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こんにちは。現場のAI業務改善ラジオの大地です。 今回はGitHub IssueがAI開発と相性抜群な理由というテーマでお話しします。
GitHub IssueとはGitHubで無料で使えるタスク管理機能のようなものです。 タスク管理ツールといえば、LinearやRedmine、Backlogなどが有名ですが、GitHub Issueもその仲間です。
ただし、GitHub Issueには他のタスク管理ツールにあるような、画面にタスク一覧を並べてスケジュールを引いたりするGanttチャートなどの機能はありません。
GitHub Issueでできることはシンプルで、タイトルや本文、画像などを使ってタスクを作ったり、そのタスクを終了したりすることだけです。
ではなぜこのGitHub IssueがAI開発と相性がいいかというと、 CodeXやクロードコードなどのAIエージェントはデフォルトでGitHub Issueを使いこなせるようになっているからです。
AIのコーディング能力を測る標準テストであるSWEベンチでは、 実在するGitHub Issueを解けるかでAIの性能を測ります。
そのため、AIエージェントは標準的にGitHub Issueによるタスク処理が得意になっています。
僕の実写サイトでもよくGitHub Issueを使っています。
例えば、終時のメンテナンスタスクで不具合があったときや、 本番環境で障害が起こったときに、自動でGitHub Issueが作成されるようになっています。
Issueが作成されたら、そのリンクをAIに渡して、これに対応してというだけで、 AIが対応完了まで進めてくれます。
また、作業中に突然やりたいことを思いついたけど、 すぐには実行できないときに、
AIに何々するGitHub Issueを作成しておいてというと、 Issueを作ってくれます。
先ほど話したように、AIエージェントはSWEベンチのテストでGitHub Issueを常に使っているので、 Issueの作成も対応も標準的にうまいです。
AI開発をしているときは、ぜひタスク管理にGitHub Issueを検討してみてください。
先ほど話したように、終時のメンテナンス不具合や本番障害など、 特定のトリガーに応じて自動でGitHub Issueを作成するといったことも可能です。
概要欄にも今回の内容を解説した記事を貼っておきます。
最後に一つお知らせです。
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それでは今日はこの辺で。
