生成AIは量子回路をどこまで短くできる？重要論文5本【2026/10/01】

期間限定特集「生成AIで量子計算をつくる」。強化学習ルーティング、T数削減、LLM誘導探索、シュレディンガー橋による回路最適化を、計算予算と等価性検証まで含めて比較します。

▼ 今日の論文ラインナップ
・強化学習による量子回路合成とトランスパイルの実用化 — IBM Quantum（arXiv:2405.13196）
・動的二次割当問題として解く強化学習ルーティング — デラウェア大学ほか（arXiv:2605.12365）
・テンソル分解強化学習によるT数最適化の再現と汎用化 — マックス・プランク光科学研究所ほか（arXiv:2511.09951）
・言語モデルが探索方針を書き換えるT数最適化 — スベルバンク量子技術センターほか（arXiv:2603.29894）
・シュレディンガー橋による生成的な量子回路最適化 — チューリッヒ工科大学ほか（arXiv:2609.25947）

▼ 参考論文（arXiv）
https://arxiv.org/abs/2405.13196 — 強化学習による量子回路合成とトランスパイルの実用化
https://arxiv.org/abs/2605.12365 — 動的二次割当問題として解く強化学習ルーティング
https://arxiv.org/abs/2511.09951 — テンソル分解強化学習によるT数最適化の再現と汎用化
https://arxiv.org/abs/2603.29894 — 言語モデルが探索方針を書き換えるT数最適化
https://arxiv.org/abs/2609.25947 — シュレディンガー橋による生成的な量子回路最適化

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