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皆さん、こんにちは。このポッドキャストでは、テクノロジー技術を活用した様々なサービスを皆さんにご紹介します。
ぜひご活用してみてください。
なお、このエピソードは生成AIで作成されているため、事実と異なる可能性がありますが、ご自身の判断でお楽しみください。
以下は、技術ポッドキャストのエピソード原稿の作成ガイドラインに基づいたサンプル原稿です。
サービス名一、全キャストの技術構成全キャストは、AIを活用したラジオ番組で、毎朝7時に更新される自動生成システムを備えています。
このシステムは、以下のステップで構成されています。
トレンドの取得、毎朝、全などのプラットフォームからトレンドの記事を収集します。
記事の要約、収集した記事を要約し、読みやすい形式に整えます。
スクリプト生成、要約された記事を基に、ラジオ番組のスクリプト、読み上げ原稿を生成します。
この際、今日の日付、前回のエピソードの記事タイトル、お便りなどを含めます。
音声合成、生成されたスクリプトを音声に変換し、ラジオ番組として配信します。
この一連の処理は、クラウドファンクションスにデプロイされており、クラウドスケジューラーから毎朝トリガーされて実行されます。
1. サービス名 2. Apple Podcasts の自動書き起こし機能
Apple は、iOS 17.4 以降で、Apple Podcasts に自動書き起こし機能を追加することを発表しました。
この機能により、リスナーはエピソードの全文を読むことができ、特定の単語やフレーズを検索したり、特定部分からの再生が可能になります。
書き起こされた文章は、エピソードの詳細ページからもアクセス可能で、各単語がハイライトされるため、内容の理解が容易になります。
ただし、現在この機能は日本語に対応していないとされています。
2. サービス名 3. StudyPress Engineering Podcast の小ノーツ作成
StudyPress は、自社のポッドキャスト、StudyPress Engineering Podcast の小ノーツ作成を効率化するために生成AIを活用しています。
収録された音声ファイルを音声認識モデル、例、Whisper によって文字を可視し、そこからシャグプトを用いて要約を生成します。
このプロセスにより、エピソード内で話されたトピックの詳細な要約、言及された話題に関するリンク、下、行動喚起などが含まれた小ノーツを迅速に作成できます。
特に、エンジニアが多く参加する採用広報チームの業務効率向上に寄与しています。
以上、ありがとうございました。
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