MCP制御プロンプトの機能
さて今回はですね、皆さんと一緒に見ていきたい資料がありまして、会話型AIプラットフォーム、miiboの技術文書ですね。
はい。
特に新しい機能、MCP制御プロンプトっていうのに焦点を当てていきたいなと。
これはmiiboの外部サービス連携を結構変える可能性のある機能ですよね。
そうなんですね。
これまでmiiboでも、MCP連携、外部のAPIとかサービスとノーコードでつなぐ機能自体はあったんですけど。
ありましたね。
ただその連携を、いつ、どういう条件で使うかみたいな、その細かい制御のところはですね、ちょっと工夫がいったというか。
なるほど。その工夫が必要だった部分を、プログラミングコードじゃなくて、我々が普段使う自然言語、日本語とかで直接指示できるようになったっていうのが今回の。
おっしゃる通りです。それがこのMCP制御プロンプトの一番のポイントですね。
なるほど。じゃあ今回はこの機能で一体何ができるようになるのか、どういう意味があるのか、その辺りを深く見ていきましょうか。
ぜひ。技術的に言うと、miiboのWebhook機能、外部と情報をやり取りする仕組みですね。その一部であるMCPサーバー接続機能の拡張ということになります。
ふむふむ。
やっぱり最大の特徴は、先ほどおっしゃったように、自然言語で外部サービスの利用ルールをかなり複雑なレベルまで書けるようになったという点ですね。
かなり複雑というと、例えば、ユーザーがクレームについて話していて、かつ至急って言っていたら、まず担当者にスラック通知して、その後CRMに記録するみたいなそういうシナリオとかも。
まさにそういうイメージです。
それって単にAPIを順番に呼ぶだけじゃなくて、条件判断と実行する順番の制御が入ってますよね。それも言葉で書けるんですか?
書けるんです。条件分岐とか順序制御、さらにはエラー処理ですね。もしスラック通知に失敗したら、代わりにメールで通知するみたいなことまでプロンプトで定義できるようになりました。
えー、エラー処理まで?
ええ。だからAIの動きがその場の状況に応じて、かなり賢く柔軟に対応できるようになったと言えるかなと。
なるほど。それって単に開発が楽になるっていうだけじゃなくて、AIエージェントそのものがより自律的にというか、文脈を読んで最適な動きを選べるようになるってことですかね?
そうですね。ノーコードっていう考え方が連携のロジック制御の部分にまで広がったっていうのは、これは結構大きな進歩かもしれない。
AIエージェントの進化
非常に大きな意味があると思いますね。具体的な活用例を考えるともっとイメージしやすいかもしれません。
例えばカスタマーサポート、問い合わせの内容、例えば技術的な質問なのか、アカウント関連なのか、あるいは緊急度とか、そういうのに応じて参照するナレッジベースを変えるとか、CRM、顧客管理システムへの記録の仕方を変えるとか、
あるいは担当部署への通知リュートを最適化するとか、そういう細かい制御ですね。
スケジュール調整とかも単にカレンダーの空き時間を探すだけじゃなくて、参加者に役職がいたらその人の都合を優先するとか、会議の種類がブレインストームなら最低でも90分は確保して定覧するみたいな、より人間ぽい判断に近い制御も。
そうですね、そういう指示もプロンプト次第で可能になると思います。
データ分析の例も結構面白くて、例えば毎朝9時にGoogleシーツの売上データを取ってきて、前日と比べて10%以上変動があったらその詳細をグラフにしてスラックに投稿するみたいな、そういう一連のワークフローもプロンプトで指示できるわけです。
わあ、それはすごいな。複数のサービスをまたいで、結構複雑な処理を言葉でデザインしていくみたいな感覚ですかね。
まさにそんな感じに近いかもしれませんね。
設定自体はどうなんですか?難しかったり?
いえ、それがですね、ミーボーの管理画面からウェブフック設定を選んで、MCP制御プロンプトっていう欄があるので、そこに指示を書き込むだけと、かなりシンプルです。
へえ、それは手軽ですね。ただやっぱり指示の書き方にはちょっとコツが要りそうですよね。重要だったら通知して、みたいなだと曖昧すぎる。
おっしゃる通りです。そこは明確さが鍵になりますね。優先度が高いかつ緊急度がレベル3以上の場合、営業時間内に限りスラックチャンネルハッシュアージェントに通知する、みたいに具体的かつ明確に書くことが重要になります。
なるほど。エラー時の動きとかもちゃんと書いておいた方がいいと。
ええ、安定して動かすためにはそこも考慮しておくのがおすすめです。さらに言うと、この機能って単独で使うだけじゃなくて、ミーボーの他の機能、例えば会話の文脈を記憶するステート機能とか、ユーザーに選択肢を示すクイックリプライなんかと組み合わせると、もっとパーソナルというか、状況に応じた対話と連携処理っていうのが実現できるんですね。
ああ、なるほど。組み合わせでさらに強力になるわけですね。つまり、このMCP制御プロンプトっていうのが出てきたことで、ミーボーの外部サービス連携は単なる実行役から、もっと判断力を持った司令塔みたいな役割に進化していく可能性があるってことですか?
そうですね。
複雑なロジックをプログラミングの専門家じゃなくても、自然言語で実装できるようになったっていうのはインパクト大きいですよね。
まさに、これまでやっぱりコードを書かないと難しかったレベルの業務自動化とか、よりインテリジェントなAIエージェントを作るっていうハードルが、これでグッと下がったと言えるんじゃないでしょうか。段々に広がってくるかなと。
そうですね。こうやった自然言語でAIの行動をここまで細かく制御できるようになってくると、将来的に我々がAIに任せる仕事の質みたいなものも変わってくるかもしれませんよね。
そうですね。
単に指示されたタスクを正確にこなすだけじゃなくて、AI自身が状況を読んで、もしかしたら私たちが明確に指示してないような最適な手順とか連携とかを自分で判断して実行していくみたいな。
はい。
そういう未来もちょっと現実味を帯びてきたのかな、なんて感じますけど。
可能性は広がりますね。
皆さんはこの技術がこれからどう進化していくのか、その先にどんな可能性を感じるでしょうか。
定義されたワークフローの自動化を超えて、AIが自身判断してより複雑な連携を感じするようになるのか、ちょっと考えてみるのも面白いかもしれませんね。
