この番組は、となりの席に「知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ」を叶えるチャンネルです。現役のデータアナリストのりょっちとデータサイエンティストのたっちゃんが、まるでとなりにいるかのように、データ活用のあれこれをお話しします。
データアナリストのりょっち
NASA・理研で研究をし博士号を取得後、データサイエンティストを経て現在はデータアナリスト兼Product Manager（PdM）。Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」運営。第3回Japan Podcast AwardsでSpotify NEXTクリエイター賞を受賞。
個人HP : http://ryosasaki.net/
データサイエンティストのたっちゃん
大手通信会社の現役データサイエンティストとして、顧客データ分析及び新規事業立案などを担当。KaggleのGoogle Smartphone Decimeter Challengeにおいて入賞経験あり。
https://twitter.com/tatsuki_2022
LSITEN
https://listen.style/p/data-science?X9Qi3kvy
40. NetflixにあってAmazonにない？AIが勝手にCM作り【ワンピースは超短い】
Netflixのデータ活用はレコメンドエンジンだけじゃない！1億円プライズの行方と、ハイレベルなABテスト「バンディット」とは？Netflixのオープニング飛ばすボタンは特許？ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm Netflixの技術と進化についての話し合いです。スピーカーは、NetflixのレコメンドエンジンやAIによる映画の要約、インターネット上の映画のプロモーションについて話しています。彼らは、Netflixがユーザーエクスペリエンスを最適化するためにAIとデータをどのように活用しているかを説明しています。このエピソードは、Netflixの技術への興味やデータ活用の重要性に興味がある方にとって興味深いものとなっています。是非、ご参考にしてください。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
39. Netflixで映画を探すのが100倍楽しくなるAIのレコメンドの歴史
誰もが利用したことがあるNetflix（ネットフリックス）。その裏でのデータ利活用の歴史は実は深い！？どのようにネットフリックスが映画やドラマの配信の覇者になったのかの歴史を紐解きます。 りょっちが喋りすぎたせいで後編に続きます。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、Netflixの推薦システムの歴史とその進化について話されています。最初の推薦システムでは、映画のタイトルやジャンル、出演者などを基に関連する映画を紹介する方法が使われていました。しかし、ユーザーの好みや評価の幅を考慮する必要があり、次の段階ではユーザーが実際に見た作品や評価を加えた推薦システムが開発されました。また、Netflixはこの推薦システムの精度を高めるためにコンペティションを開催し、新しい技術の発見に取り組んでいます。このポッドキャストは、Netflixがテクノロジー企業として有名であることや、推薦システムの進化に興味のある人にとって興味深い内容です。聞きやすく楽しい雰囲気のポッドキャストなので、最後まで聞く価値があります。Netflixの魅力やデータ活用に興味がある方は、ぜひこのエピソードを聞いてみてください。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
38. ヒッチハイクはするな！すごい先祖のモチベーション革命とフルーツバスケット
りょっちにはすごいご先祖様がいました。令和のヒッチハイクが気になる2人がお届けするコワーカー様たちからのお手紙アンサー回。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストの今回のエピソードでは、データサイエンスの仕事の醍醐味とモチベーションについて話されています。出演者の二人は、データサイエンスの仕事はセクシーでもクールでもないと述べ、モチベーションは仕事の面白さによって生まれると答えています。また、データ分析の仕事にやりがいを感じる瞬間や醍醐味についても触れられています。このエピソードを通じて、データサイエンスの仕事の実態とモチベーションについて理解することができます。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
37. FBI式？未解決事件に挑む警察のプロファイリングがドラマを超えてた【ベイズ推定】
警察のデータ利活用をピックアップ！データの力で未解決事件を減らす取り組みが凄すぎます。ドラマでしか見ないプロファイリングの世界で使われるアルゴリズム、納得感ありまくりでした。 今回は科学系ポッドキャストの日トークテーマ「未解決」に参加しています！ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、警察のデータ分析の視点から未解決の事件の解決に取り組む話が展開されています。りょっちさんとたっちゃんさんは、警察のデータ分析の事例や手法について紹介しています。特に注目されているのは、犯人の職業推定の精度と、犯人の年代情報が追加された場合の精度の向上です。警察のデータ分析を通じて、未解決事件がどんどん解決に向かっていく様子が紹介されています。このエピソードは、データ分析に興味がある方や未解決事件の解決に関心がある方にとって、非常に興味深いものとなっています。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
36. Kaggle Grandmaster登場！大手からスタートアップへ行くデータサイエンティスト【LayerX島越】【DeNA】
機械学習のコンペティションKaggleの世界トップの称号Grandmasterで、現在LayerXの機械学習エンジニアの島越さん登場！ 大手DeNAからスタートアップLayerXへ転職したAIのスペシャリストに根掘り葉掘り聞いてます。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ========================= ▼ゲスト：島越 直人さん Xアカウントはコチラ：https://twitter.com/nt_4o54 LayerX カジュアル面談ページはこちら：https://jobs.layerx.co.jp/opendoor ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、機械学習エンジニアでKaggleのグランドマスターである島越さんがゲストとして登場しました。島越さんはKaggleの攻略法やデータ分析のキャリアについて話しています。彼はKaggleのコンペティションで優れた成績を収め、グランドマスター称号を獲得しています。また、島越さんは自身の経験やKaggleのコミュニティについても語っており、データ分析のキャリアに興味のある人にとって興味深い内容です。このエピソードを聞くことで、機械学習についての洞察やKaggleの活用方法について学ぶことができます。興味のある方は、ぜひこのエピソードを聞いてみてください。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
35. プロダクトマネージャー（PdM）とは？データサイエンティストのネクストキャリア
データサイエンティスト・データアナリストの気になるネクストキャリア！その王道コースは「プロダクトマネージャー（PdM）」！ 実際にデータサイエンティストからPdMに転職したりょっちが、その道のたしからしさを珍しく真面目に語っています。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このエピソードでは、データサイエンティストからプロダクトマネージャーへの転身の経験について話されています。データ分析業界では、データの収集や分析を通じて意思決定を行うことが重要な役割とされています。しかし、データ分析スキルを活かしてプロダクトマネージャーになることも可能であり、データの力を活用して製品の開発やビジネスの成果を上げる魅力があると述べられています。プロダクトマネージャーとしてのキャリアパスを考える際には、データの素養やビジネス理解、プロジェクトの進行を牽引する経験が重要とされています。データ分析者からプロダクトマネージャーへの転身によって、製品開発やビジネスの成長に貢献し、企業の競争力を高めることができると指摘されています。 ========================= web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
34. データ人材の君、バリュー出せてないんじゃない？大阪ガスの事例で見る価値の出し方【データサイエンス】
データサイエンス、人工知能（AI）の活用をここまでうまくやった会社はない！と言われている大阪ガスの事例をピックアップしながら、データサイエンティストのバリューの出し方を考えていきます。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼大阪ガス（https://www.osakagas.co.jp/） 書籍：『最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか』 https://amzn.to/46x4BzR ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このエピソードでは、大阪ガスのデータ分析部門の活動について話が展開されています。大阪ガスは1990年代後半からデータ分析とデータ活用に取り組んできた先進的な企業です。データ分析部門は独立した組織として存在し、事業部門からの分析依頼に応える仕組みが構築されています。具体的な事例として、ガスの巡回ルートの最適化が紹介されました。このようなデータ分析の取り組みは、効率化やコスト削減に繋がる可能性があります。また、ネットワークサイエンスや数理最適化の手法を用いることも取り上げられています。リスナーは、大阪ガスの事例を通じて自分の会社や業務におけるデータ活用のヒントやアイデアを得ることができるでしょう。このエピソードは、データ分析に興味を持つ方や、会社のデータ活用に関心のある方にとって興味深いものとなっています。ぜひ、お聴き逃しなく。 ========================= web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
33. 残酷なJリーグのマーケティングデータ全公開！集客力の差が丸裸で冷や汗モン!?【サッカー】【ロングスロー】
日本のプロサッカーサッカーリーグ「Jリーグ」は、JリーグIDを導入し、サッカーファン全員のデータを収集。各チームが全ユーザーのデータ分析をできる状況で、リピーターをつかめているチームとそうでないチームの差が丸裸になります。ロングスロー作戦が有効かどうかもどうかも紹介しています。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼Football LAB https://www.football-lab.jp/ ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、Jリーグのデータ活用について議論されています。出演者たちは、各チームのリピーター数やマーケティング戦略など、データから得られる情報の活用方法について話しています。また、JリーグのID登録者のデモグラフィクス情報についても言及されています。これにより、チームはターゲット層に合わせたマーケティングを行うことができるのだと述べられています。最後に、Jリーグ全体でデータ活用を進める取り組みが行われており、データ合宿などのイベントも開催されていることが紹介されています。このエピソードを通じて、Jリーグのデータ分析と戦略に関する新たな知識を得ることができます。 ========================= web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
32. W杯を思い出せ！サッカーの1点差が怖い理由がデータで明らかに？【スポーツデータ】
科学系ポッドキャストの日、トークテーマは「スポーツ」！サッカーの試合にはたくさんのデータが潜んでいます。その中から、「1点差が怖い」という監督の檄が飛びそうな事象にデータの裏付けが出てきました。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼Football LAB https://www.football-lab.jp/ ▼若林大智さん（Taichi Wakabayashi） X（@footballtw） ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） ▼たっちゃん X（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm 今回のエピソードでは、サッカーのデータに基づいた興味深い話題が取り上げられました。特に、試合の1点差の重要性や選手のボール保持率などが話題となりました。データによると、ビハインドしているチームの方がボール保持率が高くなる傾向があります。また、1点を取ったチームは攻撃意識が高まる一方で、逆転負けする可能性が高まることも明らかになりました。さらに、勝っているチームはボール保持時間を長くしようとする傾向がありますが、逆に逆転負けする可能性が高まることも判明しました。このような興味深いデータを通じて、サッカーファンやデータ分析に興味がある方は、このエピソードを聴いてみることをおすすめします。 ▼ソース https://www.football-lab.jp/column/entry/835/
31. 【ウマたん】初心者歓迎データサイエンスのメディアからプロダクトまで作って何を目指す？【ウマ娘】
君の愛馬がズキュンドキュン走り出すかのごとくデータサイエンスの道をひた走る全データ屋さんの味方「ウマたん」がゲストで登場！馬の仮面の裏に隠れる優しい一面が丸裸になります。初心者データ屋さんやデータに興味がある人、シニアな人も全員必聴です。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼ウマたん AI・データサイエンスをもっと身近なものに 「スタビジ」はこちら！https://toukei-lab.com/ X（@statistics1012） ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） ▼たっちゃん X（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、データサイエンスについて話し合われています。ゲストの「ウマたん」さんはデータサイエンティストとして働きながら、デジタルマーケティングやAIデータサイエンスに特化したメディアやYouTubeチャンネルを運営しています。彼らはデータサイエンスの基礎から応用まで詳しく説明しながら、ウマたんさんに質問をぶつけています。ウマたんさんは自分の知識を広めるためにYouTubeチャンネルや記事を作っており、自分で動画を見返すこともあるそうです。このポッドキャストは、データサイエンスに興味を持つ人にとって、情報やアクセスのしやすさを伝える役割を果たしています。また、将来的にはシニアな人たちにもデータサイエンスの魅力を伝えることを目指しているそうです。このエピソードを通じて、データサイエンスに興味がある人たちにとって興味深い話題が提供されています。聴いてみることをおすすめします。
30. データ界の老害を探せ！王道勉強ツールに君はついてこれるか？【住宅データ】
AIの勉強の王道データ「ボストンハウジングデータ」はもう古い！データ教育をするなら、最先端の変化にもついていかなければいけません。自分への戒めと共にお届け。 Amazon Musicで科学系Podcastを8エピソード聞くと300Amazonポイントもらえます！！この番組の過去エピソードも対象です！ https://music.amazon.co.jp/podcasts/pages/stampcard?refMarker=null 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm このエピソードでは、ボストンのデータ分析の勉強方法が話し合われています。話者たちは、過去にはボストンの不動産データを使って勉強していましたが、現在はもっと最新のデータが使われているとのことです。彼らは、それに気付いていない人たちは「老害」と呼ぶべきかどうか議論しています。また、不動産データを分析する際に重要なポイントやテクニックについても話されています。さらに、住宅価格を予測するためのデータ分析についても触れられています。このエピソードは、データサイエンスに興味がある人や勉強方法を知りたい人におすすめです。是非、聴いてみてください。
29. メンタル崩壊？成果を残せない新米データサイエンティストの悩み
Amazon Musicで科学系Podcastを8エピソード聞くと300Amazonポイントもらえます！！この番組の過去エピソードも対象です！ https://music.amazon.co.jp/podcasts/pages/stampcard?refMarker=null 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼atmaCup https://www.guruguru.science/competitions/21 ▼ネットワーク科学(Albert-László Barabási 著) https://www.kyoritsu-pub.co.jp/book/b10003149.html ▼要約 by Summary fm このエピソードでは、りょっちさんとたっちゃんさんがデータ分析の話についてアドバイスをしています。さまざまなトピックが取り上げられており、特にブロックチェーンの分析とデータセットの準備方法について話されています。また、データ分析を教える際に身につけるべきスキルや興味深いデータセットについても触れられています。これはデータ分析やデータサイエンスに興味を持つ人にとって役立つ情報が詰まったエピソードです。ぜひ聴いてみてください。
28. サウナが流行ってるはウソ！NASAの技術で汗からポカリを作る？【環境】【科学系ポッドキャストの日】
東京のサウナーは日本全国から冷たい目でみられている！？データが明らかにするサウナブームの真相とは？今回は科学系ポッドキャストの日トークテーマ「環境」をピックアップ！Amazon Musicで13日以降に該当エピソードを聞くと、Amazonポイントがもらえる視聴スタンプラリーが実施されます！是非お楽しみに！ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼日本のサウナ実態調査2023 https://cdn.kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104297/202303063628/_prw_PR1fl_41L76KyO.pdf ▼日本サウナ総研 http://saunners.saunasoken.jp/ ▼サウナイキタイのデータを分析して最強穴場サウナを探してみた https://note.com/imaimai/n/n162380aaf299 ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、サウナの人気についてデータ分析家が話し合っています。実際には、サウナは本当に流行っているのでしょうか？データを用いて調査を行い、サウナの人気について分析しています。日本のサウナの実態調査や口コミサイトのデータを活用し、人気の要因をAIモデルで分析しています。このエピソードでは、サウナの人気度についてのデータ分析を行い、サウナがなぜ流行っているのかについて探求しています。興味のある方はぜひ、最後までお楽しみください。
27. データに現れる人の感情に左右される愚かな人類【後編】【X（旧Twitter）】
X（旧Twitter）が公式で公開している「#拡散の科学」を紹介する後編！どうやったらバズるのか？それは人の「感情」です。感情もデータ化される時代。果たしてどんな感情がバズを生むのか？ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、りょっちとたっちゃんがツイッターのデータを分析し、バズるための方法を探っています。彼らは、ツイッターでバズるためには驚きや楽しさ、応援や支援などのポジティブな感情を揺さぶるツイートが効果的であることを示しています。さらに、画像や動画を活用したツイートもバズる可能性が高いことが分析から明らかになりました。このポッドキャストは、単なる理論だけでなく、具体的なアクションを教えてくれるのが特徴で、ツイッターやデータ分析に興味がある人にとっては特におすすめのエピソードです。聴くことでリスナーはバズるためのノウハウを得て、ハッピーになることでしょう。 ▼#拡散の科学 https://marketing.twitter.com/content/dam/marketing-twitter/apac/ja/insights/kakusan/kakusan.pdf
26. バズりはわずか0.1%？X（旧Twitter）公式のバズりデータ解剖学がおもしろすぎた【前編】
X（旧Twitter）が公式で公開している「#拡散の科学」を紹介！バズるのはわずか上位0.1%！？Twitter社員が分析して見出したバズりの法則が、なんか再現できそうで、ワクワクします。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、りょっちとたっちゃんがツイッターのデータを分析し、バズるための方法を探っています。彼らは、ツイッターでバズるためには驚きや楽しさ、応援や支援などのポジティブな感情を揺さぶるツイートが効果的であることを示しています。さらに、画像や動画を活用したツイートもバズる可能性が高いことが分析から明らかになりました。このポッドキャストは、単なる理論だけでなく、具体的なアクションを教えてくれるのが特徴で、ツイッターやデータ分析に興味がある人にとっては特におすすめのエピソードです。聴くことでリスナーはバズるためのノウハウを得て、ハッピーになることでしょう。 ▼#拡散の科学 https://marketing.twitter.com/content/dam/marketing-twitter/apac/ja/insights/kakusan/kakusan.pdf
25. 怖いけどPodcasterがみんな隠す再生データをすべて公開します。
ポッドキャストは再生数が出ないから、誰がどのぐらい聞かれているのかわからない！Podcasterみんな再生数とか隠したがるので、思い切って僕たちは全部出していくことにしました。コワーカーのみんなには、どんどん再生してほしいなっていう同情を誘う億万長者企画です！ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼11. お金持ちはPodcastを聴く！朝日新聞の調査のデータを専門家目線で紐解く【オトナル】【アンケート】
24. 映画で答え合わせ？タイタニック沈没データから見る映画の正確さがスゴイ【怪談】
映画「タイタニック」を見たことがないたっちゃんが、データだけでタイタニックを語ってくるので、映画好きのりょっちが映画「タイタニック」の感想でねじ伏せました。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼Kaggle：タイタニックの分析コンペ https://www.kaggle.com/competitions/titanic ▼科学系ポッドキャストの日「怪談」
23. Spotify論文からみるPodcastとは？音楽の多様性が離脱を防ぐ？
Spotify公式論文をピックアップ！音楽の聴き方には年齢と多様性に関係が！？それをPodcastに置き換えて考えたらどうなるのか？PodcastをSpotifyが推し進める理由はここにあった。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼The Dynamics of Exploration on Spotify https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/19324
22. 数学苦手あつまれ！大谷翔平をデータで丸裸にする夏休み
野球のデータは取り放題だし、誰でも触れちゃう？大谷翔平のあんなとこやこんなところまで！？数学の勉強に苦労するリスナーの悩みを答えたら、低燃費系でビュンビュン系の話になっちゃった。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼Baseball Savant https://baseballsavant.mlb.com/
21. ジャスティンビーバーの財布を覗け大作戦【ほろよいWeb3】
ほろよいWeb3のお二人をゲストに迎えてのコラボ回です！ Co-workerのみなさんから頂いたきな臭いお便りをもとに、Web3業界で働くお二人とWeb3におけるデータ分析の可能性について語っています。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼ほろよいWeb3 Apple Podcast https://podcasts.apple.com/jp/podcast/%E3%81%BB%E3%82%8D%E3%82%88%E3%81%84web3/id1657829947?i=1000621335644 Spotify https://open.spotify.com/episode/7GrIqQAhgEhetP4B6BHmPi?si=yWF8CwMiQXqS_BqXfYyVew ▼りょっち Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） ▼たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） ▼web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！
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