AIに頼めば結果がすぐ手に入る時代に、手段や過程を楽しむことの価値を考えます。ドリルで穴を開ける楽しさや焼肉の体験を例に、自作AIアシスタント「xangi」を作り続ける理由を話しました。冒頭ではレバテックLABの猫日記記事と論理ゲート型MLイベントも紹介しています。
目次
オープニング
レバテックLABの猫日記記事を寄稿しました
論理ゲート型MLイベントと寄稿のお知らせ
手段を目的にしてもいい
あらゆる結果は次の過程になる
AIが過程を飛ばして結果をくれる時代
焼肉や対局で楽しむ体験の価値
DeepSeek Harnessを試して考えたこと
xangiを作る過程とコミュニティが楽しい
自分でものを作る体験をしてみよう
お便り募集とエンディング
関連リンク
レバテックLAB「AIが記録し続けた、猫との8カ月。100件のねこ日記から見えてきたこと」
https://levtech.jp/media/detail_968/
11月19日 レバテックLAB「論理ゲート型ML」のいまできること・できないこと
https://levtech.jp/media/article/event/041/
xangi(自作AIアシスタント)
https://github.com/karaage0703/xangi
DeepSeek Harness
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
▼コミュニティ「からあげ帝国」への参加はこちら(Discord)
https://discord.com/invite/PWpEB7KUsN
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