Ep.1596 Thinking Machinesが発表した「Inkling 2 Small」──エージェント特化型モデルの戦略的展開（2026年11月6日配信）

タイトル

Thinking Machinesが発表した「Inkling 2 Small」──エージェント特化型モデルの戦略的展開

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Thinking Machines: OpenAIの元最高技術責任者であるミラ・ムラティ氏が率いる米国のAIスタートアップ。

MoE (Mixture-of-Experts): 複数の専門化されたサブネットワークを束ね、入力トークンごとに必要な一部のみを稼働させることで、計算コストを抑えつつ総パラメータ数を巨大化するアーキテクチャ。

Tinker: Thinking Machinesが提供する、開発者向けのモデル微調整および推論実行プラットフォーム。

Apache 2.0: ソフトウェアやAIモデルの改変、商用利用、再配布を広く認める寛容なオープンソースライセンス。

それでは解説に入ります。

OpenAIの元最高技術責任者であるミラ・ムラティ氏が率いる米国のAIスタートアップ「Thinking Machines」は、2026年11月5日に新型AIモデル「Inkling 2 Small」を発表しました。総パラメータ数5940億、アクティブパラメータ数170億規模のMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用しており、長時間の自律的タスク処理や高度なコーディング、マルチモーダルな視覚・知識タスクへの対応力を大幅に高めているのが特徴です。

今回の発表で注目を集めているのが、その提供アプローチの転換です。同社は従来、モデルの重みを初日から無償公開するオープンウェイト戦略をとっていましたが、今回は外部による安全性テストとレッドチーミングの完了を条件として、公開を翌週へ控える形をとりました。発表直後の段階では、自社プラットフォームであるTinkerおよびTinker Playgroundを介した推論・微調整サービスとして限定的に提供されており、厳格な安全確認を経てからApache 2.0ライセンスに基づく全ウェイトのダウンロード開放へ移行する方針です。

モデルの事前学習にはNVIDIAの最新ハードウェアであるGB300 NVL72ラックが活用され、Blackwell世代向けに設計された4ビット浮動小数点形式であるNVFP4を用いることで、大規模な計算効率化を達成しています。さらに、強化学習と自己蒸留プロセスを通じてモデルの自律的な検証能力を鍛え上げており、ベンチマークにおいてはオープンウェイトモデル群の中でトップクラスの性能を示す一方で、対話型インターフェースにおける挙動やツールコールの最適化などには今後さらなる調整が求められる段階にあります。

急速に進化するフロンティアAI市場において、オープン性を掲げる有力ラボが安全性の検証プロセスを厳格に優先させ、ホステッド環境での先行リリースを挟む手法は、今後のガバナンスやリスク管理のスタンダードに大きな影響を与える可能性があります。企業システムへのエージェント導入が進む中、高度な推論能力を持つ大規模モデルの安全な開放プロセスがどのように定着していくのか、業界の視線が集まっています。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。