👋 こんにちは、はるなです。
今日のテーマは「低コストでChatGPTに匹敵するAIのDeepSeek誕生秘話」です。
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🤑 大規模AIモデルの開発には莫大な資金と計算リソースが必要?
最近AI界隈で話題になっている「DeepSeek(ディープシーク)」をご存じですか?
中国のスタートアップ企業が開発したAIモデルで、ChatGPTのような高性能を持ちながら、開発コストを大幅に削減したことで話題になっています。
2025年1月25日に最新モデル「DeepSeek-R1」を正式リリース。このモデルは、数学や推論能力において業界のベンチマークを上回る性能を示しています。
* ChatGPT-4相当の性能を持つ
* 開発コストがわずか9億円(約600万ドル)
* 無料で利用可能(今後も低コスト維持の見込み)
特に注目すべきは、その開発コストです。DeepSeekは、約600万ドル(約9億円)でこのモデルを開発しました。
Metaが開発した大規模言語モデル「Llama 3.1」の開発には数億ドル(数百億円)規模の投資が行われたと報じられています。そんな中、わずか10億円たらずでChatGPT-4並みのモデルが作れたというのは衝撃的なニュースだったのです。
これまで大規模AIモデルの開発には莫大な資金と計算リソースが必要とされてきましたが、DeepSeekはその常識を覆しました。
この低コストAIの誕生の背景には、意外なストーリーがあります。
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サマリー
DeepSeekは低コストで高性能なAI検索エンジンとして中国で開発され、最近正式にリリースされました。限られた予算とチップで効率的にAIモデルを構築し、注目を集めています。DeepSeekは低コストで高性能な日本語の画像テキスト認識を提供するアプリであり、特に日本語認識に優れているため、ユーザーにとって非常に便利なツールとされています。