Discuss with tan-z-tan, potsbo. https://forms.gle/LFZqedLyaiDXLsEA6
https://podcasters.spotify.com/pod/show/pod-de-engineer
167: 今年の抱負は【ちゃんと備えて記号じゃない左目の視力を回復させて三体を観る】
2024年の抱負の話、Netflix 版と Wowow 版の三体の話、freedom は2023年のツールとして良かったという話をしました。
165: SF小説とテクノロジーのコライダー: KindleからLLVM-IRまで
未来からのホットライン を読み終わった話、ガニメデの優しい巨人 を読んでいる話、「方舟」というミステリ小説が面白かった話、今年のソフトウェア、今年のハードウェア、LLVM IR の話をしました。 https://www.amazon.co.jp/dp/4065292689 https://www.amazon.co.jp/gp/product/B0CBPX7SHP https://www.amazon.co.jp/gp/product/B08N2ZL7PS https://gist.github.com/TakesxiSximada/42c7bfffa024b7ecd7b1adbb02015c01
164: AI進化論: Geminiの衝撃、アップルの可能性、そして大谷翔平の世界
Gemini の話、AI を Apple が作るとしたらどうなるだろうという話、英語で案内する日本の伝統文化大衆文化という本が面白かった話、大谷翔平の大型年俸の話、大谷翔平はほぼ大坪新平という話、WeWork の破産申請の話をしました。 https://www.amazon.co.jp/dp/4385104891
163: マラソン完走から宇宙へ：ラズパイとAirPods Proの冒険
マラソンを完走した話、Raspberry Pi 4 Model B を買った話、MagSafe充電（USB-C）に対応したAirPods Pro（第2世代）を買った話、星を継ぐものを読み終わった話をしました。
162: GraphCastで未来予測！宇宙の旅にSFを読んでる気象学者のホットライン
DeepMind が発表した天候予測ディープラーニングモデル GraphCast の話、20XX年宇宙の旅の話、未来からのホットラインなど最近読んでいる SF の本の話をしました。 https://deepmind.google/discover/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/ https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336 https://github.com/google-deepmind/graphcast
161: いろんなSFをポエングで楽しもう
Netflix で三体が配信される話、WOWOW でも三体が観れる話、For All Mankind という Apple TV+ で配信されているドラマがおすすめという話、星を継ぐものの話、IKEA のポエングという椅子の話、マイホームヒーローが面白いという話をしました。
160: 今週の、インタプリタは、Rust製
インタプリタを最適化した話、Netflix で来年三体が公開される話をしました。 https://en.wikipedia.org/wiki/String_interning
159: MagsafeとHHKBの接点: ポータビリティから見たテクノロジーとヘアスタイルの融合
Belkin の MagSafe 充電器の話、Apple Event Scary Fast の話、HHKB Studio の話、ポータビリティを考えたヘアカットの話をしました。なぜキーボードにはポータビリティを求めるのにヘアカットには求めないのか？
158: 僕の自作の言語がアップデートしたので9万倍早くなりました
引き続きインタプリタを実装している話、Mojo という Python の9万倍速い言語が Apple Silicon 製の Mac でネイティブサポートされた話、最近の LLM を触ってみた話、iPhone 15 Pro のおかげでモンスターハンターNowが快適にプレイできる話、Meta Quest 3の話をしました。 https://www.craftinginterpreters.com/ https://www.modular.com/blog/mojo-is-now-available-on-mac
157: マイナス残高を許容する話、CodeCrafters、インタプリタの作り方
台湾に旅行に行った際に悠遊カードが便利だった話、今週の CodeCrafters の話、書籍「インタプリタの作り方」を読まずにインタプリタを実装している話をしました。 https://codecrafters.io/ https://www.amazon.co.jp/-/dp/4295017876 https://github.com/munificent/craftinginterpreters https://www.craftinginterpreters.com/
156: CodeCrafters Pro Now
Monster Hunter Now の話、iPhone 15 Pro を買ったがまだ届いてない話、CodeCrafters で git を実装した話をしました。 https://monsterhunternow.com/ https://www.apple.com/iphone-15-pro/ https://codecrafters.io/
155: 大人気ゲームの GitHub-Guessr で Linux のコードリーディング
GitHub-Guessr というゲームを作った話、Linux Kernel のコードを読んで見ている話をしました。 GitHub-Guessr: https://github-guessr.vercel.app Linux Kernel 解読室: https://www.amazon.co.jp/-/dp/4797338261
154: 異世界転生してRust再再再々入門
冷蔵庫が壊れた話、Rust に再入門している話、CodeCrafters と Writing an OS in Rust というブログの話をしました。 https://doc.rust-jp.rs/book-ja/ https://app.codecrafters.io/catalog https://os.phil-opp.com/ja/
153: codewarsで LK-99 と RISC-V を学ぶ
常温常圧超伝導物質 (?) LK-99 の話、codewars の話、xv6 の話をしました。 x86: https://github.com/mit-pdos/xv6-public http://pdos.csail.mit.edu/6.828/ RISC-V: https://github.com/mit-pdos/xv6-riscv https://pdos.csail.mit.edu/6.1810/2023/ https://pdos.csail.mit.edu/6.1810/2023/xv6.html https://pdos.csail.mit.edu/6.1810/2023/xv6/book-riscv-rev3.pdf x86_64: https://github.com/swetland/xv6
152: ポケモンスリープ始めました、1000行でつくるOSも始めました
ポケモンスリープの話、Arc というブラウザが正式リリースされた話、Writing an OS in 1,000 Lines という Risc-V で OS を書くブログポストの話をしました。 https://www.pokemonsleep.net/en/ https://en.wikipedia.org/wiki/Arc_(web_browser) https://operating-system-in-1000-lines.vercel.app/ja/welcome https://b.hatena.ne.jp/entry/s/operating-system-in-1000-lines.vercel.app/ja/welcome
151: ᛈᛟᛞ ᛞᛖ ᛖᚾᚷᛁᚾᛖᛖᚱ
Readwise の話、四足ロボットの話、ゴシックの話、ルーン文字の話をしました。 https://shop.unitree.com/products/unitree-go2?variant=45119174377705
150: 記念すべき第 X 回
Twitter が X になった話、Z holdings の資本関係がややこしい話、atmaCup に出場してみた話、ドコモにロックアウトされた話をしました。
149: ファウンデーション2黒暗森林このあとすぐ！
ドラマ版ファウンデーションの話、WeChat で中国語を勉強している話、Twitter の制限が厳しくなった話、コメントだけですべてを頑張る開発の話をしました。
148: ゼルダのファウンデーションと Python 3.12 の最適化について
ゼルダの伝説ティアーズオブキングダムの話、アイザックアシモフさんの「われはロボット」と「ファウンデーション」の話、Python 3.12 の文字列最適化の話をしました。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%B6%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%BB%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%83%A2%E3%83%95 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA https://docs.python.org/3.12/whatsnew/3.12.html https://peps.python.org/pep-0623/
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