検索拡張生成（RAG）
指定した信頼できる資料を参照して回答を生成する仕組み
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RAGとLLM Wikiの違いを知る
おちつきAI【切り抜き】 〜生成AI活用のポイントを短く〜本エピソードでは、RAGの仕組みと、LLMが知識を蓄積・成長させるLLM Wikiの概念について解説しています。RAGは外部データをチャンク化して意味検索する仕組みである一方、LLM Wikiは質問や新しい情報を通じて知識が永続的に育っていく点が異なります。
AAI時代の情報収集術：AIエージェントによる情報リサーチと業務変革の最前線 2026
高見知英のAI音声解析チャンネル本エピソードでは、従来の生成AIが指示に応える受動的なツールであったのに対し、自ら計画・実行・省察を行う自律型AI（エージェンティックAI）へのパラダイムシフトを深掘りします。KimiやElicitといった学術研究AIツール、そしてRAG技術が情報収集と分析を劇的に効率化し、ビジネス現場でも大幅な業務削減を実現している具体例が紹介されまし...
AIの動作原理を理解することの必要性：AIガバナンスと透明性：EU AI法と技術的信頼(一般利用者がAIの仕組みを学ぶ理由)
高見知英のAI音声解析チャンネル現代社会においてAI、特にディープラーニング技術の「ブラックボックス」化が深刻な課題となっています。医師がAIの診断根拠を問うても「私がそう判断したから」としか答えないというオープニングの例が示すように、人命や巨額の資金に関わる判断が、その仕組みを理解できないままAIに委ねられようとしています。この問題に対処するためには、シ...
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