「よし、順番に一気にやっていこう」その一言をAIが文字通りに実行した結果、スクロールしても終わらない全タスクが画面に溢れ出した。
この回では、私のnote記事をAIたちが深掘りします。
完璧な指示を作ろうとして、疲弊したことはありませんか?実は、それ自体がずれていた。AIは空気を読まない。心意気も、ペース配分も、勢いも、一切通じない。でもだからこそ、完璧主義の私たちには最高の相棒になれるんです。
・やる気の宣言がAIに実行命令として処理された、本当の理由・「察してもらう」への期待を手放すと、何が変わるのか・人間は泥だらけの冒険家、AIは整理整頓のキュレーター・感情と意思決定は人間が、構造化とアイデア出しはAIに任せる
完璧な指示がなくても大丈夫。泥だらけのまま素材を投げ込めば、AIが綺麗に並べ直してくれる。
📝 元になったnote記事はこちら→ https://note.com/mizumakaori/n/n9d412562762e
VOICEVOX:東北きりたん
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サマリー
本エピソードでは、AIへの指示で「一気にやっていこう」と伝えたところ、AIが文字通り全タスクを一度に出力してしまった失敗談から、人間とAIの最適な協働のあり方を探求します。AIは感情や文脈を読まず指示を忠実に実行するため、完璧な指示作りではなく、人間が感情や意思決定を担い、AIに構造化やアイデア出しを任せるという役割分担が重要だと結論づけています。これにより、人間は「泥臭い冒険家」として、AIは「整理整頓のキュレーター」として、互いの特性を活かした最強のパートナーシップを築ける可能性を示唆しています。
AIへの指示が引き起こした大惨事
順番に、一気にやろう。そんな私のやる気混じりの一言を AIが間に受けて、全タスクをドバッと出力。
スクロールしても終わらない画面を前に。 笑うしかなかった経験、あなたにもありませんか?
こんにちは、こんばんは、瑞馬かおりです。 動ける完璧主義ラジオ|未完成の取扱説明書へ、ようこそ。
完璧を求めるあまり、つい足を止めてしまう。 私たちが未完成のまま、それでも一歩を踏み出すための実験室です。
私自身の試行錯誤を、そのままサンプルとしてお届けします。 動くことでしか見えない景色があります。
今回は、私がAIに心意気を訴えようとして、 大失敗したリアルな振れ違いの記録を紐解いていきます。
私たちって、ついAIへの指示も、完璧にしなきゃと構えて、 グロンクと作りに疲弊しがちですよね。
でも実は、AIが空気を読んで察してくれないからこそ、 完璧主義の私たちには最高の相棒になるんです。
泥だらけになってやりたい、という素材を集める冒険家と、 それを冷静に綺麗に並べてくれる生理生徒のグロ、
ふっと肩の日が降りる、人間とAIの新しいタッグの組み方について、 今日は一緒に考えていきましょう。
それでは、いつもの2人にバトンを渡します。 少し熱量高めな彼らと、一緒にあなたの取扱説明書を作るヒントを見つけてみてください。
どうぞ。
さて、今回深掘りするのは?
はい、楽しみですね。
先ほどご挨拶があった、水間香里さんの記事なんですが、
あの実践的な記録ですね。
そうなんです。タイトルが、
AIへの指示は心意気じゃ通じない。 完璧主義×AI共同ログ01となっています。
非常に興味深いタイトルですよね。
ですよね。皆さんも相手に、よし一気にやっていこうって声をかけたら、
一晩かかるはずの作業を1秒で全部画面に叩きつけられた、なんて大惨事の経験ありませんか?
さすがに人間同士だと、そこまでの極端な大惨事はないかもしれないですけど。
確かにそうですね。でも相手がAIだったら、これが本当に起きちゃうんです。
起きちゃいますね。
今回はまさにそんな、AIへの心意気が引き起こした事件簿についてお話ししていきます。
人間とAIのコミュニケーションのズレ
今回の私たちのミッションは、人間特有の曖昧な意図と、
AIの文字通りの実行、この間に起きる決定的なズレを解き明かしていくことです。
ズレですね。
そしてそのズレを理解した上で、真の意味での共同の形を見つけること。
これが今日の大きなテーマになります。
石縄の皆さんも日々の作業を思い浮かべながら、一緒に考えていってほしいなと思います。
早速ですが、このAIとの共同に起きた決定的なズレのエピソードから紐解いていきましょう。
11月21日の発端となった出来事ですね。
そうなんです。水間さんが企画書の章構成が決まって、各章で何を書くかも見えてきて、すごく嬉しくなったそうなんですよ。
作業の全体像が見えて、一番モチベーションが上がる瞬間ですよね。
わかります。そこで順番も決まって、ワクワクしながらチャットGPTに、順番に一気にやっていこうって送信したんです。
なるほど。一気にやっていこうですか。
はい。そしたらどうなったと思いますか?
チャットGPTですから、おそらく指示通り全部まとめて出力したんじゃないですか?
まさにそれです。最初のタスクから最後のタスクまで、全ステップの詳細解説がいちご一句漏らさずにドバッと画面に出力されてしまったんです。
いちご一句漏らさずに?
ええ。一つずつ順番に進めるつもりだったのに、スクロールしてもスクロールしても終わらない全タスクの一括出力ですよ。
それは圧倒されますね。
でも、私、なんかこの一気にやっていこうって言っちゃう気持ち、すごくわかるんです。
ほう。と言いますと?
これって、完璧主義な人ほど乗ってきた時に言いがちなやる気の表現じゃないですか?
ああ、なるほど。自分でコントロールできる範囲でテンション高く進めたい、という感じですか?
そうそう。いわばモチベーションの宣言ですよね。
人間同士のコミュニケーションにおいては、すごく前向きな潤滑油として機能する言葉だと思うんです。
確かに。よし、一気に片付けようと言われたらチームの敷きも上がりますからね。
これって、例えるなら、友達とレストランに行って、すごくお腹が空いていてテンションが上がった状態で、冗談で、「よし、メニュー全部持ってきて!」って言ったとするじゃないですか。
ええ、よくある冗談ですね。
そしたら、本当に前菜からデザートまで全品注文されて、テーブルな料理で埋め尽くされちゃったような状態ですよね。
面白い例えですね。そのレストランの例えで言うなら、人間が相手であれば、ウェイターが状況を俯瞰して判断しますよね。
俯瞰して、ですか?
はい。ウェイターが、「お客様、さすがにテーブルに乗り切りませんが。」とストップをかけるはずです。
ああ、絶対に止められますね。
相手の言葉の流度がどんなに荒くても、文脈から裏の糸を組み取るフィルターが人間にはあるからです。
冗談だなとか、本当は一番おすすめの料理をいくつか持ってきてほしいんだなとか。
その通りです。しかし、AIはシステム上、厨房の料理を文字通り1秒で全部テーブルにぶちまける構造になっているんです。
テーブルにぶちまける、想像すると恐ろしいですね。
ええ、フィルターが存在しないんです。
正直、私ならこのスクロール地獄を見たら、ああ、やっぱりAIって使えないなってイラッとしてパソコンを閉じちゃうと思うんです。
大きな手戻りが発生したように感じますからね。
そうなんです。でも、AIって賢いはずなのに、どうしてこういう人間のペース配分とか勢いみたいな概念が通じないんですか?
ここが非常に重要なポイントなんです。大規模言語モデル、いわゆるLLMは予測エンジンであって、感情や疲労を共有する生き物ではないからです。
予測エンジンですか?
はい。人間は一気にという言葉に時間的なペースを含めますよね。
一つずつ着実に、でも勢いを落とさずにこなすぞ、というような。
そうですね。徹夜してでも順番に終わらせるぞ、みたいな。
でも、AIにとって時間や疲労は人間の制約に過ぎません。
あ、なるほど。
一気にと入力されれば、それを全工程の即時出力という実行命令として解釈するんです。
そして、計算リソースの許す限り瞬時に完了させようとします。
なんか、完全にシステムとしての最適解を出しただけなんですね。悪気は全くないという。
全くありません。指示を忠実に実行した結果です。
でも、みずまさんはこの結果を見てパニックになるどころか、嫌な顔一つせず、ニヤニヤしながらすぐにメモを取ったそうなんです。
AIの特性と人間の役割
ニヤニヤしながらですか?非常にフラットに事態を観察していますね。
そうなんです。そのメモの最後には、
気持ちと指示の違いがまだ難しいチャーとGPT言って、面白がりながら書き残していて、
感情的にならずに分析しているのが素晴らしいです。
しかもAIのことを頼もしい敏腕編集者だと感じているんです。
これ普通ならイラッとする場面なのに、なぜ彼女はこんなに冷静に分析できたんでしょうか?
単に気が長いからというわけでもなさそうですからね。
そうなんですよ。何か理由があるんでしょうか?
それは、みずまさんがすでにAIとのやりとりの中で、
ある種の手綱の引き方を学習し終えていたからだと言えます。
手綱の引き方?
はい。この記事の数日前の記録を見てみると、
彼女はAIが出してくる魅力的なアイディアに流されないように工夫しているんです。
へー、どんな工夫ですか?
例えば、To Doを作ってもらうことでタスクを整理したり、
話が脱線したら前提条件を共有して軌道修正するようにしたり。
軌道修正大事ですよね。
さらに、新しいアイディアを出された時には、
これって今やるべき?と必要性を問うなど、
AIをコントロールする技術をすでに持っていました。
つまり、自分の指示の出し方次第で結果が変わるっていう成功体験がすでにあったわけですね。
その通りです。だからこそ、今回の暴走も単なるエラーじゃなくて、
あ、心意気を伝えるとこういう挙動をするんだ、という行動実験のデータとして見られたんです。
人間同士なら空気で伝わる心意気が、
AIには伝わらないこの事実をネガティブな失敗としてじゃなく、
客観的なサンプルとして面白がれたんですね。
ええ。だからこそ、彼女はAIを単なる魔法の杖ではなく、
特性の異なるパートナーとして扱う次のフェーズに進めたんです。
魔法の杖じゃない、特性の異なるパートナー、すごく腑に落ちます。
ここからがさらに面白いところです。
AIとの境界線と役割分担
はい。その、AIは空気を読まないという気づきが、
数日後の11月25日に明確な境界線を引く決定的な瞬間につながっていくんですよね。
ええ。あの、不安な感情を吐く場面ですね。
そうなんです。水間さんがふと、一生懸命企画書を考えて応募しても、
本にできる保証はない、今のこの時間無駄になってしまうかもしれないって書き込むんです。
完璧主義な人から陥りやすい出力前の恐怖ですね。
わかります。これって本当に人間らしい泥臭い感情ですよね。
ここでAIはどう反応したと思いますか?
おそらく、ただ慰めるだけではなく、具体的な解決策を提示したんじゃないでしょうか。
さすがです。AIが励ましてくれた上で、プランBとしてKindle出版の案まで出してくれたんです。
なるほど。空気を読んで同情するのではなく、構造的な題案を出したわけですね。
そうなんです。ここがこの記事の中で耳が痛いけど一番救われるポイントなんです。
水間さんはこう語っています。
AIは察してくれない。でも、だからこそ役割を分けることができる。と。
役割を分ける。まさにその通りです。
さらに私が素敵だなと思ったのは、水間さんが
AIはタイピングをしている画面を見るのが好きという純粋な体験や感情を持っていることなんです。
画面の文字がカタカタと表示されていくのを見るのが好きという感情ですね。
はい。これってまさに人間ならではの情緒ですよね。
AIには絶対に持てない感覚です。
その情緒こそが、AIとの共同を最適化するための鍵になります。
鍵ですか?
はい。ここで水間さんとAIの間で結ばれた明確な役割の構造化を整理してみましょう。
お願いします。
冒険家とキュレーターの関係性
まず、人間の役割です。
それは感情を抱き、行動し、現実で試すこと。
そして、そこから得た気づきや不安といったカオスな生のデータをAIと共有することです。
つまり、泥臭く現実を動かして一気に自由するのは人間の特権であり役割だということですね。
そういうことです。では、AIの役割はどう定義されるでしょうか。
AIの役割は、そのカオスな感情を整理することですかね。
まさに、人間が投げ込んだそのカオスな感情やアイディアの種を言葉にして並べ直すこと。
そして、抽象化し、構造化し、次の一歩に進めるようにほぐすことです。
抽象化と構造化。
ええ。これを聞いている皆さんも、おそらく仕事などで
AIへの完璧な指示出しを作ろうとして疲弊した経験があるのではないでしょうか。
ああ、もう本当にわかります。
フロンプトエンジニアリングとか言って、指示の文章を考えるだけで何時間も使っちゃったり。
本末転倒になりがちですよね。
そうなんです。結局自分で書いた方が早かったんじゃないか、なんて思ったりして。
しかし水間さんの記録が教えてくれるのは、完璧な指示を作ること自体がずれているということです。
完璧な指示を作らなくていいんですか。
ええ。空気を読んで察してもらうことへの期待を完全に捨てるんです。
なるほど。
そして、感情と意思決定は人間が担い、構造化とアイディア出しはAIに任せる。
この境界線を引くことこそが、最強のタッグを生む絶対条件なのです。
つまり人間は泥だらけになって未知の素材を拾ってくる冒険家みたいなものですね。
冒険家、いい表現ですね。
で、AIはそれを博物館に綺麗に展示してくれる都合上のキュレーターみたいな関係ですかね。
まさにその通りです。冒険家に生理整頓を求めちゃいけないし、キュレーターにジャングルへ行けと言ってもダメだと。
そうそう。冒険家はただ、見つけてきたものや感じたことをありのままキュレーターのテーブルに広げればいいんですね。
ええ。泥がついたままでも構いません。キュレーターが綺麗に分類して意味を与えてくれますから。
なんか、完璧な指示を作ろうと悩むより、自分の感情や直感をそのままぶつけて整理は任せちゃえばいいんだって思うと、すごく気が楽になりますね。
肩の力を抜いて自分の本来の役割に集中できますからね。
さて、今回のこの記事の探求はいかがでしたでしょうか。
非常に学びの多いログでした。
自分をアップデートするヒントが詰まった水間香里さんのこのノート、ぜひ皆さんにも全文をチェックしてほしいです。
実践的なプロセスが詳細に書かれていますからね。
そうなんですよ。事態予告にある、過信して事故った話もすごく気になりますよね。
どんなルールを作ったのか続きが読みたくてたまりません。
私たちに多くの気づきを与えてくれる非常に価値のある記録でした。
はい。
AIとの協働における人間の役割
さてここまでの探求を踏まえて、最後に皆さんに少し考えてみていただきたいことがあります。
何でしょうか。
もし、AIが論理的な構造化や抽象化を完璧にこなしてくれるとしたら、
皆さんは人間としての泥臭い感情や直感的な行動にもっと前振りしてもいいのではないでしょうか。
優秀なキュレーターが待ってくれているなら、冒険家はもっと無茶なジャングルに行けますもんね。
あなたが今日AIに任せて手放すべき作業と、自分自身で深く味わうべき感情は何ですか。
メニュー全部持ってきてって言っちゃうようなそんな破天荒なエネルギーこそが、
実はこれからの時代に一番大事な私たちの武器なのかもしれないですね。
そうかもしれません。
皆さんもぜひ、ご自身の日常と照らし合わせて考えてみてください。今回はここまでです。
ありがとうございました。
ありがとうございました。
完璧な指示が出せなくても大丈夫。
私たちは泥だらけになってやりたい、という素材を拾い集める冒険家であればいいんです。
バラバラな素材を綺麗に並べて、形を整えてくれる生理生徒の苦労をAIに任せてしまいましょう。
殺してほしいという期待を手放した時、
AIはあなたの可能性を広げる最強のパートナーになります。
カースなままのあなたで、まずは一歩踏み出してみませんか。
その未完成こそが、新しい景色への降り口で、
あなたの完璧主義が、もっと軽やかな理由になれますように。
このラジオは、未完成のまま。
また次回、お会いしましょう。
水間香里でした。
13:25
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