![[12月30日:速報回]AI驚き屋を斬る新制度始動/NotebookLM表対応/2回入力で精度UP/Atlas/政府1兆円(ep.29)](https://image.listen.style/img/ZWZn8P-J8wbfuaKkaMdx-SwuPWb2RFbRMhwau_FdGHM/resize:fill:1200:1200/aHR0cHM6Ly9kM3Qzb3pmdG1kbWgzaS5jbG91ZGZyb250Lm5ldC9zdGFnaW5nL3BvZGNhc3RfdXBsb2FkZWRfZXBpc29kZS80NDQ2NDQzNy80NDQ2NDQzNy0xNzY3MDQyNjQ3MjMyLTVlOTJiODJiMjc1NmIuanBn.avif)
速報トピックの紹介
おちつきAI
AIエンジニアのしぶちょーです。
AI素人のかねりんです。この番組は、日々のAIニュースで驚き疲れたあなたに、ゆっくりじっくり、AIを学んで落ち着いていただく、そんな番組でございます。
今回は速報回となっております。通常の配信会とは別で、最新のAIトレンドをスピーディーにお届けしていきます。
この配信の収録日は、2025年12月29日、深夜です。
はい、ということで始まりました。おちつきAIラジオ、今年最後の配信会でございますね。
ついにね。
お疲れ様でございました。
ありがとうございました、本当に。
非常に楽しい一年でございました。
おかげさまでね、年越しを迎えられる番組、嬉しいです。
そうね、場合によっては年を個札して終了っていうパターンもね、なきしもあらずな感じだから。
何も確約された未来なんてないもんね。
そうね、無事にこの時を達成できるという喜びを噛みしめつつ、噛みしめつつ。
噛みつつ噛みしめつつ、今日の速報会トピック行きたいと思います。
はい。
今週はね、ぶっちゃけそんなにない。
結局ないんだね。
そう、去年はさ、すごいザザザザと年末に来たんだけど。
オープンエアでしょ。
そう、今年はなんか特段これといって、うわーっていうのはなくですね、地味なトピックがいくつかあるので。
地味なんだ。
今回しつつ、今年の反省でもしていきましょうか。
いいね、後半戦ね。
はい、じゃあそんな感じで早速いきましょう。本日のトピック4つですね。
ノートブックLMの新機能
何だかんだあるじゃん。
いやでも1個1個ちっちゃいのよ。
なるほどね。
1つ目こちら、ノートブックLM、表形式の出力に対応。
はい。
超マニアックらしいっすって感じなんだけど。
表形式。
そう、ノートブックLMっていうのはGoogleが出してるですね、いろんなドキュメントをそこにぶち込んで、そのドキュメントの中を検索しながらAIに回答させることができるっていうですね、非常に使いやすいツールなんですけど。
使ってますね。
その大量のテキストを入れるっていうのが特徴だよね。
テキストとか大量のデータを入れ込んで、そのオリジナルのデータソースを作って、それを使っていろいろできるっていうのが特徴なんだけど。
今までそのデータソースの中からPodcastを自動で生成したりとか、プレゼン作ったりとかっていうのができたんだけど。
今回ですね、スプレッドシートを作れると。
スプレッドシート作れなかったの?逆に。
意外なんだけど。
これが追加されたわけ。
なんかよく分かんないっていうのが正直な感想なんだけど、突っ込んだソースに対していろいろ整理して勝手に好評を作ってくれるよみたいな。
勝手にね。
勝手に。それをスプレッドシート形式で出力できますよっていう感じで、今だと多分、プロとウルトラのユーザーしか使えないんだけど、数週間かけて全ユーザーに展開していくというふうに書いてあるね。
右上のやつか。
右側にあるボタンの。
どんどん増えていくやつね。
データテーブルってやつ?
そう。
そういうことか。
それをするとね、スプレッドシートでいろんなものをまとめてくれるんだけど、自分でこれをまとめてくれって指示ができるわけじゃなくて、勝手にまとめられるわけ。
なるほどね。ちょっと指示少しかけるぐらいだね、これね。
本当にちょっとかけるぐらい。なんだけど、使い方によってこういうことをまとめてって言えばバーっとまとめてくれるかなっていう感じ。
なんか知らん間に右上のボタンめっちゃ増えとるやん、これ。
そう、どんどん増えていく。
音声と動画、マインドマップ、レポート、フラッシュカード、テスト。テストこの間公開収録でやったやつだ。
そうそうそうそう。
インフォグラフィック、スライド資料、データテーブル。どんどん増えていく、これね。
これ結構楽しいよね。でも結構ね、マインドマップとかも割と使えたりする。
そうなんだ。
その機能の一個としてスプレッドシートができて、やっぱデータソースいっぱい入れるから、それを表形式でまとめて欲しいよねみたいな。
どこまで正確にまとめてくれるかちょっと定かではないけど。
なるほどね。これさ、なんか前も聞いたけどさ、これ、モデルはジェミニ3 Proかなんか使ってんのかね。
おそらくそうだとは思うけど、ノートブックLM用にちょっとチューニングしたものの可能性もある。
チューニングかな。古い2.5とかってことはなさそう。
はないと思う。
なんかね。
フラッシュがあたりじゃないかなと思うけどな。
同じような質問をさ、ジェミニのスレッドとさ、ノートブックLMと両方走らせたりするとさ、似てんだけどなんかちょっと違うんだよな、微妙に。
全く同じではないと思う。だって明らかにさ、とんでもないデータ量のところを読みに行ってるわけだから、内部の処理がどうなってるか正直わからんと。
外には読みに行かないんだよね、基本。ネット検索はしないんだよね、基本的に。
ネット検索は基本的にはしないけど、ネット検索したものをソースとしてぶち込むっていう機能はあるから、
ぶち込んじゃえばいい。
必要であれば入れれる。
必要なやつだけ入れろってことだね。
そうそう。
アルシネーションが下がると。
入れたソースに対する回答っていうところが非常に大きい。
なるほどね。
これはね、使いやすいよ、すごく。
うん。
どんどんメインツール、アプリもあるしね、Notebook LAMのね。
うん。
これをメインにしてるっていう人もいるぐらい。
うん。
非常に有益なツールでありますんで、積極的に使っていきましょう。
これバンバンソース300まで入れれるけど、大丈夫なのこれ?
これ300まで入れたよ、ソース。
ほんと?ちゃんと動く?
動く。
うん。
一応確認した、もう最初に300入れるようになった瞬間に。
さすがだね、あなた。
あのね、あるのよ、入れたいやつが。
そんなのあるの?
6000ページぐらいにも当たる機械工学ビンランっていうさ、
機械工学のすべてみたいな本があるのね。
AIの信頼性と活用
うんうんうん。
で、それの、それを全部集めると、
俺の家の本棚が全部埋まるぐらいの物量があるんだけど。
そんなでかいの?
1万円でPDF版が出てるのよ、それ。
すごいじゃん、LAM用じゃん、こんなん。
そう、いや、これめちゃくちゃ大きい。
入れる用じゃないんだけど、結構前に買ってたから、それ全部ぶち込んだのよ、ノートブックLAMに。
そしたらソース300になった。
どう?快適?
すごいよ。
なんか、百貨自転的に使える感じだよね、要はね。
そう。
いや、それなりにやっぱね、こう機械のことをさ、調べたかったりするときに、
そいつに聞けば大体、ちゃんと機械工学ビンランの内容を元に引っ張ってきてくれる。
いや、それなりにやっぱね、こう機械のことをさ、調べたかったりするときに、
そいつに聞けば大体、ちゃんと機械工学ビンランの内容を元に引っ張ってきてくれる。
なんか下手な技術ブログから情報取ってくるより、全然正確でさ。
いや、もうなんか毎回そういう話聞くと、これ警察の現場に使えるね。毎回思うわ。
いや、使えると思う。だってここがソースですって出てくるから、もう心配だったら、
でも元のデータ持ってるから、そもそも。
そのソース読みに行っちゃえばいいから、自分で。
反例の全データリンクしたらもう十分じゃん、それで。
十分だと思うよ、その。
なんか現場判断で少ない知識で適当なことやるより。
なんかさ、その刑事ドラマの見過ぎかもしれない。そんなに大して見てないんだけどさ、
勝手な印象でさ、なんか書庫みたいな、事件のなんかファイルみたいなやつがまとまってるさ、
ところに行って、こうなんかファイル見て、過去のこうバッ、これが過去のやつの犯行ですみたいなシーンよく見るけど、
あんな感じなの。
あるよ、うん。
データの検索みたいな。
昔のデータ、そうだね。
あれだってデータ化とかされないの?あんま。
データ化はこれからしてかなあかんね、みたいなところだったね。
ああ、そのぐらいなんだね。
でも基本がやっぱり紙だからね。
まあそうだね、それをノートブックLMに入れるってことはないだろうけど。
自前のね、ノートブックLMみたいな。
自前の何かね、そういうものを多分作ったら相当いいよね。
いいと思うね、300入るんだ。これってさ、増えてってんの?今300だけどさ、400、500って増えてくの?
いや、300あれ十分じゃない?そこを拡張する、なんかそのね、あれそんなにモチベーションないと思うんだよな。
そっかそっか。
だってその300でもさ、別にそのデータソース1個の中で取り込めるデータの容量もそれなりに大きいからさ。
それマックスかける300っていうデータ、そもそも個人で持ってる人っていないんじゃないかなっていうぐらい。
たまたま俺はね、そういう機械工学ビンランっていうデータがあって、
それも別にその1個のソースに入るサイズまで、なんかPDF合体させたら300にはならなかったと思う。
コマ号も分かれてるから300になっちゃったけど。
でもね、すごく使えます。
いいね、それがいいね。
それ使い方いいと思います。
天才になった気分になれるような。
いや本当にそう。
やっぱあの、あまりあれなんだけどさ、ネット上のブログの情報が超汚染されてるのよ。
ほうほう。
みんなさ、数字当たるでさ、そのレベルの低い技術ブログを書くようになっちゃって。
なるほどね。
すごいさ、何に調べてもさ、出た出た、生成AIのアウトプットですかみたいな。
これだったら自分でチャットGP的に効くぜみたいなものがめっちゃ出てくる。
なるほどね。
だから正しい、信頼できるデータを見たいなって思った時に、やっぱ手元にある本とかさ、自分が持ってるデータになるわけよ。
だからノードブックLMってそういうとこにあったら、
なるほどな。
信頼できるのは本みたいになってくるんだ。
そう、信頼できるのは本か、あとはそれこそパーソナリティに紐づく情報だよね。
この人が言ってる情報だったら信用できるなっていう。
その信頼できる人を見つけて、その人を追うか。
人だ。
そうそう、やっぱ人につくか。
やっぱコンテンツがね、あふれちゃうからね。
コンテンツがあふれちゃうからね。
信頼される情報源になってよ、支部長。
そこ目指そうよって話よね。
うん。
カネリもそうよ。
はい。
はい。はいって。生返事だね。
どうすればいいの?
気をつけないと。
気をつけないと。
そう。
そう。
そう。
そう。
そう。
生返事だね。
どうすればいいの?
切り捨てればいい?
そうね、カネリは切り捨てて。
最近言語化ハラスメントしてるから、それの方向性でいいんじゃないですかね。
言語化ハラスメントだね。来年の目標は。
目標なんだ。目標に掲げるものなの?言語化ハラスメント。
言語化ハラスメントしまくる。
ハラスメント目標に掲げると初めて見たかもしれないな。
ハラスメントっていうのはもうそちら側の言う分なんで。みたいな感じだよね。
まあそうよ、結局。
それハラスメントする側の理論じゃないんだけどね。される側の理論なんだけどね。
そうだね。向き合えと言いたいですね。
いやでも言語化大事だと思います。
はい、頑張っていきます。
はい、ということでノートブックALMがどんどん便利になっていくというニュースでございました。
ノートブックALMちょっと聞いていい?もうちょっと。
いいよ。
音声さ、5時間とかバーンってぶち込んだらこれ文字起こしされるの?ノートブックALM。
5時間は無理じゃないかな。
今んとこ5時間レベルだとさ、マヌスしかすべがないんだよな。
そうね。マヌスでやって、やったら頑張ってやってくれるけど、たぶんとんでもないポイント消費するよね。
そうだね。
ノートブックALM何時間までいけるのかなと思ってた。
何時間だろうな。
AI技術の探求
1時間、2時間。
文字起こししたいってこと?
そう、文字起こしね。
文字起こしだけだと作るくらい自分で。
何作るってどういうこと?
文字起こしツールを。
どういうことそれ。
バイムコーディングで。
何言ってんのか分かんない。
作れるって。
そんなことできるの?
できるできる。
何それ。
別に自分でさ、こうなんか。
それであの、中国のDeepなんとか使って安くやるの?API。
まあそれもありだし、普通にWisperっていうさ、無料で使える文字起こしのツールが出てるの。
オープンAIが出してるやつ。
WisperはオープンAIだったと思う。ごめん間違ったらごめん。
それ何作れるの?
何で作ればいいの?
それをコーディングして動くようにできるとか、
ただで文字起こししようみたいなやつできるかな多分。
何それ。
5時間くらいだったら文回しながら多分できると思うよ。
ただで?
どのくらいのクオリティか分からない。
別に自分のGPU使ってるからね、ローカル環境で。
ローカルで?
MacBook Pro持ってるじゃん。多分動くよ。
ちゃんと動くのこれ。
Proだったら動くな多分。環境構築して、その中で動かしちゃうっていうのは全然手だと思うけどね。
えー。
粗悪な文章だったとしても、ちょっと細部が崩れたとしても、それを原稿にしてそのまま、別に文字数いくらでもさ、
それこそノートブックLMに入れて正しく書き換えてもらえればいいだろうし。
どうすればそんなことできる?
Viveコーティングやっていきましょう。
どれどれ、Viveコーティングどれ使えばいいの?
ごめんね、ウィスパー言ったけど、ウィスパーはね、ちょっと調べとくわ。別に俺が作ってもいいし。
ちょっと、でもそんな作ってもらったら永久に素人AIになっちゃうからちょっと頑張るけどさ。
やっていきましょう。
少し手ほどきお願いします。最初の。
5時間のね。
年末年始で作りますんでちょっと。
年末年始ちょっと無理かもしれない。手ほどきする時間がねえな。
ほんと?これ使ってみたいなのでいいよ。やるよ。
いやちょっと待ってね、ウィスパーで簡単に言ったけど、俺ならできるなと思ったけど、環境構築がいるかもしれないな。
環境構築系か。前言ってたやつだよね、でもその配信でそれこそ。
ウィンドウズのなんだっけ。
まあいいか、Googleコラボラートレーニング場所でできるか。
無料でできるかな、5時間くらいだったら。
はい、ちょっとまた言います。
なんだかんだ壁があります、Viveコーディング。
いやまあできるとは思うけどな。
素人AIっす。
というわけで、そのお悩みも解決して、それもネタとして発信していきましょう。
いいね。そうしよう、カネリン。文字起こしツールを作るの巻やろう。
やろうっていうのがいっぱい溜まってきたけど、なかなか。
いやいや、ネタはいくらあってもいいですから、どうせ毎週2回やるから。
毎週2回配信するから。
頑張るよ。
つきませんので。ということで、一つ目のニュースでございました。
ChatGPT Atlasのインジェクション対策
2つ目、こちら。
オープンAI、ChatGPT Atlasのインジェクション対策について説明。完全に解決されることはまずない。と。
アトラスって何?あれ、ブラウザ?
ChatGPT Atlasはですね、ChatGPTに出したブラウザでございます。
インジェクション対策って、インジェクションっていうのは、何か注入されて個人情報を吐き出しちゃうよ、みたいな攻撃のことね、プロンプトン。
パスワードとかね。
これは完全に対策、解決することがまずないですよ、というのをオープンAIが言いましたよっていうニュースですね。
アウトじゃん。
これね、タイトルの付け方がよくないなと思った、記事の。
煽ってるのよ、なんか。
インジェクション対策を、そもそもアトラスに限らず、完全に解決できることはないと思います。
これは別に、インジェクションに限らず、ハッキングとか、そういうのが永遠にやられ続けていたしごっこで、どんどん技術を高めあっていくようにですね、
インジェクション対策というのも結局いたしごっこだから。
なるほど、じゃあしょうもない煽り記事のタイトル付けてんだ、こいつ。
そうね、これはITメディアかな、記事の付け方があんまり、ここ切り抜くの良くないんじゃねって個人的には思うが。
全然ヒヒで切ってきますよ、ちょっと。
ダメですね、このタイトルね。
ITメディアに噛み付いてもっていうことなんだけど、この記事の中で紹介されているのは、
12月22日にアトラスについて、アトラスのプロンプトインジェクションの対策についてですね、
オープンAIが解禁をしたと。で、いろいろと巧妙に進化し続けるから、完全に解決されることはまずないよというふうな姿勢を示した上で、
いろんな対策を講じていると。で、もうその仮想的みたいなものが、
自分で攻撃し、自分で守るみたいなことを繰り返しているから、そういう対策、迅速なループで、なるべく高いセキュリティを保つような対策をしてますよと。
こういった取り組みを行っていているが、やっぱそのどうしてもプロンプトインジェクションのリスクっていうのはあるんですよね。
で、ユーザー側の対策としては、必要がなければログアウトするとか。
やっぱ支部長対策だね、最初から言ってたやつ。
そう、そういうことを注意深くやってくださいね。
そこのリスクちょっとあんまりないですね。
そうね、普通のブラウザだと勝手に個人情報を吐き出すことがないんだけど、どうしてもAIを搭載していると自律的に吐き出しちゃうみたいな攻撃っていうのがあるんですよね。
そうですね。
そうですね。
そうですね。
そうですね。
そうですね。
そうですね。
そうですね。
うんうん。
うん、イタチゴッコでね。
ブラウザーつらいよね AIブラウザー
なんかパスワードのとこは 勝手に出さないようにすればいいん
じゃないの
それができないって話だよ
なんかユーザーの承認ボタン 押さないとダメみたいな
承認ボタン押さないとダメ っていうルールになったとして
も その承認ボタンを出さずして ちょっと最初にユーザーのパスワード
だけ教えてくれよっていう攻撃 が入ってきて それにAIが反応して
回答しちゃうっていうことだよね インジェクションっていうのは
じゃあどうしようもないんだ
そのインジェクションの攻撃 の仕方っていうのはいろいろある
わけよ いろんな巧みな攻撃手法 があって どんどん新しい手法が
生まれていくと 基本的にブロック は入り口と出口でするのね 入力
されたプロンプトが攻撃を意図 してないかっていうのを検知して
そこでブロックすると あとは出口 よね AIが出そうとしているもの
に個人情報とか入ってないかな っていうのを検知して そこが引っ
かかったら止めるっていう 二つの ブロックが基本的にはAIのセキュリティ
対策としてあるんだけど この二 つとも突破されると出ちゃうよ
って感じ
かっこいいね そこ突破するの
これが二つのやっぱり突破 できちゃうようなことが世の中
にはあるのよ
それ結構都合であるかな それは
そうだね
いいじゃん
攻撃用のプロンプトの作り方 みたいなやつもいろいろあるみたい
で それも結局 AIとやり取りして 試行を繰り返しながら攻撃力を
高めていく攻撃のプロンプトを 作っていくんだけど 守る側は
守る側で座って守っていくわけ じゃない だから本当にいたしごっこ
やね そういう意味で完全に対策 できることはまずないっていう
ふうには言ってると思う ほぼほぼ 結構高いセキュリティは保ってる
と思うんだけどね 1個脆弱性が 見つかると多分どんどん抜かれる
よみたいな
なるほど
自律的に出しちゃうっていう 部分で 通常のブラウザよりも
少しだけリスクが高いのかなって は思うけど これをどこまでオープン
AIが作り込もうとするか そのリスク に対して対策していくかっていう
のが来年の多分 AIブラウザー 先生の鍵になるかなと思うよね
なるほどね AIブラウザー も自律揉みじゃないの
いや俺はね Googleが入って きて終了だと思うんだよね
Google入ってきたとこでこういう リスクは一緒だもんね
そうなんだけどなんかこう オープンAIが正解を見つけるとする
じゃないなんかインジェクション 対策に対して こういうのがあった
よね こういうことでできました よみたいな どうせ論文出すのよ
だってオープンだから
なるほどね
じゃあGoogle あざますじゃあ それを取り込んで うちがAIブラウザ
作りました Googleに搭載しますと そのまま使いますよ じゃあこれで
いいねってなるじゃん
OpenAIもそのこと分かってる よね どうすんだろうね
OpenAIもそんなこと分かってる から どうするかだよね確かに
特許取るんか
特許取るんか でもごめん ちょっと今日のニュースの中には
含んでないんだけど なんかさチャット GPTの検索の中に広告表示させる
みたいなニュースあったよね
ああなんか見たぞ
だからAIブラウザをもう使わず してチャットGPT上で検索をさせ
ブラウザ機能は諦め そこでマネタイズ してくっていうパターンもあるの
かなと思ったね 広告をそこに出す ことによって もう実質これGoogle
と一緒ですよみたいな
サーチエンジンみたいにね
そうそうそう あとはとりあえず やってみたっていう感じだとは
思うんだけど これを本気でどこまで 作り込んでいくのかはちょっと
定かではないかなっていう どう ビジネスに繋げていくかでもね
結局ね
使わずに性感がいいかね
そうこれはねAIブラウザは 出るたびに触っていくものではない
うんこれはもう落ち着かな くていいと
うん
わかりましたね
はいなんかでもそういう ところで話題を作っていきたい
そのAI系のインフルエンサーの 方たちがいるんでそういう人は
多分結構ガッツリ使うから
ああ騙されちゃいけません
いやでもそういう人たちを 踏み台にしどんなものなのかっていう
のを理解するの大事だからそういう 人たちは大事よ
犠牲 自己犠牲
犠牲になったのだっていう 感じだから
はいはい犠牲になってもらって 賢く落ち着いていきましょう
そうしましょう
はい
LLMの精度向上
はいということでありがとうございます 次のニュースこちらですねちょっと
なんか話題SNSで話題になってた 論文紹介のやつですねLLMに質問
をする時同じ質問を2回続けて入力 するだけでLLMの回答精度が上がる
という発見を報告大事なことは 二度言いましょうとそういうこと
がSNSに書いてありました
最初の回答よりもブラッシュ アップされてくんの
そう同じ質問を2回続けて 入力すると回答精度が上がると
いいじゃない
結構シンプルな論文が上がって まして
論文だ次はこの論文をノートブック LLMにぶち込めばいいのか
ぶち込めば内容が読めるんだけど まずポイントやっぱりこれXではない
になってるときはキャッチーな ものしか情報として上がってない
です
なるほどね
重要な部分が抜け落ちている のでちゃんと論文をLLMにそれこそ
ぶち込んで訳してもらうっていう のがいいと思うんだけどまず前提
としては推論能力を持たないLLM に限定してます
推論能力持たない
推論モードとかだからシンキング モードじゃないもの結構
ポッと返してくれるような状態 のものに限るって話ね
早いやつね
早いやつ入力のプロンプト を単純に繰り返して入力するということ
が肝ですこれだけでモデルの回答 精度が向上するということを発見
AI技術の進化
したという報告ですね対象にした のはGemini GPT Cloud DeepSeqといった
主要のモデルです
じゃあ何GPTのシンキング じゃないやつとかGeminiのFlashとか
ってこと
それがこの論文の中でテスト に使われたモデルはちょっと古い
のよ全部Gemini 2.0FlashGPT 4 Omni Cloud 3 HikeSonnet 3.7DeepSeq v3結構前
それじゃどうなのそれ今も 有効なのかねそんな
正直今も有効かどうか正直 わからんだから今の5.2のモデル
で推論能力ないやつでやって同じ 結果が出るかっていうのは正直
わからんよって話
うん一回試してみましょう って感じで皆さんねこれ
一回試しただけじゃちょっと わかんないと思うんだけど
そうなのわからさまに精度 上がるとかではないんだ
そんな感じまあでも劇的な 改善は見られたとは言ってはいる
けどGeminiの2.0のFlashだと回答 精度が21%から97%へと大幅に向上
したと
つき上がってんじゃん
なんかまあちょっと軽い モデルとかだったら結構別に今
Geminiの2でもAPI安いからってそっち の古いモデル使うパターンもある
わけだから組み込むときがいい よねまあそういうときにこう
何でそんなことになるんだろうね
なんで効くかというとなんか ね
すげえブチ切れてるみたい になってビビるってこと
2回聞かれると結局この高度な 推論を行うようなモデルと同じ
動きをするらしい思考プロセス としては自分でもう1回考える
みたいな1回答え出したものに対して もう1回聞かれてるからそこで
推論疑似的な推論みたいな再確認 のプロセスが発生しその回答に対して
もう1回見てその回答するから重要な 情報にもう1回注意するとその結果
回答が変わるよと
最初からシンキング回しちゃ いいじゃん
まあそうなんだけどシンキング よりも回答が早いっていうのはあるらしい
シンキング2回回しても意味ない それは
シンキング2回回しても1回 で多分回答精度超高いから98点
を99点にするぐらいの効果はある かもしれんけどあんまりコスト
パフォーマンスは良くなさそうだ よねタイプパフォーマンスか
意味ないか
ってか機能はしないかもしれない もしかしたらこれはあくまでも
推論能力のないもので2回聞くこと によって擬的な推論みたいなもの
がそこで行われるよとだからプロンプト 2回繰り返すだけで速度を落とさず
にLLMが賢くなるっていう実用的 かつコストパフォーマンスの高い
入力の工夫で精度向上
テクニックを紹介したというそういう 論文ですね
遅いよってね
そうだからなんかこれこの 推論能力を持たないっていう部分
がSNSでは省略されて広告されている ので
そうだめじゃん
だから今のチャットGPTに 2回同じことを入力すればすごい
塊のいい回答が来るんだっていう ふうに驚かれているとこれは間違
った驚きなんで
最悪だよ驚いたやつ全部引用 率してってよ無言でいいからさ
やっぱ論文系も結構気をつけ なきゃいけないよねキャッチな
部分だけしかフォーカスしない から
マジなんかその人への攻撃 とかどうでもよくてさ普通に知り
たいよね
そうねやっぱここまでここまで とかこれべっち短い論文と言える
のかどうかわかんないテクニック 紹介だから
角が立たないようにさなんか 2種類の絵文字をさ僕らの中で
決めてさこれは驚いていいですよ とだめですよみたいなこのマーク
例えばなんかお茶とコーヒーとかね リスナーさんわかるじゃんそれで
ホッとするじゃん
それいいかもね引用率意図 でお茶があったらこれ危険だよっていう
このコーヒーだったらちょっと 苦いよねみたいなお茶あったら
これいいよねみたいな
お茶はこれは合ってますって ことかな
だからあれだよねリスナー からもさ欲しいよねだからこの
それはいいか引用でシャープ落ち着き AIつけてもらってリポストだけして
もらったら
そうだねグロックみたいに 使ってもらって
そう我々がそれに対してお茶 かコーヒーで返すみたいな
いいじゃん
でコーヒーつけたら次の速報 回で解説するみたいなね
だからグロックみたいにさリップ でメンションでもAIでもなんでも
つけてもらえれば僕らが見に行って 解説入れるんでしょリツイート
で
それいいね
超いいじゃん
リスナーとの新しいインタラクション
それいい
年末に発明しちゃったよこれ
いい発明できましたねこれね 行きましょうそれ
いいこれ
いいよね
いいいい
俺もさ
ネタ収集楽だしだって
皆さんの協力あってこそですよ
これちょっと知りたいなとか
それだったらやりやすいよね
やりやすいやりやすい
なんかさリンク貼るとかだとさ
喧嘩売ってるけどさ落ち着きAI メンションだけでいいしね
あそうね
雑にメンションかハッシュタグ つけてもらえればいいよね
あそうそう
誰にメンションするの落ち着き AIか支部長かカネンかって俺にメンション
されてもしょうがないんで
いやいやそんなことない まあでも落ち着きAIっていうタグ
をつけて
うんうん
まあ僕か
落ち着きAIだね
落ち着きAIのアカウントの方がいいかなそっちに統一した方がどうだろうな
落ち着きAIのアカウントとハッシュタグをつけといてもらえばいいかも
どっちかありゃなんとか拾える
そうね
メンションが一番拾える
落ち着きAIの方がいいかなやっぱ
メンションがいいんじゃないやっぱグロックみたい
そうだね落ち着きAIアカウントにメンションしてもらって
いいねいいね
できればタグもつけてもらえると後のタグで検索した時に拾えるし
そうだね
そうしましょう
お願いしますみんな
はい
発明しちゃったよ
何か気になるなとかこれ落ち着かなびっくりしたなって思うことがあったらですね
落ち着きシャープ落ち着きAIのタグと落ち着きAIのアカウントのメンションつけて
面白いですね
コメントはいらないですメンションとタグだけでOK
皆さんにそんな泥は被っていただかないです
そうそうOKですそれで引用リポストしてもらえれば
何個まででもいいよね100個ぐらいでもいいです
全然ふさもね毎週毎週ネタができてネタが尽きないねってなるわけだから
で支部長がだからなんだよねこれはちょっと気をつけてみたいなのがコーヒー
そうコーヒー出したやつは次の速報会かどっかで解説しましょう
ぶった切られる
お茶のやつはそのままそれを読んでもらえばいいってことだね
OKだよって
そうそう
いいじゃん
いいね外して
いいじゃない
いいねそれリアルタイムでやっていいじゃんすごく
みんながやってくれるかっていう問題はあるけどね
まず自分たちでやるよね
そうだね自分たちでやりつつね
そうねお手本を見せないとね最初にね
あっそうだそうだ
はいいいね
あっそうだそうだだから俺が気になったやつはメンション付けりゃいいんだね
あっそうそうまずカネリもね多分気になったものあると思うから
引用リツイートで攻撃とかやめてリプライのとこにそっと書いときゃいいんだね
あっそう
そうだそうだ
なんかいきなりそうこの人がこの人がこんなゴミ作ってましたよって言って
そうだ怒られてる
そうよああいう攻撃的なさ
そうだね
巻き込み事故みたいなやつやめてもらって
リプ付けとけばしれっとちゃんとやってくれるんだもんね
そうそうそういいじゃん
エモジーいいね
でなんか気になるけど聞いてないとわかんないもんね
そうわかんないしなんかAI関連のやつにこの落ち着きAIとか
なんかこのリプが継いでる変なツイートあるなって気になる人もね
なんだこれってそれで広まったらいいかも
そこで広まったりとか気づいてもらったりもできるんじゃない
いいじゃん新しいよこれ
完璧だ
リスナーさんたちと一緒に広めていく活動だね
うんいいじゃん
いいじゃん
そういうさ豪を背負わせずに広めてもらえるお互いにウィンウィンな形で
めっちゃいいじゃん
発明してしまいました年末に
発明した
よしこれ来年からやっていこう
2025年粘った甲斐があったねこんな年末までさ
粘ったねそんで
超粘ってるよこんなの
あっ
あっ
誕生日終わった
誕生日終わった
あははは
渋長誕生日おめでとうございました
ああおめでとうございましたはい
29日だったね
すごいねいい誕生日プレゼントだった最後ギリギリ
ギリギリ間に合った
多分そう
よっしゃー
この発明が生まれた瞬間まだ誕生日だった気がする
そうだよそうだよ
はい36歳の誕生日プレゼントとしてですね今受け取りましたんではい
おめでとうございます
はいありがとうございます
誕生日をねこうポッドキャスターのねこの相方と一緒に迎えるっていうのはなんかエモいっすよ
そうエモーショナルです
エモいっす
同棲してる以上だから僕の気持ちはね
そう本来誕生日そういうそういうもんよねだって妻とかさパートナーと過ごすもんだから
そうだよパートナーである意味ね
パートナーと過ごしたね
最近毎週会うたびになんか支部長が可愛く見えてきて
大丈夫それ
いやなんかさなんかなんだろうね単純接触効果でこうどんどん好きになっていく自分がいるよ
ありがとうございますこっちも金井と話すことにワクワクしてますから毎回
ワクワクしちゃってるこんな
今日はどういうリアクションを引き出してやろうかと
なんか最近俺思ってきたけど速報会の方がテンション高いんだよね
あそう俺
俺がね俺が
エンジンかかるのちょっと遅い感じがするよね
エンジンっていうか多分深堀会はさ雑談の余地があまりないからねっていう
まあそうねもう完全に用意された俺が用意してきたものがあるから
そうそうそう
そういうの買ってこうみたいな
基本的にねレールがあるからさ
そうそうそうレールがあるから
あんまり外れる余地なかったりだけど雑談会もフリートーク的だから
うっぷんがここでね
うっぷん
こうやって発明が生まれる余地があるな
確かにな大事だよなこの二本立てね
ね
そういう意味でも機能してると思うわ
いや速報会やるって言ってどうなるかと思ったけど
うん
ちゃんと機能しててすごいな
やりたくなそうと思うね最初ねなんかね
いやなんかさ
カネリンが言い出したよカネリンが言い出したのにさなんかやりたくなそうなと思って
いやあるあるあるあるじゃんこの最初のさアドレナリン出てる時期にさ
あれもこれもって言ってさ
そう
まあ1ヶ月ぐらいで息切れちゃうみたいなさ
ああね
おかげさまで息切れないし
ね
よかった
いやでもねこれはやっぱお互いの努力もあるしAI関連の異常さもあるよね
AI業界の
うんうんうん
毎週やっても5個とか6個とかトピックが出てきちゃうっていう
ニュースがね
うんやっぱその異常さもあるし
拾って選別した上での5個6個だからね
でもそれを続けてきたことによって発明生まれたからね
来年ちょっとそれやっていきましょう
やっていきましょうお願いします
なんか概要欄に書いといてよ
うん書いとく書いとく
また
それね
ルール
ルールね一番上に書いとくんでね皆さんちょっと試しにやってみてねこの
ね
年末年始でね
みんながこう適当なツイートしてみんなでーってこう浮かれてる時に呪文をピッピッピッピ
呪文ね
俺らが回収しに行くから
いいね
お札貼って
そうねお札貼るみたいな感じで
お札
お腹の札貼っとこうみたいな
いいねいいね
さあこっちでおたきあげするからね毎週火曜日
いいねいいね
欲しいな無敵の無敵のねあれができたねルーティーンができたよ
お願いしたいなぜひ
はいということでありがとうございますこんな感じかな
そう論文の紹介はこんな感じ
最後4つ目一応報告しとこうかなこれ1週間以上前なんだけど
政府のAI投資発表
政府AIに1兆円投資へ基盤モデル国産化やフィジカルAIの実装を目指すというニュースでございます
高市さんがツイートしてたやつじゃない
そうAIやっていくぜっていう話のやつね
首相がですねAIを民間民間じゃないや政府の中にも入れておくよと
そのために国産LLMの開発強化するよっていうのと
一個あとトレンドワードであるフィジカルAIですね
を力を入れていきましょうと
今度取り上げるやつ
そういうことを宣言して予算ですね1兆円投資すると
1兆円僕らの番組にも投資してもらえないのかねこれは
あるかななんかポッドキャストワーク
だってさすごくそういう意味あるよね
意味あると思うでもねそのなんかねいろんな形の補助金としては落ちてくると思う
基本的にはそのどうだろうなどういう形なんだろうな
っていうのが取りに行けるんだろうね僕たちはね
取れるのかなそんな番組があるのかな
メディア枠みたいな
メディア枠はないと思うけど
なんかね何らかの形の補助金とかいろいろあると思うから
使う使わないはあれにせよ使える使えないはあれにせよ
そういうところもちゃんと追ってどういうことを国がサポートしようとしてるのかっていうのは
ちょっと見てきたよね
うんそうねでそれをまたズバッと
ね中抜きされてますよとかね
めっちゃ騒ぐ 一兆円めっちゃ騒ぐ
それもだからメンションつけてもらえればコーヒーがいっぱいつくわけだ
そうだね一兆円がこうやってこういうルートで流れて
めちゃくちゃもうなんか補助金中長ビジネスに使われてるんですかみたいなね
そういうのもあると思うから
元を辿ったら俺の会社だったりしてるねそれ
あれなんかカネリンの会社ぶら下がってるみたいな
ちょっと死んでお願いします
そういうことがあり得るかもしれない
これは結構いろんな活動のドライブになると思うから
いろんなところが国産LMとかフィジカルAIっていうところでガッといくと思うんで
来年はねちょっとそういうところも落ち着いてる人がいたら落ち着いてるね
驚いてる人がいたら落ち着いてくださいということをやっていきたいという話でございます
驚いてる人マークはコーヒーマーク
はいコーヒーマークでございます苦い
苦いなこれ
驚いてる人というかこれ大丈夫驚いていいのっていうね
その人が感じてる苦みみたいなもんだよね
ああいい言い方
見た人がね
はいということで今年のこれが最後のトピックでございました
終わろう
はい
よっしゃ終わったな
はいなんでここからもうフリートークゾーンですね
AIの依存症の危険性
落ち着きAI反省会結構雑談挟んだからね割と
うんそうだね
ねやったんだけどそうねさっきかねチラッと話はしたけど
なんかXのコメント見ててもいいんじゃないみたいな話あったんで見て
コメントを少し拾わせてもらいます
ねちょっとコメント拾っていこうぜっていうので
忘れてましたねもうね
はい一番最新のものからちょっと見ていくと
今シャープ落ち着きAIのタグ付けてもらってるポストから拾っていくとですね
12月27日結構最近ね
今年もお疲れ様でした私がAIについてまさに落ち着いていない頃に
Spotifyでおすすめで番組を知りましたと
おおまじ
渋長さんの実際に使ったレビューなどを聞けて本当にためになります
これからも応援していますということでありがとうございます
ありがたいねSpotifyおすすめで出てくるんだ
ねなんかあんまりさアナリティクス見てない感じだよね
見てない
見てないよね俺もあんま数字見てなくて
意外とおすすめなんで見つけたっていう人いるかもしれんね
マジかよ
鼻から期待してなかったから
いいねとリポストしました
ありがとうございました
ありがとうございます
いいねそういう流入を増やさないとなってちょっと戦略的に
でその一つがさっきのツイッター作戦か
ツイッター作戦そうそうそう
いくらでも並行で走らせることができるからさこういうのって
そうね
まあでも効果測定っていう意味では
一個ずつやった方がいっちゃいいんだけど
あんまそこもABテストみたいなのやっていく感じでもないから
そうだね
いろんなことをやっていきたいですね
やっていきたい
はいということで一気にありがとうございます
はいありがとうございます
続きましてこちらですね
アンドロイドは電気出陣の夢を見るか
加えてツイッターで見た漫画アンドロイドを普及させると
失業者が増えるというのも見て
今の自分の仕事FAの存在意義について悩んでしまった
ラストのカネリン氏の叫びについても共感
ひらめき屋人間らしさはずれ地であれということで
あの回かありがとうございます
ちょっとあれだねさっきのもそうだけど
おすすめAI書籍5000にいただいたコメントですね
最近のやつね
なんか叫んでたっけあれか言ってたね
言ってたなんかクリスマスAIに聞いてるやつはダメだぞっていう
そうそうそうその話だよね
ひらめき屋人間らしさですよと
そうだねはずれ地がそうだよな
これさ自分の番組のほうで言ったんだけどさ
AIに判断任せるのって結構やばいよねみたいなことが読んだほうに書いてあって
へえ判断を任せちゃうの
そうAというものがありますBというものがありますと
どっちか迷ってるんだよなと
自分はBがいいかなと思ってんだけどちょっとAIに聞いて判断しようみたいなパターンあるじゃん
その時にAIに判断を1回させてしまうっていうことが結構危ないみたいな
それはもうAIの判断から逃れられなくなっちゃうみたいな
なぜかというとそのさじゃあBですよと自分はBがいいかなと思ってると
AIがAにした方がいいですよって言ったらもう人間ってAにせざるを得なくなると
なぜならそのB自分の判断を信じていい結果があった時よりも
AIの判断を裏切って損した時のバイアスのほうが重くなるよね人間の心理的に
損したみたいな感じ
損のバイアスのほうが大きいって言うじゃん感覚的にね
それがまず二択で生まれてしまう自分のちょっと選びたい方とAIの判断と
聞いた時点でね
もう1個自分の責任で選んだもので失敗した時と
AIが選んだもので失敗した時だと責任の転換ができるのよ
AIが選んだからしょうがないねみたいな
AIこんなもんだよねみたいな自分が選んだとすごく強く後悔する
っていうその2つのバイアスがあってAIに物事を聞いた時点で
もうAIの1票って1票じゃなくて2票とか3票分ぐらいの重さがある
だからもう逃れられんみたいな危険だよねっていうのが本に書いてあって
そこいい視点だね
すげー面白い視点だなと思って
ちゃんとそこ織り込まないとダメだねめちゃめちゃね
そうだからAIにどっちがいいかなって聞いた時点で
もう自分で判断できなくなっちゃうっていう
やばいわそれ
どっちがいいかなって聞いちゃダメってことだね聞き方大事ってこと
B後押ししてほしい時あるじゃん買うかはないみたいな
だけどで自分と同じ意見が出たらそれは背中押してもらえるんだけど
違うのが出た時に自分を信じて突き進むってことは絶対できなくなる
なるほどね
そもそも自分で決めれる人はAIに聞かないから
AIに聞こうかなって思った時点でもう取り込まれてます
単純にトリプルパンチだそれ
そう
奴隷だ
そう
だからカネヤンの人間らしさっていう教科にも近いものがあるなと思って本読んでて
これ怖って思った
どうすればいいの聞いちゃダメってこと?マジで
聞いちゃダメだね聞いちゃダメだってことはないけど
なんかそのAIの一票の重さは一票以上あるよっていう視点は持っといた方がいいんじゃない
だから自分がもしも反対言われて断られないなと思ったら
それもう聞いた時点でAにしろBにしろAIの判断に従うことになるから
じゃあ自分の一票は5人分だって思っとけばいいんだな
それを打ち消せるそれを意識で打ち消せたらもうバイアスに勝ってるからねその人はね
そうだねそうだね
どうやってそのバイアスに勝てばいいんだろう
でも聞きたくなっちゃうよね
もう自分でもう聞かないってことだよね
聞かずに選ぶってことなかなかできんくない
そう
だってさ一応聞いとくかってなんない
そうそれがねそれが罠なのよ
罠なんだろうね
こういうのでこっちを選ぼうと思ってますけどいいよねみたいな
ダメですって言われたらもうダメってことでしょ
そう俺もねそれでねダメですって言われてチキったこともあるから
でもそれはどっちが正解なの
いやわからんそれはまあ結局ね
答えがあるものを聞かなきゃダメってことか
正解はないんだけどね別にどっちが正解とかないが
結局AIの判断に従わざるを得なくなるよねってこと
その結果いいねあの結果が出ることもあるしと
従った方がいい人もいっぱいいんじゃない
そうね
僕に考えもできずに変な風になっちゃうくらいな
まあそうそうそうそれはあると思う
結局俺はどうしても判断を上げたいときは
ジェミにチャットGPT来る音全部に聞くみたいな同じ質問
お互い性格が違うからちょっとね
それでみんなBBBってなったらもう逃れるようがないよね
もう逃れるようがない
だからもうそれでBに取り込まれたことはある
やばいじゃんそれ3人に聞いたら
みんな同じこと言ってるなと思ったこともある
それは俺が間違ってるかもしれないってやっぱなっちゃうよね
本当バランス感覚むずいんだけど
聞いちゃダメって言っても聞くよね
ダメなことはないんだが
聞いちゃうよね
かなりAIに引っ張られるよっていうのは意識しておいた方がいい
聞き方答え方だよねAIのね
そのさ煙草のパッケージにめちゃめちゃ害がありますって書いてあるようなのと一緒でさ
反対が正しいことも十分あり得ます的な
そうねだから自分で判断をするヒントをもらうっていうのはいいかもしれない
新しい思考法の導入
だからその俺がよくやるのがさ死亡前死因分析ってやつなんだけど
何それ
なんか新しいことをしようとした時に
死亡
あの死亡前死因分析っていうのはさ
なんか新しいチャレンジをしようとした時に
それが一番最悪の失敗をするとしたら何なのか
でその失敗の原因は何かっていうのを
この考えるっていうのが
死亡前死因分析っていうもので
そうするとその今から取り組むことに対する一番最悪のシナリオを書いて
原因を判定するのね
だからそうならないように今から取り組むストーリーを作れるっていう
もうあるもうすでにある手法なのよ
死亡前死因分析っていうやり方
死亡前死因分析
検索すれば出てくると思う
うんだよ
これは別に昔からあるその考え方よ
なんか新しいことをやろうと思った時に
こういう会社作りたいなと思った時に
じゃあ最悪のパターンで失敗するとしたらこうなるよねと
じゃあそうならないためにこういうことをやっておいた方がいいよねっていうのを考えるみたいな
失敗から逆算しようみたいなね
失敗から逆算するってやり方なんだけど
ドシアナ教えてくれってことか
AIの新しい使い方
本来これっていろんな有識者を集めてみんなでミーティングしながら行うものなんだけど
AIに擬似的にいろんな人を演じさせてやるってことが結構できるから
それで割とやるのよなんかちょっと新しいことをやりたいなと思った時に
それって結局今からやる判断に対してネガティブなことをさせて
どうすればいいかっていうのを自分で判断するっていうヒントをもらってるだけだから
こういう使い方って割とありだと個人的には思う
だからABって選ぶ時にA選んで後悔する内容とB選んで後悔する内容を書いてもらって
それで自分で判断するとかさそういうのはありなんじゃない
いいじゃん答え持ってきてんじゃん
死亡前なとかって出ないんだけどこれどういう字これ
死亡前死因分析だね
死亡前か
死ぬ前の死因を分析する死亡前死亡前っていうのは死ぬ前ね
死ぬ前ねなるほどなるほど
あそうですかこれちょっと
これ何じゃあ死亡前死因分析
プレモータル分析とも言うね
してくれって言えばいいの
まあそうだねこれで伝わると思うよ
俺は別にそのこの言葉使わずに今からこういうことをやりますと
数年後に最大の失敗をした場合に最大の失敗とは何ですかと
その最大の失敗の原因は何か考察してくださいみたいなことを言うだけでok
いいじゃない
それをどういう立場のどういう観点から分析してほしいみたいなやつはプロンプトに入れたりとか入れなかったりとかね
これはさすがいいすごいちゃんと回答持ってきてるすごい
今パッと出たね何か持ってなかったけど何か繋がった自分の中で
やっぱ雑談いいよ雑談
雑談いいねいいね
国産LLMへの関心
おすすめですこれ非常に
使います?
使い方として新しいことやるときは特にね
はいということで今2件紹介したけど
もう数件拾っていきましょうか
速報会なのに相変わらず脱線で約1時間半
コメントいただいております
12月23日の速報会ですね
あったねそんなこと
そうだね
前回の速報会だね1時間半ぐらいあったよね確かね
他にも全部聞いた
長いけど面白いので時間を感じさせませんなと
嬉しいコメント来てますね
嬉しいじゃない
いいと思うよ
全部聞き直すんだけどさ落ち着きAI
すげー悔しいんだけど
だから速報会の方が面白いときはある
俺はすごい時間をかけて深掘り回を作っているんだけど
そうだよね台本きっちりね
速報会の方が聞きやすいし面白いなって思うときはあるから
やっぱり自然なラリーが良かったりするのかね
ちょっとね深掘り回の作りもねちょっと考えていかなきゃいけないなとは思うね
ちょっと自然な会話になるように
情報が多いからねやっぱねでもやっぱ情報が多くないと深掘りにならんから
ちょっと難しいところではあるけど
この辺ちょっとバランス取りながらやっていきましょう
2時間とかなっちゃうよね雑談してた
結構他にもいただいてますね
耳にしつつもどこか他人事だった国産LLMを気にかけるきっかけになりましたと
配信を聞いてチャレンジする人たちを応援したくなりました
関連団体をXでフォローしつつこうして話題にすること自体が応援になる気がしています
これからも配信楽しみにしていますということで
ありがとうございます
やっぱAI国産LLM界隈を応援することにもなっていると
すごいね
取り上げるの大事よねこうなんかちょっとGPTの新機能がとかいうんじゃなくてやっぱ我が国の取り組みをね
我が国界だったねこれは
そう来年結構我が国界多いと思うよだってそのねAIに1兆円とか言ってるわけだから
こういうとこに流れるわけだよね
そうこういう国産LLMの開発にまさに流れていくということになる
リスナーの反応とキーボードの話
どこに流れる分には良さそうだけどねよくわかんないとこに流れるとねちょっと
そんな感じですね他にもなんかあるかな
前ちょっとねちょっとどっか忘れちゃったらすげー気になるコメントがあってた
支部長がナノバナナ言えてないのが気になるっていうコメントがどっかであった
ナドバナナって言ってるよねずっとみたいな
滑舌みたいな話
滑舌の問題とか多分すごい鼻の調子が悪かった時だよね多分な
あそっかリベンジする
だからそれでナドバナナってずっと言ってたっていう
ほんと行ってみるリベンジしてみる
いいよ
ナノバナナ
あれもう一回どうぞ
ナノバナナ
言えてますかね皆さん
ナドバナナ
ジャッジをお願いします
ナドバナナ
それでちょっとどっかであって確かに俺ちょっとナノバナナナドバナナって言ってんなみたいな
最初の方ってこと一番
そうだね結構最初の方だね
ナノバナナ回最初だよね
いやそれが速報会言ってる時じゃないかな
途中で
結構さ多分咳き込んでた時とか
咳き込んでた回あったね
そこじゃないかないきないかなパート1なのかな
わかんねーやパート1だったらすごい元気だったんだけどな
リベンジということで
はいという感じですねはい
いろいろポジティブな意見をいただいておりまして
嬉しいですね
はいありがとうございます
これくらいかな
これも細かいのいろいろいただいてるんですけどリポストとか見させていただいてますんでジャンジャンくださいよろしくお願いします
本当に飛躍していきたいっすねこれ
ね本当にそうよ
いい番組だと思います
いやなんか本当あれながらね支部長のやっぱりさ中身すげーあるしさ
ありがとうございます
いや俺また話してて楽しいし
いやなんかね全然ものづくりのラジオも個人でやってるポテキャストね
頑張ってやってるんだけど
伸びしろというか伸び的にはやっぱこっちのほうが伸びる伸びてるからさ
AIだしね
そうそうそうこっちもねやっぱね力をどんどん入れていきたいよね
ちょっとどっかでこう石を切ったようにバーンて伸びることを夢見てますよ
でもそうだと思うよやっぱ戦略もいるけど運もあるからなんか一個きっかけでボンって伸びることはあると思う
地道にやりつつちょっとXでわちゃわちゃしつつかな
そうだねなんか前もカネリンにも言ったけどやっぱ変化は大事だから
同じことをやりつつも変化をさせていかなきゃいけないから
いろいろ振りながら継続っていうところだけは維持してやっていけたらなと思うね
そうね
というところでございますね
そうだ全然関係ないAIも全然関係ないんだけどさ
カネリン結局分割キーボード買ったん
買ってない買ってない
ずっと欲しい欲しい言ってたけど
なんかさああんまりイメージ湧かないまあ使ってみないとイメージ湧かないけどね
ケンスーさんがやたらずっと言ってんじゃん
あそうそうそう
煽ってくんじゃん煽られれば煽られるほどちょっと抵抗したくなるじゃん
そっちなんだよね
なんかあんなんだに何がいいの支部長も分割派
あのね俺は買ったよ
どう
買ったけどまだ来てない3月に来ます
3月
あれ全然そうあれね買ってすぐ来るもんじゃないの
買う買わないの話じゃなくて
ほんと
メルカリでいいよ俺
メルカリ出てっかな
そんなに大人気商品
分割もともと使ってたよ
今はあの戻したけど普通のキーボードに
戻したの
今はHHKBっていう高級キーボードを使ってる
HHKBキーボードは
そう
を使ってます
無地
無地うわ
真っ白
かっちょええ
これを使っております
静電より無接点
静電より無接点のねそうそうそう
よくご存知で
キーボードはクラであるって言葉がありますけど
クラであるって何
キーボードっていうのはですねあの馬乗る時のさカーボーイのクラってあるじゃん
はいはいはい
キーボードはクラであるっていうねHHKBの偉い人が言ってる言葉があって
そうなのね
だからクラってカーボーイってさ馬が死んでも
クラだけはひたすら自分のものを使い続けるわけよ
なるほど
だから馬っていうのは道具なんだけど
そのクラっていう腰掛ける部分っていうのは馬とのインターフェイスなわけ
インターフェイスはい
インターフェイス
だからこれっていうのはもう自分用のものを持っていると
自分の体にあったもの
それを考えた時にカーボーイがそうだったことを考えた時に
パソコンとの付き合い方を考えてみると
パソコン本体っていうのは馬と一緒なのね
必ず寿命が来て去っていくもの
なんだけどキーボードっていうのはパソコンとのインターフェイス接点だから
これはクラと一緒で自分の体にあったものを使い続けるっていうことが大事なんだと
わかりますそれ
なんでキーボードとかこだわりましょうぜって話ね
でハッピーハッキングキーボードに行き着いたんだ
そう最初に発見その発想を知りハッピーハッキングキーボードを使い
そのキーボードの大事さを知るのよ
知ったの
でどこでも同じキーボード使いたいなっていう
そういう気持ちになったわけ
ハッピーハッキングキーボードでかいのちょっと
60%キーボードだこれ60%
フルキーボードに対して60%キーがあってでかい
もうちょっとちっちゃい方がいいなって言って40%キーボードっていうのにはまったのよねもっとちっちゃいやつ
それって点キーがないとかそういうこと
だいぶないよ40%超ちっちゃい見る
カラーリンしか見せられないけど見よう見よう
ちょっと待って
いやねキーボードの話はね今支部長語り始めたけどね
俺もねもう一通り二通り回ってきてるんですよね
そうだねこれこれ40%
おおもう何えっと
あの文字の3列とスペースのとこしかないみたいな
そうこれVOLTEX COREっていうあのキーボードなんだけど
打つとこしかないみたいなね超ちっちゃい
数字がないね
筆箱ぐらいの大きさだよそう
これをもう会社にも持ってくし家でも使うってことをずっとやってた
すごい偏屈な人って感じで見られそう
もう会社でも何それみたいな
何を持ってんのこれをさもうこれしか使いたくないからノートパソコンの上にこれ置いて使うのよ
ノートパソコンに付いてるキーボードって使いにくいなっていうので
ノートパソコンにもこれをブリッジっていうのを置いてこれを使うと
っていう風にやってたんだけど
これさやっぱ40%ってちっちゃいのよ見て分かる通り
ちっちゃいな打ちにいくと
そうするとやっぱこのキュッとするのねプレーリードックみたいな感じで
ああそうだ
やっぱ肩が疲れる
肩がね
このサイズをこのコンパクトさを維持した状態で
肩が広がるものないかなって思ったら
これを分割した40%キーしかない分割キーボードっていうのが
いいよねってなるわけ
手が広げられるからね
そう肩を広げられるからだって肩幅あるじゃん肩幅の前に
手を置くのが自然でしょ人間って体勢的に
そうだよね
体に置くのってちょっと不自然じゃん胸しまるし
だから絶対分割の方がいいわけ
しかも持ち運べるじゃん40%だったら
コンパクト
っていうので40%キーの分割キーボードを買ったのよ
なんだけど世の中にはそんなキーボードなかなか売ってなくてですね
自作キーボードしかなかったわけ
自作か
だからキットを買って自分でハンダ付けして作るってことをやったんだけど
それをしばらく持ち歩いてたが
自作キーボードは寿命が短いと
壊れるんだ
自分で作ってるから壊れると
キーボードの選択
キーボードをねしばらく使ってたんだけど壊れたのよ
で気づくよね
俺はあのキーボードでしかキーを置いてない体になってしまったと
だから慣れすぎて分割に
あのって分割?
分割の特殊な回律になりすぎて
今更普通のやつに戻せなくなって
ノートパソコンのキーボードとかもうまく売ってなくなっちゃった
やばいなそれ
すごい生活に支障が出てキーボード1個壊れただけで
これまずいなと思って
普通のキーボードに戻した
なるほどね体が汎用性なくなっちゃうから
そうなんか特殊なんかすげータイピングもできないのみたいな体になったのよ
ノートパソコンでも売ってないみたいな
なんかこのキーどこだっけみたいな
もう全部が特殊回律すぎて
特殊回律なの?
特殊回律ではないんだけど
そのよく使う記号とかさ
全部自分が打ちやすいところにしてるの数字とかも
そっかそっかね
IEOとかさIEOというか
Alphabetの回律は一緒なんだけど記号の回律とか全部すごいオリジナルのやつにしてたから
そうなんだ
それやっぱコンパクトだから指定しないといろいろ売ってないってこと?
そう
だる
あとプログラミングとかもするからさ
そのカッコとかさ
いろいろねよく打つキーがあるわけ
それをなるべく指を動かさずにそういうキーにアクセスしたいじゃん
っていう回律になってるから
なんかもう動画編集ソフトのショートカットキーを極めるみたいな感じになってる
そうそうそう
だからそれが全てなくなると
キーボード使えないみたいになっちゃうの
キーボード打てないおじさんみたいになっちゃって
めっちゃ嫌だけもい
だからやっぱ
なるべく汎用的なもので
かつ打ち心地のいいものを使っておくのが無難だなと思って
最終的にHHKBに戻ってきた
なるほどね
だが
おかえり
だが
だがね
買ったでしょでも
品質が良くて
しかもね俺優先だったのよ分割キーボード
自分で作ったやつ無線がなかったその時
分割にね
今は無線か
今はその無線でコンパクトで
かつこのもう既に完成したもの
が販売されたとあっては
買うしかないと
いうことで買いました
また戻ってきました分割
同じことじゃないのそれ
あのさ分割のメリット知りたいんだけどさ
タイピング速度が1.5倍ぐらいになるの?
ならないよ
ならないでしょ意味ねえじゃん
カッコつけかよ
肩をギュってやったら
人間でしょプレリードッグみたいにしてていいんすか
肩開いてたら何か良いことあんのそれ
疲れないじゃん
疲れないの?
疲れない
タイピングずっとするときに
しかもさその
肘掛けの上に置いとけば
別にこの状態でも
疲れないのかな
そう疲れないのは間違いない
それがいいのかみんな
しあとやっぱね真ん中に何か置けるっていう配置はすごく良い
あーなるほど
分割してるとこ
効率的だよねやっぱね
やっぱさ目の前にキーボードがあってその前にモニターがあると
明らかに縦長なのよ配列として
そうだね
キキの
うん
横にまぁ一応コーヒーとか置いといてみたいになるんだけど
別に真ん中ってさすごくこの肩幅にキーボードを置ければ
この真ん中のスペースいろんなものが置けるわけ
やってみたいな
結構いい
俺昔ねその小学校ぐらいでパソコンデビューしてるけどさ
早いね
当時はさ分割じゃなくてさ
ちょっと葉の字型になってちょっとこう
あららる
ちょっと盛り上がったやつちょっと流行ってて
それ使ってたのよ
今もあるよエルゴのミックスデザインみたいなね
そんな感じ
それじゃダメだったのって俺ちょっと思ってんだけど
それでも別にいいと思う
うん
いいと思うけどでかいじゃん
かつまぁでかいねさらにでかいよねなんか
なんかさっき言ったね汎用性ってところで回ってきて
もう俺はノートパソコンになっちゃいましたね全部ね
いやあのねそれも結局あり
うん
ノートパソコンでタイピング
ノートパソコンの上にキーボード置くなんて
狂気の沙汰じゃないよくよく考えてあるね
キーボードあんのにその上にキーボード置くのみたいな
分かるけどね
ただやっぱこれがインターフェースだって決めて
これで全てを操作してるとやっぱ合理的ではある
どっちを取るかだよこれね
俺もだって本来もうこのHHKB以外買わないって決めて
うん
心に決めたんですよ
うんうん
買っちゃったよね
すごいねそれね
結局買っちゃったから
魔力だよね
だからなんか結局さこのガジェットはさ
その人の生活スタイル次第だよねって思ってて
あそうだね
俺はそのね元職の刑事次第バカみたいにさそんな人いないけどさ
プログラミングツールの紹介
もうキーボード前キーボード持ってってさやってましたよ
あ素晴らしいじゃん
もうこれ時間との勝負だからもうさ
完全なパフォーマンスが出せるキーボードで毎回やりたいじゃん
うん
だいたいフィルコの茶軸で揃えてたんで
あーはいはいはい
なんかまあ家でもフィルコの茶軸で
で書でも茶軸でって
まあ配置も普通のフルでってだったら変わんないから
で何台かフィルコの茶軸をね買って置いてたんで
まあ環境が一緒だからよかったよやっぱり
いいよね環境一緒だと
その時はそういうスタイルの時はそうだったんだけど
今はさ出勤とかしないし
自宅環境からノーパソだけ持ってどっか行くみたいな
フラッと行くみたいなことがスタイルとして多いから
キーボード持ってくみたいなのがねちょっとないんで
ノーパソだけで完結するようにっていうのを考えたら
もう全部お蔵入りになっちゃった
これねどっちを取るかだよ
キーボード忘れるとマジで仕事できなくなるから
持ってくスタイルだと
俺も会社にキーボード忘れた時あったんだけどさ
持ってくのすることなかったもんね
パソもあるけどキーボードないんだよ
パソコンについてるやんけキーボード
それもう閉まっちゃってたからさ
ノーパソのキーボードは?
その時にあれだったハードだった
ハードのキーボードがないと
ヤバいじゃんそれ
あ、ないってヤベェと思って
先輩ちょっとキーボード余ってませんかって言ってさ
なんでって言われたけど
貸してもらったけどね
極端な方向振るとデメリットもあるよねさっきみたいに
壊れた時に何もできなくなるみたいな
分割を体験してないのであれば体験したほうがいいとは思うけどね
体験したい
一ヶ月貸し出しとかやってみたよ
あいいよなんか俺貸そうかどうせ
いやいやいや
ずっとは使わないだろうから
ちょっとやってみたよね
また俺の貸しますわじゃあ
それで楽だなーってのでみんな行くわけだよね
そうけんすーさんとかあんだけ押してるからだってね
けんすーさんとかも人生じゃないくらい
人生が変わったってか
あれこそがなんか全てだみたいなこと言ってたもんね
ほんとかよって
ほんとだと思うよあれは
お茶マークつけるぞって
あれはねでも俺もすぐお茶マーク出せるよほんとそうっすねって
そういうのにもみんなメンションしてくれたらつけに行くのねみんな
ガジェットレビューポッドキャストになっちゃうけどね
いいじゃない
はい
はいそんな感じでごめんなさいちょっと気になってること聞きましたけど
ガジェット全然AI関係なかったりですが
そうねいいね
AIガジェットも来年やっていきたいよね
やっていきたい
いろいろと買ったりしてると思うし
その回もまたやりましょう
やりましょう
はい
ということで結構いい時間になったね
いい時間なった1時間越え通常運転
通常運転で
来年どこまで伸びちゃうのかちょっと怖いけど
ひたすら伸びていく1時間越えなきゃね1時間喋らなきゃみたいな
そうだよね
そういう意識が働いてしまうような
間違ってるよなそれな
でも雑談の中からいろいろ生まれるもんね
そうだねこれも落ち着きAI会議的な感じでね
うんうん
ちょっといろいろメモとかあるの忘れちゃうな
カネリンViveコーディングの回もやりたいし
そうなのよなんだかんだね作りたいねーで終わっちゃってるからな
そうそう何がいいんだろうと思ってカネリンのViveコーディングツール
なんかその汎用性高いのがいいな
今ねこの前さAGIラボの坊で会った時に佐藤さんという方と会って
レプリットっていう
うんうん
本書いたレプリットの本書いた方と会ったじゃん
うんうん
あの人の本買ったから今この冬休み中にちょっとレプリット触ってみようかなと思ったんだけど
レプリットはねもしかしたらいいかもしれん結構
ほんと
レプリットね一時期坊薄拓さんが推してたからさ
あそうなんだ
一時期ね2ヶ月分ぐらいやったけど特に作りたいもんないから何にもやんなかったけど
いやなんかねまずブラウザで動くっていうのがいいのと
もともとプログラミング学習用のツールとして発信してるから
結構中身も見えるのよね
うんうん
デプロイもできるし
うん
なんか良さそうな感じがするただちょっと課金がいる
まあ無料で使える部分もあるけど
うん
本格的に使うと思ったら課金はいるがその後のツールでも一緒なんだね
マヌスのプログラミング版みたいな感じ
そう結構入り組んでいるところまでいけそうだから
マヌスよりはちょっとなんかプログラミチックだけど良さそうな感じはするから
ちょっと使ってみようかなって思ってよかったらカネリンに紹介します
ありがとうございます
ポッドキャストのまとめ
リプリットね
うん
いい
という感じかなはい
いいよ
塗っていきましょうまた来年もよろしくお願いします
はいお願いします
はい
というわけでそろそろおしまいですね
はい
はい
今回は速報会なんでゆるくお届けしましたが
通常の配信では一つのテーマをじっくり深掘って解説しておりますぜひどちらも聞いてください
年末年始も通常運転なので
深掘り会は
深掘り会は1月の2日か
マジで
上がりますからはい
ちょっと待って
上がりません上がりませんか
そういうことですか2日
2日じゃないの金曜日だよ
アップね
アップアップ
アップされますアップされます
だよねだよね
深掘り会ね
深掘り会
されるされるびっくりしたびっくりした
あれ何とか間違えちゃった
2日に収録するのかと思って
次の収録は1月5日ね
5日ね
頑張ります
リフナーさん支店でね
深掘り会は1月2日に配信される予定になっております
正月に溜まるのかななんかニュース
ぜひとも落ち着いて
AI技術の最新情報
来週正月に何かAIニュースあるのかな
それもちょっと含めてですね
来週もぜひともお楽しみください
番組公式ハッシュタグはシャープ落ち着き
AIひらがなでお届けします
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次回は深掘り会でお会いしましょう
それではまた1週間落ち着いて過ごしていきましょう
さよなら
