山本俊先生の紹介とAIへの取り組み
今回は、山本俊先生にお越しいただいて、AIについてお聞きしたいと思います。 山本俊先生は、脳神経下医科専門医でありながら、AIを使った研究やAIエージェントの活用を実践し、その本質をメルマガで発信しています。 山本先生、お願いします。
【山本】はい、よろしくお願いします。 脳神経下医科専門医で、頭痛外来でも患者さんを就察しています。私自身、大学院の博士課程で研究をする中で、AIやAIエージェント、いろいろ研究パターンの知的生産に、いかに組み込めるかということをいつも考えて、日々過ごしています。よろしくお願いします。
【佐藤】はい、よろしくお願いします。 今回は山本先生にお越しいただいて、山本先生のもう一つの顔である、AIの実践について伺っていきます。
日々、患者さんと向き合う現役の脳神経下医、専門医の先生が、なぜ自らAIエージェントを使い倒し、そのノウハウをメルマガで発信し続けるのか。山本先生のご自身のストーリーとAI時代の知的生産について、深く掘り下げていけたらと思っています。お願いします。
山本先生、現在どのような活動をしているのかお聞きしたいんですけども、山本先生、ご自身のご経歴を教えていただいていいですか。
【山本】はい、私は医師としてバリバリ臨床の現場でやってきたところから、今、大学院の博士課程に入って、研究というものに向き合うようになりました。
その中で、昨年ぐらいから急速に発展してきたAIを積極的に使って、特にこの2026年に入ってからの進化があまりに著しいというところで、最先端を何とか追いかけていったところ、
やっぱりポンポン的に人間の労働であったりとか、知的生産が変わってくるなということを確信しまして、まずはいかに自分の研究や臨床に組み込むかというところから、
実践者になるというところから、深くいろんなことを考えていく中で、考えを共有したり、人に発信したりしたいなという思いに至った。そこが大きな流れになっています。
AIツールの活用と初期の衝撃
【佐藤】ありがとうございます。ご自身の臨床研究に活用したいということなんですけど、どういったAIを使われているんですか。
【佐藤】私はクロードコードの主なユーザーで、特に今年の2月、3月、更新がすごかったと思うんですけど、そういうのも毎日毎日使って、自分の主に研究にどう組み込めるかということをやっていました。
また、さらに最近コーデックスですね、もうすごい勢いが出てきて、そちらもすごい使いますし、あとは自立型のAIエージェントですね、オープンクローと言われるものだったりだとか、そういうのも積極的に自分で触って、
本当に具体的に自分のワークフローにどう組み込めるかという視点で、ただ触るだけではなくて、いろいろどう実践できるかということを念頭に置きながら、今も毎日触っているところですね。
ありがとうございます。クロードとクロードコード、自立型のAIエージェントを活用されているということなんですけども、研究にとかワークフローに組み込んでいくという部分で、具体的にどのような活用をされているんですか?
そうですね。クロードコードが最初出てきたのは本当に1年くらい前かなと思うんですけど、その時はまだあまりすごい流行っているとか触っている人も少なかったかなと思うんですけど、
その時も全然データを一つ一つコードを書いてデータクリーニングをしてみたいなのもやって、プログラミング言語で言うとPythonであったりだとか、研究で使うRというものだったりだとかを勉強してやって、やっぱりすごい時間がかかるんですよね。
すごいデータの前処理とかそういうものって本当に泥臭い部分もあって、ある時そのクロードコードを使ってやってみたら爆速で完了するということがすごい感動して、コードとしてはPythonとかに残っていくので自分でちゃんと確認することもできますし、
本当に最初、去年ですね、クロードコードでデータの前処理とか、本当に機械学習のコードを書くとかも全然すぐにできるなというところで、これは使っていくしかないなというふうに思ったのが本当に最初でしたね。
AIによる効率化とワークフローの進化
ありがとうございます。データの前処理でクロードコードを活用されてというのが最初だということなんですけど、そういった部分で具体的にどれぐらい時間が削減できたとかそういうのってありますか?
そうですね、私も泥臭い作業だと本当に時間がかかっちゃってたのが現状で、そういうデータのCSVファイルもバージョン管理とかも本当に下手くそで、1日かけてやっと1つの工程が済んだみたいな、そういう日もあった中でクロードコードを使うと本当に30分で終わっちゃうみたいな、
本当に数時間が10分単位に短縮されるくらいまで経験しました。私自身が本当に全然下手くそだというのもあると思うんですけど、そういったのを経験しましたので。
確かにクロードコードを活用されて数時間が30分単位に削減できたということなんですけど、そういった削減できた時間でさらにAI活用されていると思うんですけど、どういった活用って広がっていっていますか?
そうですね。他には、最近はCodeXをよく使いますけど、いろんな文献を調べる。よくそれをObsidianという、いろんな知識を管理するようなものに入れ込んで、
あとは調べた論文を自分の文献管理ソフトにMCPサーバーをつないでおいて、そこにしまってみたいなことも一連のワークフローにして、毎回スキルを実行すればそれが一通り済んでみたいな。
なので皆さん同じことを思われることあると思うんですけど、時間ができたら余計にやれることが増えてどんどん、むしろ自分の脳に負荷がかかっていくみたいな、そういうのを僕自身もすごい経験していますね。
使い始めて、使用を始めて、データの前処理から空いた時間で、さらに文献の調査を始めて、Obsidianで知識を蓄えていくと。すごくAIを活用して回転が速くなっていっているというイメージを持っていたんですけど、そういった部分はどうですか?
本当に間違いないですね。逆に休むときをあらかじめ決めておかないとやり続けてしまうくらいですね。そういったところも、しっかり休むことはむしろ大事だなと思うくらいですね。
脳とAIの有機的結合：能動的質問の重要性
そういったAIの活用の中で、山本先生がAIを向き合うにあたって大事にしていることって何かありますか?
はい、これも非常にたくさんあるんですけど、やはりですね、僕が発しているNOっていう一つのテーマの中で、例えばAIがたくさん文献を調べてきました。
でもやっぱりそれが完全にAIが独立して調べたものとして、自分自身の知識とあまりつながっていないとかそういうことになると、自分自身の知的な積み重ねというのが全然ない中で成果物だけができていくみたいなことになってしまうので、
そこでいかにAIと関わっていくかというのは非常に大事だと思っているので、私自身も発信していこうかなと思うんですけど、やっぱり積極的にAIに質問するとかですね、質問するっていう行為が僕すごく大事だと思っているんですけど、
それによって、やっぱりAIが蓄えた知識とかAIの賢さっていうものを自分の脳と有機的に結合できると思っているんですよね。ですので、やっぱりAIを使いすぎて自分がバカにならないかっていう、簡単に言うとそういうことなんですけど、
ありがとうございます。ご自身の脳と接続しながら、かつ自分自身の知識とか経験とのつながりを持ってAIと関わっていくことで、さらに深く質問ができるという部分で。
そうですね。そういった質問っていう部分で言うと、何かAIに対しての質問の仕方、工夫されている部分って何かありますか。
質問の工夫と日常の思考習慣
そうですね。まず結構AIってどんどんわからない用語を言ってきたりすると思うんですけど、もうそういうの一つも逃さないってことですね。今わからなかったみたいなことをもう流さない、全部聞くっていうのがまず僕自身がやっていることなのと、
あとAIってやっぱり人間のフィードバックで学習されているっていうところで、人間に迎合してくるような動きが基本的にあるんですね。なので、それをもうプロンプトで抑えてしまう。つまり、何か自分が聞きたくないようなことまで積極的に言ってくださいみたいな、そういうプロンプトをどんどん入れていく。
あと、もっと自分の認識よりさらに上の段階から見下ろすような、いわゆるメタ認知って言われているようなものを引き出す。もっと背景に根本的にあるようなアイデアも交えて話してくださいとか、そういうプロンプトをどんどん入れていくっていうのが大事かなと思っています。
そういったプロンプトを入れるにあたって、少しAIから外れて、そういったプロンプトを引き出すために日常的に何か工夫していることとか、何か脳神経営化専門医としてこういったところが大事だよっていうのはありますか?
そうですね、やっぱり考えるっていうことはすごく大事なので、僕自身にとって考え事を正直あんまり意識的にっていう感じじゃないかもしれないんですけど、気づいたりしているというか、
通勤の間であったり、ずっとパソコンに向かい続けるのに散歩するとかそういうこともやるんですけど、そういうときにいろんなことを考える。考えたことをどんどんAIに壁打ちをする。
なので、スマホに入れているアプリ型のチャット受信機なりクローズなりにむちゃくちゃいろんなことを投げかけるんですね。日頃から。
そういう習慣みたいなものによって、自分の脳、簡単に言うと脳ですね。脳の知識を積み重ねられるような、AIと一緒にさらに加速できるような毎日を過ごすみたいな、そういったところは結構意識しております。
AIと毎日を過ごす中で先ほどの話だと、起点が自分自身の頭で考える。それのタイミングというのは通勤の途中であったり、歩いているときとかに出てきたものに対して考えて出てきたものとしてAIを壁打ち相手として活用するというところが非常に大事なのかなと思いました。
メルマガ発信の動機とコミュニティ形成
ありがとうございます。
そういったAIを活用する中で、なぜこのメルマガの発信とか、そういった部分に取り組まれているとか、背景にある思いって何かありますか。
そうですね。やはりAIを使っている方がみんなどこかで思われると思うのが、AIに依存して大丈夫かとか、AIを使いすぎて自分の能力がむしろ下がらないかとか、そういうあるちょっとした不安みたいなものを心のどこかにちょっと抱えながら使っているみたいなところがあると思うんですけど、
そういった方に対して、私自身の言葉でこうした方がいいと思っているということを発信するのに価値があると思っているし、皆さんに刺さりやすいのかなと思っているところですね。
あとはやっぱり、いろんなことを議論したいというのも結構実はモチベーションとしてはあって、これから積み上がっていくところかなと思うんですけど、いろんな自分の考えを発信していく中で、いろんな人と交流できたり、意見を交わせる、そういうある種コミュニティの力みたいなものを、僕ちょっとSNS初心者なんでこれからなんですけど、結構信じていて、
そういったものをちょっとずつ構築できたらいいなということは頭の中では考えています。
ありがとうございます。コミュニティの力を活用しながらAIについていろんな方と議論をして深めていきたいと、かつそういった中で不安を取り除いていきたいということだと思います。
今後のビジョンと発信内容
そういったAIを活用して情報発信する中で、今後どのような姿を目指していきたいとか、今後のビジョンって何かありますか。
そうですね。やはりここで脳神経界だとか、頭痛の専門で戻ってくるんですけど、やはりこの私という人が、それを医療でどう活用していくかということもおそらく気になっている方もいらっしゃると思いますし、
やはりそこに価値があると思っているので、私自身がAI一般、AIとの付き合い方みたいな一般的なところからさらに臨床のところにどう落とし込んでいくかというところを、今後積極的に発信していきたいなと思っていますし、
AIエージェント、特に自立型のAIエージェントは非常に可能性があると思っていて、本当に患者さんを良くするというところにも非常に応用の幅があると思っていますので、やっぱり実際の私自身の実装というところを今後積極的に発信していきたいなと思っています。
ありがとうございます。これから発信してAI、自立型のAIとかそういったところを一般的な部分から臨床に生かして、そういった部分を発信していきたいということですけれども。
メルマが発信していくと思うんですけど、具体的にどういうようなコンテンツとか発信していきたいなと思いますか。
そうですね。やはり、さっきの一般的な話と実際の医療現場での実装という2つの軸になってくるかなと思っています。
どちらにもちゃんと価値が同じくらい出るように、いろんな方に読んでいただけるように意識しながら発信していこうかなと思っていますし、やはり大事なのは一時情報ですね。
私自身が医療現場で実装してどうなったかとか、私自身が深く考えたことだからの意味を持つとか、一時情報にフォーカスする。
それはやっぱり一番意識して発信していきたいなと思っています。
リスナーへのメッセージ：自己能力の向上
ありがとうございます。最後にリスナーの方へメッセージありますか。
はい、ありがとうございます。
このAIを活用していくというところにおいて、私が一番本当に大事だと思っているのは自分自身の能力を信じる、自分自身の能力を伸ばすということなんですね。
それが本当に一番大事なことになってくるので、最初にそういう記事を書くところから始めたんですけれども、
その視点をぜひ持っていただきたい。
自分自身の能力を伸ばすことに一番価値を置いて、喜びを感じる。
それは私だけなのかもしれないんですけど、そういったところを私自身の発信から何か受け取っていただいたりできるといいかなと思っております。
ありがとうございます。
一時情報を発信されているメルマが、また山尾先生のメルマがリンクで貼っておきますので、皆さん登録いただけたらと思います。
本日は山尾先生にお越しいただいたAIについてお聞きしました。ありがとうございました。
ありがとうございました。
ありがとうございます。
