AIの進化と普及
はい、こんばんは。下平です。 前吉水沢です。 こんばんは。早川洋平です。
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さあ、そして本編に入る前に1点ですね、お詫びがあります。
5月末にですね、この大人の放課後ラジオ、Apple Podcastでシステムの不具合がありですね、
プラットフォーム側のシステムの不具合があってですね、一部の方が、こちら配信はできてたんですけども、視聴できないということがありました。
現在ね、復旧はもう既にしているんですけども、本当にご不便おかけしました。お詫び申し上げます。
今後もですね、お困りのことがあれば、こちら概要欄にお問い合わせのメアドを記載していますので、そちらからお問い合わせいただけたらと思います。
なお、こういう障害情報だったり、復旧とかも含めて、
イラさんのTwitterの方でもですね、こうした場合適宜お伝えしていきますので、こちらもフォローしていただけたら幸いです。
さあ、イラさん、ということで今日は284回。
久々のAI回ですね。
来ましたね。
AIは世界を本当に変えるのかという。
いやーしかし、でももう2人ではバリバリ使ってるもんね。
2年くらい前はね、村上春樹のタイトルで笑ってて、なんか野生の感的にね。
どうだろうね、やっぱり1年くらいも使ってるよね。
使ってるんじゃない?
400ワースは月にいくらくらい払ってるの?
有料でしょ?
有料で3000ので、たまに足りなくなってもう1アカウントだったり。
6000円くらいかな。周りだと本当に10倍の3万円とか使ってる人もいますよね。
でもいるよね。本当にあらゆるところに入ってさ、もう3万円とか月10万円みたいな人いるもんね。
あと本当に誰もが知ってるような著名人の知り合いの人とか、みんな5台くらい契約して、
デイトレーダーじゃない、AIトレーダーみたいに並べてなんかやってるみたいな。
なるほどね。
面白いですね。
野生さんは?
私も3000円くらいだったんですけど、ちょっと性能がイマイチだなと思ってこの間辞めちゃって。
で、ちょっとそっからチャットGPTに乗り換えようかなと思って。
AIのコストと性能
だからクロードを辞めたってこと?
そう、クロードを辞めてチャットGPTに乗り換えようかなって。
だから俺もそうだったよ。最初超クロード推しだったじゃん。
そうなんですよ。
野生さんは企画書を書く時とかに使ってるの?
そうですね。企画書だったりメールの作成、あとなんか社会情勢みたいな。
例えばトランプがハーバード大学と対立してるのは何でか?みたいなこと聞いたりとか。
なるほど、英雄卿は?
僕はね、なんだかんだ言ってやっぱり、普通っちゃくちゃですけど、
メールとか、自分で何か、例えば新しいサービスとかをローンチする時に、
それを一般の方に伝える時に、僕はやっぱり喋る人なんですよ。
だからガーって喋ってそのメモを適当にまとめてもらったら結構。
で、もちろんそれを最後にもう一回調整する。
それは便利だね。
圧倒的に早い。
でも翻訳とかもやってるでしょ?
翻訳もやりますし、今後使いたいものいっぱいありますけど、
意外といわゆる本当にテキストで助けてもらってる。
だから企画って本当に難しいから。
確かに文字関係、文章関係なんだよな。今のところ一番便利なのはな。
でもほら、僕たちプログラムとかやんないじゃない?
プログラマーとか本当に便利ですけどね。
この辺知ってるともう一歩。
確かになんか、ホームページとか作る時に、なぜか分かんないけど、
ぐちゃぐちゃってなっちゃってるものをどう直せばいいかっていうのを
細かい構造を教えてくれる。
構造とかを全部教えてくれるんですよ。
どの手順で直していけばいいかって。
そうすると直るんだ。
直るんですよ。
すごいね。
めちゃめちゃ便利。
あれですよね、興奮しちゃったけど、今みたいな話。
例えば自分で結構ホームページも手作りで作ってるんですよ。
構造書かなくても使える意味っていっぱいあるじゃないですか。
なんたけどここの部分、僕もめんどくさい性格だから、
ちょっとフォントどうしても変えたいとか、
だけどこれ普通にこのワードプレスじゃ分かんねーよなみたいなところを
ちゃんとGPTに引くと、そこはこのソースを入れてくださいとか
ぽんとそれになる。
今まではそれを誰かに発注したりとか必要ない。
超便利。
そういうことで、じゃあちょっとAIについてやってみますか。
はい。
ちなみにみんなよく知っているNVIDIA、これH100ってのが
今最高性能のGPUのシステムユニットなの。
でもGPUって言ってもグラフィカルプロセッシングではなくて今はもう
AI専用のプロセッサーって考えてる方がいいんだよね。
ちなみにこれ1ユニット横幅90cm、高さ40cm、浮気40cmだから
これぐらいの箱。
意外とコンパクト。
だからバットが1本入っている段ボールの箱だと思ってくれれば。
でこの1個で80GBのメモリが付いてて、ストレージが2TB付いてるの。
でその中にコアで64とか90個ぐらいのコアユニットがあって
それを全部動かすと400Wから700Wぐらいの電力がかかるわけよ。
これだから何に一番近いかというとヘアドライヤーの中モード。
結構電気食うんですね。
めちゃめちゃ食うの。これめちゃめちゃ熱いから。
じゃあブレーカー落ちちゃうな。
でこれがこの90cmのユニットが1個いくらでしょうっていうのが問題です。
まあ書いてあるけど。
1個500万。
1個500万で去年の秋にはこれがもう全然足んなくなって値段が1.5倍になってたって750万。
でチャットGPTクラスになるとこれを何台使うでしょうかで3万台。
あ、3万台?
だからNVIDIAからこれも1500億かかるの。
これ常にこのコストとして1500億かかるってことですね。
もうだからこのスタートの時に3万台必要だったっていう。
2万台前半から3万台って言われてるんだよね。
だから今もっとかかりますよね。
人間とAIのクリエイティビティ
ちなみに今年イーロンマスクがスターゲイトとかっていう新しいAIを俺たちで作るぞって言ったじゃん。
これ何台か知ってる?
何台ですか?
10万台。
100万台。
へー。
これは5兆円です。
さすが。
さすがだけどなんでこんなことになってるのかっていうのが分かんないってダメなんだよね。
もうAIは一番近いのは石器時代のおさるさんです。
おさるさん?
遠いっすね。近いけど。
でかいコンボを持った地下団と言う奴が勝つ。
まんまですね。
コンボで殴りつける奴が勝つ。
数の理論ですね。
そうです。スケーリング則って言ってニューラルネットとデータの量とそれをできるだけ長い時間回したものが精度がどんどん上がって良くなるってことがバレちゃったの。
単純に台数が多ければ多いほどすごいってことですか?
単純な掛け算ってことです。
そうなんだ。
だからおととしぐらいにグーグルはこれ15万台買ってるし、アマゾンも5万台10万台くらい買ってる。
じゃあジェミニとかってチャットGPTより性能良いみたいなことになるってことですか?
そうそう。ただチャットGPTもそれからまたさらに買い込んでるから。
だから去年シナウンスになってるんで。
本当にニューラルネットをでかくする。データの量をでかくする。それを長時間電気をかけてぶん回す。
当然これだからこの量をさ、要はヘアドライヤーを3万台って言ったらめちゃめちゃ暑くなるでしょ?
それ国のブレーカーとか大丈夫なんですか?
だからグーグルとかは自分たち自前の減少減活電池を作るって言ってるんだよ。
そうなっちゃいますよね。
だからそう考えるとさ、もう完全にゼニ子です。
AIはゼニです。
面白いですね。AIはそれこそ頭をキレキレで人類の脳を超えてるような感じだけど、最後は普通のただの力の比べだと。
それがみんなの大勘違いで、人類の脳はAIを全然超えてないよ。
これ読めば本当によくわかるけど、単純に言うと人間のあらゆる知識のパッチワークです。
そこの中でですね。
その中でっていう限界があるので、僕なんかこの本を読んで、人間はまだまだ安泰だし、クリエイティブな力ではこの人たちどんなに頑張っても無理だなと思った。
このデカい者勝ちっていう答えがそういうことですかね。
そういうこと。なんかおばかちゃんもニューラルネットワークをデカくする、データの量を増やす、これはもう有名なLLMですね。
LLM。
ラージガーニングモデル。おしい。
違う違う。L2番目はラングウェジです。
大規模言語モデルです。
AIのメンタルケア
でそれを長時間大量の電力をかけてぶん回して、当然冷却しないといけないから巨大な冷却機構をつけて何万台を並べるのをひたすら繰り返してるだけ。
こんなのだってアホな仕事じゃん。
ちょっと気になるのが、チャットGPT有料簡易ある、それでも3000円とか何千円レベル。
Googleは携帯とか販売してて、回収できる見込みがある。
でも常にこの1500円何億円何兆円かかっていく、これってどうビジネスになっていくんですか。
正直なところ今の段階ではビジネス回収できてないの。
そうですよね。
だからこの先何があるかわからないので派遣を取りたいんだよみんな。
ここ取っちゃいますからね、プラットフォームビジネスとか。
だからトップになりたいのでこんなむちゃくちゃな投資をするわけ、マスクも。
特にマスクはやりそうじゃん。
マスクもGoogleもチャットGPTも。
なのでそういう点では今使い得です。
3000円で使えることは多分未来にはないので。
ちゃんとビジネス化しようと思ったら。
じゃあもう日本なんて全然参入できないですね。
そこに次行きたいんだけど、もうそろそろ有料はもう行っちゃう。
そうですね、じゃあこのくらいにします。
ビジネスモデルの可能性
でもそこのところに関しては中国産のディープシークっていうのが出てきてます。
ディープシーク?
ディープシークのやり方は日本でも隠れるので。
なるほど。
じゃあその辺も含めて後ほど配置できますが、
じゃあ大沢さんお便りご質問来てくださいね。
はい、かしこまりました。
ラジオネームダイヤスパーさん。
40代の女性の方です。
第282回SFはなぜ今必要なのか最高でした。
ありがとう。
これまでのSF特集も最高ですが、ぜひぜひこれからもSF特集お願いします。
こういう人ばっかりだといいんだけどさ、SF読めない人いるからな。
イラさんのおかげで人生が豊かになっています。
いつもありがとうございます。
はい。
嬉しいです。
じゃあ次質問。
FKさん。30代の女性の方からいただいています。
初めまして。
自分一人ではなかなか手に取らない本など、いつも紹介してくださり楽しく拝見しております。
私はこの1年くらい趣味で青年向けBL小説を書いています。
書く時に好きな音楽を聞いて、その曲の詩や世界観に刺激を受けながら、
自分の世界観や話の展開を妄想するのが最高に楽しいです。
いいね。
そんな時にふと作詞もできないかなと思ったりするのですが、
小説と違って驚くほど何も浮かびません。
作詞をしている音楽アーティストが小説を書いていたり、
そのまた逆もあったりすると思うので、全く違う筋肉でもないと思うのですが、
詩と小説を書くことって何か違うんですか?
wikipediaを見たらイラさんも作詞のご経験があるということだったので、
伺えたら嬉しいです。
これね、そんなには違わない。
ただ、文章みたいにフラットにずっと書いちゃダメなんだよね。
ギュッギュッとポイントを寄せていかないと。
文章ってこうなってこうなってこうなってっていうロジックの繋がりがあるじゃないですか。
そこをブツブツ逆に切ってやらないといい詩にならないの。
なので、濃度を上げること、省略ジャンプすることを意識しながら、
自分が好きな曲で詩がついている曲があるよね。
そのメロディーだけ抜き出して、そのメロディーに自分で詩をつけてみて。
そしたらできるようになるから。
面白いよ。
そういうのイラさん、やる時に感覚でやったんですか?
感覚でやる。
だから、依頼がある時には、ハミングとかシンセで手弾きで入っている最初のオケがあるじゃん。
そのオケをもらって、メロディーがわかるから、それに言葉をはめていくって感じ。
それを一個持ってカフェとかに行って、2,3時間何度か聴きながら詩をつけていくっていうのが作詞の時の感じかな。
家だと非日常的になった方がいいんで、カフェとかに行った方が。
俳句とかタンカに似てる感じあります?
近いよ。詩だから。
瞬発力っていうか。
でも作詞の世界も面白いから、やってみたらいいんじゃない?
とりあえずトレーニングとしては、自分の好きな曲に全然別な詩を自分でつけてみるっていうのがいいんじゃないかな。
面白い。
わー、視聴引っ張られそう。
いいじゃん。
面白そうです。
面白いよ。BL詩なんか最高じゃない?
男同士の熱い。
最高ですね、確かに。
だから恋愛系の曲とかでもいいよ。
今いいかもしれないですね。
それにほら今さ、リアルな恋愛が面白くないから、そういう風に仮想の仮想みたいなのが面白いじゃん。
なるほど、なるほど。
詩ってそういう意味でもいろんな可能性あるんですよね。
あるね。
それに正直言って、そういう世界の方がリアルな恋愛より楽しいっていうのはあるよね。
まあそうでしょうね。自由だしね。
そう、思う通りだし。
しかも自分の好きなもの同士が普通になるわけじゃん。
いやー楽しそうですね、これは。
ありがとうございます。
さあということで、この後AIで世界が変わるのか本編に入っていきたいと思いますが、
ここでお知らせがあります。
私ごとですが、今年アウチから、新庁舎から出させていただいて、大げさまで音ラジの皆さんの多く手に取っていただいてありがとうございました。
関連してですね、僕がやってるオンラインスクールアウチから養成講座6年ぶりにフルリニューアルしました。
この本がですね、アウチからが理論編だとしたら、この講座は実践編ということで、
1レッスン5分ぐらいかな、自分のペースでいつでもどこでも学んでいただけるようにしました。
やっぱりよくあるのが、学んで終わりになっちゃうことがあるので、
今回からですね、1年間のオンラインのスクーリングっていうものを追加して、
僕が直接いつでも相談に乗れるような形にしました。
時代や環境に左右されずに人生をデザインしたい、そんな人はぜひ概要欄からチェックしてもらえたらと思います。
さあ、ということで、この後本編4通りご視聴方法がございます。
YouTubeメンバーシップ、アップルポッドキャスト、audiobook.jp、そしてニコニコ動画、いずれかお好みの方でご視聴ください。
こちらも概要欄からチェックしていただけたらと思います。
それでは本編で。
