1. マヂカル.fm
  2. 176: 最近の普段使いLLMサービ..
2025-09-01 46:31

176: 最近の普段使いLLMサービスを話そう ~爆速のCerebras~

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今回は「最近使ってるLLM系サービス」「こどもの頃の大事件」について話しました。ぶどうぐみさん、おたよりありがとうございます。

※後半のおたよりコーナーでは、幼少期の怪我に関するトークが含まれております。苦手な方はご注意ください。
 

Genspark/Grok/ChatGPT5/DeepResearchする?/Manus/Perplexity/Comet/プロンプトインジェクション/Cerebrasが速すぎる/AI動画/おたより:こどもの頃の大事件/茶飯/ボイルきゅうり/ビワの葉エキス

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https://suzuri.jp/magicalfm

 

▼ マヂカル.fmとは
関西人のプロダクトマネージャー@michiru_daと関西人(?)のソフトウェアエンジニアの@upamuneがほぼ週で配信する雑談Podcast。

 

▼ お便りや感想はこちらからおまちしています。

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サマリー

最近のエピソードでは、マヂカル.fmのホストがAIサービスの使い方を共有しており、特にジェンスパークやChatGPT、ジェミニなどのLLMサービスに焦点を当てています。また、各サービスの特徴や用途に応じた使い分けも考察されています。最近の普段使いのLLMサービスについては、特にグロックやGPTに焦点を当てて、アプリの機能や価格について語られています。さらに、AI動画やブラウザの新機能についても触れ、さまざまなAI技術が日常生活にどのように関連しているかが考察されています。最近の普段使いのLLMサービスに関して、多くの驚きと新しい発見が話し合われており、特に生成速度の速さやユーザーインターフェースの工夫が重要な要素として挙げられ、寄せられたお便りを通じて過去の食の思い出についても語られています。このエピソードでは、小学校時代の経験を通じて、教育現場での出来事や子どもたちの感情について語られています。また、家庭の医学や伝統的な治療法に関する興味深いエピソードも紹介されています。

マヂカル.fmの紹介とサービスの動向
スピーカー 1
マヂカル.fmは関西人のプロダクトマネージャーの千枝と関西人括弧の
スピーカー 2
ソフトウェアエンジニアの文雄が趣味で配信する雑談ポッドキャストです。よろしくお願いします。
スピーカー 1
お願いします。ちょっとどこまで読んだか分からなくなっちゃった。
スピーカー 2
二人羽織。
スピーカー 1
今日のテーマは?
スピーカー 2
パプリキシティどこ行った?
スピーカー 1
いえいえ、あんなに絶賛していた。パプリキシティ。パプリキシティって何ですか?
スピーカー 2
何ですか?AI版Googleみたいなやつ?検索エンZINE?
スピーカー 1
いつ収録しましたっけ?パプリキシティの回。
結構前ですよね。だいぶ序盤。
スピーカー 2
でも一年ぐらい経ってるんじゃないですか?それ言い過ぎ?
スピーカー 1
いや、経ってるかも。
スピーカー 2
ちょうど?
スピーカー 1
一年以上前なんですよ。
スピーカー 2
確かに。お、2020年4月8日。
スピーカー 1
一年以上前。
スピーカー 2
すごいね。そんな経つんだ。
スピーカー 1
なんか我々が紹介した後、ソフトバンクか何かの会社に契約したら優勝版が一緒に使えるよみたいな。LINEモバイルかな?
スピーカー 2
そうそう。それで私契約してましたけど、確かにこの間一年経ったからパプリキシティ使えなくなりました。
スピーカー 1
なんかそれとかも合わせて割と周りでも使ってる人多いかった気がしますね。
なんかそんなテクノロジー大好きって感じの人じゃなくてもパプリキシティは使ってた気がします。
スピーカー 2
なんかシンプルに便利ですよね。
スピーカー 1
便利だった。
スピーカー 2
が?
スピーカー 1
なぜか使わなくなった。
スピーカー 2
なんだよね。でもその欲求はあるじゃないですか。検索したいっていう。
LLMサービスの利用方法
スピーカー 2
なんだろう。検索していい価値にまとめてもらう?要約してもらうっていう。
普通のウェブ検索今まで通り使ってますよね。Googleみたいなやつ。
ドキドキ。
あ、じゃあもう基本何?LLMというか。
スピーカー 1
そうですね。なんかそのほんとわかんない概念系のことを聞くときとか、このソースにアクセスしたいみたいなのがないときはもうLLMに直接聞いちゃうばっかりです。自分は。
それ何に使ってんすか?
コストによりますね。
あら。
概念を解説して欲しいときはJATGPTの最近出た5の、急いでるときはプログラミング系の概念はファーストで聞きますね。
答えが決まってるから。
スピーカー 2
早いほうがいい。そんな深いことまで自分は聞きたくないから。
スピーカー 1
で、なんかプライベートで、例えばこの前行った鹿児島旅行でその鹿児島の歴史を調べるとかはジェンスパーク使ってますね。
スピーカー 2
あれジェンスパークの話って知ってましたっけ?
スピーカー 1
あんましてないと思います。
仕事でもすごくたくさんの、海外のこういうサービスをやっているスタートアップ一覧みたいな、深くなくていいけど広く探してきてほしいみたいなときにもジェンスパーク使いますね。
別に自分たちのコンフィデンシャルな情報とか入れない。
ウェブにある情報だけを取ってきてほしいみたいなとき。
で、なんかもうちょっとその、この史上全体を深く調べてレポートにしてほしいときはジェミニカ、GPTのディープリサーチ使うみたいな感じです。
スピーカー 2
ディープリサーチって使います?
スピーカー 1
使うときもあります。
スピーカー 2
なんか出たときほど使わなくなった?
スピーカー 1
あ、そうですね。なんか本当に深いリサーチをしたいとき以外はGPTのウェブサーチ。
クロードのウェブサーチも時々使いますけど、ウェブサーチで十分やなってなりました。
スピーカー 2
基本ChatGPTとジェンスパーク?
スピーカー 1
そうですね。プライベートはそうかも。
スピーカー 2
仕事はジェミニも使えるんで、ジェミニに聞くときもあります。
スピーカー 1
ウェブのジェミニ。
GPT-5ってちょっと回答に癖あるというか、内容はいいんですけど、答え方がちょっとウザみたいになるときがあるんで、
違和感のない日本語で答えてほしいときはジェミニに聞いたりしちゃいます。
ジェンスパークとグロックの利用
スピーカー 2
へー、そうなんよ。
スピーカー 1
で、絶対に間違え…なんだろう、その意思決定の壁打ちとかであんま間違えたくないときはGPTに聞くかな。
Thinking Modeの。
スピーカー 2
うーん、なるほど。なんかこれまでの経験から、なんかこのサービスはこういうのが得意でみたいなのが自分の中にあって、
そうかもですね。
それによって使い分けてるっていう感じなんですね。
スピーカー 1
で、文章生成はクロードかも。
へー、日本語。
だから先週もマヂカル.fmがまた文学フリマに出展するので、
なに。
GINを作っています。
スピーカー 2
PR。
スピーカー 1
かっこPR。
ハッシュタグPR。
そのGINの原稿をリクイストデータで作ってたんですけど、なんかそれをめっちゃいい感じにするとか、結局クロードを一部使ったりしました。
スピーカー 2
やっぱGPTとかじゃ違うんですね。
スピーカー 1
なんですかね、なんかGP、あ、でジェミニも、さっきジェミニのディープリサーチ使って、なんかお前こんな変な表現してたみたいな。
なんかそのいらん新しい概念をレポート内に独自の用語みたいなのを生み出してきて、それで説明するみたいな。
いらない回答みたいなの出てきて、すごい嫌だったんです。
スピーカー 2
すごい嫌だった。
スピーカー 1
やばい、なんの質問でしたっけ。
スピーカー 2
質問してたっけ。
スピーカー 1
うん、なんかの質問に答え、なんかの質問で、質問の回答とは関係ないけど、今ジェミニのディープリサーチの話を、なんか関連するわと思って言おうと言ったんだよ。
スピーカー 2
GPT-5じゃなんか違いますかみたいな、日本語の生成はクロードを使ってるっていう話だったけど、GPT-5だったらなんかちょっと。
スピーカー 1
どうだろう、GPT-5であんまやったことないかも。
やってない。
でも、マヂカル.fmの概要欄の生成とかは今もGPT-5で、昔作ったGPT-数を使ってやってるんですけど、なんかねちょっとイマイチなんだよな。
なんかコンテキストが若干落ちる感じがする。
スピーカー 2
へー。
なんかさまられる。
確かにGPT-数とかGemsみたいな、あれなんて言うんだろうね。
すでにシステムプロンプトとかコンテキストを与えておいて、それに対して後から使うやつも使ってる。
スピーカー 1
そうですね。それが今のマヂカル.fmの概要生成です。
スピーカー 2
概要生成やりますよーっていうためのGPT-数がいて、そこに書き起こし?
スピーカー 1
そうです。リスの書き起こしを全部コピーして入れると、タイトルの案5つと、概要欄にハッシュタグで出てきたもののキーワードって書いてるんですけど、それの叩き台を出してくれます。
スピーカー 2
へー。
じゃあ過去にはミチャさんがこういうタイトルをつけたよっていうのを与えてるっていうか。
スピーカー 1
タイトル与えてたかな、ちょっと忘れました。
うぱさんは最近。
そうですね。
スピーカー 2
コーディングとか一切置いておいて、調べ物とか普段使いっていう話をすると、私もAIエージェント的な用途だったら、JSparkしか使ってないっていう感じですね。
スピーカー 1
AIエージェント的な用途って何?
スピーカー 2
例えば、この間私共同旅行に行きましたけど、みんなからGoogleマップでここいいよみたいな送ってくれるじゃないですか。
で、今自分が泊まってるホテルはここです。で、そこからこのGoogleマップのリンクを全部制覇しつつ、8時の電車で東京に帰りたいんですよみたいな。
それって結構むずくて、それぞれの日が何時に空いてるかっていうのを考慮しつつ、ルートを組まないといけないじゃないですか。
スピーカー 1
そういうのって、いろんなタスクに分かれますよね。
そういうやつはJSparkに任せてるっていう感じですね。
そんなのもやってくれる?
スピーカー 2
これ私、ジェミニとChatGPTとグログのTwitterに渡したんですけど、完走してちゃんとまともなクオリティーになったのはJSparkだけでした。
なんかChatGPTとかグログはGoogleマップにアクセスできませんみたいな。だから分からんちっちみたいな感じになって、確かにジェミニも無理だったんですよ。
そうなんだ。
JSparkもアクセスできなかったんですけど、URLのフェッチみたいな感じでアクセスできませんって感じだったんですけど、
そこにブラウザで、彼らが持ってるブラウザでアクセスして、そこのスクリーンショットを撮って、その画像から営業時間とか読み取って、
これだからってなってルートを組んでくれましたね。
京都は実際に彼が組んだルート通りに行きましたね。
スピーカー 1
それってJSparkって色々メニューがあるじゃないですか。
AIエージェントでやったらそういうのができるってこと?
スピーカー 2
基本AIエージェントですね、私使うのは。
スピーカー 1
めっちゃありますよね、JSparkってメニューが。
なんかスーパーアプリ感を感じます。やっぱ中国だから。
スピーカー 2
確かに。
スピーカー 1
AIスライド、AIシーツ、AIドックス。
AIチャットとAIエージェントは別メニューなんですよね。
スピーカー 2
そうですね、エージェントじゃなくてチャットですね。
チャットは色んなツールを使えないんじゃないかな。
なのでチャットはぶち壊れてて、ここはドル20月、ドル30だっけ、払えばここ無制限なんですよね。
スピーカー 1
あれそうやっけ?なんか制限あったよ。
スピーカー 2
クレジットが減らないんですよ、ここ。
エージェントとかってクレジットが減るんですけど。
ここAIチャットはクレジットが無制限なんです。
ここがGPT-5 HighとかO3 Proとか、それを各社のトップのモデルを使えるっていうクロードとか。
生成AI中級者というか、他のChatGPT普段使ってて何か課金してみたいなってなったら、
gensparkが一番コスパいい気がしますね。
スピーカー 1
確かにね。
スピーカー 2
色んなの使える。最近は開発もできるようになったんで。
スピーカー 1
AIコードみたいな、AIレベロッパーか。
左に自然言語で指示書いたら右で作ってくれるやつね。
スピーカー 2
これスライド生成とかもしてくれるんですけど、出てきたスライド生成に対して別のファクトチェックっていうツールがあるんですけど、
gensparkの中に、それをこのスライドのファクトチェックするみたいなボチッと押すこともできるんで。
そこら辺のツールのインテグレーションもいい感じですね。
あと最近は電話もかけてくれるし。
スピーカー 1
使ったことありますか、電話。
スピーカー 2
怖くてね、使ってないね。
みちるださんにかけてみようかな。
スピーカー 1
確かに、自分だったらいいですよ。
お店とかだとなんか変な感じになったら、申し訳ないなってなって、使えない。
スピーカー 2
エージェントが動いてほしいような用途に関してはgensparkばっかり使ってるって感じで、
それ以外のあらゆるチャットとかも全てグロック使ってますね。
スピーカー 1
グロックなんだ。
グロックなんかそれこそ、なんかの口コミを調べたいみたいな時にしか使ったことないな。
スピーカー 2
グロック.comでこれは課金してスーパーグロック使ってて。
スピーカー 1
え、めっちゃ高いよね。
スピーカー 2
いや、その上があるんですよ。
スピーカー 1
ちなみにグロックはXが出してる。
スピーカー 2
そうですね。
スピーカー 1
イルマスクのやつです。
スピーカー 2
私はグロック.comっていうところから使ってるっていう感じで、
Twitter上からは使ってないんですけど、
これがね、Twitterのリソースにアクセスできるっていうのが強すぎますね。
スピーカー 1
確かに。
スピーカー 2
本当に賢くて、動画とか写真も当たり前のように理解してくれるんで、
しょうもない例で言うと、英語のツイートで1単語だけ書かれてて、写真があって、
それがなぜかいいね10万とかついてる時あるじゃないですか。
そういう時、これ何のこと?みたいな感じで言ったら、
これはこういうコンテキストで、みたいなのを教えてくれたり、
あと日本語ですごい長いツイートとかある時に、
このスレまとめてみたいな解説してって言ったら取ってくれるのと、
あと便利なのはカフェ探してみたらめっちゃ便利ですね。
スピーカー 1
そうなんだ。確かに口コミというか最新のポストからね。
スピーカー 2
そうそう、ポストをサーチしてくれるんで。
スピーカー 1
確かにね。全然使ってなかったなグロック。
スピーカー 2
これもタスク定期実行あるんで、
これも私毎朝ハッカーニュースのまとめとAIニュースのまとめをやらしてるんですけど、
これも他と違うところはハッカーニュースの内容と、
ハッカーニュースに対するツイートの内容、みんなの反応と、
AIニュースとそれに対する世間の反応みたいなやつをピックアップしてまとめてもらうことにしてますね。
いいですね。
グロックとその機能
スピーカー 2
それも海外ソースのニュースをピックアップしてっていうのと、
驚き屋のしょうもないやつは必要ないですっていう話をしてたら、ちゃんといい感じに。
グロックはそれをセンセーショナルな内容は避けって言い換えてますね。
スピーカー 1
驚き屋?
スピーカー 2
そう。技術ベースの物を選びって感じかな。
なので私はもうほぼグロックですね。
グロックも賢いですね。
スピーカー 1
そうなんや。
スピーカー 2
グロックメインの人あんま聞いたことない。
アプリの出来とかもめちゃくちゃいいんで。
スピーカー 1
そうなんや。
スピーカー 2
私グロックでムカついたことないかも。
スピーカー 1
やりますね。
オーパーも納得。
スピーカー 2
GPT最近確かに使ってない。
もう今からガラスのUIだしね。
スピーカー 1
ほんまや。やるな。
スピーカー 2
このグロックめっちゃおすすめです。
スピーカー 1
使おう。
スピーカー 2
本当にTwitterのリンクをそのまま投げれる喜びがすごい。
スピーカー 1
じゃあもうグロックとJSパークだけ?
スピーカー 2
普段はそうっすね。コーディング以外は。
何も困らないですね。
あとあれだな。一回GPT5が出た時に、
1年ぶりぐらいにちょっとGPTプラスを契約して。
スピーカー 1
使ってみた?
スピーカー 2
使ってみた。
その時は私もGPT図を作りましたね。
それを英語の先生っていうGPT図を作って、
たまに会話してました。
スピーカー 1
英語の?
スピーカー 2
基本英語で話してもらって話題提供してくれるんだけど、
致命的な文法のミスがある時だけ指摘しつつ会話を続けてくださいみたいな。
スピーカー 1
えーすごい。
スピーカー 2
もうこれも使わなくなっちゃった。
GPT図的なやつがJSパークじゃないわ。
グロックにないんで。
それが欲しい人は結構きついかもしれない。
AI動画と新しいブラウザ技術
スピーカー 1
確かに。
スーパーグロックも5000円なんすね次。
スピーカー 2
それ多分アプリで見てるからっすね。
スピーカー 1
ウェブだと安いの?
出たアプリの方が高いパターンありますよね。
スピーカー 2
アプリ税がかかるんで30%。
スピーカー 1
つら。
スピーカー 2
逆にね、ChatGPTはアプリの方が安いのかな。
昔からあるサービスは円安を反映できてないとかで。
スピーカー 1
うーん。
スピーカー 2
でも30ドルだから実質5000円ですかね。
スピーカー 1
そうやね。
スピーカー 2
結構みちるださんもいろんなLLAも使ってそうだから。
グロックを使ってみて。
他と。
スピーカー 1
気になる。
自分その、さっきうぱさんに言われて、
マヂカル.fmのタイトル概要生成GPTの設定、
先日システムプロンプト見てたんですけど、
回答がクソになったら絶対このプロンプトのせいだわっていうのに気づきました。
何?
なんかね、プロンプト設定するときに、
たぶん元々はあなたは優秀なPodcastプロデューサーですみたいな設定でやってたんですけど、
今見たら、なぜか。
誰になってたと思いますか。
スピーカー 2
誰?具体的な?
スピーカー 1
はい。
スピーカー 2
え?私の知ってる人?
スピーカー 1
はい。
スピーカー 2
私喋ったことある?
スピーカー 1
いえ。
スピーカー 2
あなたは川北です。
スピーカー 1
違います。
スピーカー 2
あなたは野田です。
そうです。
なんだよ。
スピーカー 1
あなたはマヂカルラブリー。
あなたはマヂカルラブリーの野田クリスタルですってなってたから。
たぶんこれあれなんですよね。
前人格生成プロンプトの話したと思うんですけど、
それで具体的な人名を入れた方がいいアウトプットが出るみたいなのを聞いて、
たぶん1回試してそのまんまだったんだわ。
これのせいや。
スピーカー 2
野田は芸人として面白いけど、Podcastプロデューサーではないから。
スピーカー 1
直しとこ。
よかった?原因がわかって。
スピーカー 2
逆にあれ聞かないくないですか。
みちるださんが使わなくなったから聞かないだけなのかな。
スピーカー 1
レプリットとか。
そういうポットでアプリ作れる系。
でもVZeroはまだ使ってる人いる?
あとFigmaはFigmaMakeってやつがFigmaの中に出てきて、
仕事だとそれ使ってる人多いですね。
スピーカー 2
なんかレプリットとか、もう一つボルトだっけ。
あれってそのままアプリ作ってパブリッシュするって感じだったけど、
それってなんかノックみたいな作るっていう面が、
それこそFigmaMakeの系統っぽい感じがありますよね。
逆に、AIの画像動画生成とかは?
スピーカー 1
あんまね、自分やる機会がないから使ってないけど、
マヂカル.fmのZINEを作るときには、
表紙の画像とかに結構使う必要がありますね。
Figmaは、基本Googleのやつ使ってますね。
ImageFXとか、なんだっけ、最近出たウィスパーみたいな名前の。
スピーカー 2
なんだっけ、いや誰も話題にしてないから。
スピーカー 1
ウィスパーでもね、ウィスパーじゃないのよ。
スピーカー 2
こういうなんか最近出たとかいう話もグロくんはめっちゃ得意なんで、
よく聞きますね。
この人炎上してるけど何があったの?みたいな。
めっちゃ上手い。
時系列にまとめてくれた。
素晴らしい。
すごい本当に。
スピーカー 1
ウィスクでした。
WHISK。
スピーカー 2
画像?
画像生成、Google。
スピーカー 1
元ネタになる画像を入れたりしても生成できるし、
シャッフルして偶然の生成を楽しむみたいな。
でもリリースされて以降は誰も話題にしてない。
スピーカー 2
最近YouTubeでめっちゃAIが考えた動画っていうのを見るんですけど、
セレブラスとAIの応答速度
スピーカー 2
普通の動画かと思いきやAI動画かいっていうのめっちゃがっかりするけど、
AI動画ですって言われて見る動画って面白いんですよ。
私結構ね見てます。
AIが作った動画。
スピーカー 1
そうなんだ。
どういうせい?って。
他の、もともと存在するチャンネルの企画でそういうのがあるってこと?
スピーカー 2
違う違う違う。もうAI動画しか長さがいい動画があって、
ショート動画で一時的に消費されるものもある。
例えばそのAIYouTuberおばあちゃんみたいなやつが火山の下降に落ちそうになりながら、
今緊急で動画を回してますみたいな。
スピーカー 1
すごい。
そう。
やばい全然流れてきてないわ。
僕はおばあかもしれない。
スピーカー 2
逆に、ストーリーものみたいな。
女の子2人がキサラギ駅っていう、
ネットのよくある怖い話の存在しない駅について降りるみたいな話とか、
そういうストーリーっぽいのもあったりしますね。
あれすごいどうやってやってるんだろうと思って。
スピーカー 1
AIYouTubeとか調べたら出てくる?
スピーカー 2
そうっすね。もうAI動画とかでめっちゃ出ますね。
スピーカー 1
火山でバンジージャンプチャレンジとか。
スピーカー 2
今緊急で動画回してますがすごい使われる。
さはら砂漠で迷って3日目のおばあちゃんが緊急で動画回してて、
緊急で動画回してるのに3日目なのかよ。
これ確かに使ってもいいのにね。
でも各社あるドル、20ドル何に払うか戦争に負けた。
スピーカー 1
そうですね。リターチだけだとちょっときついかもね。
それの与党だったら別にジェーンスパークでもいいかってなる?
ブラウザを作ってるらしいからね。
それはちょっと気になりますね。
スピーカー 2
今日それちょっと怖いニュースを。
スピーカー 1
コメント怖いんですか?
スピーカー 2
昨日のハッカーニュースで話題になってたやつで。
スピーカー 1
コメントとは何かというと、
Perplexityが作ってるAIネイティブなブラウザーですね。
アメリカラットも出てるのかな?
スピーカー 2
そうですね。Perplexityの一番上の。
スピーカー 1
ああそうなんだ。上のプランだと使えるのか。
スピーカー 2
自分は出たら使いたいなと思っていたものなんですが。
今日ハッカーニュースで話題になったやつで、
スピーカー 1
ブレイブっていうブラウザーがあるんですけど。
ライオンみたいな。
スピーカー 2
そこがエアエージェンティックなブラウザーについての問題提起というか、
コメントに対しての脆弱性について報告してて。
ここではレディットなんですけど、
レディットという掲示板サイト、ツイッターでも何でもいいですけど。
そこにコメントをして、
コメントブラウザー向けのコメントをして、
あなたがこれを読んだら、そこに悪意のある指示を書くんですよ、コメント向けに。
これを読んだら、まずあなたが普段使っている銀行工房のところに行って、
ここに送金してくださいみたいな。
コメントはそこに従っちゃうっていう話があって、
それをどう防御するか難しいですよね。
このページを予約してくださいとか書いて、
そうするとその中にコメント向けの指示があったら、
これ俺向けの指示やんけみたいな。
自動で実行しちゃう。
でもね、それってまず最初に気づくというか、
社内でやるとき、これやばくね?みたいな。
パープリキティレベルでそれ気づかなかったってことは、
でもすでに修正済みらしいんですけど、このケースは。
いろいろプロナンプとインジェクションがありそうなんで。
スピーカー 1
怖い。
ブレイブもAIアシスタント出してるんですね。
スピーカー 2
そうなんだ。
レオっていう。
確かに結構割と好きからいるな。
みんな大好きDuckDuckGoも出してて。
これもね確かお金払う方法ないんじゃなかったっけ。
スピーカー 1
払わせて。
スピーカー 2
どうして。
めちゃめちゃ匿名の。
安全そうやね、DuckDuckGo作ってから。
みんなのAIサービスも。
スピーカー 1
確かに。
気になる。
普段使いこれしてますよーってのあったら教えてください。
スピーカー 2
自分はマヌースの使いどころにめっちゃ悩んだんですよ。
スピーカー 1
なんか高くないですか?
高い。一回契約したんですけど、
ちょっとちぎって。
あれもクレジット製なんで、
使ったら減っていくのがめっちゃ見えるから、
ここぞという時に使いたいんですけど。
逆にね。
それはいつなんだって。
使わなくなっちゃうっていう。
スピーカー 2
リサーチ以外でみんな何に使ってるのかな。
私は前も話したけど、
ヒッションみたいな感じですね。
スピーカー 1
タスク管理してくれるやつみたいな。
スピーカー 2
なかなか出ないですよね。
普通の2Cのサービスでこれ入れといてみたいな。
やったらタスクに追加しましたみたいな。
今のLLMが遅すぎるっていう。
ちょっと油断なんですけど、
セレブラスっていうやつ知ってますか?
スピーカー 1
知らない。初めて聞きました。
スピーカー 2
セレブラスっていうやつが、
これはAIチップの設計とかをやってるところで、
多分モデルの開発やってないんですけど、
モデルをサーブするというか、
提供はしてるんで、
例えばGPTのOSSの120Bとか20Bとか、
こないだ出たやつとかやってるんですけど、
マジもうちびるぐらい早い。
多分2000トークンパーセカンドとか出るんで、
トークンと文字は一致しないですけど、
1秒間2000文字とか出るんですよ。
やば。爆速や。
聞いたらそうそう。
だからそれぐらいのスピードで、
自分のAIアシスタントが応答してくれたらめちゃくちゃいいなって。
スピーカー 1
超早いし。
スピーカー 2
そうそう。
スピーカー 1
どこ?
スピーカー 2
セレブラスってやつが、
APIキーでも叩ける普通のチャットインターフェイスみたいなやつで
試せるんですけど、
例えば、
ビザンチン将軍問題について詳しく解説してってやるじゃないですか。
スピーカー 1
何?ビザンチン将軍問題って。
実在することが?
早っ。
え?
早っ。
スピーカー 2
これが、これでまだ1200なんですよ。
えー。
で、さっき言ってたやつは、
3000?
3000とか2000後半なんで、
これの今の2倍の速度でやるんで、
見えなすぎるな。
実用上1200とかあれば、
その人間が読むスピードを凌駕してるから。
そうやね。
これすごくないですか?
LLMサービスの進化
スピーカー 1
複数タスクあっても気にならなそう。
それだったら。
すげー。
スピーカー 2
なんで。
かなり期待してる。
スピーカー 1
頼む。
スピーカー 2
っていう感じです。
確かにじゃあ、
スピーカー 1
エージェントからのオート待つ間の待ち時間を工夫するUI、
ちょっとどんだけ頑張って考えるか。
スピーカー 2
あー確かに。
今の。
今の結構、
ツールの使う、ツールユースとかが結構おばかちゃんなんで、
あのあれなんですけど、
まあその問題もね。
スピーカー 1
ね、そのうち解決。
すごいですマジで。
スピーカー 2
すごいね。
スピーカー 1
やっぱ臆測やった。
スピーカー 2
結構なんか今までの固定関連、固定。
で、なんかLLMは遅いもんだっていうか、
出力に時間がかかるものだっていうのがあったんですけど、
これはなんかそのマジで、
何よりも早いというか、
Googleの検索結果表示されるより早いレベルなんで。
スピーカー 1
そうですね。
今のオート、
結局生成された文章って多分スクロール、
多分3スクロールとか4スクロールしないと見切れないぐらい、
いっぱい文章が書いてある内容が生成されたんですけど、
本当なんかコピーペーストして貼り付けましたぐらいのスピード感で表示されて、
めっちゃびっくりしました。
スピーカー 2
多分今6169文字生成されてますね。
スピーカー 1
超一瞬でしたね。
スピーカー 2
これ1270なんで、
みなさんもこれを体験するとちょっと未来が。
これ本当にすごいです。
スピーカー 1
びっくり。
AI驚き屋。
AI驚き屋。
スピーカー 2
もうこれぐらいだと驚いてほしい。
こういうことを驚いてほしいですよ。
スピーカー 1
誰もまだ驚いてない。
どんな感じ?
ユーザーインターフェースの工夫
スピーカー 1
はい。
そして、今日はなんとお便りが届いています。
きたー。
ありがとうございます。
ありがとうございます。
ちょっとゲストとかが来てて、
しばらく読めていなかったんですが、
まちともネーム、うどう組さん。
うぱさん、みちんらさん、まちとものみなさん、こんにちは。
カメレスなんですが、
久々に聞いたな、カメレス。
カメレスなんですが、159回の給食の話を聞きました。
私が小学校の頃楽しみにしていた給食は、揚げパンと茶飯です。
茶飯はお茶で炊いたご飯ではなく茶色の茶で、
スピーカー 2
醤油とおそらくだし汁で炊いたご飯です。
スピーカー 1
茶飯おいしいよな。
スピーカー 2
知らない。
スピーカー 1
なんか、自分も一回北海道で食べた。
なんか北海道のおでん屋さんで、締めが茶飯。
で、おでんのだしで炊いたご飯、めっちゃおいしい。
どうもみさん、どこ出身なんだろう。
確かに、謎ですね。
茶飯ってもう初めて聞いた概念ですか?
スピーカー 2
いや、ほんとにお茶のご飯だと思った。
スピーカー 1
茶色い。
でも自分もそこでしか見たことないわ。
札幌のおでん居酒屋。
続きを読むと、逆にびっくりするほどまずかったのが、きゅうりです。
スピーカー 2
え?
スピーカー 1
きゅうり出たかな?
給食に、ハムや卵焼き、きゅうりの切れ端と酢飯と海苔が別々に出る、
自分で巻き寿司を作ろう、みたいなメニューがありました。
低学年の頃はおいしかったのですが、ある時、世の中でO157の食中毒が起きて、
生野菜が給食から根絶されてしまったのです。
急な決定だったからか、メニューは同じで、生野菜がボイル野菜になった結果、
ボイルきゅうりで巻き寿司を作ることになりました。
味噌や塩をつけるだけでもおいしいきゅうりが茹でるだけでこんなにまずくなるんだ、とショックでした。
確かにね。
なんか時々きゅうりを炒めたレシピみたいなのありますよね。
中華料理とかでありそうな。
きゅうりはずっと好きだったのですが、この時にティアが落ちました。
もしO157がなく、きゅうりがずっとティアワンだったなら、
マヂ友ネームがきゅうりかきゅうかんわーだったかもしれません。
そんな好きだったんだ。
スピーカー 2
珍しいね。
スピーカー 1
きゅうり好きってそんなもらえないよね。
だって栄養もないんでしょ。水分だけ。
きゅうりを食べる方が燃焼するカロリーが多いから痩せるみたいなね。
きゅうかんばーさんだったかもしれない。
うぱさんやミチュアさんは子供の頃に起きた大事件を覚えていたりしますか?
暑い日が続きますが、お体にお気をつけください。
それでは、あのことです。ありがとうございます。
食に関する思い出
スピーカー 1
ありがとうございます。
5157、たぶんギリ自分も物心がついてるぐらい。
スピーカー 2
それって何回もあった?
スピーカー 1
わかんない。ニュースでやってるなーみたいなの見た記憶ある。
スピーカー 2
でもなんか小学生になってない気もする。
スピーカー 1
似たやつで食べ物系の事件で言うと、これなんか話した気がするんですけど、人参の話しましたっけ?
え、ガチョピントの話しか聞いてないよ。
スピーカー 2
人参知らんねえ。
小学校1、2年ぐらいまで人参めちゃくちゃ好きだったんですよ。
うそー。
人参トップティアー。
うそー。
エスティアー野菜。
スピーカー 1
信じられない。
スピーカー 2
だったんですけど、人参好きすぎて。
母がシチューとか作ってる間に、普通に切った人参あるじゃないですか。
それ食べたんですよ。
まずすぎて。
そこから人参食えなくなりました。
スピーカー 1
え、なんで?
スピーカー 2
その生の人参食べたことあります?
うん。
スピーカー 1
え?
人参ってあの、キャロットラペみたいな細切りにしてサラダにしたやつとか、コンビニにありますよね。
そのスティック野菜みたいな。
スピーカー 2
それあの、人にそのまま食われることを予期した人参じゃないですか。
うん。
そうじゃなくて、シチューに入れるゴロゴロの人参を食べて、なんて言うんだろう。
臭い?
スピーカー 1
まあ人参やねえって感じだよね。
スピーカー 2
それで食べられなくなったのは、同じような思い出としてはありますね。
スピーカー 1
火に灯ってもダメになっちゃった。
スピーカー 2
うん、火に灯ってもダメになっちゃった。
スピーカー 1
思い出す?
スピーカー 2
なんかその、残りがというか、人参の最後になんか来るじゃないですか。
スピーカー 1
人参がね。
スピーカー 2
人参が。それの増幅される、あの思い出で。
スピーカー 1
そうなんだ。
スピーカー 2
まあ本当になんか、トラウマ。
スピーカー 1
え、だってもう25年くらい前に出来ようとですよね。
うん。
今も夢返る?
スピーカー 2
今もあの、人参をどうしても食わないといけないシチュエーションは、あの、口呼吸。
口の呼吸。
スピーカー 1
そんな嫌いなんだ。
スピーカー 2
うん。
スピーカー 1
そう、確かに。
うぱさんとやっぱり喋ってると、食べ物へのこだわりみたいなものの強さを感じますよ。
え?
別に自分そんな好きじゃない食べ物あるけど、まあもう、別に心を無にしては食べれるもん。
スピーカー 2
あー。
じゃあ苦手なものはないんだ。
スピーカー 1
なんだろう、別に好きじゃないのは、あの、鳥の皮があんま好きじゃない。
え?
鳥の皮。
スピーカー 2
じゃあマッチョに向いてるな。
スピーカー 1
うん、まあなんか、別に鳥肉買ったらまあ、そぎ、余裕があればそぎたいって感じ。
スピーカー 2
ベキンダックとかも。
スピーカー 1
なんかね、その、パリパリになってたら大丈夫なんだよ。
その、あの、フニャフニャの状態がね、あんま好きじゃない。
その、いくら噛んでも噛み切れないみたいな感じがあんま好きじゃない。
スピーカー 2
あ、じゃあホルモンも嫌い?
スピーカー 1
ホルモンも、うーん、まあ、普通。
スピーカー 2
好んで食べる?
スピーカー 1
普通。
スピーカー 2
で、ホルモン食べに行こうとはならないってことね。
スピーカー 1
うん、別に、あったら食べる。
なんかね、鳥皮の方があんま好きじゃない。
スピーカー 2
そうなんだよ。
スピーカー 1
うん、なんだろうね。
スピーカー 2
メチューダ少女の事件簿は?
スピーカー 1
なんだろう、あんまね、食べ物の事件簿ないんだよな。
普通の事件簿。
食べ物の事件、自分じゃなくて、食べ物だったら自分じゃなくて妹に起きた事件簿なんですけど、
あの、わりとちっちゃい時、たぶんまあみんな小学生ぐらいだったと思うんですけど、
そのカレー食べてたんですよ、ご飯で。
で、その時のカレーが、
なんかあんまり家でレトルト食品出ることなかったんですけど、
お母さんが専業職で料理がすごい好きだったんで、あんま出なかったけど、
たまたま珍しく、なんかそのタイカレーみたいなのをみんなで食べようみたいな。
すごいね。
で、その時、だからそんなに無印のタイカレーとかそんなにないから、
あえて珍しかったんですよ、タイカレーというものが。
で、タイカレーというものをまあ食べようみたいな感じで、みんなで食べてました。
で、まあカレー自体は美味しかったんですけど、
なんかああいうエスニックなカレーってその唐辛子そのものが入ってて、
まあでも食べないですよみたいなのがあったと思うんですけど、
その妹がふざけて、でも辛いから絶対食べないほうがいいよみたいな、みんな。
スピーカー 2
押すな押すな。
スピーカー 1
オカンとかオトンが絶対くし寝ないほうがいいよって言っちゃうんですけど、
ヘラヘラして、そのタイカレーが美味しかったから。
スピーカー 2
楽しい思い出が。
スピーカー 1
ヘラヘラして、まあさすがに食べなかったんですけど、
なんか唇ら辺にこう、えーみたいなの置いてたら、
それだけでもめっちゃ辛かったらしくて、
そのもう号泣。
スピーカー 2
それいくつぐらいだっけですか?
スピーカー 1
どうですかね、でも自分も小学校高学年ぐらいじゃない?
妹小2、3ぐらいじゃない?
スピーカー 2
はいはいはい。
スピーカー 1
ちょっとふざけたくなっちゃった。
だいぶ覚えてる。
あと自分の事件簿食べ物じゃないやつだと、
普通に骨折したりとか、
腕の骨が折れたりとか、
あとその顎の下をめっちゃ切って、
何針か塗ったりとかありましたね、小学校低学年の時。
スピーカー 2
私まだ骨折したことないな。
お風呂上がりたてで、そのまま裸のまま、
今キューピーみたいな状態ね。
可愛らしいぷりぷりしたおケツで、
そのまま昔のストーブ、夜間を乗せるところに、
お尻を乗せるっていう事件簿があったり。
スピーカー 1
絶対その注意みたいな、
ここから痛い病床がありまして、
絶対警告したほうがよかったよ。
なんでだよ。
スピーカー 2
みんな頭の中キューピーちゃうんだから大丈夫。
それとあとストーブで言うと、
石油ストーブ、ずっと使ってるやつだったんですけど、
ストーブとストーブの下にめっちゃほこりあったんですよ。
スピーカー 1
なんか怖そうな話だな。
スピーカー 2
ストーブの一番下は鉄板プレートみたいな感じで、
その上にストーブが一体化してて、下にあったんで、
石油ストーブつける時って、
チャッカマンとかで、
カチッチッチッみたいな、ポーンってつけるんですよ。
私は、
これほこり、
チャッカマンで着火すれば全部なくなるんじゃない?と思って。
スピーカー 1
いやー、それだけはしないでくれって思って。
スピーカー 2
それだけはやめてほしいって思って聞いてましたね、今。
チャッカマンでやったんですよ。
そしたら、チリチリーってなって、
その次の瞬間、全てのほこりがブォーってなって、終わりました。
スピーカー 1
別にそのほこりが燃えただけ?
燃えただけ。
スピーカー 2
危ない、灯油だからね。
スピーカー 1
引火して大変な。
スピーカー 2
妹田んぼにフライング自転車突入事件があって、
途中までETみたいな。
スピーカー 1
なんでそんなことが起きるんだ。
スピーカー 2
私が、田んぼがこの角にあると思ってください。
で、まっすぐ行く。で、左に曲がるっていう。
それで、私が先走ってて、
こっちだった?ってギリギリで左に曲がったんです。
そしたら妹は、まっすぐだと思ったのに左だったんかーいってなって、
左にハンドル切りきれずに斜めに切ったから、田んぼにET。
本当に収穫が全て終わってる田んぼでよかった。
スピーカー 1
乾いた田んぼ?
スピーカー 2
乾いた田んぼ。乾いた田んぼだから妹は痛いんだけど。
怪我はする?
小学校時代の思い出
スピーカー 2
この後、ここからもお聞き注意なんですけど、
乾いた田んぼじゃないですか。
だから、首とかが汚れるというか、
ピシュッて切ったりして汚れるじゃないですか。泥とかで。
それをどうやって病院で泥をなくすかっていうやつなんですけど、
怖いですよ。
麻酔なしで、ここに首に水当てながら、
ここをブラシで泥を、傷口をずっとブラシでこうやってやるんで、
なんか部屋からずっと妹の悲鳴が聞こえてきた小学校時代。
スピーカー 1
怖い話になっちゃった。
スピーカー 2
あと私が殴られた話とか。
誰に?
スピーカー 1
小学校の同級生に。
スピーカー 2
喧嘩?
一方的に?
あなたもやりなよみたいな、あるじゃないですか、
小学校の卒業政策みたいな。
スピーカー 1
ちゃんとやって。
スピーカー 2
それで、やるやつもないんですよ。
スピーカー 1
やる仕事なかった。
何やってもいい時間。
手持ち無沙汰だった。
スピーカー 2
手持ち無沙汰というか、別にそれをする時間でもない。
卒業政策する時間でもない。
たまに自由時間みたいな授業があって。
総合学習みたいな。
私、本読んでたんですよ。
本読んでて、卒業政策かなんかのやつで、全く覚えてないですけど、
なんかをやらなきゃいけないらしかった、一部の人たちは。
なんか手伝ってよみたいな。
スピーカー 1
私がガン無視の本を読んでたよ。
スピーカー 2
無視すんな。
そしたらその取り巻きの男に、私が殴られたんですけど、
私も当時はメガネかけたから、
メガネで下を切ったんですよ。
それで、私メガネ拾って、また本読み始めたんですけど、
その殴った人は、その罪悪感からなぜか泣き出して、
そっち側がなぜか保健室に行くっていう事件も思い出しました。
スピーカー 1
だいぶ事件も。
一応一個ずつ確認すると。
殴られたんだっていうのと、
メガネ壊れたんだ、メガネ割れるぐらいの感じで。
メガネ割れてない。
スピーカー 2
割れてないけど、そのメガネの下のレンズのところで、
これが突き刺さるというか、
スピーカー 1
怖い怖い怖い。
じゃあだいぶ殴られてる。
それで、あんまり抵抗せずにまた本読むっていう。
怒るとか先生に言うとかないんだって。
全て諦めてるから。
で、殴ったやつが泣くんだっていう。
スピーカー 2
4段階事件。
教室飛び出して、どこ行ったんだろうと思ったら、保健室に行って。
スピーカー 1
びっくりしたんだろうな。
衝動すぎて?
ちょっと怖がらせるとか、
それでやるよみたいになればよかったのに、
血出るわ。
無視してまた本読み始めるわ。
えー?みたいな。
何も思った通りにいかない。
スピーカー 2
全てが思った通りにいかなさすぎて。
スピーカー 1
びっくりして泣いちゃった。
スピーカー 2
小学校は。
スピーカー 1
怖い子供やね。
スピーカー 2
いやいや、たぶんみちるださんも同じ感じでしょ?
スピーカー 1
いやいや。
スピーカー 2
感情のない。
スピーカー 1
すぐ先生のとこ行く。
スピーカー 2
先生のとこ行く?
先生のとこ行って何するんですか?
スピーカー 1
え、治れましたって。
スピーカー 2
そしたら先生、えーって。
なんでやねん。
スピーカー 1
かなぁ。
先生殴られたら、おかんとかに言うんですか?
スピーカー 2
ん?
スピーカー 1
殴られたわって。
スピーカー 2
たぶん先生から連絡行きますよ。
さすがに?
連絡行くのは、あんた悪いなみたいな感じで終わりますよ。
10人ぐらいしかいないから、みんな知り合いみたいな感じなんで。
別に私が何か言うわけでもないしね。
え?
あの、すべて諦めてる。
早くね?
スピーカー 1
早いよ。
事件簿やったのは最後の。
武道組さんが期待してた事件簿こういう感じかわからないけど。
スピーカー 2
なんかもっとかわいらしい。
そうそう。
スピーカー 1
なんだろうその、かわいい事件簿って何?
スピーカー 2
かわいらしい。
いやでもちょっとこれはちょっと、
今思い出したけど。
何?
いや、ちょっと。
スピーカー 1
え、だからその、給食運んでたらすごいほぼしちゃって、
何分なくなっちゃったとか、まあかわいい事件簿って感じ?
うんうん。
まあないけど。
スピーカー 2
ピッチャーさんも事件簿ない?
スピーカー 1
うん。
スピーカー 2
優等生だもんね。
スピーカー 1
そうだね。
スピーカー 2
確かにちょっと事件簿ちょっと、何かありそうな気がするな。
スピーカー 1
そうね。この時間でこんだけ出てきてるから。
やっぱ幼少期事件簿シリーズできる。
バイオレンス界。
スピーカー 2
父親にDSを雨の中外に投げられた話とか。
スピーカー 1
本当にあるよね、そういうの。
スピーカー 2
ありますあります。
これのあれ、できますね、その、あの、海画面のスープ。
なぜ。
確かに。
なぜやっぱ少年は雨の中でDSを投げられたでしょうかって。
あとは何だろうね。
そんな私も割と小学校の時は優等生側だったから。
スピーカー 1
いや、優等生だったら殴られないのよ。
スピーカー 2
ちょっとまた思いついたらどっかの時に見ます。
そうですね。
スピーカー 1
後半はダークな回になっちゃう。
家庭の医学と伝統的治療
スピーカー 1
え?
楽しくAIの話しちゃう。
スピーカー 2
楽しいでしょ。
スピーカー 1
注意書き出した、ちょっと後半のお便り以降は痛みを伴う。
スピーカー 2
やっぱそのあれだね、その、ギャロギャロの時に書いておかないと。
そうね。
二人っきり密室関係だけみたいな。
吊られたくもあって。
スピーカー 1
何がいいかな。
スピーカー 2
すごいね、その大喜利への。
大喜利への執念が。
エピソードがいいんだよ。
スピーカー 1
お尻ストーブ。
スピーカー 2
お尻ストーブ?
お尻かじり虫流行ってだけだ。
スピーカー 1
お尻ストーブ丸焦げ事件。
スピーカー 2
別々のエピソードがLLMのハルシネーション起きてるから。
ストーブの下のホコリが丸焦げになった話と、
スピーカー 1
お尻も焦げてます。
スピーカー 2
お尻はジュッてなっただけだから。
当時うちの家庭で流行ってた、ビワの葉を元にした謎のエキス治療されましたよ。
スピーカー 1
聞いたことないんです。
スピーカー 2
家庭の医学。
スピーカー 1
あったな、家庭の医学。赤いバーツやつ。
スピーカー 2
ビワの葉を抽出。
スピーカー 1
治るんですか?
スピーカー 2
治るんだよ。
スピーカー 1
めっちゃ綺麗に。
あと残んないんですか?
残んない。
スピーカー 2
すごいっすね。
スピーカー 1
ビワ。
皆さんも、ギッツ時代の事件簿。
スピーカー 2
あとは、私もビワの葉スプレー使ってたよ。
スピーカー 1
ビワの産地が限られそうだからね。
スピーカー 2
確かにね。
ちょうどおばあちゃんの家にビワなってたから。
スピーカー 1
皆さんのエピソードお待ちしております。
スピーカー 2
事件簿。
スピーカー 1
事件簿。
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ありがとうございます。
スピーカー 2
ありがとうございました。
46:31

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