AIに広告戦略を丸投げした失敗談
こんにちは、ソロマーケFMの寺尾です。 先日、あるクライアントワークを振り返っていて、ちょっと恥ずかしい失敗を思い出したので、今日はその話をしようと思います。
AIに戦略を丸投げして広告が全く売れなかった話です。 ある時、どの市場を狙うかっていう戦略リツアーを任された案件がありました。
市場ニーズの調査からメッセージングの骨子まで、AIに一通りお願いして、それを基に広告を作って出稿したんです。 正直、手応えはあったんです。
AIが出してきた分析、ロジックとしては全然破綻してないし、これなら刺さるでしょって思えるクオリティだった。 でも、結果は全く売れませんでした。
AIの仮説検証と顧客インタビュー
これ何でだと思いますか? 僕もショックだったので、原因を探ろうと自分の目で確かめることにしました。
顧客とか顧客になれそうな人たちにヒアリングインタビューを企画して、AIが出した仮説を生身の人間にぶつけてみたんです。
もうそうしたら見事にその仮説が外れてました。 ロジックとしては正しいはずなのに、実際にインタビューしてみると顧客が反応するポイントが全然違うところにあったんです。
ここで僕気づいたんです。 人って論理的に正しいからニーズを感じるわけじゃないんだなーって。
頭ではわかっていたつもりだったんですけど、現場で改めて思い知らされました。 メッセージングも感情面まで踏み込んで設計しないと、そもそも反応がないんです。
AIの特性と情報の渡し方
考えてみればこれって当たり前のことなんですよね。 AIって世の中にある膨大なデータの中から多数派のパターンとか平均的に正しいとされる答えを出してくる仕組みです。
だから誰に聞いてもどんな事業にもそこそこ通用しそうな一般論が返ってきます。 あなたの事業だけの固有の事情、顧客が誰で何に困っていて競合とどう違うのかという部分は
こちらから伝えない限りAIは知りようがないんです。 で、ここらが本番です。
インタビューで顧客が実際に飾っていた言葉をそのままメッセージングの個種にしました。 そしてその個種を丁寧にAIに伝えて広告を作り直しました。
そうしたらいきなりコンバージョンが取れるようになったんです。 これAIが悪かったわけじゃなくて、僕が自分の目と耳で拾った文脈を渡していなかったから
AIも一般論じゃ返せなかったんです。 個種さえ渡せばAIはちゃんとそこから先を仕事してくれるんだなと思いました。
個人事業主のAI活用実態と課題
実はフリーランスの生成AI活用実態調査というのがあって、マーケティングや広告運用でAIは積極的に活用している個人事業主が66.7%もいる一方で
生成内容の精度、品質にばらつきがあることを課題に感じている人が58.3%で最多だったそうです。
これグロースフリー合同会社さんが2026年に出した調査でした。 皆さんもAI実践投入してるんですよね。当たり前に皆さん使っていると思います。
それでもやっぱ品質のばらつきを感じているっていうのはAIの性能の問題じゃなくて渡している材料の問題であることが多いんです。
僕の実感としては。 考えてみれば優秀なスタッフに仕事を頼むときでもいい感じにやっといてだけだと
その人の良い感じしか出てこない。 相手が新人であればあるほど背景や意図を丁寧に伝えるはずです。
AIも同じでこちらの文脈を渡す解像度が低いままだと当たり障りのない良い感じ止まりになってしまいます。
逆にその一手間さえかければAIは驚くほど的確に仕事を返してくれる存在だと考えています。
AIの真価を引き出すための「ひと手間」
大事なのは戦略の大元を自分で考えて自分のアンテナで拾った情報を取捨選択して個種を作ってそれを丁寧にAIに伝えることです。
AIを使わないんじゃなくてAIに渡す前のひと手間をおじまないということですね。
これ僕自身恥ずかしいんですけどずっと事業責任者とかマーケティングマネージャーをやってきた身としては
AIに行けば早いっていう誘惑に割と簡単に負けてしまったんですよね。
特にリソースが限られている個人事業主だと時間がないから余計にAIに頼りたくなる気持ちすごいよくわかります。
僕自身も今個人事業主なんでまさにそうです。
でも皮肉なことにリソースが限られている時ほどこの渡す前のひと手間を省くと結局遠回りになってしまいます。
売れない広告を出してその反応を見てまた作り直してっていう時間の方がよっぽどコストが高いんですよね。
AI活用における注意点と振り返り
今AIに任せた施策の反応がイマイチだなって感じている方がいたら
AIを疑う前に自分がどれだけの文脈を渡しているか一回振り返ってみてください。
この話ブログ記事にもう少し詳しく書いているので概要欄のリンクから読んでみてください。
それではまた次回ありがとうございました。
