00:02
皆さん、こんにちは。このポッドキャストでは、テクノロジー技術を活用した、様々なサービスを皆さんにご紹介します。
ぜひご活用してみてください。なお、このエピソードは生成AIで作成されているため、事実と異なる可能性がありますが、ご自身の判断でお楽しみください。
以下は、技術ポッドキャストのエピソード原稿の作成例で、指定された要件に基づいて3つのテクノロジー技術を活用したサービスあるいはシステムを紹介します。
Apple Podcastの自動書き起こし機能。Appleは、最近、Apple Podcastに自動書き起こし機能を追加することを発表しました。
この機能は、iOS17.4以降で利用可能となり、2024年の春頃に利用可能になると予想されます。
リスナーは、エピソードの全文を読むことができ、特定の単語やフレーズを検索したり、特定部分からの再生が可能になります。
また、エピソード再生時に、各単語がハイライトされ、内容が理解しやすくなる予定です。
書き起こされた文章は、エピソードの詳細ページからもアクセス可能で、新しいエピソードの公開後すぐに利用できるとされています。
対応言語は、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語で、170以上の国と地域で利用可能となる見込みです。
1.トランスクリプターの音声テキスト変換ツール
トランスクリプターは、音声をテキストに効率的に変換するための強力なツールで、ポッドキャストクリエイターが、インタビュー、会話、ディスカッションを簡単に書き起こすことができます。
このツールは、自動音声認識技術を搭載しており、数時間のオーディオファイルを自動的に正確にトランスクリプトに変換することができます。
トランスクリプターを使用することで、ポッドキャストのエピソードを補完する文章コンテンツを簡単に作成でき、また、聴覚障害者や乱聴者を含むより多くの視聴者がエピソードにアクセスできるようになります。
さらに、トランスクリプションされたエピソードに重要なキーワードを自然に組み込むことで、SEO目的のためにコンテンツを最適化することも可能です。
スタディプラスは、生成AIを活用して、スタディプレスエンジニアリングポッドキャストの小ノーツ作成の効率を向上させる方法を採用しています。
小ノーツとは、ポッドキャストのエピソード内で何が起こったかを詳細にまとめたもので、トピックの要約、言及された話題に関するリンク、聴取や高読などの下が含まれます。
スタディプラスでは、音声の書き起こしを音声認識モデルによって行い、それをShagputで要約を生成することで、編集時にかかる時間を大幅に減少させることができました。
03:12
この方法により、エンジニアが最廃候補チームとしても働いている中で、効率的に小ノーツを生成することが可能になっています。
以上、ありがとうございました。ご意見、ご感想は、概要欄のアンケートに送信してください。
このポッドキャストは、Apple Podcastなど各種リスニングサービスで配信中です。フォローしていただけますと、最新エピソードが届きます。
