台風で予定を変更した休日
たなです。2026年9月22日火曜日、国民の休日の日の午前11時頃です。声日記を収録します。
今日も自宅におりますけれども、今日もというか、昨日朝、オンライン授業を自宅でやった後、普通ですと午後に実家に行って一泊して、
翌日の午前中、ちょうど今頃ですが、自宅に帰ってくるという、そういうパターンで行動していますが、
昨日は関東地方というか本州の南岸を台風25号が通過していきまして、ものすごい雨と風でしたので、実家に行くのは一日ずらしまして、
昨日ではなく、今日の午後に行く予定にしました。このところ、一般的には大型連休でして、やっと今日は台風も過ぎたということで、
皆さん、行楽に安心していく人多いんじゃないかと思うんですが、とはいえ台風の被害を受けたところも結構ありまして、そういう方々はちょっと行楽どころではないだろうとは思いますが、
幸い私は特に被害をも受けてませんので、ちょっとのんびりし、そして夕方また実家に行こうという、そういう日なんですけれども、
LISTENのトピックとサブトピック
今日はですね、ハヤツーさんが主催してくださっています第7回テックLTポッドキャストカレンダーに参加しまして、今日が配信日となっている、そういうエピソードがあります。
私のですね、大学での授業に関するような話で、この企画に完全にマッチしているかどうかはよくわからないんですが、AI絡みですので、関係があるだろうということで参加させてもらいました。
で、それはできればその配信聞いていただきたいんですが、
今日ですかね、今日だったと思うんですけれども、LISTENのですね、新しい機能、これに気づきました。
薄々というかなんとなくは気がついてたんですが、各エピソードの下の方にですね、今までおすすめのポッドキャスト、エピソードですかね、おすすめのエピソードみたいのが並んでいましたけれども、
最近はおすすめというわけではなくて、
何て書いてありましたかね、
あ、似ているエピソードですね。似ているエピソードというのが出てくるようになりました。
もちろん似ているものをおすすめしてくれているんだと思うんですけれども、
こういうのは割と、いわゆるレコメンド機能で、いろんなところである機能で、これもLISTENにまたそういうのがついたんだなという感じで捉えていました。
AIを使ってですね、そのレコメンドをするものもより精度よく出てくるのかなというふうに思ったわけですけれども、
でもまあそれほど珍しいとは思いませんでした。
で、私がつい最近気づいたのは、その上にこのエピソードのトピックというコーナーもあるということです。
で、そのトピックというのが割と大きな概念と言いましょうかね、
そういうものばかりを見ていたので、
ある種カテゴリー分けされてですね、関連するカテゴリーの他のものを見られるという、そういうものかなと思ったんですね。
カテゴリーも2段階に分かれていて、カテゴリーと言っていませんけどトピックですね。
トピックも大きなトピックとその下にあるサブトピックという2段階になっていて、サブトピックも結構大きな概念のものが多いので、
漠然とですね、ある事柄について関連するものを聞きたいというときには、
そういうトピックを選んでそこにあるエピソードを聞くという、そういう聞き方なのかなというふうに思いました。
TanaRadio関連の細かなサブトピック
似ているだけではなくてですね、たとえ似ていなくても似たようなカテゴリーのものを他に聞きたいというときに使える機能かなと思ったんですけれども、
実はそのサブトピックがですね、かなり小さな概念で作られている場合もあるという事に気付いたのが私の驚きでした。
新たな発見と言っていいと思うんですけど。
それは、例えばですね、この私が今配信しているポッドキャストの名前はTanaRadioですけれども、
TanaRadioという単語と言いましょうか、これもサブトピックの一つに取り上げられているんですね。
またそれに関連するもので言うと、TanaRadio Piという私が作っている一種のハードウェアのラジオですね、
ラジオ受信機、ポッドキャスト受信機なんですけど、このTanaRadio Piもサブトピックに取り上げられていて、
また私が開発しているTanaLexiconというTanaRadioのインデックスですね、用語集のようなもの、
このTanaLexiconもサブトピックに取り上げられていて、
かなりピンポイントの概念もサブトピックにあるんだなということに気づきまして、とても面白いと思いました。
つまりこれは、私がTanaRadioの中で作っているTanaLexicon、TanaRadioのエピソードをインデックス化してですね、
関連するエピソードを探すことができるような、そういう仕組みがLISTENというプラットフォーム全体に広がって搭載されたということですね。
サブトピックの選定基準への疑問
ただこのサブトピックの粒度というんでしょうかね、粒ですよね、粒の大きさはですね、
あんまり揃ってないというか、まちまちでしてですね、そういう細かいサブトピックがあるものもあればないものもあるということで、
どういう基準でこのかなり限定的なサブトピックが選ばれているのか、今一つよく分かりませんけれども、
でも、例えばある本の書名ですね、書名がサブトピックになっている場合もあります。
でもその書名がですね、ある本とない本があるんですね。
これもどういう基準で選ばれているのかよくわからないんですけれども。
結構有名な本でいろんな人がそれについて話していながら、その本のタイトルがサブトピックにはないというものもあります。
私などがですね、言及している、結構それほど有名ではない本がサブトピックになっている場合もあったりしてですね。
これはやっぱりサブトピックを作るときに芋づるしきに作っているのかなと。
つまりあるサブトピックができると、それに関連するサブトピックが作られていくというような、
そういう形で少しずつ細かいサブトピックも増えていっているのかなと。
そうするとそのつながりにあるものは出てくるけどないものは出てこないという、
そういう感じになっているのかなというようなことを想像しているんですが、
その辺の技術的な話はまだLISTEN NEWSには出てきていませんので、
もしよかったらどこかでお話しいただけると面白いかなというふうに思っているところです。
AI要約とTanaLexiconの展望
ともかく私が作っているTanaLexiconとLISTENのトピックシステムが結構似ているので、
ちょっと個人的に盛り上がってしまったというところがありますね。
これをどういうふうに使うかということも結構重要かなというふうに思っていまして、
LISTENの場合はこの新しいエピソードに出会うためというそういう目的がありますけれどもね。
これがもうちょっとAIを使ってあるサブトピックに関していろんなエピソードが出てくるわけですけど、
そのエピソードの内容をある程度要約して、このトピックについてはこんなことが話されていますみたいなことが
ある程度一覧できるようなそういう形になると思います。
つまり一つ一つ聞いていけばいいんでしょうが、それをしなくてもですね、
全体的になんとなくこのLISTENではこういうトピックがこういうふうに話題になっていますよというようなことが出てきますとですね、
また聞いてみようかなという、そういう気がさらに高まるんじゃないかなというふうにも思いますね。
私自身のTanaLexiconもそういう機能をつけてみたいなというふうに思っているところです。
連休中の授業と過ごし方
ということで、私の連休はですね、珍しく明日が秋分の日ですけどね、
祝日でありながら授業をやるということが多いんですけど、
例えば昨日の敬老の日もですね、授業をやったんですけど、秋分の日は休校になったんですね。
ですから、授業がない日が今日と明日ということで2日続くということで、
これは今学期にはなかなかないことでですね、ちょっとのんびりできる機会になっているこの連休ですが、
のんびりしつつもですね、やることは結構ありますので、コツコツやっていきたいなというふうに思っているところです。
それではまた。
