Metaの巨額投資
Chikaraチャージ レイディオ! おはようございます、Chikaraです。今日もスタイフを撮らせていただきたいと思います。
よろしくお願いします。 今日は、昨日ちょっと僕のスタイフの放送の中で軽くだけ触れた
あるニュースについて、 ちょっとそのニュースについて紹介したいなと思ったので撮ってみました。
よろしくお願いします。 何のニュースかというとですね、
Facebookとかインスタの会社、Metaっていう会社があるじゃないですか。 そのMetaが
スケールAIというアメリカの会社を
148億ドルで超巨額な投資をしたという、そういうニュースがあったんです。
148億ドルって言うと、 日本円でどのぐらいでしょうね。22兆円とか23兆円とかそのぐらいになるんですかね。
この 超巨額な投資をして
スケールAIという会社の大株主、49%の株を取得する 株を保有する大株主になりましたというニュースがあったんです。
皆さんこのスケールAIという会社って聞いたことありますか? 僕はね全く聞いたことがなかったです。
全く聞いたことがない会社に 22、23兆円の価値が何であるんだろうと。
でも会社名がAIとついているので何かしら AIに絡む会社っぽいけれども名前は聞いたことがないですよね。
オープンAIとかねグーグルとか もう聞いたことある名前はあるけれども
スケールAIって聞いたことがなかったんでちょっと調べてみたんですよ。 気になりません?このスケールAIってそんなにお金
投資する価値があるんだろうかって。 このメタが投資をするっていうニュースが出た途端に
このニュースでは言っていたのがグーグルやマイクロソフト、オープンAIといった メタのAIでの競合他社が一斉にそのスケールAIと距離を置くという
発表と動きをし始めたという。もう大激進が走ったようです。 イーロン・マスクも同じようにこのスケールAIから距離を置くということを発表し始めた。
データラベリングの重要性
ここまで来るとそんな聞いたことがない会社何をやってるんだろうと気になりますよね。 調べたところ
このスケールAIというのがどんな会社かというと ちょっとねノートに書いたニュースなんですけど読んでみますよ簡単にね
2016年設立された アメリカのデータラベリング企業であると
このデータラベリング企業であるスケールAIという会社が何をしていたかというと オープンAIだったり
他のアンソロピックスか
アンソロピック、クロードの会社だったり XAI、グロークの会社だったり
GoogleだったりそういったAIのプラットフォームの会社に対して
彼らの高度なAIツールの開発に不可欠な 大量の正確にラベル付けされたデータを提供している
データに正しいラベルをつけてあげる そういうサービスをしている会社だそうです
この会社が保有しているのは歴史学者だったり科学者だったり 博士号を持つ専門家たちなどのネットワークを持っていて
その専門家たちが複雑なデータセットに注釈をつけたり これはこういう意味ですよとか
犬の写真に犬ですって付けたりって簡単なもの 猫の写真に猫ですって付けるような簡単なラベルから
学術論文的なものを読み込んで これはここの部分が間違ってますとか
注釈をつけていく専門的な医学的な検知だったり弁護士的な検知だったり そういったところのいろんな専門家の検知からどこが正しいとかこれは間違っているとか
こういうふうに考察できますよみたいな 多分そういうラベルや注釈をつけていくという
裏方業務をサポートしていた会社だそうで たった1個だけの注釈をつけるのに最大100ドルの費用がかかることもあった
だそうですね 1個注釈つけるだけなのに日本円で1万5000円ぐらい
いい商売ですね いい商売というかだからそれだけ各社とても重要なあの重視していたサービスを提供する会社だった
と でこれ何が問題かというとそんな各社に対して裏方をあのやってあげていた
8業界の シェアナンバーワンの会社だそうです
シェアナンバーワンというか業界トップのサービスを受け持っていた会社だそうで 他にももちろん同じようなサービスを提供している会社があるそうなんだけども
一番そういう専門家のネットワークとかを保有していてどの会社もよく使っていた 会社だそうです
google なんかは特に年間約2億ドルを支払うよく予定でも動いていたのを発表直後に 複数の強豪他社と話し合いを開始して
8まずスケール ai との使用契約から撤退を検討 即始めたとかねそういうニュースもありました
マイクロソフトも距離を置き始めねイーロンマスクの xai も撤退を検討 オープン ai 社もすでに関係を見直しはしていたが8撤退をね
まあ検討していると いうことだそうでなんでここまであの各社がこれはやばいメーターがそんなに
株式49%取ったらやばいと動いたかというと 要はこのデータのラベリングをしてもらうためにやっぱり
8契約はもちろん結ぶけれども データを生データをね提供してラベルをつけてもらうと作業をお願いする以上
今後各社が どういうデータをメインに
自分たちの ai に8ラベルをつけてもらって取り込んでいくかみたいなね そういう開発途中の戦略も含めて
どういうデータをどこを狙っていこうとしているのかビジネスのそういう ロードマップみたいなものも含めて共有をして
裏方作業をしてもらっていた会社だから そこにメタ社が49%も株を取られたしまったら
メタ社にもその情報が筒抜けになる可能性やリスクがあるんじゃないかと そういうふうなことで
一斉に各社がスケール ai から手を引き始めたということだそうですね ということです
だそうですどうですか皆さんね そんなにラベリングって大事なのって思いませんでした僕このニュースを
行った時にいや そんなラベリング自体をそもそもしていたのってびっくりしました
もっと普通にいろんなデータをどんどん生データみたいな方に放り込んでおいて あとは ai が自分独自でなんか考えて
AIの未来とリスク
あの答えをね ちょうどいい答えを最適な答えをまあ考えて導き出しているのかなぁと思っていたんだ
けど いやいやもう全然違ったということがこれでこのニュースを見ながらね
ちょっと僕も勉強になりました 面白いでしょだからこそ昨日の僕の発言ですよね
ai は今の方向性でいけばどんどん 人間がラベルをつけていった情報も一緒に取り込んでいく以上
人間と同じ判断しかできないんじゃないかとね人間に近づくだけじゃないのかなという ふうに思ったのはこの辺の話でしたね
この辺の話を僕の中では8基準にしていましたね ということでラベリングデータラベリングというのが ai の
8成長だったり現在の8 知能レベルを保つためにとても重要なあの
ものだったということがよくわかったニュースになりました ね
ということでいかがだったでしょうか この今日のお話した内容は8僕のノートにもあの
もっと8詳細含めてまとめてあるのでぜひそちらもリンク貼っておくのでね あの気になった方は見ていただけると嬉しいです
でもう1個ねちょっと気になりませんここまで話すと いやそろそろそろそろ ai 自身も
データ取り込んで自分でラベリングできそうじゃないのって思いますよね 僕もねそれを聞いたんですよ
そしたら あの実際に簡単なラベリングは ai が自分でラベリング
させていくということもね始まっているそうでただやっぱりまだまだ 複雑な価値判断や専門知識が必要な分野ではどうしても人間の専門家による
8品質の高い ラベリングがとても重要な役割をまだ果たしているということだそうです
でこれを持ったんですよあのあれに似てませんか ガン細胞に僕は似てるなと思ったんです
これ1回そのラベリング正しいラベリング今ね綺麗にどんどん取り入れているけれども 万が一誰かがまあ
わざとかわざとじゃないか置いておいて間違ったラベリングをつけた情報を ai に ポトッとね
入れてしまったとしますよそうするとその間違った ラベリング情報が
ガン細胞のようにね例えば ai が ai でラベリングをしていく世界が出てきたらどんどんその間違った ラベルが増殖されていってね
間違った間違った間違ったが増えていくみたいなねそんなことにもなりかねないん じゃないかなというふうにもちょっと思いましたけど
まあそんな感じだそうですラベリングというのも大事だそうです だから今のところは人がチェックをしてダブルチェックトリプルチェックとかしているみたいです
けど 間違ったラベルがつかないようにね
とてもとても気を使って8 ai にデータとラベル付けされた情報 どちらも取り込んでいるというのが今の ai だそうです
ということでねガン細胞のようになるのかね でも昨日も言った通りですよここはやっぱり難しいところでしょうけど
人が正しいかどうかっていう人のフィルターを通して 価値判断をした情報を取り込んでいく以上は人を超えることは僕はできないだろうと思うん
です かといって
人から見て間違ってるなぁと思うラベリングをあえてどんどんつけた ai を育てた時に 何ができるかね
単なる間違ったアホな ai ができるのか 偶然にもものすごい ai ができるのか
それはもう確率の問題かもしれないですけどね まあね確率の問題かもしれないですね本当に
いやーという気がしましたどうでしょうかね 確率の問題なような気がする時点で進化論的な問題
ものかもしれないですねたまたまっていうね でも今はたまたまが起きないように今制御
人間が緻密にこう正しい正しいと思うものを 放り込んでガードレールもしっかり過保護に敷いてあげるっていう状況が今の
ai の状況だということはよくわかってきました 皆さんにとって ai は今どんな感じになりましたか
なんかね聞いていくとああそういう感じなんだなぁと思いませんでした ということで以上です
ぜひあのニュースも僕の音ノートも聞きに来ていただけると嬉しいです それではえっと今日も聞いていただきありがとうございました
いきます シーカーじゃーん
今日も力あふれる1日を
