宿題時間の変化と要因
25歳になりましたけど、夏休みの宿題とかってまだあるんですか? 25歳になりましたけど、夏休みの宿題とかってまだあるんですか?
いや、ありますね。あります。 ある? なんですか、それは?
厳密に宿題じゃないんですけど、終始論文を進めないといけなくて。
あ、はい。そうですね。進めないといけないですね。 そうですね。
はい。私は私で終始論文もあるんですけれど、秋ぐらいに学会に出さないかと言われておりまして、
それに提出するための論文を、夏休み中に書かないといけないという状態になっており、
私も私で実は今、宿題に追われながらこのポッドキャストを撮っているという次第でございます。
いや、いくつになっても宿題に追われるというか、かなり追われてますね。
はい。ということで、今回は宿題をテーマにしゃべっていくんですけれども、
今の13歳の子たちの宿題っていうものがどういうふうになっているのかっていうのを調べてみたりとか、
あとはそれに関わる理論とか話っていうのをしていきながら、一緒に考えていきたいなというふうに思っています。
お願いします。 13歳からのポッドキャスト
この番組は、13歳のリアルな悩みを最新の調査から科学的に読み解き、これからの時代を生き抜くヒントを一緒に探すポッドキャストです。
はい、13歳からのポッドキャストです。よろしくお願いします。
坂木バラです。 田中です。
はい、ということで今回は毎月参加させていただいている第3回教育系ポッドキャストの日から、今回のテーマが宿題にまつわる話ということでして、
宿題に関する今の13歳の調査だったりをちょっと調べてきたので、まずそれから話していこうかなと思っています。
お願いします。
はい、そもそも宿題に関する調査として、過去紹介させていただいたベネセ教育総合研究所と東京大学が共同でやっている
子どもの生活と学びに関する親子調査2025から引っ張ってきた今の宿題に関する調査でございます。
これですね、結論から言うと過去10年間で宿題にかける時間って増えたか減ったかで言うとどっちだと思います?
えー、10年間ででしょ?
はい。
いやー、でもどうなんだろうな、結構なんか僕たちの頃よりも今の子たちの方が勉強してそうなイメージあるし、
親の世代もそう言ってる気がするから増えてるんじゃないかな。
これですね、逆なんです。
え、減ってんの?
実はこの過去10年で宿題にかける時間が1日あたり20分減っているという。
20分?
はい。
過去の調査で見てみると、例えば中学生で見てみると大体1日あたり50分ぐらいは宿題に学校の宿題にかける時間がありましたと。
これがコロナ禍以降一気にガクッと下がりまして、今だと36分、2025で36分ということなので、
大体15、6分ぐらい減っているっていうのがわかるかなと思ってます。
これが小中高生合わせて大体20分ぐらい減っているという調査結果だそうでして、
逆に言うと学校以外の宿題の時間、つまり塾とかの勉強とかそういったもの、
あとは本当学校も塾も関係ない自分でやってる家庭学習みたいなものとかはずっと横ばいなんですけれど、
宿題の時間だけガクッと減っているっていう。
なるほど、宿題だけ減ってるんだ。
そうです、学校の宿題だけガクッと減ってます。
これがなぜなのかっていうのを3つの要因で説明できるんじゃないかなというふうに調査の中では言ってまして、
1つ目は学校による宿題が減っているということ。
そもそも出す側が減らしてるってことか。
そう、出す側が減らしてるということ。
2つ目はいわゆるSNSとかゲーム、習い事とかの時間の奪い合いで宿題にかける時間が減っている。
3つ目はこれはちょっと大きい枠組みの話なんですけど、
少子化によって入試の倍率が下がっているから勉強に対してそんな意識が向いていないんじゃないかという。
そもそも。
そういうことですね。
一応3つありさせていただいたんですけど、
このうち取り上げるメインの話は学校による宿題の減少なんじゃないかなと思っていて。
いろいろ要因あるんですよね、これ。
そもそも先生の負担が大きいから働き方改革の一環として宿題を管理できるくらいのようにしようねという話だったり。
だって確かにさ、一つ一つ先生コメント書いてくれてたけどさ、あれ1クラス30人って考えても相当だよね。
相当な時間かかるよね、あれは。
っていう負担があるからそれを改革しようねというような話があります。
その他の要因としてはそれこそデジタル化によって宿題の出し方自体も変わっているっていうのがあり、
これがまさにコロナ禍から一気に下がってるっていうのも理由の一つなんじゃないかなと私は思っていて。
いわゆるタブレットとかを使って宿題のデータを渡されて家に持って帰ってそれをパソコンとかタブレットで使って提出をするってなったら、
ドリル開いて書き写す時間がタイピングの時間になると宿題にかける時間って減るじゃないですかっていうのがあるんじゃないかなっていうのもありますし、
あとはそもそも宿題の量が減っているっていう観点で言えばそれこそ主体性を重視した教育の方針に変わっているっていうのがあるので、
書き初めとか前回話した自由研究とかを今学校単位で今まではマストというか全員出さなきゃいけないだったのが2位になってるっていうようなものがあったりするんですよね。
これ増えてるらしいんですよ。
俺31日にひたすら書き初めやったけど俺小学生の時。
それを2位にしようっていう動きがあるらしいですね。
全然うまく書けないのよ焦ってるから。
書けないんだよ。あれもう2位なんだ。
らしいですね。
っていうので学校における宿題の時間っていうのが今減っているっていうのがここ10年で20分減っていて、
今までの私たちがかけていた時間からするとこの20分の減少ってだいたい30%ぐらい減ってるんですよ。
そしたら結構宿題にかける時間って減ってるなっていうような印象があるんじゃないかなと思いますね。
例えばだけど算数ドリルやって国語の漢字帳書いてもう1個社会の暗記科目みたいなのだったとしたら
うち3つのうち2個だけになったって考えたらまあでかいよね。
そうだねだいぶ楽になったというのもあるし時間が減ってるなっていうのはありますし。
IoT化に関するところデジタル化に関するところの別の調査だとこれはこの後紹介するんですけれど
ハコード教育財団子ども研究所の調査だと授業だったり宿題とかで解説動画を見たり
タブレットで宿題を提出しているというふうに答えた生徒が6割を超えているということで
変わりましたね。
変わりましたね。
変わりましたねマジで。
今まで手書きでドリルでバーって書いて提出するみたいなものとかがなくなって
それこそね今私たちは大学院生で大学生だった頃もあるのですごくわかるんですけど
パソコンとかでファイル提出して課題とか出すじゃないですか。
あれがもう小中学校でやっているってことを考えたらだいぶ変わってるなっていう印象ありますね。
それだけやっぱそのコロナっていうタイミングが社会的に大きな影響を与えてたってことですよね。
僕たちはねそうだよね。
ドンピシャの世代だし俺でも聞いたけど先輩たちの世代はまだ大学生であっても
ポータルサイトみたいなところにデジタルでデータとか宿題を出すっていうのがあんま浸透しなかったらしくて。
大学生でも昔ながらの方法でレポートを書いて指定された棚に出すみたいなのがわりと当たり前だったらしいけど
それがやっぱそのコロナ期間を経て一気に大学でも増えたっていうふうに聞いたことあるから
ってことはやっぱその小中学校高校でもそういうふうに同じような変化が起きてたってことだよね。
思い出しますね確かにいたんすよコロナ禍以降にみんなファイルでパソコンから提出するっていうのに対して
昔ながらの先生が毎回あの授業始まる前に教卓の上にカゴを持ってきて
これに手書きで書いたやつを出してくださいねってしてそれを出血みたいな代わりにするっていうので
いたんすよね。それがデフォルトだったんでしょうね昔は。
っていうのが変わってきたっていうかそれはまさに体感してるし今もそうなんじゃないかなっていうのがちょっと衝撃というか
なれるもんですね結構ね。なれましたね。結構すんなり順応しましたね確かに
そうだよねだからまあ僕たちよりももっと若い子たちだからより早くなれたのかなって勝手に思ったりしますけどね
そんなところがあるかなというふうに思ってます。ここまでがその宿題っていうものにかける時間っていうのが結構減ってきてるよねっていうような話でございました。
生成AIと宿題の現実
私がここからメインどころで喋りたいなと思っている話をしようと思ってましてそれは生成AIと宿題との付き合い方なんですよ
いやーこれは難しいんじゃないですか?
超難しいところでもある。正直超難しい。一応この13歳からポッドキャストでこれをやる意味として一個一つフックになる話をしようと思ってまして
チャットGPTが使えるようになる年齢って13歳からなんですよね。確かにそうなんですよ
平たく言えばちっちゃい子は触っちゃダメだもんね
教育というか成長過程において良くない影響があるかもしれないっていうのもありますし
あとはたまにAIがそういうモラルに反するような流れをかき出してしまうリスクがあるからといって一応13歳から使えるようにしましょうねっていうふうに思ってるんですよ
なのでちょうどこのタイミングでチャットGPTなり生成AIに触れるタイミングでこんないわゆる文明の力に出会ってしまったら宿題なんて自分でやるのって馬鹿らしくなってきちゃうよみたいな話とかあるかなと
俺が今の13歳でも思うと思う
正直ねあるかもしれないよねというところでちょっとこれも調査を引っ張っていって今の13歳どうなのかっていうのをまとめたものを紹介しようと思っています
先ほど言っていたサポート教育大団子ども研究所の調査だと
勉強や宿題にAIを使ったことがあるというふうに回答した割合っていうのが出ていて
これは結構びっくりなんですけれど
45%
45%の中学生は勉強や宿題にもうAIを使ったことがあると言っているんですよ
ほぼ半分というか
そうですねこれが結構それぐらいまで使ってるのかっていうのがまずびっくりしているところですし
別の調査だとニフティキッズっていう本当に小中学生向けのポータルサイトが出している研究とか調査でも
だいたい中学生のうちの62.5%がチャットGPTなどしてAIを使ったことがあり
この調査においても44.6%の中学生が勉強や宿題にAIを使ったことがあるというふうに回答していると
だいたい今この数字間なんですね
だからもうそれぐらいの数字で数字でさ出てるってことは実際はもっと使っててもおかしくないってことじゃん
これが2025年の調査なんですけど
聞いたらこのポッドキャスト出てるタイミングとかだと割合とかさらに増えてくるんじゃないかなっていうのが思いますよね
私なんかまだなんとなく宿題にAI使うのってちょっとずるって感覚があるから
本当は使ってるんだけどちょっと社会的に望ましくないからってことで家にしてる人もいるかもなと思うんですけど
そう考えたらそのAIを使うってことがなんかもう割とごくごく一般的なことになってきてるってことですよね
そうですねっていうところもあるなと思ってますしね
っていう数時間の話でございました
ここまでAI使っちゃうよねっていうので
AI使うことイコール悪みたいな感覚がなんとなくあるんじゃないかなっていうふうに思ってるんですけれど
ずるっかなと思っちゃうねさっきも言ったけど
何が言いたいかというと使いようだなと思うんですよね
なるほど
つまりAI使うことイコール悪ではなくそれは使い方によるよねっていうような話ですね
じゃあ坂木バラ君としてはその良い宿題におけるAIの使い方もあるよってことですか
そういうことですというふうに私は思っていて
この具体的に良い悪いケースっていうのを喋ろうかなとまず思ってます
悪いケースは書き写すこと
AIに書いてある内容をそのままコピペして出すこと
つまり結論それ大事っていうのを最初にレポートの最初に出ていくってことですよね
そういうレポートを出しちゃうってことですよね要は
それはさすがに丸写しだと自分で何もやってないじゃないっていうようなことになっちゃうので
それは良くないよねっていうのは多分皆さんの認識なんだなと思ってますし
レポートなり宿題でAIを使うことイコール悪っていう考え方はこういう使い方をするからだっていうふうに考えているところが多いんじゃないかなと思ってるんですよ
言い換えれば逆に一番使いやすいというか楽な使い方ですよね
これは言ってしまえば答えを見て書き写すことを生成アイに解かせたっていうだけの違いだと思ってるんで
ただその答えを書き写す手書きで書いたりタイピングする手間を生成アイでポンと吐かせたっていうそれだけの違いかなというふうに思ってますね
っていうところが悪いケースの話でした
で私が思う良いAIの使い方っていうのもあるんじゃないかなと思ってこれをしゃべると思うんですけど
これはわからないことに対してそれって何でなのっていうのを調べるとっかかりとしてAIを使うっていう使い方かなと思っていて
つまり宿題の内容がバーって書かれていてそれをそのままコッペしてやってっていうふうにやるやり方ではなくて
それってどういうことなのっていうことを最初に咀嚼する段階で使ったりとか
あとはその宿題の内容をいくつか咀嚼した上ででもそれってこの考え方が必要だよねっていうのになった時に
でもこれよくわかんないなじゃあAIでちょっと聞いてみるかっていう使い方
これがOKだと思うんですよ
最終的に書くものが人間であるっていうことが大事ではあるんですけど
その使い方として人間が考えて人間が書くっていう行為の中に
いわゆる辞書を引くみたいな形でAIを使うっていう使い方はありないんじゃないかなと思うんですよね
たしかにそれはだから本来なら持ってる国語辞典とか英語辞典とか歴史の参考書でもいいけど
それをAIに代わりにやってもらってるってことだから
ちょっと言い過ぎかもしれないけど教科書を見ながら自分の考えを書いてるのとあんま変わんないよねって感覚なのかな
そういう感覚だと思っていただければと思っています
もちろんそれにもリスクがあって必ずそれがちゃんと事実に基づいてるかっていうファクトチェックはしましょうねっていう話ですね
AIって嘘つくんでその嘘か本当かどうかっていうのを一応ちゃんとソース
webのもろもろでもいいし本とか書籍とかそういったところをちゃんと照らし合わせながら
これって大丈夫だよねそうじゃないよねっていうのを自分で咀嚼できるようにして使うっていうのが大事かなというふうに思ってます
これ私の一つのこの2つの良いケース悪いケース紹介したんですけれど
これを見破る簡単な方法が一つあるなと思ってるのでそれを紹介しようかなと思ってるんですけど
見破れるんですか
宿題を例えばAI使ったり使わなかったりして出されてきましたと
先生としてその宿題を受け取りましたと
でこいつAI生まれなりしたんだろうなあでもこの子はAI使って考えたんだろうなっていうのがわかる
一発でわかる質問があると思ってるんですけど
まあなんだと思います
一発でわかる質問
これは個人差ありますよもちろん
それはその書いた本人に質問したらわかるってこと
わかりますねこれ言ったら多分一発でわかると思ってます
ちなみに私はそれを普段毎週先生というか研究の間で言われて
いいと思いながら
言われてることなんだ
そう言われてることなんで
そうなんだ
例えば宿題書いて感想文とかだったらなんでそう思ったのか
理由をもうちょっと教えてとか深掘りする質問を聞くとか
結構それに近い形だなと思ってるんですけど
自分の言葉で今説明できますかっていう質問ですね
なるほど
例えばAIに丸投げした場合は
なんかちょろっとAIで書いてあること
どういうことだっけっていうのを
見るみたいなこととかやってんじゃないかなと思うんですけど
わかりますかね
そういう人たちも含めて
AI丸投げしたんだろうなっていうのが
一発でわかるんですよ
自分の言葉で説明できますかって
確かにね
だからシンプルにアウトプットして
はい提出なのか
自分の中で頭の中で何回も何回も
AIと壁打ちして
こうって出したものだったら
同じAI使ってるけど
後者の方が自分もちゃんと考えてるから
だから自分の頭の中で言うと
こういうことですって説明できるもんね
そういうことですね
私が緊急の話だと
この人たちの属性でグループ分けをした結果
成果が良くなりました
なんでグループ分けしたんですかって
それはどういう根拠があって
グループ分けをしたんですかって言われた時に
AIが良いと思ったからですって
言っちゃうんすよ
AIやった人は
苦しい俺も
心当たりがあるから苦しい
俺もそれで
丸投げしてるとこあるわって
ごめんなさい来週までに見ときますって
言ってたりするんですけど
っていうのが自分の言葉でちゃんと説明できるかって
これ結構ね
シンプルだけど
うってなる質問かなって
そうだね
皆さん心当たりあるなと思ったら
私も含め
私たちも含め
申請しながら
付き合い方を考えていきましょう
という話でございました
AI利用による学習格差と有料プラン
でも今の話聞いてて
僕が思った感想になっちゃうんですけど
AIを自分を知るために使う
っていうのはすごく有効なのかな
って思います
AIに辞書みたいな使い方するとか
自分がどこまで分かってて
どこまで分かっていないのか
っていうのを
はっきりするために
AIを使うっていうのは
僕もよくやってる
自分の中の中途半端な知識があって
それをとりあえずババババーって出してみて
AIから返ってくる
壁打ちで返ってくる言葉で
俺が分かってるのって全体のこれぐらいで
こっから先はよく分かってないんだな
分かってないんだなみたいなことは
結構分かりやすい
AIを使うことによって自分も納得できるというか
あると思うんですよね
だからそういう風に
自分の習熟度を測るじゃないけど
そういった意味での
使い方っていうのは
結果的に学ぼうとすることによって
その習熟度がどんどん高まるじゃないですか
それはすごくいいなと思うし
逆に丸投げする行為っていうのは
そもそも習熟度を
上げようとしない行為なんだなって
聞いてて思いました
で私が
このAIとの付き合い方で
本当に言いたいことをここから喋ります
さっき言っていた
丸投げしちゃうのと
あとは自分の理解を深めるために
使うっていう悪いパターン
良いパターン紹介したんですけど
この差が結構
如実に分かれるなとこれから先思ってるんですよ
つまり
悪い使い方をする人と
良い使い方をする人
この人たちの差が
これから先
かなり深まるんじゃないかなという
ことを私は思っていて
これね
いろいろ要因あるんですけど
私が一つ仮定として置いてるのは
丸投げする人と
実際自分の理解を深める人で
AIのサブスクのプラン
入ってるか入ってないかが分かれると思うんですよね
つまり有料プランかどうかってことですか
そういうこと
つまり丸投げすればいいやっていう風に
言った場合はおそらく
無料プランなんですよ
そうだよねチャットGPTも
無料プランあるからね
無料プランで丸投げして
帰ってきたやつをわーいって出す
パターンが多いんじゃないかなと思ってて
後者の理解を深めたいなと思う
パターンはいろいろと壁打ちするから
当然AIにかけるお金が
必要になってくるって言って多分課金してんじゃないかな
と思ってるんですよね
確かにそれもあると思うし
無料プランに比べて
友情プランの方が
返答返ってくるの時間かかるよね
かかるけどその分
いいクオリティのもの返ってくる
逆に宿題をさっさと済ませたい人は
別にそんなに深く考えなくていいから
無料プランで
聞いたらすぐ返ってくるやつを
そのままコピーしてえいって出しちゃう
ようになっちゃうかもしれない
AIにかけるお金の差が
出てくるってことは
これは情報格差と
経済格差がさらにそこに要因として
加わってきて
この格差っていうものが
かなり大きくなるんじゃないかな
というのが私の見立てなんですよね
そうですね
AIによって
いろんな情報を瞬時にまとめられるように
なるけれども
よりそこから深掘りできるかできないか
お金がかかってくる
ってことですよね
っていう風に私は思ってますし
ぶっちゃけ
みんなじゃないですけど
AIに課金してる人って
ほぼ100%くらいじゃない
っていう風に私たち生活してたら
思っちゃうとこがあるんですけど
調査今ちょっと調べてみました
ちなみに何%だと思いますか
えー
日本で今有料プランの
AIに課金をしてる人は
何%だと思いますかという質問です
じゃあまあいそうだから
4割?
40%いるんじゃない?
田中さん
ちょっと聞いてびっくりするかもしんないんですけど
2から3%なんです
え?1桁?
1桁です
めっちゃ少ないじゃん
めっちゃ少ない
っていうところの
ほとんどの人は無料プランのまま
やってるってことか
逆にこれが
食料によって変わる部分があって
まあいわゆる
ITエンジニアの人とかだったら60%くらい
まあまあそうだよね
そりゃ使うもんね
そうそう
そうじゃない普通の人たち含めると
実は人口で見ると
2,3%しかまだAIに課金をしていない
っていう現状があります
これを踏まえると
さっき言ってたこと
格差っていうのが大きくなるんじゃないかな
っていうのを私は思ってます
実際全然違うもん
使わせてもらってるけど今
このままだって全然できれば
無料プランに戻したくないなというか
月額払ってでも
この有料プランのまま維持したいなって思うぐらいには
結構いろんなことに使っちゃってる
日々の宿題以外でも
料理だったりだとか
趣味だったりだとか
たまに人生相談したりだとか
そう
割と自分の生活インフラになっちゃってるから
なんかもう必要経費として
勘定してるところがある
自分の中に
それぐらい無料と有料では
差がありそうな気がします
ていうところの差が
私は大きくなるんじゃないかな
っていうのをちょっと懸念してます
まとめると生成AIと宿題の付き合い方で
いわゆる自分の理解度を深めるために
AIと壁打ちながら
学んでいくっていうのが
理想的な付き合い方かな
っていう風に言ってはいるんだけれども
そのために
一つ
関わってくるのが
有料課金してるかどうかっていうところで
差が出てくるかなと思ってて
その有料課金してる割合が
まだ2,3%しかいないっていう
現状を見ると
この要は
自分で理解度を深めて頑張ってる人と
もう無料プランでマルナリしてる人
っていうところの
いわゆる学ぶところの意識の格差っていうのが
さらに大きくなってきてんじゃないかな
っていうのを懸念してるという
話でございます
合理性の非合理とAI時代の宿題
ありがとうございます
僕の方からもね
今すごく今の若者に対する
調査を元に
坂木バラ君に話してもらったんですけど
僕もねこのAIに
宿題をさせるっていう
このなんというか
ヘンテコな構造と言いますけど
見たことあるなと思って
その概念について紹介したいと思います
はいお願いします
社会学にはですね
合理性の非合理という言葉があります
合理性の非合理
はい
全く
真逆の言葉なんですけど
矛盾してるよね
これはジョージ・リッザーという
学者さんが唱えたものなんですけども
元々はマクドナルド化する社会
っていう本の中で
出てきた言葉なんです
マクドナルド化する社会
はい
その本の中に出てきたこの合理性の中の
非合理って言葉なんですけど
意味は
物事を合理化しすぎると
かえって非合理
非効率的な結果を招いてしまうこと
っていう意味なんです
例えばなんですけど
具体例として最近セルフレジ増えてますよね
セルフレジ増えてるね
セルフレジって今までは
お店の人がピッ投げんピッ投げん
っていう風にやってた作業を
お客さんがやることによって
お店の回転率を上げるというか
だから
いっぱいたくさんのお客さんに
お買い物できるようにどんどんどんどん
効率化するため
多くのお客さんをもっともっと
お店に循環させるための
導入としてされたわけですけども
一方で
おじいちゃんおばあちゃんとかよく見ませんか
セルフレジの前で
お客さんにこれは
どうこうしたらええんのかのって
言ってるおじいちゃんおばあちゃんいますよね
だから今まで
友人レジだったら
普通にお買い物できてた人が
かえって
効率化のために導入した
セルフレジによってできなくなってる
人が現れる
なるほど
こういう風に効率化のために
導入した取り組みがかえって
特定の人には非効率的に
なってしまう
予想を脅だにしないような
非効率的なことが起きてしまう
っていう風なのを
合理性の非合理という
言葉で表したんですね
なるほどね
この形ってやっぱすごい
今の宿題をAIに任せて
しまうっていうのと似た構造
だなって思ったんですよ
そうだね感じるね
だから宿題にAIを任せてしまって
いるっていうのはさっきも
言ったように宿題は
早く終わるよね
早く終わるし
誤字脱字とかも多分少なくなると思う
でも本来の目的である
自分が勉強して
何かを習得するという
その本来の目的は
失われてしまうと
確かにね
だしさかきばらくんが言ってくれてたように
学習の補助として
AIを使うっていうのと
宿題を丸投げにする
AIの使い方って全くの
別物だと思うし
どこまで行っても勉強も研究も
そうだけどやっぱ自分の成長
のためにあるわけじゃん
そのやっぱ自分の成長機会を
奪われてしまうAIに
丸投げすることによって
自ら喜んでかもしれないけど
奪われてしまうっていうのが
AI時代の合理性の
非合理なのかなっていう風なのを
すごい僕としては
これ教科書で読んだやつだと思いました
なるほどね
ありがとうございます
AIにそのまま出力された答え
これだとAIに書かせたって
バレちゃうだからAIに書かせたけど
AIに書かせたってバレないように
語尾をこんな感じにして
あえて5時脱字を増やして
とかっていう風にやったら
その時間があるんだったら最初から勉強しろよって話になっちゃうじゃん
あるあるある
なるほどね
そうなんだよだから本人としては
宿題を早く終わらせるためとか
早く終わらせた宿題をAIに解かせたと
バレないようにするためって
効率化してるつもりなんだけども
それやる時間があるんだったら
最初から
順張りでやれよっていう風に
まあまあまあ
そうね
だからやっぱ合理性の中の非合理なのかなって
僕はちょっと思っちゃいましたね
なるほどありがとうございます
まあそういった中で
こういう差が出てきちゃうんだろうな
っていうのを
テクノロジーの発展とね
宿題っていうものの向き合い方
っていうのがまさに
今私たちが生きてく中で変わってきてんだな
っていうようなこと
思う回でありましたということで
お便り紹介と番組の目的
よろしいですかね
はい
13歳からの番組としてやっているので
今聞いてる中学生の
子扱い方を悔い改めていただいて
親御さんは
AIに課金をしてあげることによって
学びを深めることもできるんじゃないかな
みたいなところは思ったというところでございます
ということで
ちょっと最後に一つ
お便りが届いています
お便り 嬉しい
お便りが届いているのでご紹介したいと思います
ティースさんから来ています
ありがとうございます
一応この方
別にポッドキャストをやられていらっしゃる方で
雨宿木とウェブの小林
コマ出し.fm
という番組をやられていらっしゃるということで
これもぜひ聞いていただければと思いながら
お便りを読ませていただければと思います
初めまして
Xで見つけて聞き始めましたが
とても興味深く聞かせていただいております
ありがとうございます
例えば自分も大学院に就職まで進んでいたこともあり
確かに自分が大学院へ行く想像は
子供の頃できなかったなぁ
などと思っています
また私も教育には興味関心があって
教育アルバイトやボランティアなども経験して
いろいろ子供の学習に思うところはたくさんあります
お二人とは年齢が10年以上違うので
私と見てきた世界とは違うので
関数や意見が違うので
もし機会があればその辺りも付き合わせて
深掘りしてみたいなという風に思ったりしていました
今後の配信もとても楽しみにしています
思い切りマノベル今の時間を楽しんでください
おじさん発言失礼しました
ありがとうございます
嬉しいですね
嬉しいですね本当に嬉しい
この方もね
教育アルバイトボランティアなど経験して
という風に言っているので田中君もね
バイトしながら博物館でバイトしたり
とかもしている中で
結構教育だったりそういったところに携わっているところで
共通点もあるんじゃないかな
というのを聞いてて思いました
そうですねやっぱりこう
研究って基本的に自分が学ぶ
側ですけどそういうやっぱ
アルバイトとかボランティアって
自分が知っていることをどう相手に分かりやすく伝えるか
脳みその別のとこ使うんですよね
そうだね使うね
それってすごく大事な
体験だと思うし
すごく汎用性の高い
能力が鍛えて
おくべきことだと思いますから
ぜひキーさんのお話も
お伺いしたいなという風に思いました
ありがとうございます
一応でもこのポッドキャストの目的として
13歳からの
という風に置いているので
こういった田中も含め
教育とか
実際そういう調査っていう情報を
ただそのまま横流しにして
しゃべるっていう
ところをユリカはそれがなんで
そういう風になってるんだっけとか
実際これ分かんない人に
ちゃんと説明する時にどういったことを
伝えたら分かりやすいかなっていうのを
工夫するのを結構やっていて
そこの頭結構
使うねっていうのは
改めて思いますね
っていうところだし
そういったことをすることに意味があると思って
やってる部分があるんですよね
それがまさにその教育とか
社会を知るっていうところで
13歳の子でも分かるような
話をしたりとか13歳の子が
率直に違和感に感じてて
でもお父さんとかお母さんに言っても
多分分かんないだろうなーっていうことを
翻訳して私たちが伝えていく
ってことに意味があるんじゃないかなと思って
やってる部分があったりしてます
っていうところですね
私たちも精進していきましょうということで
ございました
キイチさんお便りありがとうございました
ということで13歳からのポッドキャスト
今回は教育系ポッドキャストの日の
今回共通テーマ宿題ということで
AIとの付き合い方も含めて
また喋っていったところでございます
皆さんはどういう風にAIとの宿題の
付き合い方考えていくでしょうか
ぜひコメント等でお寄せいただければ
という風に思っています
ということで今回もご視聴いただきありがとうございました
ぜひ皆さん次回もよろしくお願いいたします
それではまたさよなら
またねー
