AIは捨てながら学ぶ
2026-09-27 07:16

AIは捨てながら学ぶ

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さあ始まりました。半年後の自分がワクワクするWeb3ラジオへようこそ。 この番組は、うつを発症し、SNS、ブログを通して、消耗する生活を抜け出したためひろがお届けしております。
ということで今回はですね、AIは捨てながら学ぶというテーマでですね、お話をしたいなというふうに思っておりまーす。
いや、AIをですね、捨てながら学んでいく、これはですね、僕の中でもですね、やーっとですね、
AIとの向き合い方、そしてAIとの付き合い方がですね、わかってきたなーというところです。 まだまだわかんないことがたくさんあるんですけれども、その中でもですね、
AIはですね、捨てながら学ぶっていうですね、基本的な考え方がやっぱりあるよね、というところをですね、皆さんにもシェアをしていきます。
というのもですね、AIってですね、どんどんと新しいモデル出てきませんか? ね、チャッピーにしてもですね、アストラっていうですね、新モデルが出てきたと思ったらですね、
苦労どもですね、フェイブル、ね、5ってものからですね、5.1っていうものにですね、アップデートしていたりとかですね、
どんどんとですね、新しいモデルがですね、出たな、あれ? 2ヶ月前に出たけど、もうアップデートしたの?っていうことがですね、よくあります。
そのですね、苦労何だったんだろうなーっていうことをですね、僕自身ね、毎月のようにですね、経験しているものがたくさんあります。
AI時代のですね、学びってものをですね、基本的に足し算ではなくなってくるんだろうなと思っています。
むしろですね、捨てながら学ぶっていうですね、引き算がですね、基本的な考え方にあるんだろうなと思います。
捨てて新しいものを試す、そういったものをですね、行動していく、その行動格差ってものがですね、基本的にAI時代はですね、大事になってくるというところです。
特にですね、時代の変化ってものがですね、もう人間のですね、覚える晴らしさをですね、超えてますからね。
AIがですね、覚えるものね、そしてAIが得意な領域ってものがですね、ますます広がってます。
なので、AIをですね、覚えていくっていうものをですね、自分たちがですね、認識できるレベル感でやってったらですね、どんどんとですね、AIの方がですね、進化が早いというところがあります。
実際ですね、AIモデルってものがどんどんとですね、アップデートしてきます。
1年前のAIモデルがですね、「えー、こんなクソみたいなものなの?」っていうふうにですね、出てくるものがですね、たくさんありますからね。
このやり方ね、AIモデルをですね、使えるようなですね、その能力とかですね、どういったものが得意なのかってものをですね、熟知してですね、これだったらですね、ここをやってですね、その出てきたものをですね、このAIに任してですね、
この出てきたものをですね、次のこのAIに任して、それをですね、さらにこのAIにですね、アップデートさせて、みたいなことをですね、やっていく。
そういったですね、やり方がですね、昔は主流だった。
でもですね、AIモデルのですね、アップデートによってですね、「あ、これだったらですね、こっちのですね、AIモデルにですね、頼んだ方がいいよね。
2つ先までですね、ステップできるやん。」とかですね、そういうふうにですね、新しいものがどんどんと出てくるからこそですね、
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新しいですね、ものを知ってですね、今までやってきたものを捨てていくってことがですね、大事になってくるというところです。
まあね、そういったものをですね、捨てていくってことが大事なんですけども、でもですね、脳の仕組み的にはですね、この捨てていくってことがですね、なかなかですね、やれないっていうことがですね、あります。
やっぱりですね、人間ってものはですね、アインシュテリング効果ってものと呼ばれてるですね、理論がありまして、
一度上手くいった方法をですね、あるとですね、もっといいやり方がないのかっていうことがですね、なかなか見えにくくなるという現象なんです。
そういったですね、現象があるからこそですね、なかなかですね、今までやってきた方法をですね、捨てて新しいものを取り組むってことがですね、なかなか億劫になるというところです。
まあ自分の中でもですねこれがですね 安全地帯だよね自分の中でもですね仕事のやり方ってこういうものだよねってことが
ですね確立した時にはですね今までやってきたことを捨てるっていう勇気がですね なかなか湧かないというところがあります
そして実際ねそういったですね日本のですね この能力っていうものがですねやっぱり行動格差ってものがですね日に日にですね
格差が広がっているというところです まあ日本がですねこの ai を使っていくっていうものはですね
海外に比べたらですね非常にまだまだレベルが低いです 海外の方がですねめちゃくちゃ使ってますからね
アメリカ中国ね始めねそういった国がですねもう9割以上ね ai 使ってます そういったものを使い込んでいくってことが大事なんですが日本はまだまだです
基本的に ai をですね使っているっていうですね割合がですね なんとですね54%というところです半分は超えましたけれども
でもまだまだ使ってない層もあるというところです この行動格差ってものがですね日に日に広がっているからこそですね
どういったものですね使ってですねどういったものをですね捨てていったらいいの っていうですね
取捨選択がですねまだまだわからないというところなんですね なんですがやっぱりそういったものですね
どんどんとですね捨てていくそして新しいものですね取り入れていくってことをですね やっていかないとですね時代の流れが変化が激しいのでそういったものについて
いけない そしてそういったものをですね分かった上でですね行動していくんじゃなくてですね
学びながら捨てていくこれだったらですねこれはもう捨ててですねこっちの方にですね ゼンブリしようかなーって言うんですね
やっていくやりながらですねどんどんと学んでですね自分自身が最適解をですね 出していく
そういったものをですね作り込んでいくってことがですね時代の流れとしてはですね大きく変わり ましやっぱりここのポイントをですね見定めていくってことはですね
人生の浮き沈みがある中でもですね基本的なですね ポイントをですねずらさずそしてどういったものがですね
大事になってくるのかその要素ってものですね 組み取った上でですね設計図をですね作っていく
そういったものにもですねつながっていくのかなと思いますなので ai はですね 学びながらそしてどんどんと捨てながらですね新しいものを吸収していく
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持ったままではですね働けないのでどんどんとですね 新しいようなものですね取り入れながらですね
いらないなと思ったものはですね断捨離していく ミニマリストとしてですねどんどんと捨てながらですね新しいものを吸収していくって
ことがですねこれからの時代のですね まあ走り方ね自分の中のですね行動のスタイルとしてですね確立していくのが
ですね大事になってくるのかなというふうに思っております ということで今回はですね
ai は捨てながら学ぶっていうことがですね非常に大事だよっていう話をですねさせて いただきました
そして本日の合わせて聞きたいです本日の合わせて聞きたいはですね 未来をですね先回りする思考を読んでわかったことっていうですね回のリンクを載せて
おります いや未来のことなんてですねわかったらいいよねドラえもんって思いますよね
僕も思いますでもですねそれがわかるようなですね方法 法則ってものがあるんですその法則についてですね深掘りしておりますんでよかったら
こちらの方も覗いてみるとですね何かしらのヒントになるかもしれません ということで本日もですねお聞きいただきましてありがとうございました
また次回もですねよかったら聞いてみてくださいそれじゃ またね
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