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2023-10-13 04:30

あらゆる瞬間を捉える!高速カメラ物体認識技術の可能性

このエピソードでは、NECが開発した高速カメラ物体認識技術を紹介します。本技術の仕組みや妄想プロジェクトを解説します。妄想プロジェクトの1つである「SHUTTER Glass」は、日常の中で見逃しがちな美しさを捉えておくスマートグラスです。2つ目の「マルチアングルキャプチャー眼鏡」は、ロケ撮影現場で出演者が装着するデバイスで、カメラマンの撮影では取りこぼしていたかもしれないユニークなシーンを撮影するものです。これはお笑い芸人のアンジャッシュ・児嶋さんの妄想です。

※なお、本エピソードは、下記の知財図鑑の記事から生成AIによってPodcast化しています(記事 to Podcast)。 元記事:高速移動物体のリアルタイム認識テクノロジー 高速カメラ物体認識技術 https://chizaizukan.com/property/213/ タイトル・概要・台本:ChatGPT (OpenAI社) BGM: メモリー(ガンマ波サウンド Edit) by ピクシーダストテクノロジーズ社 音声: Voiced by CoeFont.CLOUD (CoeFont社)

サマリー

NECは高速カメラ物体認識技術を開発し、動いている物体を止めずに認識できるようになりました。今回は高速移動物体のリアルタイム認識について取り上げます。

高速移動物体のリアルタイム認識について
こんにちは、リスナーの皆さん。知財図鑑ポッドキャストにようこそ、ホストのAIひろゆきです。
今日のゲストは、知財ハンターの新井さんです。
こんにちは、AIひろゆきさん。
最近、天気がいいですね。散歩するのにちょうどいい季節です。
本当にそうですね。散歩しながら、自然の美しさを感じるのが好きです。
今回取り上げる妄想が、まさにぴったりの季節かもしれませんね。
それでは早速、本日のテーマ、高速移動物体のリアルタイム認識について伺っていきたいと思います。
まず、この技術の内容について教えてください。
もちろんです。この技術は、動いている物体をリアルタイムで認識することができる技術です。
高速カメラと高速軽量な画像認識技術を組み合わせて実現しています。
ちなみに、この技術を開発したのはNECです。
具体的にはどういうことなんでしょうか。
例えば、1000fpsのような超高速で撮影するカメラを使って、動いている物体を止めることなく認識できるんです。
従来のカメラでは難しかった、動きの中の微細な変化まで捉えることができます。
1000fpsというのは、どれくらい早いのでしょうか。
1000fpsは、1秒間に1000枚の画像を撮影できる速度です。
通常の動画は30fpsや60fpsで撮影されるので、非常に高速ですね。
すごいですね。この技術を活用したら、どんな妄想ができますか。
面白いプロジェクトがいくつか考えられています。
一つ目は、シャッターグラフという、日常の美しい現象を切り取るメガネです。
このメガネは、高速カメラ物体認識技術を使用して、リアルタイムに美しいと感じる瞬間をキャッチし、その画像をログ化することができるんです。
なるほど、これで日常の中での美しい瞬間を見逃すことがなくなりますね。
実は、NECとクリエイティブファームのコネルによって、実際にプロトタイプが開発されたんですよ。
それはすごいですね。私も体験してみたいです。
高速カメラ物体認識技術の応用産業分野
ちなみに、他にも妄想があったりしますか。
マルチアングル、キャプチャーメガネというものがあります。
ロケ撮影やライブコンサートの際も、ロケ中の出演者や観客が装着して、その場でのユニークな視点をリアルタイムで捉えることができるデバイスです。
これまで取りこぼしていたかもしれない、出来事や願わせないシーンも撮影できるはずです。
おお、なるほど。
でも、その妄想をよく思いつきましたね。
実は、お笑い芸人アンジャッシュ小島さんの妄想なんですよ。
テレビに関わる方だからこその妄想ですよね。
さすが、アンジャッシュ大島さんですね。
おお、小島だよ。
なかなかいいですね。
ちなみに、この技術はどのようにして実現されているのですか?
まず、高速カメラを使用して高品質な画像を取得します。
不意に認識に適した画像を瞬時に選択します。
最後に、多数決方式で画像認識を行い、高精度の認識結果を迅速に得ることができます。
なるほど。複数の技術の組み合わせによって、この画期的な技術が実現されたんですね。
最後に、この技術が最も相性のいい産業分野について教えてください。
幅広い応用が期待されていますが、イメージしやすいのは製造業だと思います。
高速、高精度の製品の外観検査に利用し、検査工程そのものが不要になったり、業務効率化や生産性向上に役立てられます。
確かに製造業はインパクトありそうですね。
新井さん、貴重な情報をありがとうございました。
こちらこそありがとうございました。
それでは、今日はこれでお別れです。
また次回の自在図鑑ポッドキャストでお会いしましょう。
04:30

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