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1986. NVIDIAの宇宙での活躍の今とこれからと【GPU】【Space-1】【Jetson】
2026-03-23 12:46

1986. NVIDIAの宇宙での活躍の今とこれからと【GPU】【Space-1】【Jetson】

宇宙ばなし書籍第2弾「⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠稼げる仕組みが1時間でわかる宇宙ビジネス超入門⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠」発売しました!手にとってね!!


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感想

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さまざまな宇宙企業で使われているNVIDIAのAIアプローチができるモジュール。
これが具体例を見ていくとかなり面白いなというところになっているので、紹介していきたいと思います。
普段AIの仕事ばっかりしている僕の目線で話すと、少しは面白く感じてもらえるかなというところのチャレンジ企画となっております。
ぜひ最後まで楽しんで聴いてください。それでは行きましょう。
改めまして始まりました、佐々木亮の宇宙話。 このチャンネルでは1日10分宇宙時間をテーマに、天文学で博士号を取得した専門家の亮が、毎日最新の宇宙トピックをお届けしております。
今日でエピソードが1986話目ということで、基本的には1話完結でお話してます。気になるところから聞いてみてください。よろしくお願いします。
ということで始まりましたよ、1週間が月曜日。 今週もハードに頑張っていきましょう。
初心表明です。疲れたーっていきなり言ってるかもしれない。途中で。まあそうしたらちょっと応援してください。
あのポッドキャストはちゃんと毎日更新するのでご安心を。
そんな中で、今ですね、なんと嬉しいことに、アップルポッドキャスト、スポティファイ、両者の口コミが無事1000件突破いたしました。
うわーすごいマジで、半端ないっすね。ありがとうございます。なんか嬉しいな。続けてきて良かったなって改めて思いますね。なんか染みます。半端なく染みます。
このね、もともと調べて喋ってんだろうみたいな感じだと思うじゃないですか。
オープニング喋ってピッてやってから、そういえば口コミの数とか言って、なるべくここで喋る内容ってリアルなその場で見つけたみたいな雰囲気でお届けするようにしてるんですね。
だから、いつも口コミのコメントとか紹介する時も、あ、なんか件数何件か来てるから、喋りながら選ぼうって言って選んでるから、新鮮なリアクションしてるのは演技じゃないですよ。
で、今めっちゃ嬉しいなーっていうこの気持ちを話せてるのも、まさに本当に思ってるところ。だからちょっと感動してホワイローが変わってるっていうのもガチです。
03:08
説明すればするほど嘘っぽく聞こえるのはどうにかならないかな。
はい、ということで本当にありがとうございます。嬉しい限りです。今週も頑張っていけそう。本当にありがとう。ということで、じゃあ早速本題に入っていきましょう。
はい、ということで、今日お話しするのは先週の土曜日にお話ししたNVIDIAと呼ばれるAIの技術を地上で下支えしている会社ですね。
これの将来的な計画としてスペースワンベラルビンモジュールというところをお話しさせていただきましたが、これじゃあいきなりNVIDIA入ってきたのか、その構想いきなり言って大丈夫なんかみたいな感じた方いるかと思いますが、ご安心ください。
もうすでに彼らの技術っていうのは宇宙空間で使われています。
今回その話したスペースワンベラルビンモジュールっていうのは将来的に提供しますよっていうところの意思表示なわけですね。
で、ここまでの中でもすでにNVIDIA Jetson Oringっていうのが既に利用可能になっていて、既に活用されてますよっていう話なんですよ。
オイエーって感じじゃないですか。知らなかったよね。
Jetson Oringっていうのが超小型でエネルギー効率の高いモジュールになっていて、もうすでに利用可能な状態にありますよっていうところで、一体どんなところに使われているのかっていうところですね。
これいろんなところで使われていて、例えばKepler Communicationsと呼ばれる会社があります。
これは通信とかをするっていうようなところだけじゃなくて、リアルタイムなデータネットワークを宇宙に構築するよっていう会社で、
カナダの企業、カナダのKeplerと呼ばれる会社、地上と衛星をリアルタイムで結ぶ中継システムを開発している会社のここでNVIDIAのJetson Oringっていうのを使ってます。
これが衛星コンステレーションと呼ばれるような、複数の人工衛星を連携してサービス提供していくというようなところを目指していく中で、
06:01
そのコンステレーション内のデータの管理と通信経路、ルーティングと呼ばれるものの制御をAIで進める。
ここにNVIDIA Jetson Oringっていうのが組み込まれている。
人工衛星たくさん飛ばして、そいつらを連携させて一つの仕事をさせるみたいなことだったり、他の衛星のデータを中継するとかってなったときに、
そいつらをいい感じにさばいてくれないと困るわけですよ。宇宙空間でね。
それをいい感じにさばいてくれる。
僕らもいろんな建物とかでインターネット使うとかってなっても、そのインターネットの命令をいい感じに処理してくれてるから、
僕らって何も考えずに快適にインターネット使えるし、情報を引き出すことができるわけですよね。
あれと同じようなことを宇宙空間でできるようにする。そこの計算だったりとかを握るところに、
Kepler Communicationsの中にNVIDIAのJetson Oringっていうのが使われているよっていう。
そんな話ですね。
あともう一つ、これ宇宙話で紹介したことないかな。
この会社、ソフィアスペースと呼ばれる会社ですね。
これもソフィアスペースっていうのは軌道上のデータセンター。
宇宙空間のデータセンターの話はこれまで何度か紹介してきました。
簡単に言うと、宇宙でコンピューターの操作ができるような拠点を作りましょうと。
地上にもあるんですよ、データセンターと呼ばれるものは。
これを提供しようとしている会社がこのソフィアスペースってところですね。
これはKDDI Green Partners Fundだったりとかから資金調達をしているアメリカ、カリフォルニア州のパサデナに拠点を構えている会社ですね、ソフィアスペース。
このソフィアスペースの打ち上げている人工衛星とか、
この中にもこの計算インフラとしてNVIDIA Jetson Oringというのが使われています。
お客さんが、彼らのお客さんが独自のアプリケーションを直接宇宙で動かすためのコンピューティングプラットフォームというところになっていて、
宇宙における計算インフラをめちゃめちゃ自由に使えるようにしていきましょう、みたいな感じですね。
とにかくそういう宇宙空間で人工衛星が人工衛星として頑張るだけじゃなくて、
09:06
そいつらのサポートだったりとかをしていってあげようっていう発想の会社、そういうテーマを持っている人工衛星のサービスとか、
そういったところに提供していく、行かれているというのがこのJetson Oringというやつですね。
これからですね、他にもいろんな会社とのNVIDIAの繋がりっていうのがあって、
若た宇宙飛行士がいるAxiom Spaceだったりとか、あとはPlanetだったりとかね、
本当いろんな会社がここは関わってきていて、これからもどんどんNVIDIAの存在感というのが高まっていくと思います。
土曜日に紹介したようなSpace-1ベラルビンモジュールという新しいモジュールが搭載されると、
これまでよりも桁違いの計算処理だったりとかが実現できて、
宇宙空間で人工衛星ができることっていうのがもうバッと上がってくるわけですね。楽しみ。
結局は地上でのデータ処理とかも、何かが倍速になったよっていうよりも、
10倍とかっていう規模で一気に変わっていくタイミングっていうのは本当に誰が見ても驚く革新的な動きに見えてくると思うので、
ここはチェックしていきたいポイントだなと思いました。
あ、やばい。事例としてスタークラウドって呼ばれる企業の話もしていこうかなと思ったんですけど、
これはちょっと後回しにしようか。
スタークラウドっていうとこは8万8千機の人工衛星を飛ばすぞ。
AIのコンピューティングを宇宙で実現するぞみたいな会社で、今回のこの取り組みにもすごい関わっている重要な企業なんですけど、
これに合わせてスペースXの人工衛星が今なんと宇宙空間に1万機になったと。
1万個人工衛星が飛んでるってやばすぎないですか。
この数も含めてちょっと宇宙ビジネスの勢いえげつなすぎるぞっていうところを、
明日のエピソードでは話していきたいなと思ってますんで、
今日のNVIDIAの話面白いなと思ったら土曜日のも聞いておいて、
その上で明日のエピソードも楽しんでもらえたら嬉しいなと思っております。よろしくお願いします。
じゃあアフタートークですかね。
はい、ということでいかがでしたでしょうか。
12:01
今回の話も面白いなと思ったらお手元のPodcastアプリでフォローボタンの近くにある星マーク、
こちらでレビューいただけたら嬉しいです。
番組の感想や宇宙に関する質問については、
Xのハッシュタグ宇宙話し、Spotifyのコメントコーナー、
Apple Podcastのレビューなどからじゃんじゃんお寄せください。
コメントも明日からも定期的にいろいろ紹介させて欲しいです。よろしくお願いします。
それではまた明日お会いしましょう。さよなら。
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