- 最初に得た回答は、検討を始めるための一次回答であり、完成品として扱わない。複数の回答を並べると、1 つでは気づきにくい抜けや偏りを発見しやすくなる
- 複数の AI を使う目的は、最も優れた答えを選ぶことではない。回答の違いから不足を見つけ、次の質問につなげることに価値がある
- AI に渡す前に、人が材料を集めて仮説を持つ。具体的な事実や背景を伝えるほど、AI は一般論を出す相手から、仮説を点検する相手へ変わる
- AI の指摘はすぐに正解として受け取らず、マーケティングの実務では現場での確認や顧客理解につなげる
- 採用する論点、疑う論点、捨てる論点を決めるのは人の役割。人が考え直す機会を増やすことが回答の質を高める
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