6年間続けてきた情報収集の基本
どうも、しぶちょーです。ものづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、しぶちょーが、ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。
今日はですね、ボイシーのデイリートークテーマに沿った回です。 今日のテーマはこちら。
【私の情報収集ルーティン】
毎朝欠かさずチェックしている情報源、情報収集者選択する時のマイルール、情報との付き合い方を変えて気づいた気づき、変えて得た気づきか、を話してくださいというテーマでございます。
私も情報発信をひたすらしている身ではありますからね、発信をするということは当然収集もしているということでございます。
もう6年間いろいろと情報を収集し続けていてですね、発信をし続けているのでそれなりにルーティン化しています。
ただルーティンも結構定期的に見直して、ちょくちょく変えてはいるというか大きく変えてはいるんですね。
なので今の私の情報収集ルーティンみたいな話をまあいろいろとしていけたらなと思います。
それでは早速いきましょう。
信頼できる情報源をAIに集めさせる
まあめちゃくちゃ月並みな話にはなるんですけども、ルーティンというかだいたいAIだよね。
で終わりだと思います。AIで終了みたいな。
昔はねいろんな話があったと思うんですけど、いろんなやり方があったと思うんですけど、基本的に皆さんAIに調べさせますよねみたいなところで終わっていると思います。
最近だとDOTS、MUSE、あとBLOCKBOTね、ああいうそのBOT系っていうかそのAIエージェント系ですよね。
冗長型のAIエージェントに情報を収集させて情報を集めますよねっていうところはだいぶベターだと思います。
私も今でもやってるんですけど、オープンクローっていうですね、AIエージェントをラズパイに中に入れて、これ前はちょっと紹介したんですけど、
RSSっていうですね、方法があって、その配信されるブログから記事が更新されたら収集してこれますよっていう仕組みがあるんですよ。
そういうので、いろんな信用できるサイトの記事を集めてきて、それをノーションのデータベースの中に書き込むってことを毎日ですね、一定の時間でやらせてるっていう感じです。
基本的にコツというか、私がお勧めしているのはやっぱRSSみたいな形。別にRSSを組む必要はないんだけど、信用できるメディア、媒体をチョイスしておいた方がいいですよ。
これはね、情報を集める、AIで情報を集める上でも必須だと思います。
AIで例えば、今週の製造業のニュース集めてとか、今週のあなたの専門分野のニュース集めてとかってすると、結構雑多に集めてきてくれるはするんですよ。
なんですけど、基本的には本当にいろんなところのやつを拾ってきちゃうので、
そのあなたの専門分野の発信をしている媒体ですね、とか発信をしている方をあらかじめピックアップしておいて、その中から集めてねっていう方が収集される流度とか情報の鮮度を結構担保できるんですよね。
雑多にやるとやっぱそのガチャガチャみたいな感じになって、うまく集めれる時と、AIの集め方によってうまく集めない時があるんですよ。
サーチしていろいろ集めてくれるたりするんですけど、だからそれはなるべくこういうやり方で集めてねっていう風にルールを作っておいた方が良くて、
それの1個の手法としてRSSっていうのが私は使ってますよって言うだけです。今は別にそこまでやらなくていいと思うけど、
だいたいURL渡しといて、こことこことここの記事から最新のやつを毎朝私に送ってとか、送られると流れちゃうんで、
溜め込んでいくっていう意味で、どっかにこのデータベースとして入れておくと。
Notionとか一番すごくAIエージェントと連携させるでは使いやすいと思うんですけど、私はそこにNotionで記事をバーっと溜めさせて、
今はそれをそのまま毎週土曜日のAIポッドキャストの方に原稿としてポンと入れて、原稿化して自分のクローン音声で読み上げてるっていう回を毎週土曜日にやってます。
あれね最近聞けてなくて、私自分でも聞けてないっていう、もう本当に自動化してるんで勝手に配信されてるんですよね。
自分が何を喋らされているのかよくわかってないっていうのはあるんですけど、
そういう感じで基本的には情報の収集のルーティンをAIでやりましょうっていうのが皆さん言うと思うんですけど、
どっから情報を集めてくるのかっていうところは、自分でこうメディア見ながらある種類を選んでいった方が、
この情報の流度とかすごく上がったりとか質をある程度担保できるのでおすすめですよっていうお話でございます。
AI驚き屋さんを使ったニュース収集
あとね、ある程度やっぱ鮮度が必要なものもあるんですよ。
それがまさしくAI系のニュースで、私落ち着きAIラジオっていうポッドキャストをずっとやってますけど、
あれだと本当に1週間のAIトピックみたいな本当にこの1週間以内に出てきたもので、
かつSNSとかで話題になったものをポポって集めてきたりするんですけど、
そういう鮮度の高いもの、鮮度が必要なものって基本的にそのブログ記事になるまでのタイムラグあるから、
そういう記事から収集するのもいいんだけど、やっぱSNSから収集するっていうのが一つの方法ですね。
そうやったらやっぱXが一番流れが早いので、Xの中を検索させるのが良くて、
そうやったらグロックとかね、XAI、XSIかもはやね、出しているそういうボットを使ってあげると結構簡単に収集できますよと。
最近私が組んだのが、落ち着きAIのために組んだのが、AI驚き屋さん収集データベースみたいなものをね、
いやらしいデータベースを作ったんですよ。
AI驚き屋さんというのはですね、AIのトピックに対して過剰に驚いてインプレッションを稼ごうとするアカウントのことを総称してそういうふうに言います。
これもう世界終わりましたみたいな。これが終わっても、はい、あのウェブエンジニア終了ですみたいな。
そういう極端なことを言って、いろんな人を驚かせながらですね、自分も驚くと。
で、話題をかっさらうみたいなアカウントが結構あるんですよね。
そういうのをある種やゆした言い方が驚き屋さんなんですけど、落ち着きAIラジオって、そのカウンターカルチャーみたいな形で、
カウンターカルチャーってカウンターメディアみたいな感じで、驚いている人たちを分析して、
そのトピックについて、実はこういうことなんで落ち着いていいですよってお話をするみたいな。
元々そういうコンセプトでやっていこうねみたいな話で始まったんですよ。あれってね。
で、それの裏話じゃないですけど、これも番組の中でしてますけど、なんでそういうふうな形をとれるといいかというと、
AIの情報って無限にある中で、驚き屋さんから情報収集して、それを解説するっていうルーティンにすると、
驚き屋さんが一番最新の情報を驚いてくれるんですよね。
我々はそれを漁夫の輪みたいな感じで取っていくと、自ら情報を取りに行かなくても、自動的にですね、
なんていうの?
あれ、思い出せない。鴨を。なんだっけ?
鴨に魚取らせるやつあるじゃないですか。長々とかでよくやってるんですけど。
そういう感じで、驚き屋さんにトピックを、ちょっと待って、調べるわ。
調べました。迂回です。迂回。これが言いたかった。
最近言葉が出てこない。本当に。迂回ですね。
驚き屋さんを紐でくくって、トピック取ってこいよーっていう迂回みたいな形で、
うまく使えるとめっちゃ効率いいよねっていうので、そういういやらしいコンセプトで始まったのが実は落ち着きAIなんですね。
だからね、AI驚き屋さん迂回なんですよね。
そういう取ってきたAIトピックを口から出させて、
なるほどねって紹介していくのが落ち着きAIラジオのコンセプトでございます。
だから情報収集という意味では、驚き屋さんから情報を収集するというシステムになっておりまして、
驚き屋さんどういう人たちがいるのかっていうのを、
コンセプトというか定義をね、驚き屋さんってこういう人たちだよねっていうのをグロックボットに教えて、
そういうアカウントを抽出してきてみたいな。
毎回驚きポイントで驚き屋さんランキングみたいなやつをちょっと実は作っていて、
それでノーションのデータベース更新させるみたいなすげーいやらしいことを毎朝やっています。
そこからちょっと驚き情報、AI驚き情報を収集するという形でやってるんで、
ちょっといやらしいやり方なんだけど、そういう人たちを使ってこのトレンドを追っていくっていうのはだいぶありかなと思いますね。
これはなかなか他の人やってないような情報収集の仕方だと思います。
最近ですね、ここグロックボットが出てきてからちょっとグロックの自動収集がやりやすくなったから、
それをちょっと仕組みに組み込んで情報のルーティン、情報収集ルーティンの一つとして追加していますので、
皆さんの分野でも専門分野収集したい分野でも、X情報発信してる人もいると思うし、
E発信もしてる人もいれば、なんか変な発信してる人もいると思うんですよ。
そういう人たちをちょっとカウンター的に情報収集していくっていうのも、
ある種今の時代ではスピーディ情報収集するための一つのポイントになるかなと思いますので、
そういうお話をさせていただきました。
読書で未知の情報に出会う
最後、情報収集ルーティンの最後ですね。
やっぱこれは欠かせないでしょっていうのは、本ですよ本。
今の時代においても本の情報収集って大事です。
情報収集って別に最新のトレンドを追うだけの話じゃないじゃないですか、
自分の知らない情報に触れるっていうことも十分にというか、
それこそ情報収集だと思うんですよね。
だからなんか月間の雑誌とかを、専門誌とかをとって読むのもいいんですけど、
別に何の気なしにとった本を読んでみるとか、
自分が今まで読んでなかった本、読んだことないような本に触れてみる、
そういう分野に触れてみるっていうこともすごく刺激的な情報収集になると思うので、
私もお勧めしてますと。
って言っても最近私なかなか本が読めなくてバタバタしていて、
なんかちょっと読書不足でね、本当頭が枯れていきそうではあるんですけど、
それでも欲しい本があっていろいろ買ってしまうので本ばっか増えていくっていうですね、
地獄のような感じになっております。
ちょっとずつね、つんどくを消化していかないとね、やばいなとは思いますけど、
本もね、一冊買ったからといって、端から端までビャーって読まなくていいんですよ。
結構流し読みでよくて、本当に難しい本とか読んでいかなきゃいけないんですけど、
サラサラサラサラって読めちゃえば、結構本当に1時間くらいでパシッと読み終わるような本も結構あるんですね。
特に自己啓発本とかそういうのが多いですね。
技術本はやっぱりちょっとある程度腰を据えて読まないとなかなか読めないなっていうのはあるんですけど、
なので今の時代においてもやっぱね、本ですね。
体系化された本とか何にも自分が触れたことない本を読むことによって、
やっぱその未知との情報に出会うっていうのがいいと思います。
これも何回も語ってはいるんですけど、
こういう情報欲しいよって言って取りに行ってその情報に出会うって、
なんかインターネットで検索してるとかね、AIに聞くようなもんじゃないですか。
じゃなくて、なんか本を読んでいたらたまたま書いてあったところに自分の金銭が触れて、
これ面白いなと、これちょっと調べてみるかっていう気づきを得れるみたいな。
そういう自分の思いもやる情報との出会いみたいなものが、ある種情報収集の一番肝の部分だなって思うんですよ。
それができるのがやっぱ本なんですよね。
記事ってもうタイトル、私もブログ書いてるみんなでわかるんですけど、
記事にすべて、タイトルにすべてが書いてあって、
だいたい欲しい内容が表とか最初に書いてあって、あと詳細書いてあるみたいな、
そういうパラグラフになっているんですけど、
だから自分が必要なとこだけ読めちゃうんだよね、記事って。
新聞とかもそうだけど。
じゃなくて、もう頭からバーって読んでいって、たまたまなんだこれみたいなことに出会うのって、
ある程度まとまった情報、その分野についてガシッと書かれた本じゃないと得られないんですよ。
だからこそ情報収集、ルーティーンにするのであれば、
最初に言ったようなRSSとかグロックボットでみたいな話じゃなくて、
読書の習慣をつけるっていうのが一番の情報収集だと思うんですよね。
朝30分でもいいし15分でもいいんだけど、なんかちょっと読書の習慣をつけてみると。
別にオーディブルとかでもいいと思いますよ。
私は最近あんまり聞かないし、耳で聞くより目で読んだ方が早いんで、
全然普通に読んじゃいますけど、
オーディブルで聞きながら本を読んでるんです、本を収集してるんですみたいな人も結構いますんで、
耳が空いてる人はですね、ポッドキャストを聞いてもよし、オーディブル聞いてもよしで情報収集するといいと思います。
そういう意味ではね、ナレッジ系のポッドキャストとかを聞くのもありかなとは思いますね。
ただ、ポッドキャストは気分も楽しくなるよね、みたいな。
そういう副次的な効果もありますから、いろんな形で情報収集すればいいと思うんですけど、
私のおすすめ一つはやっぱ文字でございますね。
本を読む習慣をつけようというのが今日のまとめでございます。
3Dプリンターと狭い書斎へのコメント返し
というわけでここからコメント返しです。
シャープ839、3Dプリンター倉庫に私の空間を作るにいただいたコメントです。
はるかなさん、ありがとうございます。
3Dプリンター倉庫が書斎。
チブチョウさんっぽくていいですね。
3Dプリンターを天井から逆さずにするアイデアを採用してほしいです。
いやこれね、採用しようかなと思ったんですけど、なかなかむずいですねこれね。
ユニバーサルジョイントへのアドバイスありがとうございます。
カクカク動きにはそういう原則があるんですね。
AIはそれっぽいものを作ってくれますが、そういう知識がないと現実にちゃんと動くものが作れないということを実感しました。
アドバイスをもとにAIとブラッシュアップしてみようと思います。
そしてチブチョウさんの設計ができたらそれを合わせてみたいです。
ということでありがとうございます。
ちょっとねまだ3Dプリンターを使える環境が構築できていなくて、
今ちょっと3Dプリンターを寝かしてはいるんですけど、
もう3Dプリンターが動くようになったらですね、
一回これちょっと子供部屋で動くようにしてもいいかなと思います。
12月のワークショップに向けてちょっと作っていかなければならないので、
近々ですねちょっとそれをやりたいと思っておりますので、
ぜひともよろしくお願いいたします。
またそのオープンソースでこういうの作りましたよっていうのができたら、
ご紹介させていただきます。
ちょっと最近AIのトークン消費量が結構激しくて、
いろんなプレゼント作ったりしてるんで、
ちょっと足りないんですけど、
また来週の火曜日、私火曜日に毎週チャージされるんで、
そこでチャージされたらちょっとね、
来週あたりにちょっと着手してみようかなと思っております。
ありがとうございます。
続きまして、
サイのひとさんありがとうございます。
2畳半の限られた空間に体を収めるために、
ヨガ教室に通い始めそうなのは内緒ということで。
すごいですね。
あ、そういう、
そうですね、書斎に体を合わせるためにこう、
体を柔軟にしていくとか、
ヨガみたいな感じで入り込んでいくってのはありですね。
ありですけど、それ本当にあれなのかな。
作業できるのかな。
体を収めて自分の体を収納することで終わりそうな気がしますけど、
入り口はね、でもね、私今も狭いので、
結構お腹をフッてへっこませないと、
自分の書斎に入れない作りにはなってるんで、
そういう意味ではもうちょっとね、ヨガ感あるかもしれないですね。
ということで、ありがとうございます。
ハッカソンのエンドクレジット
続きまして、
りゅうたんさんありがとうございます。
渋丁さんおはようございます。
今回の部屋をスキャンして3Dプリンターの配置をするやつめちゃくちゃすごかったです。
自分もやってみたくなりました。
渋丁さんの放送をきっかけに挑戦したハッカソン、今も頑張ってます。
仕事をしながらの開発がめちゃくちゃ楽しいです。
今は提出用の動画を作成中です。
そこで一つお願いなのですが、
渋丁さんの、
エンドクレジットに渋丁さんの名前を入れてもいいでしょうか。
挑戦するきっかけをいただいた感謝の気持ちを込めて、
最後まで頑張ります。
ということでありがとうございます。
これいつまでだっけ。
ちょっとあれかな。
返事返してなくて申し訳なかったですけど。
ちょっと、もちろんOKですとか返してももちろん。
OKです。
すみません、ちょっと回答が遅くなりましたけど。
もちろんOKですと今返しておきました。
よろしくお願いします。
私、エンドクレジットに入るんだ。
それはありがたいですね。
私はもう予選落ちなんでね。
是非とも私の意思を引き継いで頑張っていただければと思います。
よろしくお願いいたします。
AIの利用制限と生成AIパスポート
続きまして、
シャープ827。
オープンでも自由に使えるとは限らないにいただいたコメントです。
ミリマックスH3の話ですね。
AIの使用が個人によって制限かけられているあたり、
普段気軽に使っているけど、
AIってのもただのツールではないんだなと感じました。
ということでありがとうございます。
そうですね。
やっぱね、
日本は比較的そういうのが少ないんですけど、
アメリカとかの方が反AIの動きすごい強いらしいですね。
日本も反AIの人結構SNSで見かけますけど、
基本的には変な人なんだなみたいな、
ちょっと思想強めだよねみたいな感じで、
邪剣に扱われているというかね、
そういう扱いを受けるじゃないですか。
なんですけど、やっぱ海外ってデモの文化とか結構あって、
それで一個デモをして、
AIを使うなみたいな、
環境団体みたいな人たちもよく座り込んでいるような動画とか上がってるじゃないですか。
ああいうのに近い形で、
AI関連のデモって結構多く起きてるらしくてですね。
なかなか導入が済まなかったりとか、
国によっては使えないよねっていうところがあったりとか、
情報統制させて、
情報をなるべく出さないようにみたいな、
中国とかまさにそうですよね。
検閲が入っていて、
なかなか情報が統制されているような環境にありますけど、
そういう分野が結構多いので、
おいそれとですね、
全国、全世界で使えるよっていう風には、
なかなかAIってならないというのはね、
すごく難しいところではあると思いますね。
そういうところで、
やっぱ動画生成もそうだし、
ディープフェイクとかね、
AIによって作られる偽物、
最近だとセキュリティの分野の話もありますけど、
そういうリスクも上がってるんで、
ただの道具ですよみたいな、
ネジ締めるためのドライバーとか、
そういう感覚じゃないですよね、
もうね、AIって。
もうちょっと難しく、
法がいろいろ絡んできそうだなっていう感じは、
していますんでね。
そういうAI関係の法とか、
学ぶ上では、
ちょっとね、
どのぐらいブラッシュアップされてるかわかんないですけど、
生成AIパスポートっていう資格試験があって、
それ結構お勧めをしています。
本当に、
私は3時間ぐらい勉強してるのは受かりましたけど、
なんか本をパラパラパラって読めば、
まあまあ受かるんですけど、
結構法律の話とかね、
面白い本なので、
もし興味があれば、
生成AIパスポートも、
GUGAっていうところはね、
やってますけど、
受けてみるといいんじゃないかなと思った次第でございます。
というわけで、
今回はここまでとさせていただきます。
私は、
支部長技術研究所という技術部門を運営しています。
また、
Xが毎日かけた技術情報の発信を行っておりますので、
よろしくお願いいたします。
ポッドキャスト、
物作りのラジオのほうも、
毎週土曜日、
週一で配信中です。
ポッドキャスト、
落ち着きのラジオも毎週火曜日、
週二で配信中です。
こちらもぜひとも聞いてください。
面白いNEXT Labという、
リスナー向けコミュニティも、
運営しております。
えーと、
またですね、
LINEのオープンチャットもやってます。
こちらもよろしくお願いいたします。
Voiceのほうでは、
プレミアムリスナーを随時募集しております。
いつもの配信台、
しながら突っ込んだ話を、
毎週水曜日、
日曜日、
週二で配信中です。
こちらもぜひとも聞いてください。
よろしくお願いいたします。
というわけで、
今回はここまで。
以上、
支部長でした。
ではでは。
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