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社内の資料をAIに読ませたいのに、機密はクラウドに上げられない。工場など現場を持つ事業責任者がぶつかる、この「データを外に出せない壁」を扱った回です。
ゲスト・大西洋さん(株式会社フツパー CEO)
▼ 主要ソース(一次情報)
フツパーの発表: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000077.000058475.html
ラクラグ: https://hutzper.com/raku-rag/
会社概要: https://hutzper.com/about/
持ち帰れる一手は、自社の資料を「クラウドに上げてよいもの」と「どれだけ時代が進んでも外に出せないもの」に分けてみることです。外に出せない資料が社内サーバーで眠っているなら、ローカルで動くAIを検討する価値があります。
株式会社フツパーは、工場の外観検査AI「メキキバイト」などを製造業に提供し、2025年12月に東証グロースへ上場しました。大西洋CEOは広島大学の工学部の友人3人と2020年に創業し、5年9ヶ月で上場、今は総勢120名ほど。
社名の由来から、創業2ヶ月でのANRIからの資金調達、その前に東京のVC30社を回って1社も投資してもらえなかった話まで聞いています。社内サーバーで動く生成AI「ラクラグ」には、11月1日から、資料が足りなければ探し直す、元の表から計算する、報告書まで作る、調べた知見を出典つきで残す機能が入りました。
なぜクラウドではなくローカルなのか、その判断の基準も話しています。
▼ 目次
ゲストはフツパーの大西洋CEO
広島大の友人3人で2020年に創業、総勢120名
2025年12月24日、東証グロースへ上場
資本金100万、コロナ禍、創業2ヶ月で資金調達
PMFした瞬間は記憶にない。外観検査は創業初日に決めた
ANRIへはホームページから問い合わせた
GPT-3が出た2020年、現場で動くAIを選んだ
外観検査AIは当時も多かった。どこで抜けたか
クラウドでの再学習と「早い安いうまいAI」
ラクラグはネットにつながないローカルLLM
クラウドに上げられないデータがある
机に置けるサーバーを買い切りで導入
今はラグよりAIエージェント、資料作成まで
東京のVC30社、1社も投資してもらえなかった
工場全体、サプライチェーン全体のデータ基盤へ
アフタートーク 課題の深さと市場の広さ
▼ 出演
金城(Kinjo) X: https://x.com/illshin
Yuki Torii(Cohost) X: https://x.com/ToriiYuki
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