154【LLMOps】作って終わりじゃない、AIもF1ピットクルー方式で
「うちもLLMOps、導入しないと」——若手社員のその一言に、意味が分からず戸惑った高橋部長。今回は、F1のピットクルーにたとえて、AIを「作って終わり」にしない運用の考え方をやさしく解説します。走り続けるマシンのように、AIも公開後のケアが欠かせない時代。その理由を身近な例でお届けします。
【超要約】LLMOps（LLMOps/MLOps/FMOps）とは、AIモデルを公開したあとも継続的に監視・調整・再学習し続ける運用管理の考え方です。
【たとえ話】F1のマシンが走行中もタイヤの摩耗やエンジン温度を常にチェックされ、ピットで調整・部品交換され続けるように、AIも公開後、性能が落ちていないか常に監視され、必要に応じて調整され続ける必要があるんです。
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