AIの問題解決へのアプローチ
何がわからないのか、それすらわからないとか、何をすべきかどうすべきか、なんかこう見通しがつかないみたいな、 こういうモヤモヤした状況ってあなたにも経験ありませんか?
今回はですね、そんな悩みの解決にAIがどう役立つのか、 特に論理的思考、これを組み込んだ会話型AIについて一緒に探っていきたいと思います。
今手元にあるのが、miiboで問題解決AIを作るという記事の抜粋なんですけど、 このmiiboっていうのはプログラミングとかなしで、
会話型のAI、チャットボットみたいなものですかね、それを作れるプラットフォームなんですね。 この記事だと、特にその問題解決に特化したAIエージェントをどう作るかっていうのが紹介されてるんです。
ここですごく興味深いなと思うのは、AIが単に情報をポンって提供するだけじゃないっていう点なんですよ。 なんていうか、ユーザーと話しながら問題を整理して、解決策を見つけるっていう、 そのプロセス自体を支援しようとしてるんですね。
そのために、コンサルタントの人とかがよく使う、ミーシーとかありますよね。 漏れなくダブりなくとか。
それとかロジックツリー、ああいう思考の枠組みをAIに入れちゃうっていう、そういうアプローチなんです。
AIが何か思考の壁打ち相手とか整理係みたいになってくれる、そんなイメージなんですかね。 具体的にはどういうふうに私たちの問題解決を手伝ってくれるんでしょうか。
まずですね、AIはユーザーが抱えている、何がわからないかとか、何をすべきか、どうやればいいのか、みたいな根本的な課題に向き合うんです。
自然な会話で。 例えば初めてやる課題で、現状がよくわからないとか、頭の中がごちゃごちゃしてて言葉にできないみたいな、そういう時にユーザーが考えを言語化するのを得意なんですね。
さっき出たミースとかロジックツリーっていうのはどう活用されるんですか。 ミースは漏れなくダブりなくでしたよね。
そうですそうです。ロジックツリーっていうのは問題をなぜ、なぜって掘り下げて原因を探したり、解決策を枝分かれさせたりする樹形図みたいな考え方ですね。
記事によると、AIはこれらのフレームワークを使いながらユーザーの発言を言葉の単位に分けたりとか、定義を確認したり、問題の構造を理解しようとするんです。
例えば、あなたが新商品の売上がなんか伸び悩んでるんだよねって相談したとしますよね。 はい、しますね。
そしたらAIは、ただ単にじゃあ広告増やしましょうかじゃなくて、ミースで考えると売上不審の原因として考えられるのって、
製品、価格、販路、反則とかありますけど、他に漏れはないですかねとか。
あるいはロジックツリーで、なぜ売上が伸びないのかをもう少し深振りしてみませんかみたいな、そういう問いかけをするんです。
それで問題の全体像を掴んで、本質的な原因を見つけたり、解決策を考えるのをサポートするわけですね。
なるほど、AIが思考のフレームワークを提示してくれるんですね。
でも答えるのは結局自分自身だから、自分の知識とか経験だけだとちょっと限界があるかなって気もするんですけど。
ああ、まさにそこがポイントで、そこで重要になるのが、AIからのなんていうか的確な質問力なんですよ。
ユーザーの視点だけだと、どうしても気づけない点ってありますよね。
そこを補うために、例えば、その顧客満足度っていう言葉ですけど、具体的にはどういう指標のことですかとか。
さっきの分析だと、あの競合の動きっていう視点がちょっと抜けてる可能性ないですか、みたいな質問をAIが投げてくるんです。
これで対話を通じて視野を広げたり、考えを深めたりするのを手伝うと。
ああ、なるほど。AIと探すことで、自分一人じゃ気づけなかった視点がもらえるかもしれないんですね。
それに、もし特定の専門知識、例えば法律とか医療とか、そういう分野の問題解決が必要なときってどうなるんですか。
ああ、そういうケース。それに対応するのがRAGっていう技術ですね。
AIによる思考の補助
リトリバルオーグメンテッドジェネレーション。これはAIがもともと持ってる知識に加えて、外部の例えば最新情報とか専門文書のデータベースとかをリアルタイムで見に行って、
それでより専門的で信頼性の高い答えを作るっていう仕組みなんです。
これを使えば、特定の分野に特化したかなり賢い問題解決パートナー、AIみたいなものも作れるようになると思いますね。
RAGで知識を付け足せるわけですね。これは応用範囲が広そうだな。
でも、AIが論理的に整理してくれるのはすごく便利そうですけど、人間のコンサルタントがやるような、文脈を踏まえた柔軟な発想とか、全く新しいアイディアを生み出すみたいなことまで期待できるもんなんですかね。
そうですね。現時点では、AIが人間の創造性とか深い共感みたいなものを完全に代替するっていうのは難しいでしょうね。
この記事で紹介されているアプローチの主な狙いっていうのは、あくまで論理的な思考プロセスを支援することにあると思うんです。
人間がつい陥りがちな思考の偏りとか、漏れ、ダブリ、そういうのをフレームワークを使ってチェックして、より構造的に考えるのを手伝う。
つまり、人間の思考を拡張するツールっていうふうに捉えるのが、今は適切かなと思います。
思考の補助輪とか、ナビゲーターみたいな役割ですかね。
確かに、以前私も新しい企画を考えるときに、「うわ、何から手をつけたらいいんだ?」って、完全にフリーズしちゃったことがあって。
そういうときに客観的に思考を整理してくれる相手がいたら、すごく心地よかっただろうなって、今思いました。
今回の記事から読み惚れるのは、会話型AIが単なる情報検索ツールっていうのを超えて、私たちの考え方そのものをサポートするパートナーへと進化していく可能性があるってことですよね。
MCとかロジックツリーみたいな確立された思考法をAIとの対話に組み込むことで、問題解決の精度とか効率をぐっと高められるんじゃないかと、そういう期待が持てますね。
つまり、AIに考え方の型みたいなものを教えることで、私たち自身がもっとうまく考えられるようになって、問題を解決しやすくなるってことですね。
自分の思考プロセスが整理されるだけじゃなくて、より本質的な解決策に近づけるかもしれないと。
そうなんです。この技術がこれからもっと洗練されていけば、個人のちょっとした悩み相談から企業の複雑な経営判断とか研究開発みたいな場面まで、AIが人間の知性を増幅するような強力なサポーターになる未来も相当くないかもしれないですね。
最後に、あなた自身にちょっと問いかけてみてほしいんです。
もし、あなたの思考プロセスをすぐ隣で論理的にサポートしてくれるAIがいるとしたら、あなたはどんな解決したいんだけど、どこから手をつけていいかちょっとわからないなっていう問題について、そのAIと一緒に考えてみたいですか?
