GoogleとGrouponの事例から学ぶAI時代のスタートアップの勝ち方、モット・アンド・ベイリー戦略とは

YouTubeはこちら https://youtu.be/FLzEepXo1Sk

Kinjo https://x.com/illshin

Miyata: https://x.com/miyata_17_

Kanazawa: https://x.com/k_another_wa

AKINDO: https://x.com/akindo_io

東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/

参考記事

How AI Companies Will Build Real Defensibility

https://www.nfx.com/post/ai-defensibility

AI Is Like Water

https://www.nfx.com/post/ai-like-water

The Upgraded Go-to-Market Playbook

https://www.nfx.com/post/upgraded-gtm-playbook

関連Episode

web3 Protocolとしての競争戦略および7つのモート

https://open.spotify.com/episode/7rnIWqyUE4lcn1ZwY7UjBz?si=279754db33ef42fe

Chapters

00:00 AI時代のスタートアップ戦略

02:58 モード&ベイリー戦略の重要性

05:58 競争環境における防御力の構築

09:13 AIスタートアップの未来と課題

14:12 グーグルとグルーポンの成功と失敗

18:25 ネットワーク効果とバイラル性の違い

24:52 AI時代におけるネットワーク効果の評価

29:20 ネットワーク効果とその価値

32:00 ハブ＆スポークモデルの重要性

35:39 データの重要性とリアルタイムデータ

37:02 ブランドの役割とその進化

39:51 プロダクトのエンゲージメントと祭り感

43:24 AIの未来とビジネス戦略

47:00 AIエージェントのネットワークとその影響

56:58 UXからAXへの進化とエージェント体験

57:57 エージェントの進化とユーザー体験

01:00:47 AIエージェントの未来とその影響

01:04:03 新しいエージェント体験の実現

01:08:09 AI時代のスタートアップ戦略

01:11:47 まとめと今後の展望

Takeaways

AIは水のような存在で、競争が激化している。

短期的な防御力が重要である。

Googleの成功は技術的価値の証明にある。

ネットワーク効果は持続性が重要である。

バイラル性とネットワーク効果は異なる。

AIの学習データが価値を高める。

パーソナリティ効果が競争優位性に寄与する。

モード&ベイリー戦略が重要である。

競争優位性を築くための戦略が必要。

AI時代のスタートアップの勝ち方を考える。 データの質が性能を上げる上で重要である。

質の良いデータは特定のインプットから得られる。

ネットワーク効果が価値を高める。

ハブ＆スポークモデルがビジネスにおいて強い。

リアルタイムデータが新しい優位性をもたらす。

ブランドがAI時代において重要な役割を果たす。

AIの効率化した会社が競争優位を持つ。

AI同士の投資が新たなビジネスモデルを生む。

お祭り感がユーザーの熱狂を生む。

コミュニティ感がブランド構築に寄与する。 AI時代のネットワーク効果が競争優位性を生む。

エージェント同士の相互作用が新たな価値を創出する。

エージェントフレームワークの構築が成功の鍵。

UXからAXへのシフトが求められている。

アプリケーションの未来はエージェントに依存する。

AIスタートアップは早期にポジショニングを確保する必要がある。

データの活用が競争力を高める。

エージェント体験の進化がユーザーの期待を変える。

自動化がビジネスプロセスを効率化する。

ブランドの認知度が競争優位性に寄与する。