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作る力はあるのに、次に何へ時間を使うかを決められない。そんなビルダーがぶつかる「作る力の使い道の壁」を扱った回です。
ゲスト・Masa
▼ 主要ソース(一次情報)
GBrain(GitHub): https://github.com/garrytan/gbrain
Masaさんの変更提案: https://github.com/garrytan/gbrain/pull/8400
持ち帰れる一手は、AIの出来が物足りないとき、モデルを変える前に、自分の過去の資料や考えをどれだけAIに渡しているかを見直すことです。
ゲストは、一人でプロダクトを作り続けるフルスタックビルダーのMasaさん。先週のETHGlobalムンバイでは、会場に3Dプリンターを持ち込み、36時間でアヒル型のロボットをゼロから組み上げて、0Gのトラックで2500ドルを受賞しました。
もう一つの現場が、Y Combinatorのギャリー・タン氏が公開したオープンソース「GBrain」です。AIエージェントに長期の記憶を持たせるこのプロジェクトに、Masaさんはこれまで500近いプルリクエストを送っています。
ハッカソン、他人のOSS、自分の製品。作る力をどこに使うのかを聞きました。
▼ 目次
ゲストはフルスタックビルダーのMasaさん
ユニコーンを狙うのをやめた理由
ETHGlobalムンバイ、現地は予想以上の熱気
作ったのは財布を持つアヒル型ロボット
3Dプリンター持ち込み、36時間でゼロから
ファイナリスト8組中3組か4組がハードウェア
AIが嘘をついていない証明をどう作るか
0Gのトラックで2500ドルを受賞
2年弱でハッカソン賞金は累計500万円以上
勝つコツは審査員の上司の顔を想像すること
AIは僕より優秀。足りないのはコンテキスト
メモリのMDが増え続ける問題とGBrainの違い
ギャリー・タンから直接メンションが来た
iCloudの写真も24時間の画面も全部入れる
ハッカソンで出会った2人とYCにアプライ
▼ 出演
金城(Kinjo) X: https://x.com/illshin
Yuki Torii(Cohost) X: https://x.com/ToriiYuki
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