カーネギーメロン大学の研究チームが、集束超音波と数学を駆使し、手術なしで脳波から文字を入力する技術を開発した。超音波で脳の視覚野を刺激して注意力を高め、機械学習で脳波パターンを解析することで精度を向上させた。Neuralinkのような埋め込み型とは異なり、安全で誰でも使えるBCIの実現に向けた重要な一歩となる。
〇Breakthrough approach enables bidirectional BCI functionality（2024年6月17日）
https://www.sciencedaily.com/releases/2024/06/240617173427.htm
〇Transcranial focused ultrasound to V5 enhances human visual motion brain-computer interface by modulating feature-based attention（2024年6月11日）
https://www.nature.com/articles/s41467-024-48576-8
〇Transcranial Focused Ultrasound Improves the Performance of a Noninvasive Brain-Computer Interface（2024年）
https://www.nccih.nih.gov/research/research-results/transcranial-focused-ultrasound-improves-the-performance-of-a-noninvasive-brain-computer-interface
〇BRAIN-funded researchers improve noninvasive brain-computer interface neurotechnology（2024年）
https://braininitiative.nih.gov/news-events/blog/brain-funded-researchers-improve-noninvasive-brain-computer-interface
〇AI Co-Pilot Boosts Noninvasive Brain-Computer Interface by Interpreting User Intent（2025年9月1日）
https://samueli.ucla.edu/ai-co-pilot-boosts-noninvasive-brain-computer-interface-by-interpreting-user-intent/
〇BCIs in 2025: Trials, Progress, and Challenges（2025年7月21日）
https://andersenlab.com/blueprint/bci-challenges-and-opportunities
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