Forbes「Next Billion-Dollar Startups 2025」/Forbes と TrueBridge Capital Partnersによる企画/米国拠点 かつVCから資金調達済みかつ現時点の評価額が10億ドル未満という条件を満たす25社/過去10年累計250社のうち約56パーセントが本当にユニコーンになり、40社以上が買収されている/失敗した企業はごく少数/2025年版の特徴は、25社中20社がAIを中核にしたプロダクトを持つ企業/横串インフラ系(AI・開発者向け)/AI開発・データ・インフラと開発者向けツール
■参照先:
スピーダ スタートアップ情報リサーチ
https://initial.inc/enterprise
Forbes「Next Billion-Dollar Startups 2025」
https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2025/08/12/next-billion-dollar-startups-2025/
オープンチャット「This is令和スタートアップOC」
https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default
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00:04
This is 令和スタートアップ。この番組は、ルマ好きベンチャー投資家、Yusuke Asakuraと、猫好きデータアナリスト、Atsuko Moriが、スタートアップに関する話題をゆるふわトークでお届けいたします。
みなさん、こんにちは。Moriです。
こんにちは。Animal Spirits Asakuraです。
アサクラさん、昨日、ロイヤルファミリーか、もうタイトルを出演してるんですけれども。
そうさ、出てこなかったのね。
終わりました。
終わりましたね。
ついに最終回を迎えました。ちゃんと見てました。
お疲れ様です。
ご覧になりましたか?
見てますよ。
そうですか。もう最終回になったので、話していこうと思うんですけれども。
アサクラさんはドラマいかがでしたか?
僕は原作読んでたから。
そうだよね。
だいたい原作どこだってて、どこが違ってるのかなって。だって前、一番最初に話した時、まだメグロレンガ出てなかったでしょ?
そうです。
メグロレンガ重要なキーパーソンですよって話をしましたけど。
ネタバレはやめてくれって話をしたので、言ってないです。この番組では。
だけどどうだろう?ほぼほぼ原作通りの展開だったと思いますね。
そうなんですか。
制作人がすごくわかってるなって思うのが、出演者じゃなくて出演場っていうキャスティング情報が出てくるんだよ。
これはX状では毎回話題だったんですけど、今週出てた。馬が出てたっていうのが。
毎回出てて、いつの間にシャフリアール出てたんだとか、そんな感じで見たりもするんですけど。
レースシーンがね、実際のレースにCGを重ねていて、ロイヤルファミリーとかロイヤルなんかのCGなんですね。
ぶっちゃけCGはかなり不自然な話をしてるなって思うんだけど、もうちょっとできなかったと思うんだけど。
実際のレース、これいついつの有馬記念だなとかわかって、同流すぎてるわとか、見たらわかるから。
見たらわかる、すごい。
わかるわかる、勝負服でわかる。
そう、とかね、勝負服もさ、ロイヤルじゃない、ライバル側の馬主。
ロイヤル、サワブラ一機の方があれどっちだったっけな、サンデーレーシングかな?の勝負服で、息子の方が車代じゃないかな。
そういう勝負服、これにして、実際の馬の重ね合わせてるんだとか。
本物の騎士もたまに出てるからさ、ルーメイルとか、坂井隆盛出てるわとか。
昨日はとうとうヤハギ調教師が出ましたからね。
世界のヤハギだって思いながら見てて、それは面白いですね、そういうところも。
03:02
なるほど、この競馬ファンにはたまらないドラマになってたのかなという感じですかね。
どうですか?競馬ファンじゃない人から見て。
えーとですね、馬が本当に美しいかったですね。
ただ、私、今回のドラマは集中力が後半切れてしまいまして。
なるほど。
じっくり腰を据えてみるドラマにはなんなかったです。
なるほど、なるほど。
それもね、なんとなく理由わかってて。
多分詰め込みすぎなんだけど、
ドラマの構成と編集の仕方であれがベストだと思うんですけども、
話が詰め込みすぎてる一方でテンポが悪かったり、
話の展開やロジックに疑問を持つようになってたんですよ。
これ変じゃない?みたいな。
なるほど。
なるほど?
テンポがめちゃくちゃ良かったりすると、
そういう疑問を吹っ飛ばしていく感じになると思うんですけど、
そうでもなかったので、そうなってしまいました。
なるほどね。
馬が美しかったです。
まあけど、これで今年のアリマ記念とか込むんだろうね、会場。
でもそうかもしれない。見たいなと思いましたね。
まあそうだよね。
僕も行く予定ですけどね、アリマは。
あ、そうなんですね。
中山競馬場?
そうそうそう。一度ね。
千葉県だよ。
いやもうめちゃくちゃ込むのよ。
そうなんですか?
めちゃくちゃ込んで、僕覚えてるまだ自分が大学生の時にディープインパクトが
唯一国内で負けたレースがあるんですけど、
ハーツクライっていう馬に。
3歳のアリマ記念に行って、この時は入場制限で入れなくて。
え、そんなんなんだ。
すごすごと帰ってきたし、
あとあれ2019年かな、ブラストワンピースっていう馬が2018年かな。
買ったアリマ記念は、結構天気が悪くて寒くてさ。
へー。
でもう会場込み合ってて、そんな待機できるスペースもないから、
もう寒すぎて雨もひどいし、競馬場まで行ったのに、
もういい、帰ろうと思って帰って。
で有楽町の出て、丸井とかある川に出たとこにあるパチンコ屋さんがあるんですけど、
パチンコ屋さんの壁にディスプレイがあって、いつも競馬中継やってんのね。
え、そんなところで?知らんのに。
間に合ったらウィンズまで歩いていこうと思ったんだけど、銀座のウィンズまで歩こうかなと思って、
有楽町で降りたんだけど、間に合わなそうだと思って、
結局有楽町のパチンコ屋のビジョンで中山競馬場まで行ったのに。
ていうか詳しすぎる。
なるほど、そんな思い出もあるアリマ記念。見れるといいですね。
親子でつながっていくものだからロイヤルファミリーじゃないけど、馬もね。
だからあの時自分何したなっていう思い出を振り返って照らし合わせてさ、
06:00
どこで見たなとか誰と見たかなとか、あの時自分は何したかなとか、
そういう思い出がいろいろ蘇ってきて、
だからオルフェーブルが一掃した阪神大商店は銀座のウィンズで見てたなとかさ。
へー。
あの頃震災があった年でとか、そういうことを反芻して思い出しますよね。
なるほど。すごい鮮明に覚えてらっしゃいますね。
覚えてる覚えてる。
そういう時代の変化というものと自分の体験というものを結びつける大事なイベントになってますけどね。
いいですね。皆さんもこのドラマをきっかけに競馬だったり馬に興味を持たれる方もいらっしゃると思いますので、
そういう方はぜひレースターのオプチャにご参加いただいて、朝倉さんにぜひ質問してみてください。
馬術にも興味持ってほしいですけどね。
みんなで馬に乗りましょう。
この番組はスピーダースタートアップ情報リサーチの提供でお送りいたします。
スタートアップ情報プラットフォームイニシャルはスピーダースタートアップ情報リサーチに名前が変わっております。
これまでにご提供しておりましたスタートアップ検索機能や丸の内部の放流会のイベントなど提供するサービスに変わりはございません。
ご興味ある方はスピーダースタートアップ情報リサーチまでお問い合わせください。
本日のテーマに移ってまいります。
今日もZock Forbes Next Billion Dollar Startups 2025のリストを見ていきたいと思っております。
前回までにこのリスト、
フォーブスさんが毎年出しているネクストユニコーンコンフの25社のリストでございます。
過去10年で見たときに打率が良いリストになっておりますので各社を見ていっております。
前回から横串のサービスですね、開発者向けみたいな感じの横串のサービスを展開しているようなところを中心に見てきております。
では早速見ていきます。
今日は前回に引き続きAI開発でデータインフラのカテゴリーに属すると私が判断したものです。
1社目ライブキットさん。
オープンソースのリアルタイム音声映像データ配信の基盤を提供しております。
自前ホスティングも可能なOSSとマネージドなライブキットクラウドの両輪で展開しております。
開発者は複雑なメディアサーバー構築を避けてAPIでリアルタイム通信AIモデル連携を実装できます。
エージェントフレームワークを通じて音声対話エージェントやロボティックス物理AI向けの基盤として位置づけられており、
AIエージェントの耳と口を担う存在になりつつあるそうです。
結構いろんな出てきますね。音声映像とかいろんな種類のデータを今ため込んで学習するっていうところのインフラの会社さんでございます。
09:08
物理AIのところまでやっていくのでここがロボティックスのインフラにも関わってくるんですかね。
前回さデイリッドAIだったっけ。この会社の音声データを提供しているという話で。
僕も今森さんから伝えていただいた以上の情報理解というのはないんですけれども。
画像のインプットというのがいろいろ進んできた上で、その上で音声というものをどう拾っていくかというのが次の、
次のってわけでもないだろうけど、ある種、そこから拡張してものを向上していく上での一つの要素になっているのかなという気はしますね。
昔、10年ぐらい前に松尾先生が東大松尾県の松尾先生が10年ぐらい前だな。
それこそ僕がまだスタンフォードにいたときに、スタンフォードにいらして2人でカフェでお茶してたんですけど。
その時にAIすごいんですよみたいな話をしていて、当時まだ生成AI当然ね。
生成ってのはなかったんだけど、AIで何が、要は五感すべてのインプットってあるよねっていう話をしていた中で、
当時はさ、犬猫を理解できるようになったとか、まだα号が出る前だったんじゃないかなって気もあったとか、ディープマインド、
そこ記憶おぼろげですけれども、そういう時代の時期で、その時松尾先生がおっしゃってたのは、
いろんなことできますねって言ってたけど、言うても視覚情報、人間だってほとんど視覚情報なんじゃない?
まずメインはって話をされていて、なるほどね、そうかもねって話をしていたんですけれども、
徐々にそこから染み出てくるっていうことなんでしょうね。
フィジカルAIとかになってくるとさ、五感で言うと触覚ってどうなんだっていうこともあるだろうし、
あとね、これ今ね、多分解明できない、まずインプットを得られないところで言うと、嗅覚じゃないですか。
確かにね。
音声って聴覚じゃないですか。
視覚、聴覚はわかるよね。
あとは触覚ってのは物理AIに関わるもの、どれだけ強く握るかどうかっていうのがあると思うんだけど。
あと温かい冷たいとか振動があるとかでしょ。
振動はそうだね。
ゲームの世界だとね、わりともう触覚データってデータ化されて入ってますよね。
確かに確かに。まあ多分すごいまだまだ原始的なものなんじゃない?
あとはね、だからそこが嗅覚ってどうするんだろうなと。
臭いとかね。
そうそう、いい匂いとか。
いい匂いって言っても、いい匂いって言うのもさ、なんか鼻のいい匂いって言うのもあれば料理の美味しそうな匂いっていう。
12:03
好みめちゃくちゃありそう。
そう、で個人にしてもさ、いや草屋とか納豆の匂いが好きって人もいれば嫌いって人もいるわけだしとかね。
だからそういうところにも関わってきますよね。
あれ、語感ってあと一つなんだっけ?
視覚?
味覚?
あ、味覚ね。味覚も確かにまだね、インプットどうするんだろうね。
甘味とかね、塩味。
けどさ、これ味覚のスタートアップとか日本から出てきたらめっちゃユニークだと思うよ。
へー。
そうじゃない?だってさ、なんかないじゃん?そんなマズモテデータと。
日本人ってやっぱり舌はむっちゃくちゃ繊細だって、まあ俗説的には言いますけど。
だし文化ですよね。だし、だから旨味に強く反応する舌ですよね。
香水と難水分かんないって言うじゃない?海外の人。
わかるわかる。
わかるじゃん普通に。びっくりされるよ、それわかるって言ったら。
へー。
何言ってんの?みたいな。
え、あんたが何言ってんの?って。
いやいやそうじゃん?だから僕らからしてみたら普通って思ってることが極めて特殊で、
だけどさ、やってる側は普通だと思ってるのに他の人から特殊って見えることって、それは特技ってことじゃないですか。
少なくともNイコール2だけど森さんと僕がなんかそこを共感できるってことは、日本人それなりに共感できるってことだと。
思いたい思いたい。
多分。だからねそこはね、いいかもね。味覚スタートアップ、味覚をデータ化しますみたいな。
そのためのインプットがこういうものでっていうのが出てきたら、ニッチだけど面白いかも。
かもしれないですね。もうやってるそうなとこありそうな気もするけど。
ありそうな気もするけどね。
あとちょっと探してみましょう。
そうね、見てみよう。
はい次の会社です。ブラウザベースさん。
AIエージェントがウェブブラウザを自動的に操作できるようにするサーバーレスブラウザ基盤を提供しています。
各社がAIエージェントでブラウザ操作を歌う中、ブラウザベースはインフラ側にフォーカスし、スケーラブルな無人ブラウザ環境、監視ログ、ヒューマンインザループ機構を提供。
グーグルジェミニのコンピューターユーズモデルのデモ環境としても採用されており、大手モデル提供者の裏側を支えるスタックとして存在感を増しているそうです。
なるほどね。ちょっとね、オープンAIもブラウザ出すみたいな話をしましたけれども、そういったところのインフラって感じですかね。
一向にやってこないAIエージェント問題ね。
はい、次、3社目。デカートさん。ここはエンタメとか向けですね。ライブ動画やゲーム映像をテキストプロンプトでリアルタイムに別世界へ変換する映像AIモデルミラージを開発。
これすごい未来感あるやつですね。ここね、イスラエル初のスタートアップだそうです。2025年に1億ドル調達、評価額31億ドルと報じられており、すでにもうユニコーンを突破している会社さん。
15:04
ミラージュはライブストリーミングやゲームの世界をターゲットにスタイル変換だけでなく動的な新生成にも踏み込んでいる点が特徴。すごくないですか。
技術的にはNVIDIA GPU上で極端な最適化によりローカル推論とは思えないレイテンシーを実現しているそうです。
ビジネス的にはコンシューマーアプリ、クリエイター向けですよね、とプラットフォーム組み込み、TikTokとかゲーム会社向けのSDKの2面展開が想定されているそうですよ。
今後の課題は倫理的な課題、肌の色の変化とかそういうところが課題として指摘されているそうで、その扱い方が今後のスケールに影響しそうという感じの会社さんです。
これでもすごいですね。リアルタイムに世界が変えられるみたいな感じですよね。
あんまりこういうことを言うのが良くないのかもしれないけど、これイスラエルの会社じゃないですか。
イスラエルの会社がこの手のものを作った時にさ、今森さんがまさにすごくセンシティブな話をしましたけど、
単的に言うと中東世界の人たちがどう表現されるんだろうって思っちゃうよね。
確かにね。
そういう世界になってきたんだなって気がするね。
すごいですね。未来感ある感じですね。分かりやすい未来感って言うのかな。
次見ていきます。ここからは今までAI開発データインフラカテゴリーやってたんですけど、残り2社は開発者向けツールです。
その1社目がグラファイトさんっていう会社。
ソフトウェアエンジニア向けのリットベースの開発プラットフォームにAIコードレビューエージェントを組み込んだ開発ツールです。
グラファイトはCLIとVSコード拡張をWebUIを組み合わせ、開発フロー全体を高速化することを目的としているが、
その中核にグラファイトエージェントというAIレビュアを据えています。
変更内容を理解し、潜在的なバグやパフォーマンス問題を指摘するだけでなく、チームごとのスタイルやルールにも適用。
社内ではオンボーディングルーレット、これは毎日ランダムにエンジニアのアカウントを削除して再オンボーディングさせるというかなり攻めたドッグフーディングをやっていると報じられております。
プロダクトシフォンのカルチャーが強いようなものなんですけど、テストとかをやってくれる、レビューをしてくれる。
今、自動コードレビューとかもありますからね、AI。そこの一角って感じですね。
最後が、スタックブリッツです。
18:00
もともとブラウザーIDEとして知られていたんですけれども、2024年頃からVoltを投入し、テキストから数分で動くプロトタイプが立ち上がる体験を提供しています。
クロードなど複数の先端エージェントを統合し、ユーザーが対話しながらアプリを修正していくUXが特徴。
ローンチ2ヶ月でARR2000万ドルから同市販機中に4000万ドルといった急成長が報じられているそうです。
アプリ開発している人も使っている人もいるってことですね、多分。
AIエージェントって開発者ツール周り、ものすごい爆速でいろんなサービスが出てるんですけれども、今回ここに登場してくるやつとしては、このグラファイトとスタックブリッツ、Voltですね、の2つっていう感じになりましたね。
これスタックブリッツについて言うとさ、企業名がスタックブリッツでさ、提供しているサービスがVoltでしょ?
Voltです、はい。
すごいよね、なんかめちゃくちゃ速いぞっていうことだよね。
そういうことか、そういうこと?
ブリッツってさ、ブリッツスケーリングのブリッツで、要は電撃戦とかさ、吸収みたいな、急激に襲いかかるみたいな。
そういうことですね、はいはい、攻撃?
稲妻ですからね。
すごいですね。
いやすごいよね、めちゃくちゃだからこれはブラウザで簡易にデプロイしてしまいますみたいな、そんなものだよね。
合ってる?
多分。
だからなんかもうめちゃくちゃ速いんだぞっていうことだよね。
そう、なんかこれ会社名とVoltっていうサービス名聞いたときに、なんかどっちも弾けてる感じだなっていう印象を受けました、稲妻的な。
いやすごいよね、精々AIによるアプリ開発の民主化。
そうですね。
まあだからまさにこれ、まあ今日僕らフィットするかもね。
そうですね、私は触ってみたいと思いました。
ユーザー数が500万人だそうですね。
すごいですよね、だから出してすぐこんな急速に広がるってやっぱすごいなと思いましたね。
うんうんうん。
こんな感じで25社見てきました。
初めて見る会社さんも結構多かったんじゃないのかなと思いますけれども、総括朝倉さんいかがですか?
うん、まあ初めて見る会社ばっかりですね。
で、やっぱりまあけどAIが当たり前だけど目立つよね。
20社です、AI、中核に据えてんの。
うんうん。
今回25社か。
そう。
だからむしろAIじゃないのってどこだったっけって見ると。
犬の寿命を伸ばすとこですとか。
だからまあそういうなんていうのかな、バイオとか創薬とか。
まあもちろん裏側にね、AI活用してますって言ったらそうなんだと思う。
そりゃそうだと思います、はい。
あとあるいは防衛系ね。
そうだね、防衛ね、そうだね。
21:00
うんうんうん。
まあ今話題のノミナルとかアンドリューが顧客ですっていう。
今話題のアンドリュー。
まあやっぱりここはね、何というか違いを感じるよね。
なんかAI前提の世界になってるからこそこういうAIの会社がいっぱい出てくるっていうのもあるんだと思うし。
うん。
うん、なんかある種好循環が巡っているのかな。
なかなかね、そうなんだろうね。
日本ならではのこういうのを見るとね、やっぱりじゃあ日本でっていうふうな主語で考えてしまうんですけど。
AIスタートアップの切り口って何なのかなっていうのは思いますね。
うんうんうん。
これさっき言った味覚とか面白いと思うんだけどね。
うんうんうん。
なんかこうAIってね、よりアンバウンドリングとリバウンドリングが広がっていくので、
今までじゃあ絶対サービス化しなかった領域が出てくるっていうのは面白いですよね、見ていてね。
うん、そうだね。
これでも2025年のリストですよ。
思い返してみると、オープンAIが結構こう本当に仕事でガチで使えるようになりだしたのが初旬っていう感覚なんですよ、私。
今年のね。
2024年の年末だっけ、ディープリサーチが出て。
そうそうそうそう。
それまではちょっとまだとはいえね、遊びでしょって思って。
遊びです。
遊びとしては最高だなと思ってたけど、なんかもう真顔になったよね、あそこから。
だからその時期を考えると、そこからこういうもうサービスとして応用して出しているところがこんなにもあるっていうのはすごいですよね。
早い、本当に早い。
世の中の動きが加速しまくってますね。
だけどそんだけもっとね、もとより準備してるってことなんだよね。
そう思います、それはそう。
だからね、2025年でこれですから、来年ね、どんなサービスが生まれてくるのかっていうのはめちゃくちゃ気になりますね。
ものすごいAIバブルがはじけていて、すげえアナログなサービスが中心になっていたらどうしよう。
まあね、ありえますよね、わかんないけどね。
さすがにないと思うけど。
わかんないですけどね。
はい、ということでね、このNext Billion Dollar Startup 2025をこれまで見てきました。
次回からはですね、もういよいよ2025年の締めですよ。
はい。
大変です、もう2025年も終わります。
ということで、次回はまたこの締めくくりの企画をやっていきますので、もし何かリクエストがあればオープンチャットでリクエストいただければと思います。
24:06
ごきげんよう。
ごきげんよう。
24:10
コメント
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