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どうも、寺田です。 FMクウォンツ823からお送りしております。 寺田正信のテラジオということですね。
えー、お盆、全然売り上げ上がんないですよね。
びっくりするぐらい、なんか売り上げが落ち込んでしまって、本当にこのままで大丈夫なんかなって思っちゃうぐらい、落ちていますね。
3割、3、4割減っていうような感じも、ちょっと見舐めないかなというところですね。
まあ、工業型連休とかね、仕方がないんですよね。
ということで、本日もいただいたご質問、ご回答していきたいと思います。
ペンネーム、GPT5、ようやく出たさんからいただきました。
いつも楽しみに配置をしています。
Keepa、Amazon、楽天などのAPIを使った商品リサーチについて質問です。
具体的には、Amazon APIでの商品情報や在庫、価格変動取得、
Keepa APIでの価格履歴、ランキング、推移分析、
楽天 APIでの売れ筋商品やレビュー数取得などをAIと連携させ、リサーチの仕組み化を検討しています。
セラースプライトのような既存ツールの存在は承知していますが、
APIを直接活用することで取得データの柔軟な加工や独自ロジック実装を目指しています。
そこでお伺いしたいのは、1、実際の運用事例や注意点。
2、API制限や利用規約で気をつけること。
3、有料プラン。0、Keepa APIの広大効果について経験ベースでのアドバイスとなります。
寺田さんご自身は、これらのAPIをAIと連携して実装で使われていますか。よろしくお願いします。
というご質問なんですけれども、僕に質問するのはもう間違っています。
今回の質問内容は何もわかりません。
1、実際の運用事例や注意点。
2、API制限や利用規約で気をつけるべきこと。
3、有料プランの広大効果。
何もやっていないのでわからないんですよ。
これどうしようかなってやつなんですけれども。
僕そんなAPIとかを連携してのツールってリリースしていませんし、作っていないので何もわからないです。
これはそういうのを、これこそJPTに聞いた方がいいんじゃないかというような感じですよね。
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どうなんでしょうか。
ちなみにこの内容をJPT5に今回投げましたけれども、アップグレードされまして聞いてみました。
内容が難しいのか43秒も試行してましたね。
43秒時間かけてめちゃくちゃいい相談内容ですと。
結論から言うとSPAPIかっこAmazonプラスPAAPIかっこAmazon商品情報プラスキーパー履歴ですね。
プラス楽天APIこれを素結合でつなげて収集正規化保存特徴特徴評価AI要約検知ダッシュボードに落とし込むのが一番安定するそうです。
意味がわかりません。意味がわかりません。
以下、実運用の勘どころだけをギュッとまとめますということなんですけれども。
本当に長ったらしい文章でいっぱい来ました。
今回の実運用の事例や注意点なども来てますし。
もう読んでたらちょっとお経唱えてるのかみたいな感じになりますので、ちょっと割愛します。
僕も何書いてるのかわけがわからないですね。
いっぱい書いてます。とりあえず。
読んでしまうと僕が死んでしまうかもしれません。
本当に何書いてるのかわかんないです。
ということで、今回いただいたご質問内容をそのままGPD5にぶち込んでください。
最近のGPD5になりましたのでかなり優秀になっているというか、
ハレーションとかもなくなっているということをだいぶ緩和されていると。
ハレーションというのは全然違う内容を勝手に持ってくるみたいなやつですかね。
ネット情報というか真実と全然違うみたいなところのハレーションをなるべく削っているということですね。
何書いてるのかわからないです。
ということで、今回は過去一答えれない質問でしたけれども、
こういうこともGPTを使えばいろいろアドバイスをいただけるということでございます。
なので今回このようなツールは作ったことがありませんし、
APIとAIの連携というところは使ってないです。
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ということで何もアドバイスできなくて申し訳ないんですけれども、
結論はGPTを使えということですね。
ということでよろしくお願いいたします。
またこういった質問がございましたら目安箱のご投稿、いやこういうテーマは無理やな。
よろしくお願いします。
あと投稿が残り1となりました。1。
ということで、ぜひ投稿よろしくお願いいたします。
では最後に締めたいと思います。
いきましょう。
せーの、
テーマ。