ブロックチェーン上の資金洗浄を検知するため、アリや蜂の群知能に着想を得たAIアーキテクチャをチャールズダーウィン大学の研究者が提案しました。単一モデルに頼らず、5つの専門AIエージェントが役割分担しながら怪しい取引を追跡し、判断根拠を検証できる監査証跡を残す設計です。実用化にはまだ課題が残るものの、複数AIの協調による不正検知の新しい方向性を示す研究として注目です。
〇GPT‑Redという"攻撃するAI"――OpenAIが公開した、自分自身を壊しにいく安全対策（2026年7月16日）
https://note.com/ai_curator/n/nac0c6b970053
〇Swarm-inspired AI may expose suspicious blockchain cash flows more effectively（2026年8月21日）
https://techxplore.com/news/2026-08-swarm-ai-expose-suspicious-blockchain.html
〇Ants Profit in Money Laundering Crackdown（2026年8月20日）
https://www.miragenews.com/ants-profit-in-money-laundering-crackdown-1730231/
〇Ants inspire AI swarm modelling for blockchain in 2026（2026年8月21日）
https://newscop.com.au/2026/08/21/ants-inspire-ai-swarm-modelling-study/
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