ヶ月でこれを開発したっていう、すごいですよね、その行動力というか。
技術の民主化の可能性
ええ、素晴らしいと思います。そのプロトアウトスタジオ自体が企画して開発して、それを発信する、これを一人でできる人材を育てるっていう方針だそうです。
へー。
まさにその成果が出た例なのかなと。単に知識を学ぶだけじゃなくて、実際に課題を見つけて技術を使って解決するっていう、その実践的な学びが大きかったんでしょうね。
なるほどな。で、りゅうさん自身も実際に現場の先生たちにも使ってもらいながら、これからどんどんパワーアップさせていきたいっていうふうにおっしゃってるんですよね。
ああ、いいですね。
作って終わりじゃないっていう、そのプロダクトをそどけていく姿勢もすごくいいなと思いました。
まさにそうですね。で、この話って特定の幼稚園だけの話じゃないと思うんですよ。
うんうん。
つまりこれを聞いているあなたが技術の専門家じゃなくても、自分の身の回りの、例えばこれなんか非効率だなとか、情報共有もうちょっとうまくできないかなとか、そういうふうに感じる問題ってあると思うんです。
ありますね、絶対。
そういうのに対して、今日紹介したみたいなmiiboとかZapierとか、そういうアクセスしやすいAIツールとか自動化ツールを使って、何か解決策を見つけられるかもしれない、そういう可能性を示してるんですよね。
なるほど。現場の課題を自分たちの手でテクノロギーを使って解決していくっていう、そういう視線が大事ってことですね。
まさにそこだと思います。
いやー、今回は探究すごく面白かったです。まとめると、miiboとかZapier、MCPみたいなツールをうまく組み合わせれば、プログラミング経験がなくてもですね、現場のリアルな課題を解決できる実用的なAIアプリケーション、今回で言えばLinebotみたいなものが作れると。
そういうことですね。
まさになんか技術の民主化みたいな言葉が実感できますね。
本当にそう思います。では最後に、ちょっとあなた自身に問いかけてみてほしいんです。
はい。
あなたの職場とか、あるいは日常生活の中で、これ毎回手作業でやっててちょっと面倒だなとか、あの情報いつも探すのに時間かかるんだよなみたいに感じてる場面ってありませんか?
うーん、ありますね。頭にいくつか浮かびます。
ですよね。今日紹介したようなそのコーディングがいらないツール、こういうのを使えば案外解決できることがあるかもしれない。あなたが改善できそうな何か身近な小さなプロセスを一つちょっと考えてみていかがでしょうか。
