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からあげ帝国放送局、始まります。この配信では、AI関係の会社で働きながら、作家として本を書いたり、個人でメーカーとしてものづくりを楽しむ私からあげが、技術の話であったり、個人のスモールビジネス、その
他雑多のことをお話ししていく配信です。
昨日一昨日とですね、東京に出張していたので、昨日はですね、配信ができなくて、1日空いての収録となります。今日はいつものようにですね、近所の公園を散歩しながら収録していますが、だいぶほんと涼しくな
ってきましたね。
肌寒くなって、上着も必要な季節になってきて、これからどんどん寒くなっていく感じですね。周りでも体調を崩している方が多いので、これを聞いている皆さんも、体調管理にはぜひお気をつけくださいといったところ
で、最近なんですけれど、実はですね、AIですね、これの基礎的なですね、勉強というかテキストブックとかを読んだりしています。
これはですね、実は私はとあるAI関係のですね、試験問題の作文をしているんですね。これは公開情報でですね、唐揚げじゃなくて本名の方で載っているのですが、そういう意味で公開情報ですね。なので、ここでも
話せるんですけれども、そういった試験問題を作成しています。
で、そのためにですね、やっぱりその出題範囲のちゃんとガイドブックというかテキストを読み込まないといけないので、AI関係のですね、入門書的なものを読んでいるというところですね。
で、さすがにですね、一応私もAI関係の仕事をしているので、ほとんどですね、あの知っていることとかなんですけれど、9割以上はさすがに知っているというところですね。
ただですね、一部はですね、恥ずかしながらですね、知らなかったりですね、勘違いしているようなこともあったりして、やっぱり基礎をですね、復習し直すことは何度やっても重要だなと思ったりしましたというのと
ですね、あと一部ですね、あのまだ発売前のテキストだったりするので、あの間違いとかも見つけたりしたので、そういうのはちゃんとフィードバックしてですね、あの試験問題とかテキストのクオリティを少しでも上
げていくのに協力したいなと思っています。
といったところですね。結構そういったテキストですね、商業出版されるものは多くの方の目が入ってですね、AIとかだとやっぱりまだちょこちょこ細かいミスとかはあるので、そういうのを潰し込んだものを安心して
ですね、テキストとして読むことができるっていうのが販売されている本を買って読む、まだ価値の感じられるところだったりするのかなと思ったりしていますといった、まあポジショントークですかね。
ちょっとAIの進歩で今後どうなるかわかりませんが、今のところはですね、AIに限らずですね、辞書的なテキストブックですね、そういったものは商業出版されているものを買うっていうのは一定の価値があると個人的
には思っているといったところです。
で、そのですね、今日の本題に入っていきたいと思うんですけれども、基礎的なですね、AI関係のテキストを読んでいてですね、改めて感じたのがAIのゴッドファーザーと呼ばれる方々のすごさといったものをですね、
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改めて感じたので、それの尊敬の念を込めてですね、今日はAIゴッドファーザーについて話してみたいかなと思います。
でですね、AIのゴッドファーザーと呼ばれる、今のですね、AIのブームを生み出したと言われている人たちがですね、大きく3人よく知られています。
1人目がですね、ジェフリー・ヒントン氏で、2人目がですね、ヤン・ルカン氏で、3人目がヨシワ・ベンジオ氏ですね。
この3人がゴッドファーザーとして一番よく知られている人たちになります。
で、ジェフリー・ヒントン氏が多分一番有名かなと思うんですけれども、ノーベル物理学賞も取られた方で、この方がですね、あの画像認識のコンペティションですね。
で、大きくですね、今までの手法に比べて、AIですね、ディープラーニングで非常に良い成績を出したことで、ここがディープラーニングブームのしつけ役になったというふうに言われています。
で、2人目がヤン・ルカン氏ですね。ヤン・ルカンさんはもともとメタで、今はもうメタから離れちゃったのかなといったところで、画像認識ですね。
AIのCNNですね、コンボリューショナルニューラルネットワークのですね、基礎的な部分を発明した、開発した人としてよく知られているのと、あとヨシワ・ベンジー氏は、画像よりかはどちらかというと、言語関係で
AIの基礎研究を続けてこられた方かなということで、今は結構AIセーフティとかに興味を持たれていてですね。
研究されたり、前もですね、講演の方、オンラインですけれども、聞いた記憶がありますといったところですね。そういった3人の方が有名なんですけれども、私が考えるというかですね、AIに詳しい方の多くの方
に共通しての思いだと思うんですけれども、このゴッドファーザーのすごさはですね、単純に業績だけじゃなくてですね、AIの冬の時代ですね。
結構ですね、教科書的にはよく載っているんですけれども、このAIとかディープラーニング、ニューラルネットワークの技術って、2回ぐらいもう冬の時代を迎えているんですね。
そこをですね、乗り越えてですね、そこで諦めずにですね、研究を地道に続けてきたっていうところが、やっぱりゴッドファーザーのすごいところかなと思います。
と言ってもですね、あんまり想像できないかもしれないんですけれども、私はですね、それなりの良い年なので、学生の頃とかですね、まさにこのニューラルネットワークの冬の時代だったんですね。
結構ですね、分野的には近い分野ですね、最適化とかですね、あと当時はですね、GAと言ってですね、ジェネティックアルゴリズムですね、遺伝的アルゴリズムというですね、最適化手法がすごい流行っていて、
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私もそこらへんは少し触ったりして、実装とかしていたんですけれども、で、その頃はですね、やっぱりニューラルネットワークはもう終わった技術だって言って、オハコン扱いでですね、ほぼ誰も手を出してないような時
代でしたね。
ただ、そんな中ですね、一部ニューラルネットワークの研究を続けている方もですね、やっぱり日本とかでもいらっしゃって、私がですね、当時所属していた研究室の隣の研究室かな。
でもですね、あのすごい優しい先輩がですね、ニューラルネットワークの研究をしていました。
それのですね、発表とかがあったんですけれど、ニューラルネットワークでの研究の発表をしていたらですね、私の指導教官がいてですね、この指導教官はですね、すごい良い人というかですね、尊敬できるし、やっぱり
ちょっと変わり者ではあるんですけれども、面倒見も良いですし、尊敬している指導教官だったんですけれども、
その方がですね、そのニューラルネットワークの研究に対してはですね、目の色を変えてですね、そんなことに意味があるのかとかですね、結構すごいですね、強めのですね、発言をしていて、私はすごいびっくりしてしま
った記憶がありますね。
そのニューラルネットワークを研究していた優しい先輩もですね、かなりしどろもどろでですね、辛そうにですね、その質問対応をしていたのがね、今も印象に残っていますね。
だからその時に見てですね、ニューラルネットワークって技術に手を出してはいけないんだなって、本当に子供心、子供じゃないですけど、学生心に思った記憶がすごい印象に残っていますね。
だから本当に魔女狩りの世界ですよね。
この技術に手を出しているとですね、もう魔女裁判で休断されるみたいな、本当そんな時代だったかなと思います。
で、もちろんですね、そこら辺の風当たりの強さの代償はあるにせよ、世界中でですね、やっぱり風向きはですね、強いような状態だったと思います。
で、そんな中ですね、研究をですね、ずっと続けている。
で、大きな成果もですね、やっぱりなかなか出ない状況だったと思うんですね。
というのはですね、やっぱりニューラルネットワークが技術発展するのに必要なのは、大量のデータとですね、計算資源というこの2つが揃った上で、ディープラーニングのアルゴリズムですね、その研究が進まないとな
かなかですね、大きな成果が出ないっていうことが、今になってみると当たり前に言われていることなんですけれど、当時はですね、本当にそれで性能が上がるのかなんて誰も確信を持っていない時期だったんですね。
そんな中でもニューラルネットワークの可能性を信じてですね、研究をですね、ずっと続けてきたっていうところにですね、このゴッドファーザーの3人の凄みがあるかなって思います。
私を含めてですね、ほとんどの人はですね、ニューラルネットワークから離れた違う研究をしている人がほとんどだと思います。
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で、今AIで結構ですね、目立っている人たちも、本当ここ数年の生成AIブームのにわかですし、私も本当ににわかの一部って感じですね。
10年前ぐらいから私はAIをまた本格的に勉強し始めたんですけれども、もう10年前でも本当全然それこそですね、ヒントン先生がもう大ブームを起こした後での話なので、
もう本当にAIのゴッドファーザーに比べればですね、にわかのにわか、ひよっこみたいな感じですね。
なので、そういう意味でちゃんとAIを勉強している人は、このゴッドファーザーへのですね、リスペクトがみんな何かしらあるんじゃないかなと思っていますといったところですね。
あとですね、たまに言われることですけれども、このゴッドファーザーの3人の裏にですね、日本人の活躍も結構あったりはします。
で、2人の方が結構私はよく知っていてですね、福島先生という方とあまり先生という2人の方はですね、あまり先生とかは結構最近メディアとかテレビとかでもよく見かけることが多いかなと思いますし、福島先生も
ですね、あの一度ですね、講演会とかで話を聞いたことがあります。
で、少し福島先生の話をしますと、福島先生はネオコグニトロンというですね、さっき話したヤンルカン氏ですね、彼がCNNというですね、AIの画像認識技術を発展させたといって話題になったんですけれども、
そのですね、CNNの元になった研究ですね。
なので、今のAIの画像認識技術の本当に基礎を作った人、そう言っても過言ではないかなと思います。
で、やっぱりそのネオコグニトロンの論文とか読んでもですね、ほぼ今のCNNの原型の部分は出来上がっている、本当に着想的にはですね、ほぼ出来上がっているかなというのを感じたので、やっぱりその日本人の福島
先生の貢献っていうのも今のAIブームにつながっているなというのは感じるので、やはりですね、ちょっと日本人としてしておいていただけるといいんじゃないかなということで、ここで触れさせていただきました。
あとですね、福島先生の講演を昔聞きに行ったっていう話をしたんですけれど、その時ですね、私はですね、結構昔の思い出話みたいなものを分かりやすくしてくれるのかなって期待していったんですけれども、そこで繰り
広げられる話はですね、本当に福島先生が今やっている研究の最先端の内容でしたね。
理論的な話がかなり多くてですね、私は恥ずかしながらですね、ほぼその当時は理解できませんでした。もう本当にすごい最先端の話をされていてですね、本当にその時でかなりの脅しを召していたはずなんですけれど、
もう現役の研究者という感じで、ほんと背筋が伸びる思いがしましたね。
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多分、だからおそらく他の多くの参加された方とその招待した人も含めてですね、あの期待しているものと違った話を福島先生はされたんじゃないかなと思いますが、それがですね、逆に個人的にはすごい良かった
ですね。
変に思い出話をわかりやすくされるようにですね、まだ福島先生もあのお年で最先端の研究をされているというところに、自分自身はすごい勇気をもらいましたし、改めてですね、リスペクトの気持ちを持ちましたといった
ところですね、といったところで今日はですね、AIのゴッドファーザーの3人と、あとその裏にいるですね、偉大な日本人2人のですね、AI研究者の話に触れさせていただきました。
唐揚げ帝国放送局ではお便り大募集中です。SNSのハッシュタグの唐揚げ帝国放送局であったり、無料のコミュニティの唐揚げ帝国のお便りチャンネルでコメントをいただきましたら、この配信でも取り上げていきます
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といったところで、本日の配信は以上となります。それではまた。
