AIクローンの作成
はい、皆さんおはようございます。今日はですね、自分のAIクローンを作ってるっていう、ちょっとそんな話をしていきたいなと思うんですよね。
特にですね、Twitterとかやってる人って、これは結構再現性のあるやり方なんじゃないかなと思うので、ちょっとその辺りの話をしていきたいなと思います。
でですね、最近AIクローンっていう言葉をよく耳にするようになったと思うんですよね。
簡単に言うと、自分の考え方とか、自分の思考とか、あとは今までの経験とかをAIに学ばせることによって、僕の口調とか、僕の思考とか、それをAIがアウトプットしてくれるような、
なんかそんな独自AIみたいな感じかな、を作っているんですよ。でですね、僕も今までこういうような音声配信を中心に、この4年ぐらいかな、発信活動っていうのをしてきました。
僕のメインの発信媒体っていうのは、この音声もそうですし、あとはTwitter、あとはメルマガニュースレターですね、この辺りなんで、どっちかっていうと文字媒体が多いんですよね。
なので、今GoogleのGeminiっていうところに、Gemっていういわゆる自分のカスタムAIボットみたいなのを作る機能があるんですけれども、そこに自分の過去のコンテンツとかっていうのをどんどんどんどん入れて学ばせているっていうような、そんな感じなんですけれども、
一昨日かな、やったのが、今までの過去の僕のTwitterのつぶやきとか投稿っていうのをすべてテキスト化して、それをGemに投げ込むっていう作業をしたんですよね。
これ結論から言うとね、文字数が多すぎて全然動かなくなっちゃったんですよ。
先ほども言ったみたいに、僕は2020年の12月ぐらいかな、今から4年半ぐらい前かにTwitterのアカウントっていうのを作った、このクロマソアアカウントを作ったんだよね。
そこから波はあれど、つぶやいたりをしているんですけれども、まずそのデータっていうのをTwitterから取り寄せるんですよね。
これは多分自分の設定欄のところからデータを取り寄せるみたいな、そんなところからあるので、そこからいくと。
これをダウンロードすると、JSファイルっていう、僕はエンジニアじゃないし、プログラマーでも全然ないので、この辺りの知識っていうのは全然ないので、
チャットGPTといちいち対話しながらどうやってテキスト化するのとかっていう話なんだけど、そのもらったファイルの中にTweet.jsとかっていうファイルがあるんですよ。
これが何かっていうと、今までの自分のすべての文字ベースのツイートっていうのがこの中に入っているんですよね。
例えば当たり前ですけど、先ほどのデータを取り寄せたときに、自分が今まで貼り付けた写真とか、自分のスペースのデータとか、そういうデータが一気に全部来ちゃうんですけど、
僕が今欲しかったデータっていうのはテキストだけ、自分が文字でつぶやいた情報だけをとりあえず欲しかったんで、それをまず探してやったんですけど、
そのファイルを開こうとすると、とにかくわけわかんない文字列がめちゃくちゃ並んでたの。これどうしようかなと思って、もうエンジニアじゃないし、そういうの全然わかんない。
これをとりあえず文字だけにしたいんだよとか言って、いろいろChatGPTと対話しながらやって、なんとかテキストベースにできたんですよね。
僕のもともとの構想っていうのは、まずGoogleにGoogleドキュメントとかGoogleシートとかいろいろ使えるやつあるじゃん。
Googleドキュメントに僕のテキストっていうのをバンバン投げ込むことによって、それをGEMでリンクすると、僕が投げ込んできたGoogleドキュメントの情報っていうのをこのGEM、
AIBotが学んで、それを僕の思考とか僕の文体とかっていうのを真似てアウトプットしてくれるっていうところを僕はやろうとしていたんだけど、
なんとTwitterから抽出して持ってきたデータっていうのをすべて貼り付けると、100万文字を超えてたんですよね。
本1冊書くのにだいたい5万文字とか10万文字とかって言うじゃないですか、よく。
なのでだいたい本10冊から20冊分くらいをこの5年、4年半くらいでつぶやいてきたわけですよね。
有益な情報もあれば無益な情報もあり、いろんな情報を言葉でつぶやいてきたんですけど、
まずそれに結構自分を自分で褒めてあげるじゃないけどさ、
曲がりなりにもこういうような発信活動をコツコツやってきた結果が100万文字っていうコンテンツになってたんだなっていう、
ここで僕は初めて知ったんですよね。
なので僕が今回お勧めしたいことっていうのがいくつかあるんですけど、
まずこのAIBotを作る、それにトライするっていうところは一つ皆さんもトライしてもいいんじゃないかなって思うんですけど、
でもそこまでいかなくとてTwitterのデータをダウンロードして、
自分の今まで発信してきた文字の内容っていうのが何万文字くらいあるのかみたいな、
それを見るだけでも結構面白いなと思いました。
データの収集
僕は100万文字くらいなんで、多分僕は2020年12月にTwitterのアカウントを開設してるんで、
結構もっと前からやってる人たちっていますよね。
だから多分100万文字どころじゃなくて200万文字、300万文字なんなら1000万とか、
それぐらいつぶやいてる人いるんじゃないかなと思うんですよ。
なのでぜひこれ調べてやってみてください。
簡単です。
Twitterにデータを依頼して、データ送られてきて、
その中からツイート.jsっていうファイル見つけて、それ開いて、
そっからChatGPTと対話しながらテキストだけにしてくれみたいな、
言うとテキストだけにしてくれます。
そうなんですよ。さっきのGEMの話に戻るけど、
さっきのドキュメントに100万文字貼ったら全然動かなくなっちゃったんですよ。
重すぎて。
なので僕がやったのはテキストファイル自体をそのまましょうがないんでGEMに入れました。
なのでこれからツイートした内容とかっていうのをアップデートするときは、
またちょっと1年ごとなのか半年ごとなのかわからないけど、
ちょっと期限を区切ってどんどんテキストファイルとして追加していくのが、
とりあえずいいかなと思ってやりましたね。そんな感じです。
なので今そんな風にして自分のAIクローンっていうのをコツコツ作ってるんですけれども、
それが一昨日でしょ。
昨日何をやってたかって言うとさ、
ニュースレターはニュースレターで過去に撮ったものとかっていうのが結構あって、
これも150本ぐらいかな。150か200本ぐらいあったんですよ。
これもちょっと僕はエンジニアじゃないから全くわかんないんだけど、
サブスタックとかみんなのニュースレーターとか、ああいうところからデータをエクスポートをしたら、
HTMLっていうファイルで出てきたのね。これも開くと文字じゃないわけですよ。
これをテキストファイルするにはどうしたらいいんだろうみたいなのを調べてたら、
すでにこのHTMLファイルっていうのをテキストにできるサービスとかっていうのが
ウェブ上に転がってるんですよね。ただここでつまずいたんですよ。
例えばそういうサービスとかって、例えばHTMLファイル10本までなら無料とかって、
それ以降をテキスト化したければ月額10ドルですよとか、
そういう有料課金、いわゆるサブスクールシステムになっているんですよね。
僕はさっき言ったみたいに150本とか200本とか過去に書いてきた記事があるわけですよね。
結構多いんですよ。そうなると有料課金になるんだよね。
有料課金してもいいんだけど、してもいいんだけどって思って今やってるのが、
サービス利用の難しさ
自分でいわゆるバイブコーディングっていうんですか、Windowsサーフとか、
そういうのを使って、このHTMLファイルからテキストに変換してくれるような
簡単なソフトというかサービスみたいなのを自分で作ろうと思って今やってるんですけど、
これが一貫性がうまくできない。うまくできないというか、
全然できないんだよね。GPT触ったりとかYouTubeでやり方見たりとか、
いろいろやってるんだけどなかなかうまくいかないんですよね。
なのでちょっとスタックしてるんですよ。
ここでちょっと行き詰まってる感じなんですけど、
でもこういうことだと思うんですよね。
今の流行りのバイブマーケティングとかバイブコーディングとかって、
多分今までだったらこんなサービスあったらいいな、
でも自分じゃいけないから課金しちゃおうとか、
そういうような手法しかなかったんですよ。
僕らみたいなプログラマーでもなければエンジニアでもない、
そういうようなところに逃げがちで、結局自分で作らないというような方向に
行きがちですよね。
当たり前だけど、現時点ではやっぱり費用対効果というか、
時間的な観点で言うと絶対課金した方がいいんですよ。
先ほど言った150本を月額10ドルでやってくれるんだったら、
それは絶対僕が自分で手を動かして何かサービス作ったりとか
アプリを作ったりするよりも絶対それを課金した方がいいですよ。
楽ですよ。楽なんだけど、そこに逃げちゃいけないなっていう
フェーズになったかなと思ってるんですよね。
あったらいいなみたいなものを完全に自分で作ろうとトライすること、
そこが今すごく大事なフェーズなんだと思うんですね。
特にAI過渡期においては。
なのでちょうどそういうようなバイブコーディングとか
そういうようなところが出てきたので、
ちょっと宿泊しながらなんですけど、やりきりたいなと思ってますね。
なかなかできないんだよね、これ。
多分わからない、Javaさんとかそういうエンジニアみたいな人だったら
多分簡単にできるはずなんですよ。
多分自分でやってんじゃん。Javaさんも先日のニュースレターで
いいねを押せるような機能とかって作ってたじゃん。
エンジニアの人たちってああいうの作れるから強いよね。
そこにAIがあったら鬼にかなぼうみたいな感じじゃないですか。
僕なんかそこじゃないし、とにかくこのコードみたいな
わけわかんない、読み方全くわかんない。
こんなの1から読んでるし、勉強するつもりもないし、
だけどやっぱバイブコーディング、今の雰囲気開発みたいな
ところってそこができるのが強みなわけじゃないですか。
なのでこれに何だろうな、拒否反応を起こさず
ちょっと頑張って食らいついていこうかなと思ってます。
なんかできねえんだよな、これマジわけわかんない。
どうですか皆さん、特に僕みたいにエンジニアじゃないんだけど
こういうようなのを触ってみて
いやーこれ楽しいな、ちょっとどんどん突き詰めていきたいな
っていうタイプの人が多いのか、もしくはね
いやマジでこれちょっともう無理っすよ、アレルギー反応出そう
もう挫折しますみたいな、そういう人が多いのか
ちょっと意見聞いてみたいですね。
僕はね、ちょっと半分挫折しそう、半分挫折しそう
全然うまくいかないんだよね。
なんかさ、いくつか聞いてるの、
ChatGPTとGeminiとTwitterのグロックとさ、
あと昨日はね、コパイロットにも聞いてみてさ
なんかみんな言ってること違うの。
みんな言ってること違うしさ、
どういうやり方も試すんだけど、なかなかできないんですよね。
ということでちょっと今日はそんな感じで
自分のAIクローンを作ってますよっていうところから始まり
まずはTwitterのデータっていうのを取り寄せて
文字をテキスト化して、そこをクローンに読み込ませる
ここまではできたんですよ、ここまではできました。
ここまでは僕でもできるんで、多分聞いてる皆さんもできるはず。
ぜひやってみてください。
もう一つはね、HTMLファイルをテキストに置き換えるっていう
ファービスを自分で作ってるよってことなんですけど
僕が言いたかったのは、そこもあるんだけど
あったらいいなとか、こういうサービスあったらいいなみたいなのを
とりあえず自分の手を動かして作ってみるみたいな
そこのチャレンジする姿勢みたいな
そこって今すごく大事だよなみたいな思ってるので
ぜひ皆さんも日常的に何かあるはずなんですよ
あったらいいな的に何かね
そういうのをぜひ作ってみてはいかがでしょうか
挑戦する姿勢の重要性
という話でございました。
今日はこの辺りにしたいなと思います。
出張中なんですけど
今回ね、何だろうな
カンファレンスみたいな感じなんで
一日中拘束されてるんですけど
だいたい飯食った後は時間がかかるんで
その時間を使ってパソコンをカチカチやってるんですけど
なかなかうまくいかない
今日もこれ撮ってるの朝なんですけど
一日カンファレンスあって
その後帰ってきて頑張ってやってみたいなと思います。
今週中何とかやりたいけどねって思ってます。
ということで今日この辺りにしたいなと思います。
ご清聴いただきどうもありがとうございました。
