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皆さん、こんにちは。このポッドキャストでは、テクノロジー技術を活用した様々なサービスを皆さんにご紹介します。
ぜひご活用してみてください。なお、このエピソードは生成AIで作成されているため、事実と異なる可能性がありますが、ご自身の判断でお楽しみください。
以下は、技術ポッドキャストのエピソード原稿の作成例です。 ここでは、現代のテクノロジー技術を活用したサービスやシステムを3つ紹介します。
サービス名一、RSS.comの自動書き起こし。 RSS.comは、ポッドキャストエピソードの自動書き起こしサービスを提供しています。
このサービスは、自動音声認識技術を利用して、ポッドキャストの音声録音をテキスト形式に変換します。 ユーザーは、RSS.comアカウントにログインし、エピソードのTranscriptsアイコンを選択して、自動書き起こしを開始できます。
精度のレベルを選択し、生成ボタンをクリックすると、短時間でトランスクリプトが作成されます。 このサービスは、ポッドキャストのアクセシビリティとSEOを向上させるために非常に有用です。
サービス名二、トランスクリプターの音声テキスト変換。 トランスクリプターは、音声をテキストに効率的に変換する強力な文字起こしツールです。
このツールは、インタビュー、会話、ディスカッションを簡単に書き起こすことができ、 ポッドキャストのエピソードを補完する文章コンテンツを作成するために利用されます。
トランスクリプターの高度なトランスクリプションサービスは、音声コンテンツを検索可能なテキストに変換し、 トランスクリプションされたエピソードに重要なキーワードを自然に組み込むことができます。
これにより、聴覚障害者や難聴者を含むより多くの視聴者がエピソードにアクセスできるようになります。
サービス名三、Appleのウィスパー音声認識モデル。 Appleの提供するウィスパー音声認識モデルは、MacBook Pro上で音声ファイルを文字起こしするために利用される技術です。
このモデルは、オープンAIによって開発されたもので、MLX、マシンラーニングエクスチェンジフレームワークを利用して実装されます。
ウィスパーモデルを使用することで、ポッドキャストの収録音声を迅速かつ正確にテキスト形式に変換できます。
例えば、StudyPressエンジニアリングポッドキャストでは、このモデルを用いて収録内容を文字を可視し、さらにシャグプトを利用して要約を生成することで、小ノーツの作成を効率化しています。
以上、ありがとうございました。 ご意見、ご感想は概要欄のアンケートに送信してください。
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