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- オープニング。お便り紹介。「AI音楽・音楽趣味」についての質問（バンド経験ある二人に感想・最近聴いている音楽を聞きたい）。
- AI音楽は面白いと感じる。職業にしていないからポジティブ。絵師のように「学習に使わないで」という気持ちは分かる。音楽のAIはDJのリミックス・サンプリングに近く、オープンソースのように組み合わせるイメージ。
- クリエイティブはゼロからではなく先人の積み上げの上。影響とオリジナリティの線引きは難しく、AIも「影響を受けたもの」という解釈はある。商業音楽は誰もが何かに影響を受けつつ消化して出している。反発する気持ちも理解できる。
- 人の心を動かすエネルギー量はツールが発達しても変わらないのでは。トップアーティストは表現に注ぐ時間・熱量が半端ない。重要なのは一個の作品のコストより、アーティストとしての在り方に注いだ熱量（スピッツのロビンソン2時間の話、YouTubeの再生数との非比例も同様）。
- 人となり・ストーリーがファンになる理由（スピッツの福岡・薫の学生時代など）。歌詞の意味が分からなくても心が動く体験はある。感動のメカニズムはまだ理論化できておらず、LLMのように「自然な続き」を学ぶだけでは再現しづらい。
- コーディングは目的がわりと明確だが、音楽は「聴いて感動したい」など抽象度が高い。AIがそこに到達できるかは無理そうに思えたが、画像・テキストは正解がないのに出してくるのでいつか来るかも。M1レベルの漫才をヒューマノイドが書いても、その大会を見たいか。今のところは人間がいい。
- AI音楽でSkrillexみたいに通勤で痺れた体験は今のところない。Skrillex・HANAのライブやパフォーマンスは「見たい」。HANAっぽい曲をAIで量産されて聞きたいかは聞きたくない。デビューまでのストーリーや成長の変化、「家庭映画」的楽しみに価値を感じる。
- お金を払いたい人はいなくならない。人間のパフォーマンスを見たい。BGMやフリー素材として生成AIで作りたい用途はあるが、ファンになる部分はAIである必要がなく、アーティストは奪われない。生身だからこその物語性・推しに金を払う人は残り、アーティストも残る。
- 最近聴いている音楽：仕事中はローファイビート・ブルージャイアント系、K-POP・HIPHOP・J-POP。集中したい時は歌詞のないインスト。Wienners（玉屋2060%）、米津玄師、ナルトとカナブーンのシルエットなど。「何がいいか言語化できない」感動は当分生成AIでは作れないのでは、と賭けている。
- 作品のなかで生成AIが使われることは増える（トラック・ビート・ミックス、イコライザーをAIに任せるなど）。そうなってほしい。クロージング。
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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた2人が
技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、
色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です
【とっく】
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