オープニングと目安箱への謝罪
おちつきAI
おちつきAI
おちつきAI
AIエンジニアのしぶちょーです。
AI素人のかねりんです。
この番組は、日々のAIニュースで驚き疲れたあなたに、ゆっくりじっくりAIを学んで、落ち着いていただく番組です。
はい、ということで始まりました、おちつきAIラジオ深掘り会でございます。
本日はですね、ビデオポッドキャスト会となっております。
深掘り会なのに、ビデオポッドキャスト会となっております。
今この会場はですね、ポッドキャストウィークエンドの会場になってまして、おちつきAIブースで公開収録しております。
前回の引き続きだね。
速報会今週もね、今週の速報会で多分ウィークエンドの収録の速報会出てると思うんですけど、それの続きという風になっております。
深掘り会もね、今からちょっと現地で撮っていくんですけども、早速本日のテーマ。
今日も謝罪から始まるの?
今日も謝罪から始まります。
あれ、そうなの?
今日のテーマまず聞いてください。
はい、今日のテーマ何ですか?
こちら、おちつきAI目安箱返信会でございます。
声でね。
もうね、入れれなくなるから。
何かというと、おちつきAIラグっていう、この番組の仕組みを作っておりますね。
ラグって何だっけ?
ラグはあれですね。参照するデータベースみたいなやつ。
素晴らしい。大事にやってる。
おちつきAIで喋ったことを文字起こししてですね、それを元にしてAIの月井ちゃんが回答してくれるよっていう、おちつきAIラグというものをやってるんですけど、
その中にAI目安箱と、みなさんが落ち着かないAIトピックをここに入れてくださいねと。
あと月井ちゃん回答してくれるし、番組の中でもそれに触れて回答しますよと言ってたんですけど、全然触れないじゃないかと。
触れないね。言いっぱなし。
アンタッチャブルじゃないかと言われていて。
やりっぱなし。
それを謝罪するとまずね。
すみませんでした。リスナーを大事にしない。
本当だよ。
本当に大事にしない。
こんなにいっぱい来てくれるのにね。
元氏も来てくれて、手伝いもしてくれるって言ったのに返信もしない。
見もしない。
なんて番組。見もしない。
気づきもしない。
そんな番組やっていいのか。
だから今回あれじゃない。リアルで人と喋って、人がいたんだってなって反省したんですよ。
反省した。こんなに聞いてくれるというか、こんなに無視してたのかっていう。
そうだね。無視してますよって言いに来てくれるっていうね。
届いてますかって心配になるよね。それはね。返事なかったら。
俺だったら怒るけど、なんかすごいみんな。
優しくね。
ニコニコして。
本当にありがたい限りでございます。
ということで、落ち着きAIラグの目安箱に投函された内容に、今日は触れていきましょうという回でございます。
まとめてね。
まとめていきます。
ちょっと既に番組の中にチラッと触れたのもあるんですけど、もう一回ちょっとそれを触れてもいいかなということで。
できる限り、時間の限り、許す限りですね。
ちょっと色々回答したりとか、あかぼりしていきたいなと思っております。
生成AIの環境負荷と電力消費に関する考察
じゃあまず一つ目ですね。
落ち着きスコア42と。
何それ。
スコアつくようになってて。
それ高いと何なの?
高いと落ち着かないよね。
高いのダメ。
高いのダメ。
そわそわしてる。
そわそわしてますよねと。
40は結構高い。
40は半分ぐらい。100がマックスだからね。
はい。いただいております。
このポッドキャストが日々の楽しみです。
ありがたいですね。
落ち着いてますね。
毎回ためになる情報ありがとうございます。
私も生成AIが日常で欠かせないものとなっておりますが、
生成AIを使うことで発生する環境負荷を考えると漠然と不安になり落ち着きません。
真面目すぎん?
生成AIによる環境負荷に関するテーマなどをご紹介いただけると落ち着いて冷静に生成AIを使えそうです。
ご指揮会があればよろしくお願いします。これからも応援しております。
お体に気を付けてお過ごしくださいというコメントをいただいております。
すごくまともなお便りだね。
環境負荷ですよ。
っていうのは、たぶんいろいろデータセンターともさ、
電力とかね。
電力とかやばいよっていう風に言われていて。
おはようって書くなみたいな。
そうそうそうそう。
やめろってね。
とんでもない電力を消費してるよっていうので、
電力消費してるんだったらやっぱ環境負荷やばいんじゃないのっていうのが心配で、
生成AI触れなくなってるっていう落ち着かない人がいると。
そうなんだ。
考えすぎだね。
すごい意識高いね。
意識高くない?
大事大事大事。
実際そんなこと思っても俺は別に言ってるだけで何も気にしないよ。
カーボンニュートラルとかね。
どういう意味それ。
CO2を排出ゼロにしようみたいなやつ。
で、ちょっといろいろ調べてきたんだけど、
確かにAIによってアメリカの全電力消費量の約4%か5%がデータセンターだったのが、
AIによって10%とか20%くらい上がってきますよねみたいな。
確かにAIは環境負荷大きいです。
大きい。
大きいですが、よく考えてほしいんですけど、
言って20%なんだよ。
何の20%?
アメリカ全体の電力消費量の20%がデータセンターが使ってるよって。
データセンター?
データセンターだけ20%使ってると大きいんじゃないかと思うんだけど、他のことに80%使ってるのね。
20%はAIだけ?
AIが押し上げたって感じかな。
他のデータセンターも入ってるの?
他のデータセンターも一応入ってる。
だけど、AIの影響によるものだろうって。
2023年の時点では総電力の4.4%、28年は12%くらいになる見通しと。
AIとデータセンターっていうのは電力をどんどん吸い上げていて、
だからイーロンマスクも宇宙に作って、太陽光発電しながらデータを向こうで送ろうぜみたいな。
無限みたいなね。
あとイーロンマスクも言ってたんだけど、結局データセンターを作るっていうことによって、
熱も出るから、冷却しなきゃいけないから水もうまくガンガン入れなきゃいけないと。
ダムみたいなのも作ってさ、水を回さなきゃいけないみたいなのもあるから、
結構その周辺の環境を破壊するよねみたいな話もあるんだが、
あるんだけど、結局AIを使う負荷よりも、全然みんなはネットフリックス見る電力消費の方が大きすぎて、
YouTube見たりとかネットフリックス見たりとか、デバイスで見るじゃない。
そういうところにかかってる電気の方が大きいから。
それ何にかかってるの?テレビの電力とか?
テレビの電力もそうだし、ネットフリのデータセンターもそもそもそうだし。
ネットフリのデータセンターか。
そうかそうか、AIの電力を気にするのにネットフリ見るネットフリのデータセンターの電力気にしねーのかよ。
うわー、プロパガンダにやられちゃってんじゃんこれ。
結局AI伸びてるからそう見えるけど、全然日常生活の中で余裕で消費してるやついっぱいあるから。
なるほどね。
AIだけに注目して使えなくなると、ちょっとそれは本質じゃないかもしれないなっていうのがあるので、
結論気にしなくていいですっていう話。
いいの?でも伸びちゃうよ電力。
大丈夫。だってイーロンマスクが全部宇宙に持ってってくれるから。
無限になるから。
無限になるから。太陽光でっかいやつつけて、宇宙に持ってって、
そこで太陽光を浴びながら、しかも環境を害せずにね、
太陽光を浴びながらデータ送ってくれるみたいな。
それは害さないの?太陽光だから害さないの?
害さないでしょ。
ほぼ無限システム。
無限システムみたいな。
あらゆることがイーロンマスク頼みな感じになってきたね。
最近もう。全部イーロンマスク頼みだよね。
よくないと思うけどね、あんまりね。
彼一点掛けで。
彼のボディーガードになりたいわ。
イーロンが世界、もう人類を得らねえんだと思ったら大変なことになっちゃうからね。
なんか脳を取り出してさ、それもやってるよねなんか脳にさ、
デバイスを埋め込むみたいなやつね。
ニューラーリンク。
そうニューラーリンクみたいな。だからもう意識の存在、
人間は意識の存在になるべきなんだみたいなことを言い出したら、
人類はもう肉体から離れて、電池の世界で暮らすみたいな。
マトリックス?
マトリックスの世界にイーロンがしなくもないなっていうぐらいの勢いはあるけど。
できちゃうね。
ただね、そのAIによって環境破壊が進んだりとかCO2が増えたりとか地球の中進むみたいなのは、
2、3歩飛躍してるような論理になってくるので、
もうちょっと1個落ち着いていいんじゃないかなっていうのが僕の結論でございます。
もっと他に見るとこあるよと。
他に全然使ってっから大丈夫だよって感じ。大丈夫じゃないんだけど。
それを論じるだったら、まずネトフリ見るのやめろ。
そういう話になってくるかなっていう感じだね。
矛盾ですね。
ネトフリ見ることよりもAI使う方がメリットあるんじゃないですか。
メリットあるんじゃないですか。
ということです。
みんなが動画を生成し続けたらね、
なんかあれだけど、空も終わっちゃったし。
そういう無駄なものはなくなってくる。
なくなってくるんじゃないかなっていう感じですね。
ここは比較的ちょっとキャッチアップしながら、
いろいろ話していきたいなと思うのが1個ですね。
これでだいぶ落ち着かせられたんじゃないですか。
これめちゃくちゃ良かったね。
ありがとうございます。
AI API利用時の品質向上とシステムプロンプトの活用
次っすね。
次、落ち着きスコア38と。
比較的落ち着いてるようじゃないかな。
いつも落ち着いて聞かせていただいております。
最近BLの話がないので寂しい限りです。
というのと、ところで、
AI、日本語的にちょっと難しい部分があって。
AI系のAPIを利用してサービスを提供している。
品質に関してどのような観点で見るべきでしょうか。
ちょっと難しいんだけど。
例えば役割や指示内容を正確に伝えているか。
指示正確性など。で終わってるんだけど。
何を聞かれてるかあんまりよく分かんないんだけど。
多分、API経由で。
だからチャット欄じゃなくて、API経由で。
AIを使ってサービスを提供している時の
品質ってどうやって向上させてるんですかっていう話だと。
勝手に解釈して。
ラップの話ね。
ラップした後にAIを提供する。
だから落ち着きAIライブもそうだよね。
月井ちゃんが回答してくれるんだけど。
あの回答制度とかってどうやって上げてんのみたいな。
そういう話かなと。
どうやって上げてんのそれ。
それこそマナスの価値の部分でしょ。
そうだね。近い部分なんだけど。
システムプロンプトっていう考え方があって。
新しいね。
結構昔から言われてるやつよ。
そのチャットGPGとかでも入れることはできるんだけど。
システムプロンプト。
そう。だから必ず回答する前に読み込むプロンプトっていうのを設定できるのね。
こういうふうに回答しろよとか。
あなたはこういう専門家ですよみたいなものを
役割としてあらかじめAIに入れておくっていうのがシステムプロンプト。
プロンプトエンジニアだ。
そこにこう
もともと組み込んでおく。
組み込んでおくっていうのが
裏にね。
結構API使う上ではそういうシステムプロンプト入れといて回答させる。
月井ちゃんも月井というキャラクターあなたですよとか。
こういう喋り方をしますねみたいなことを回答してるし。
最近落ち着きAIラグはカネリンモードとか支部長モード追加されたんですけど。
ちょっと俺がまだおかしい。
カネリンだとなんとかだがやとかなんとかだがねみたいな。
っていうふうに喋り出すみたいな。
そういうシステムプロンプトをうまく設計するっていうのが結構重要かなと思います。
あとこういうふうに回答してねみたいな。
っていうのがAPI経由で使う上で重要じゃないかなと思います。
ちょっと質問の
あれだね。プロンプトエンジニアリングしましょうってことでね。
そう。そこはねやっぱまだプロンプト大事かなって思ってるし。
それがプロンプトエンジニアが叫ばれなくなったのも
裏にそういうものがいっぱい組み込まれるようになったからでしょ。
ちょっと違うかな。
それはあくまでも属性つけたりでコントロールするっていう部分ではあるから。
どっちかって言ったらこういうキャラクター作りたいんだけど
プロンプト考えてっていうメタプロンプティング
プロンプトAIに考えさせるっていうのが結構
それは丸なんだ。
全然いい。最近プロンプト自分で作ろうもん。
それってやったほうがいいの?一回挟んだほうがいいの?
そうだね。こういうJAT GPTのAPIを動かすときに
こういうキャラクターにしたいんだけど
ちょっとシステムのプロンプト考えてって言ったらガーって出てくるから
それで一回動かしながらちょっと動作おかしいなと思ったら
手動で直していくみたいなやつをすると
結構思ったような動かし方ができたりする。
それをぜひともやってくださいという感じですね。
ということで2問目でした。
おちつきAIラグのUI不具合とシャドウAIの話題
次と次はちょっと私への要望なんで
読み上げだけ。
スマホで新しい質問を押しても反応しませんと。
落ち着きAIラグについてね。
すげーちゃんのレポートを読むことはできます。
スマホを横にしたら右側にチャット欄が出現しました。
結構スマホの動作を見てなくて。
スマホでうまく動かないらしいです。
今?ダメじゃん。
レスポンシブな設計になってなくて。
リプリットにすぐ直してもらうので。
よくみんな気づいてくれました。
スマホで使ってて使いにくいなって思った。
多分UIを大きく変更したときに
スマホ対応あんまりうまくしてなくて。
この間のバージョンアップでね。
そうバージョンアップで。
というのでちょっといろいろ不具合が出ておりますが。
不具合もここに書いていただければですね。
直る?
直ります。
ありがとうございます書いてくれて。
これを放送してるときにはすでに直ってると思うので。
今直ってないけど収録時点ではね。
なるほど。
今日直すから。
おー早い。
よろしくお願いします。
不具合とか要望があれば落ち着き。
AIラグのここに書いていただけるとですね。
目安箱に書いていただいても直りますよと。
いいね。
ということでございますね。よろしくお願いします。
で、次が。
ちょっと省略させてもらうんだけど。
シャドウAIについて語ってほしいというテーマで。
これ実は深堀会でテーマ上げさせてもらって。
この間やったね。
そう解説してて。
この後か。
そうこの来週配信するので。
このシャドウAIについて質問してくれた方はちょっと1本深堀会としてやってるんで。
そちら聞いてくださいという感じですね。
シャドウAIよかったね。
シャドウAI会もやってますんでね。よろしくお願いします。
ちなみにそのシャドウAIっていうのは組織の中でAI禁止されてるけど。
ちょっとAI使いたくて個人で使っちゃうよみたいな。
そういうことですね。
さっきもSNSでニュースになってたよ。シャドウAI話題になってた。
結構タイムリーかもしれない。
不祥事。
不祥事じゃないけどシャドウAIっていうのは問題になってたりとか。
対策していくべきなのか。
答えが出てないものだから。
なるほどね。答え出てないんだね。
答えは出てない。
っていう感じでございますね。
Google AIプロフェッショナル認定証の評価
続きましてこちらですね。
落ち着きAIスコア22。
だいぶ落ち着いてる。
これは提案なのよ。
こういうのは役に立ちそうでしょうかっていうのでURLが貼ってあって。
その記事がこちらですね。
URL落ち着きAI読めないからそのまま放置されてたんだけど。
読めないんだ。
こういう記事です。
日本リスキリングコンソーシアム AIスキル証明にも役立つGoogle AIプロフェッショナル認定証を1万人に無料提供というニュースがあって。
これどうなん役に立つっていうのを投函していただいております。
はいはいどうなんですかこれ。
これは日本リスキリングコンソーシアムという団体が。
その団体よく分からんね。
GoogleのAIプロフェッショナル認定証っていうのを。
これ本当は有料で講座受けて7時間8時間ぐらい学べばもらえるやつなんだけど。
これを無料で受けられますよっていう1万人限定のキャンペーンみたいなのをやってたのね。
いいじゃん。
これもう終わっちゃってます。
あらいつもじゃんそれ。
すいません。
シェアしてもらうときでも終わってます。
そう終わっちゃってますねもうこれ申し訳ないんですけど。
そういうのがありますよどうでしょうこれ役に立ちますかという話なんですけど。
まあいいと思いますというのが私の回答ね。
いいんだ。
でこういうなんかAI系のスキルとかの講座やってるときに見てほしいのは。
この主催団体。
そうさすが。さすがですね。
そこ調査です。
日本リスキリングコンソーシアムなんぞそれ。
怪しすぎる。
リスキリングってなーにリス殺すんかみたいなよく言われてるけどね。
言われてるんだ。
リスを殺害する団体リスキリング。
コンソーシアムはなんですか?
コンソーシアム共同体みたいな感じだよね。
なんだけどこの日本リスキリングコンソーシアムは。
並び直しでしょリスキリング。
そう。
なんかよくわからんけど。
なんかその新たなスキルを社会人になってからも得ましょうみたいなそういう団体なんですけど。
えーっとねこれはちゃんとしてます。
ああそう。
うん。
これは主催がどこかっていうんだけど。
運営の主催はグーグル。
あら。
あんまちゃんとしてるじゃん。
パートナーとかがいろいろいるんだけど。
経済産業省。
あら。
文部科学省。
国じゃんもう。
国です。だからこれが怪しいって言ったらもう全て疑わなきゃいけなくなっちゃうんで。
そうだね。
国がやってるんで。楽しいです。
でこれ今言ったグーグルのやつはもうやってないんだけど。
これ日本のリスティングコンソール社は無料で登録できて無料で受けれる講座とかもいっぱいあるのね。
でいろいろこうIoTとかAIとかIT系の学び直しの講座を無料で受けれるような講座のセットがいっぱいあって。
登録すれば誰でも受けれるので。国の補助金でもあってると思うので。こういうのは結構積極的に活用していいんじゃないかなと。
補助金ね税金ですよ。
そう税金でね。
みんなお金払ってますよ。
そう。グーグルが主催してるので。まあまあ内容機能見たんだけどそれなりにちゃんとしてるものあるかなっていう感じ。
で別に登録する上でスキルとかが必要でもないので新しいこと学びたいよとか個人も企業も全然使えますと。
学ぶのにお金いらない時代ですか。
そう。でも有料コンテンツもいっぱいある。無料もあるんで。まず無料から雰囲気試してもらうのはいいんじゃないかなと。
で2022年の6月に設立されたっていうのでそんなに歴史があるわけじゃない放送してるのかな。
基本的には無料有料の学習プログラムの提供とかITスキルとかデジタルスキルに加えてキャリアアップにつながるようなそういう機会とか教育を提供するよと。
はい。受けた方がいいんかなこれ。
興味があればって感じだね。なんか定職に有利だよっていう歌い文句あるけど基本有利ではないと思うので。
うーんそんなこんなもん。
これを取ってるからなんかいいよっていう感じではないかな。
おまけのバッジみたいなもんね。
そうそうそうそう。
でも中身は勉強はするなら。
そうちゃんと作り込まれてはいると思うので。それなりにちゃんとした講座を提供してる企業がやってるから。
はいはいはいはい。
使うのはいいと思う。と思いますので是非ともこれリンク貼っておきますから。
はいはい。
登録していただければと思います。
覗いてみようかな。覗いてみます。
Claude Code導入講座の要望とコミュニティでの実現案
はい。ありがとうございます。じゃあ続きましてですね。
はい。
こちらですね。有料でいいのでおじさんでもわかるクロードコード導入講座を開催してほしいと。
はあ。いいかもね。
クロードコードの講座ね。もう無限にあるから。無限にある。
でも一個置いとけばいいんじゃないの?
一個置いとくか生放送でやるとかね。クロードコード今日やろうぜ!みたいな。
生放送ではい。
コミュニティでやるとかね。
コミュニティいいっすね。
それしよう。
コミュニティでそういうことやっていこう。
そうしよう。そうしよう。
すごいね。
いいよね。それいいよね。
いい。コミュニティ。公開収録してるかもしんないコミュニティでさ。
そうそうそう。
録音がてらね。
うん。
でも反応ももらいつつ。
をもらえつつ まずこれやってください とか こうしてくださいとか で 導入
してもらって まずこれだけちょっと 作りましょうみたいなね
おだしょー コミュニティの意味 あるな
最後にちょっと作ったもの だけ ちょっと発表しましょうみたい
なね クロードコードで こういう のを作りましたみたいな 10分ぐらい
で
おだしょー めっちゃいいじゃん
いいじゃん
おだしょー 収録終わったときには もうみんな
キャッチアップしてるから いろいろ できちゃって
そう
おだしょー でも 本放送見ないん じゃない
確かに
おだしょー 見るのかな
おだしょー 見てくれるんじゃない もう1回 復習ガテラ
みたいな
もう1回見るのかな
おだしょー コミュニティ主催で なんか その
やって その様子を配信するという か 番組でね 配信するといいん
じゃない
ちょっと すいません 質問 したいんですけど 公開生収録
したときに 例えば コミュニティ の中でね 見てもらったら もう放送
されたやつも聞かないですか 2回同じやつ聞かないですよ コミュニティ
の中で もう収録ガテラの生放送 しちゃって そこで聞いたら 配信
されたやつも聞かないですよね 2回も聞かないですよね 同じやつ
が ただでさえ長いのに
それが 途中までとかにしたら いいんかもしれない
そしたら途中から聞くのかな やっぱり
つけたり消したりしようか もう つけたり消したり
おだしょー それは 今
そこまで もう1回多分聞きながら
おだしょー うん
外に出して
前半外出して 後半は
おだしょー はいはいはいはい
おだしょー そういうのが導入でね
おだしょー そういう ここまでは 見せるけど この先は
はいはいはいはい
おだしょー コミュニティの中で みたいな
はいはいはい
おだしょー ああ
一話で完結して 後編
おだしょー 確かに もうちょっと応用の
はいはいはいはい
おだしょー その半端なところで切れるん
じゃなくて 三宅
はいはいはいはいはい
おだしょー ここはここで完結してて 次
これやりたい人は コミュニティ の中で動画あるんでみたいな
おだしょー いいですね いいですね
いいですね
おだしょー 前編後編みたいなね
おだしょー はい
基本編応用編みたいなね
おだしょー ああいいね
ああいいじゃないですか
おだしょー それなんか
よろしくないね
おだしょー よろしくないよね
でも途中でブツッて切ってね
おだしょー そうそう えーみたいな
あっはっはっはっはっは
おだしょー ここで終わり?みたいな
あっ
YouTube の専門家がいらっしゃ
いません そんなことしたら
おだしょー 印象が良くないと
もう落ちちゃいますかも
あっ
おだしょー えっ
全然
ちゃんとやったほうがいい ということで
おだしょー はい
はい
良かったです
おだしょー すごいですね もうこう
はい
おだしょー この場でリスナーさんの
ああはい
おだしょー 意見を収集できる
そうですよ
おだしょー しかもすごくコアな
コアなコアな
おだしょー はい
本当に
おだしょー そうですね
ありがとうございます
おだしょー ありがとうございます 本当に
じゃあそんな感じのもちょっとやって いきつつ
そうねクロードコードも
おだしょー コミュニティーは本当に
コミュニティーにリソースを集めていき たいっていうことですよ
そうそうそう
おだしょー 先生
うんはい
おだしょー ね
やっていきましょう
Claude Codeの実行環境とRaspberry Piの活用
おだしょー そうそう
私もねコミュニティー形成 あんまやったことなくて
おだしょー あら
かなり多分詳しいから
おだしょー あら。でもね
じゃあちょっとそこにもフォーカス していきたいんで
ボットバンバン入れてほしい です
ボットバンバン入れます
うんうん
そう俺も
俺もラズパイご提供いただ いたんで
ああそう
やります
あのラズパイをね
ラズベリーパイって
ラズパイ4を
今日持ってこなかったね
金にあげたんで
はいありがとうございます
あもらえるんですね
あああげれました
ありがとうございます
うちにももう一台ラズパイ あるから
もう2台ねあるのよ
ちっちゃい基板みたいなコンピューター ね
そう
ラズベリーパイっていう
怖い怖いねなんかもう脳みそ だけみたいな感じでしょ
そう開けるといきなり
怖い怖い
うわあああみたいな
笑
裸だーみたいな
笑
絶対これそのまま使っちゃ いけないやつだっていうその緑の
基板も
怖い
人間で言ったらもう内臓を 剥き出しみたいな状態のやつね
怖い怖い
はい
画面はどう
それはモニターつけて繋げ てもらわないと
画面繋がるんだ
HDMI挿して
あるんだ
マイクロHDMIっていう
マイクロ
ちょっと特殊な
マイクロ
ちょっとケーブル買って もらわなきゃいけないもん
ああ
足りないやつは買ってください SDカードとかもついてないんで
ああSDだ
はい
そのラズベリーパイの
笑
OSを入れて
はい
心配もないからやりたい 放題
やりたい放題
ああ
クロードコードに
うん
これにオープンクローっていう ツールをこの中に入れてんだ
って言われるときに
はいはいはいはい
GitHubのURLとか渡して
うんうん
ああじゃあこの許可ください とかって言われて
それイエスイエスイエスって やってれば勝手に入ってくるから
ああほんね
うん
楽しみだねそれ
はい
からもう体系的に勉強するんだったら
はいはいはい
前その番組の中で紹介した 唐揚げ先生の本とか読んで
はいはいはい
ああこんな感じなんだね っていうのを
唐揚げ先生のあの
チャッチアップしてもらって ですね
Kindle本みたいなやつね
そうKindle本読んでください という感じですね
はい
いいねコミュニティうまく 使っていきましょう
コミュニティ面白そうすね
はいよろしくお願いします
全部ぶち込んで
はいじゃあ次いきましょう
はいそうだね概要欄に貼って おくんでね
概要欄に貼ってきますから お願いします
お願いします
次はちょっとクロードコード 関係だね
はいはい
落ち着きスコア58
ああちょっと上がった
これちょっと今週の放送で ってなってるけど多分だいぶ古い
んであれですけど
ああそうだいぶ
今週の放送では
はいはいはいはい
目安箱の投稿がないと聞いて 心配になったので送りますと
はい
ありがとうございます
気を使ってくれたね
最近の悩みとしてはクロード コードをどこで動かすかで悩んで
に用いています私は通勤中にスマホ から扱うのですが自分のノート
PCを常時起動しておくのが少し 不安です新しいデスクとPCを新調
する方法もありますがインフラ 管理は面倒だなと思う思いもあります
し今後ローカルLMなどを導入する かと思うと適切なスペックで悩
むので投資コストが回収できる か不安です現在はクロードコード
オンウェブを使うことで一旦解決 していますがMCPを自由に使えない
ので拡張性に難ありと思っています 月井ちゃんならどうするという
月井ちゃん聞いてるんだ
月井ちゃん今月井ちゃんの 回答こちらです月井はその悩み
はかなり健全だと思うよ同意から 入るようになってるからねシステム
プロモーターでね便利さと拡張 性は欲しいけど常時起動の不安
や運用の手間を増やしたくないん だよね番組でもクロードコード
オンウェブの話をしたけどまず それを1回試してみるのはとても
自然ですMCPを自由に使いたい なら月井ならいきなり高い常備
マシンを使わずにまず必要なだけ 起動する自宅PCか小さめの環境
で試すかな結構いいこと言ってる ね
いいこと言ってんだ
オープンクロードの回でも ローカルで動かすなら権限やデータ
アクセスはちゃんと意識しよう という話があったよねだから今は
常時はウェブ拡張実験は限定環境 で分けるのが一番落ち着く選択肢
だと思うよと
ちょっとよく分かんない けど
いいこと言ってくれた
いいこと言ってんだ
今後ローカルLMとかいろいろな ツールで連携したいよねっていう
気持ち分かるで大きいの入れて 一気にいっぱいやりたいなっていう
気持ち分かるんだけどそこはちっちゃい 環境をまず用意してそういう限界
来たらパワーアップさせるみたいな 感じの運用でいいんじゃないかな
っていうのは
正論だね
ある月井ちゃんはそういうこと を言っていると
正論
それこそRaspiからやっちゃう とかねRaspiぐらいのものからやって
しまって
うんちっこいやつね
ちっこいやつからやっていく とか
でMac miniに行くみたいな
Mac miniに行くとかね足りなく なったらMac miniに行くとかでいき
なり大きいものやると結構割と 持て余し気味だしもしかしたら
これやるかもしれないって高い もの買いがちなんだよねそういう
やり方するとね
俺も割とそういうやり方 しがちだからね
かなり最上級から行くじゃん
いきなり上級買って
それは別にそれでいいと思う
すぐやめるみたいな
うん
AIだとちょっとステップバイ ステップで上げていくか今だと
多分オープンクローの時にMac mini 買ったけどもう使わなくなって
売り出しに出されてるやつが結構 あるからそういうリセールを頑張って
取りに行くかとかちょっとお金が あるんだろうね予算次第かなでも
オープンあのねRaspiも高いのよ 最近
値段上がってたね
値段上がってるから
結構Raspiで十分ってことなの よっぽど
Raspi十分よ5だったらいける けど4だとあんまりガツガツ他の
ツールと一緒に動かすとちょっと 足りなくなるかもしれんって感じ
はあるけど
これくれたやつは4ちょっと 足りなくなるかもしれない
そんなガツガツじゃない普通 にクロードコードオープンクロー
動かすくらいだったら全然問題ない 3まででも動くっていうふうには
言われてたから
そうですか
全然大丈夫
動かないやつ渡されたかと思 った
ちゃんと動くはずです新品 だよ一回も開封してないから
ああそうなのそんな何たくさん 持ってたの
そうRaspi買えるときに買い 込んどこうっていうモチベーション
の時があって
そういうのあるんだ
手に入らなかったの一時期 Raspi全然売り出されてなくて
半導体不足
そう半導体不足でっていう 時期があって入ったらすぐ買おう
って2個バーって買ったりしてた のねでもその後使ってなかった
からずっと炭素の肥やしになって たんだけど
そんなに一気に使ったりしないん だ並列で
1個あれば十分だからね
エージェント1個エージェント 1個ってこと
最近はエージェントに1個2個 1個ずつ分けてやりたいなって
のがあったから複数やろうかな って感じはするけど
なるほどね
でも1個のRaspiで2個エージェント 動かすってできると思うけどね
どこまでできるかわかんないけど なのでちっちゃい環境でやって
いきましょうっていうのとちょっと Macbookのリセール見てもいいん
じゃないかなっていうMac miniか
Mac miniに上げた方がいいパターン
ってどういうパターンなの
だからローカルだからソフトウェア
を動かしたりとかね中でクロード コードとかオープンクローとか
そういうものでだからオープン クロードコードでもさクロード
コードだけが中でコーディング するんじゃなくてただPythonのプログラム
を動かしたりとか違うツール操作 しに行ったりとかするじゃんね
はいはいはいそうなんだ
その時にそのツールを動かせる スペックがないと当然ダメだから
うーん
じゃあMCP経由で動かせる ようなそのソフトがそもそも入る
よねって土壌がないといけない からじゃあ入れたいソフトウェア
ごとにいろいろスペックを検証 しなきゃいけないねだからCADとか
動かせたいよってなったらCADが 入るPC買わなきゃいけないじゃん
3Dモデルとか動くね
ソフトがね
そうそうそうだからそこに依存 するかなっていう感じはあるけど
まず最小構成でやればいいんじゃない かなっていうのがスキーちゃんと
私の回答でございますという感じ で
なってからにしないとお金 がね
Obsidianの活用と職場でのAI押し付け問題への対処
そう無限にあるんだったら いきなり100万とかのやつ買って
もいいけど
無限にある人はね
じゃあちょっとこれはもう 1回紹介してるんで読むだけとさ
せていただいてるんですけども 面白い話いつも聞いていただいて
ありがとうございますObsidianさっそく 使い始めました
うん
そういえばObsidian触った
Obsidianってなんだっけ
思い出して頑張って頑張って
なんで
Obsidianなんでしょう
Obsidianはなんかソフトだね
ああいいねいいとこ来てる
ソフトソフト
コーディングソフト
あ違う
ああ違う
ツールだ
うん
あの紐づけるやつ
ああそう
来た来た
ローションとかける
ああ来た来た来た
OKOKOK
触ってない
来ました来ましたさすがですさすがです
触ってない入れてないっす
入れてないっすか
はい
触ってください
はい
はいこの方はObsidian入れて くれると早速使い始めました
ということで
はい
Obsidian軽いからねあれすごく いいよ
ああローカルのやつね
ローカルのやつですね
はいはいはい
目安箱の投函が少ないのは 目安箱の内容を読んでいない
せいだと個人的には思いますという ね
ああ
これ一回紹介したい
厳しいね
はいこれから応援しています
はいありがとうございます
ありがとうございます今ね その中で紹介しておりますという
感じですね
うん
はいありがとうございます
ありがとうございます次が こちらですね職場で生成案を使った
資料作りが大フィーバーこれも 一回ちょっと紹介してるかな課題
だけ入れて解決策とスケジュール 感を生成するとだから現状とかけ
離れた無理なスケジュールが生成 案が出してくると掛け合いも無視
とさまざまなリソースも無視してる とだけど生成案で作成した内容
だから一般的な課題解決スケジュール ですよというふうに押し出して
くる人がいると
はいはい
こういう生成AI
生成AI大先生が言ってます みたいな
そう支部長さん金井さんAI 驚き屋さん以外にもAI押し付き
屋さんも定義してくださいよだから 驚いてるんじゃなくていやAIさん
が言ってるんでね大丈夫でしょ 一般的でしょ
あなたはAIよりバカでしょ みたいなことでしょ
そうAIが言ってるんでこれ 従ったけりゃいいっすよみたいな
ことでいやいやこんなの現実無視 してるじゃん
でもAI言ってるからみたいなAI 押し付けてくる人がいるけどどう
すればいいですかという
そういう人多いんじゃない 俺も結構そういう気持ちになる
ときあるよ
どういうこと
AIにチェックさせてAIのチェック ですけどこの通りやったほうが
いいんじゃないすかみたいな
いるのよそれね
ダメ出しリストみたいな
いいけどよくないよな
うんお前は何だみたいな
お前は何だ前も言ったかも しれないけどそういうおじさん
いるのよいっぱいメール送って AIがこういうふうに回答してました
みたいなAIに聞いたらこう言われ ましたみたいなやつがPSでついて
って言ってた
はいはいはい
AI生成AI使い始めおじさん あるあるお前はどこにいるんだ
と
AIに聞いた回答はこっちで できるわと
そうそれは別に俺でやるから いいわってちゃんとGPに貼り付け
たら別にできると違うお前はどこ にいるんだとそういうとこですね
押し付けてくる人に対してはお前 はどこにいるんだと
なるほどね
聞いてあげましょう
要はAIの聞いた内容で自分 考えてお前の考えを言えと
言えと
したことだね
そうかめっちゃこと細かに 質問返してあげるからね
はーい
突っ込みどころあるから多分 これこう書いてあるんですけど
これどうですかどう考えるんですか あなたはみたいなあなたはどう
考えるのかをめっちゃ返してうわ これちゃんと見ないとこいつめん
どくせーわって思わせる技もある と思う
はいはい
そうそう
でもちゃんとAIにあらかじめ やらせるんじゃない自分はいない
それをまたAIに入れられて 回答が来るかもしれないね
そうそうそう自分の回答なんて ないと思う
もうその人とやりとりしなくても AIで仕事できるんでありがとうございました
ありがとうございました
今までありがとうございましたで いいと思う
難しいよねでもその入る 余地あんの凡人が
あるでしょやっぱ
うんある
あると思いますあると思います
もう下手な人間の考える ことぐらいだったらさもうAIの
ままのほうがマシみたいなことも 多そうだ
あもうねそれ痛いとこついてる と思う結構言葉を考えない人って
多くてさ言語ができない人たち ってやっぱいるわけよ難しいな
って言ってそういう人たちとが 作った文章だったらAIのほうが
分かりやすいなっていうのは確かに あるじゃああるだからあれよね
AIが作った文章出してもいいけど それを自分のアウトプットとして
責任を持って出せるかどうかの その感覚の違いなんじゃないかな
と思うんだよねAIが言ってこんな こと言ってましたよみたいなこと
を送ってこられるとすげえイラッ とするじゃんだけどAIが言ってる
し俺もそうだと思うわっていう 意味で自分の回答として出して
くれるんだったら全然AIの回答 そのまま出しても問題ないっていう
ところじゃない
っていうニュアンススタンス だったらいい
そうそのスタンスを持って いただきましょうというところ
ですね
はいはいはい気を付けましょう
AI押し付け屋さんいたらお 前はどう思うのっていうことを
問うてあげましょうといろんな 形でどうやって問うてあげれば
いいかなって迷ったらAIに聞いて 問うてあげてください
はいはいはいAIの回答そのまま これは俺の思いだって出すやつ
はオッケーですか
思いと一致してるだったら いいんじゃない
うん思いなんてもうないかも しれないねもう
自分は
代弁者だみたいな
代弁者だみたいなそしたら 将来脳イーロンマスクにチャット
GPTやイーロンマスク乗せないね グロック乗せてもらって理性のない
存在となってください
そうだねそういうことになる んですね
イーロンさん私の脳はもう AIに侵されているので
臓器提供みたいなもんだ
臓器提供でチップ埋め込んで くださいって言って
はいはいはいはい
じゃあいいよグロック埋め込ん であげるわって言った
喜んでって感じじゃないでも
ああグロックのグロックが 考えてくれるみたいな俺はこれ
をアウトプットする機械だみたいな 感じになっちゃう
すでになってるよね
なりかけてるよね
結構そういう人いるよね
いるよだから
AIの指示のまま動いてるだけ
実質だから脳にAIのチップ 埋め込まれてるとそれ同じだよね
そうねいいダクダクと
そう気を付けてくださいということで ありがとうございます
見えてくるな植物AI人間 になる人たち
盆栽：1ビット大規模言語モデルと量子化技術
植物AI人間ねということで 次が最後ではないけど最後に近い
かなこちらですね同じような質問 あるんでちょっとまとめちゃいます
けど盆栽が気になりますと漁師 家を1ビットというのがどういう
ものかってことと思ってます1ビット って何っていうのと漁師家って
何ですかと
漁師家漁師コンピューター
そう漁師コンピューターと ちょっと違うんですけどこれちょっと
ニュース取り上げなかったんだ けど4月にあったニュースで盆栽
っていうローカルLMの大規模言語 モデルが公開されたんだけどカリフォルニア
大学の
日本じゃないんだ
日本じゃないこれはそう日本 じゃないけど盆栽なんだけど世界
初の商用レベルの1ビット大規模 言語モデルというものなんですけど
1バイトではなく1ビット
1ビット1ビットって漁漁 が1ビットなわけじゃなくてこれ
あとでちょっと話すだけ漁師家 を1ビット漁師家っていうのをして
いるっていう
難しいっすね
そんなに難しくなくてまず 漁師家って何ぞやみたいな話なんだ
けどそのLMっていろいろパラメーター 持ってますよみたいな脳のシナプス
みたいなところに数字が入ってて その数字を更新することによって
だんだん学習してきますよみたいな これ間違ってますよって言ったら
数字がちょっとずつ更新されて だんだん正しいことを覚えていく
っていうのがAIの学習方法なんだ けどいろんな何桁の数字をいっぱい
持ってるのねパラメーターその 桁数というかその流度を落とし
ましょうっていうのが漁師家なの よ
減らすってこと
そうちょっとメモリを荒く するって感じかな
100段階を10段階みたいな
そんな感じそんな感じ
荒いじゃん
荒いでそれをもともと漁師 家っていうのは32ビットフロート
とか不動総集点小数点の形だった のを16ビットとか落としてくんだ
けど
うんだいぶ落とすね
そうそうやって落としても 意外とAIの性能上がらないよね
っていうのが言われてるのよ
上がらない下がらない
下がらない下がらないだから 漁師家すると軽くなんだねモデル
自体が
軽くなって優秀なまま
そうだから軽量化いいよね っていうのがあるんだけど究極が
1ビットなんねだから数字01ある かないかみたいなで各パラメーター
を全部軽量化しちゃうとだいぶ 失われるものあるんだけどそれ
でも1ビットにしてそれなりの 性能を発揮するように作ったの
が盆栽っていうやつだで盆栽っていう のは日本の盆栽と一緒で無駄な
ものを取っていって洗練させて いくみたいなそういう選定のイメージ
から盆栽っていう名前がついた らしいんだけど
削ってってことね
削ってみたいなこれがiPhone とかで動くような結構高性能な
モデルで8ビリオンのパラメーター を持ってるんだけど
8ビリオン
1ギガぐらいの大きさなのね 1ギガ倍の大きさ
ちっちゃい
ちっちゃいだから結構性能 高いのにiPhoneとかに全然入る
よねみたいなものが
8ビリオンは結構すごい
そう8ビリオンはそこそこ 大きい
大きいロカル系の
ロカル系の中ではそんなに めちゃくちゃ大きくはないんだけど
それでも8ビリオンのモデルが1ギガ ってめっちゃちっちゃいのね
通常どれぐらいなんのそれ
8ビリオンだとどうだろうな
16ギガとか必要
結構だね
なんじゃないかな16ギガとか
十分の1ギガ
そう結構ちっちゃくなっている と思うちょっとごめん適当なこと
言ったかもしれないけどでもその ぐらいの量は必要だと思う
はいはいはい
すごく収まってるよっていう のでその盆栽っていう量子化って
そもそも何なんだ1ビット量子化 って何なんだって話なんだけど
結局そういうパラメーターを1 ビット01で表現するよみたいな
ぐらいまで量子化してしまうよ っていうのがそういう技術の一つ
でこれがですねあと盆栽っていう ので話題になってましたよという
ご紹介でございますちょっと解説 でございますねはいありがとうございます
はい
GoogleのAI技術：TPUとTurboQuantの解説
じゃあ次ですね次最後かな Google AI技術のTPUやターボクワント
について分かりやすく解説して ほしいと
何それ
まあ分かんないよねこれね 詳しい人からの質問
詳しい人からの質問結構ちょっと これも4月のところで話題になって
たんだけどターボクワントこれも 一緒なんで量子化技術を使った
Googleのモデルになってますでちょっと あんまり詳しいことを言うとあれ
なんだけどちょっとターボクワント っていうのはLLMのKVキャッシュ
っていう
KVキャッシュ
KVキャッシュっていう部分これ ちょっとトランスフォーマーっていう
のを勉強しないと分かんないんだ けどとにかくKVキャッシュっていう
キャッシュがあると思って
はいキャッシュ
このキャッシュをめっちゃ 圧縮したっていうのがターボクワント
っていうGoogleが作ったモデルで これがめっちゃ軽いとすごい軽くて
いいよっていうのがすごい話題 になってましたと
ローカルLLM
ローカルLLMで使えますよっていう 感じですねどうしようかなトランスフォーマー
の説明までするとちょっとすごい 長くなっちゃうんで今日はこの
ぐらいにしとくので説明はこの ぐらいにしとくんだけど
ちょっとモヤっとしといて
またトランスフォーマーの ときにこれ取り上げさせてもらおう
かなと思うんだけどとにかくKVキャッシュ っていうのをきゅっと短くした
ことによってすごいちっちゃい モデルGPUのVRAMモデル
VRAM
GPのVRAMが小さくても計算 できますよみたいなそういうLLM
の
VRAMってなんすか
GPUのモデルメモリだねメモリ が小さくても計算できますよっていう
のが作られたという感じですね KVキャッシュこれが
コンパクトになってきたね
コンパクトになったターボ クワントっていう技術でございます
というのとあとTPUねTPUは結構昔 からあるんだけど
TPU
テーサープロセッシングユニット これはGPUとはまた別のユニット
でGoogleが開発したAI計算用のGPU みたいなやつ
GPUよりじゃあ効率いい
そうGPUもともと画像とか映像 処理用に特化されて作られている
のをAIに使えるよねって利用してるん だけどそもそもAI用の並列計算
用に作ったほうがいいんじゃね って言ってGoogleが作ったのがTPU
そんな変わるんだね
そうなんか最適化されている だけど映像処理とかできない
行列計算しかできないんだけど めっちゃ早い計算してくれるよっていう
のがTPUだね
特化させたね
特化させたものでございます どこで使えるかっていうと別に
TPUを買えるかって言ったら買えない のよGoogleが作ってるだけだから
GoogleがTPUを使える環境をレンタル してくれたりとか個人で使おう
と思ったらGoogleコラボラトリー っていうGoogleのGPUとかを無料で
使えるようなサービスがあるんだ けどその中でTPUを選択できたり
するそこでちょっと使えたりとか するっていう感じかな
販売してるもんじゃないね
販売してるもんじゃない 使い方もちょっと癖あるわけじゃないん
だけどPyTorchとかTensorFlowっていう 覚えなくていいんだけどAIのフレームワーク
があってAIを作ろうとか学習させよう と思ったらそういうのを使うん
だけどTensorFlowっていうのがTensorFlow とPyTorchっていうのが主に2つ使
われてる2大挙党なんだけどTensorFlow はGoogleが作ったんだね
TensorFlow
TensorFlowってやつTensorFlow は結構TPUで計算しますってみたいな
機能がもうすごいゴリゴリに盛り 込まれてるから結構自然にTPU使
えたりする
でだいぶ速くなる
だいぶ速くなるみたいなAI の学習においてTPU結構役に立ち
ますよねみたいなそういうお話 でございますね
電力消費が抑えられるっていうこと では
電力消費早いって感じかな 電力消費も早いし早いっていう
感じですねというところでちょっと 若干は残してはいるんだけども
ゆくゆくこれはちょっと今日もう 1時間
開けた全部50分50分今全部 開けたちょっと残し
いっちゃうか数分で終わる と思うのでこちらも一緒なんですね
GoogleのTurboQuantのニュース見ました とこれが実用化されるとMacBook Air
の最小構成でもSAMが動かない かなと期待してますが実際どう
なんでしょうかとこれちょっと 使ってないんで分かんないっちゃ
分かんない
動くんでしょでも動くん じゃないの
どうなの最小構成MacBook Air の最小構成
最小構成ってなんかスペック が
8ギアとかでしょ多分
メモリー8ギア
メモリー8ギアとかでしょい けるかなGPUもないしちょっと分
かんないけど今後どんどん軽い モデルが注目されてるしどんどん
動く可能性は高いとは思うちょっと 実際ごめんなさいやってないんで
分かんないって感じ
俺の専用のパソコンみたいな のもこれから出てくるいっぱい
あとローカルLLMを動かせ ますよねみたいなノートパソコン
はなんか出てきそうな気がする よね
最小構成で認定みたいな サイクロソフト認定
ありそうでもうさんくさい のもいっぱい出てきそうな気が
するけど
認定ビジネス
はいそんな感じでございます ちょっとローカルLLM一番最小構成
でこんなに動けますよ回はやり たいよね
そうね
皆さんのパソコンでも動きます ぜみたいな
あのRaspiでは動かないの
Raspiきついね
きつい
きつい
そうか
動かせるのもあるらしい けど
メモリーがきつい
そうねメモリーがきつい と思う動かせるのもあるけど
結構なんかいにしえのやつみたいな もうなんかわけ分かんない感じ
の回答が多分出てくると思う全然 答えになってないような
古い
古いやつかなっていう感じ ですね
はい
ありがとうございます続いて これも一回紹介したことある
かなAIを構成する部品GPUやメモリ それを有する企業の技術面での
優越を解説してもらいたいです ハードウェア解説してください
って
GPU
GPUみたいな並列計算なんぞ みたいなね
はいはい難しい話だね
でもそんなに難しくないよ 並列計算ね一緒に一触でバーって
計算できますよみたいなちっちゃい 計算を小学生が30人いるみたいな
感じだよね
小学生が30人
東大生が1人いますよと小学生 が50人いますよって東大生1人の
ほうが絶対頭いいじゃんだけど 数学のドリルを100問やってください
ってなったときに東大生1人が 100問バーってやるのとじゃあ50人
の小学生が一気にバー2問ずつだ ってやったら絶対小学生の早い
じゃん並列計算ってそういうこと なのね
簡単なやつだったら頭いい やつたくさん並列してもいいの
そうだから最近はもう結構 頭のいいやつも並列されてる感じ
なんだけどCPUとGPUって処理の仕方 をこうやって説明しようと思った
ときにそうやって東大生と小学生 みたいなだからAIって結構ちっちゃい
簡単な計算がいっぱいあるから それをみんな小学生にいっぱい
解かせてるみたいなイメージが GPUの計算っていう感じかなイメージ
を持っておくといいと思う
GPUはじゃあ小学生いっぱいいる
の
小学生いっぱいいる映像だから 各画素を計算していきたいよね
一気にそれを一個一個CPUが処理 してると映像出すの遅いのよ
一個ですね
そうそうそう
だから一気にバーンなの
一気にバーンで出すっていう 意味でGPUは映像処理にもすごく
一気にバーンなのなんかの パフォーマンスで見たことあんだ
よね
あれでしょCPUでででって絵の具 出してさやってくるの一気にバーン
で出すやつでしょ
バーン終わりみたいな
そうそうそうあれあれ
あれ並列でね
あれ並列計算と直立がその 逐次計算の違いって感じかな
ちょっとこのハードウェアの部分 もねまた今度こういう企業あります
よっていうのを紹介したいなと思います ありがとうございます
BtoA/AtoAの概念と社内RAGにおける著作権問題
続きましてあと数件だねいつも 楽しく拝聴させていただいております
ありがとうございます最近よく耳に するBtoAやAtoAという言葉について
なんとなく分かってるようで分 からない落ち着かないのでぜひ
番組で深掘りしてくださいとこれ からも放送楽しみにしております
ということであと下ネタはない 方がいいですと
下ネタない方がいいって女の人 じゃない
BtoAとAtoAってなんだと思う
AtoAって何
BtoCは知ってるけど
BtoBとかCとかAは何
Aなんだろう
AIのAじゃない
あそういうことビジネス toAIみたいなAItoAIみたいなちょっと
これ分かんないから調べておく わ
はいはいはい
BtoCはね
うんAはAIしかないよねこの 文脈でね
そうだよねあんま聞いた ことないなこれ
Aは初めて聞いた
はいということでありがとうございます
はい
続きましてこちらですね社内 のラグを組むときにどこまでの
範囲なら著作権以下にならない かっていうので結構落ち着きAIスコア
が72と高いんですけど
へえ
このAIと法律はちょっとまた 取り上げたいね著作権とか
寝深い
AIと哲学AIと法律
寝深い寝深い
AIとエロこれ三つ
テーマね三大テーマ
三大テーマとしてやっていきます ので
これはねAIのまたなんか音楽 とか絵とか声とかね声もなんか
この著作権でどのコーナーとか この間ちょっと発表されとったね
ね
ちょっと待って映像落ちた
あれ
落ちてないか
落ちてない落ちてない
良かった良かった
進んでるよ
オッケーオッケーオッケー なんか熱で落ちたかと思った
うん
了解です
落ちてない頑張ってるもうでも 1時間なっちゃうよ
はいもうちょっと1時間やばいやばいやばい
これは1時間切らない
はいえーと続きまして社内 にAIがあまり広がっていないと
お悩みを持ってる人がいます
お前もその後じゃんこれだもん
そうこれはね是非とも来週 の
ああそっかそっか
シャドウAI会を
見てくださいね
見てください聞いてください
はい
ありがとうございますはい続いて 今GoogleのGeminiをメインで使って
いますと何でもGemini相談しながら 進めることが多いのですがただ
GeminiとClaudeの使い分け、Manasのモード設定
3月頃からクロードコードクロード コーワークとクロード関連のサービス
名を聞くシーンが増えました自動化 できたらとは思いますがどういう
作業が自動化できるのか分からなくて 普段クロードを使えていないです
という状況ですと
ちょっと足いってんのはいはい
だから何を使えばいいんだって話
やね
クロードでしょ
もうクロードもうクロード で何でもできるんで画像生成は
チャットGPTでやってあとはクロード でやりましょうっていうのが最近
の私の使い方
チャットGPTで画像
画像めっちゃいいからチャット GPTもう何のバナナ使ってない
俺
ああそうかもう完全上位互換 かむしろグロックの方が使うん
じゃない
グロックもそう使えるし何やり ました
足の第2の心臓
第2の心臓ねかなり限界を 迎えている
じゃあいつもさ色々動かす けど動かすもんないからさ
確かに映像で見えないんだけど 深堀家の時かなり筋トレしてる
からね
そうそうあと立って収録 してる時もあんのよ
ああそうなの
うんだってそのほうがいいん だよ多分脳みそにはね
ああ確かに
座ってるとさ全然脳みそ 回んないってことで血流が止まって
確かに心臓を動かしてね
心臓そう脳みそにね第2の 心臓
でもあと何分ぐらいであと 5分で終わるとこで第2の心臓動かして
大丈夫
だいぶ最後の締め大事だから 画面からフェードアウトしてる
回ってこと
はいそういうことねクロード 使ってくださいという感じですね
やっぱ日本語クロードいい って言ってるけど俺なんかちょっと
微妙なんだけど
ええいいじゃん
GPT日本語力上がってきた よ
あうそ
うん
俺全然
なんだかんだGPTなんだよね
アルトマ
うんちょっとアルトマは気に 入らないけど
あははは
GPTが万能的にいいよねリサーチ から日本語からなんかまとめから
なんかレポート
ディープリサーチとかさクロード のほうがいいけどななんか
ディープリサーチはね
ディープリサーチは微妙なんだよな
ディープリサーチは微妙
うん僕のおすすめはクロード ですけどかなりはチャットGPTが
いいと言ってるのでジェミニー 最近あんま話聞かないからちょっと
乗り換えましょう
ジェミニーほんとに使わない ね
全然話聞かないんで
プロジェクトモードがない のよ
なにプロジェクトモード
なんかいろいろさ分けて
あのフォルダに入れるみたいな
やつ
資料入れとけるじゃない
あれないんだ
ないんだよねあるのかない よ
ないんだ
うんであれがクロードもある しGPTもあるしグロックもあるじゃん
うん
だからいいよね
ああジェミニー結構ちょっと 押されてるかもしれないねじゃあ
ね
なんでねえのかなみたいな
だからノートブックLMでしょみたいな ことだと思うんだよね
ああそういうそうだねそうだね
でもそれで言うとノートブック LMのチャット欄うんこじゃん
あれはちょっとね難しい
使い物ならないよね
使い物ならないよね
使い方がわかんないもんい まだにノートブックLM
いやでも要約とかプレゼント 作らせるとか音声ねPodcast音声
にして聞くみたいな
ああそれそういうのだよね
そうああいうのは結構いい よぐらいかな
チャットでなんかこうまとめて みたいなのとかさ微妙なんだよ
ね
問題作らせてるの結構いい けどね問題形式ね
ああこの間前やったね
そうそうそう
うん
っていうぐらいかな
ジェミニー押されてるね
そうジェミニー押されてる なというこれでも3月に来たやつだから
ダブルで走らせる俺クロードと GPT両方やってますね
あ俺も俺も基本的に4つ走らせ たけどマナスも
同時で
うんでマナスは何売るで何 売られてるかわかんないけど
マナスはちょっともうクレジット がやばい
あそんなマナスの質問が最後 でございます
はいはいはい
マナスのライトノーマルマックス の使い分けが難しいとライトが
頼りないのでデイリークレジット を使えるところがない
うんうん
マックス使って
ライトってどんなの
わかんないちょっとね多分
消費クレジットの消費量がめっちゃ 少ないやつ
うんうんうん
なんだけど
あああれかバージョンね
そうそうそう
モード
モードモード
マックスやばいよ一瞬で
マックス結構いつも
ねえねえ
前回できてるけど
見てたからさ一回やったらさ
リサーチでガーンなくなって
そうもう俺は一発で8000終わった から
怖い
この前
怖いな
もう今月まだ使えてないです
実際どんだけ違うかわかんないよね
いやわかんないし
マックスと真ん中で
あれさサンクコストというかさ
万が一クレジット消費して
満足のものいくもの出なかったら困るから
とりあえずマックスにしとこうみたいな
ああ
なっちゃうのよ
ちょっと半端なもの出されるぐらいだったらね
そう
ノーマルでなんか満足いかなかったら
どうせマックスで聞かなきゃいけなかったら
聞き返ししなきゃいけないから
最初からマックスでやっとけばいいやみたいな
それ損したくないみたいな気持ちが働いて
結局マックスでやっちゃうんだよな
うんうん
過剰じゃない?大丈夫?
過剰だと思う
でクリストばっかり言って
そう
なんでクローズとかもさ
ずっとオーパスで聞いてるからね
ソネット使わないし
オーパス?なんだっけオーパス
オーパスじゃない
ああ
そうそうオーパスモデル
ああモードね
そうそう
もうオーパスはオーパスになったよ
ね
課金あげたからね
ああそうだね
気兼ねなく
気兼ねなく使えるけど
やっぱソネットの方が節約できるからさ
うんうん
っていうのもあって
うん
まあちょっと使い分け難しいんですけど
ちょっとライトは
うん
ちょっとしたやり取りに使うぐらいで
うん
ほとんど使い道ないかなっていう
ライトそうだね
そんな感じ
デイリーのニュース検索みたいなやつ
ライトで入れてたけど
うん
内容がちょっと薄くなったけど
薄いよね
うん
薄くなると思うので
あんま意味ないね
はいマックスでやっていきましょう
薄物買いのなんとかね
はい
ナイス
エンディングとコミュニティへの誘い
ということで
はい
はい
あら
浮かぶ理解60分
あらちょっと超えた
ぴったりでございますが
はい
録画できてます?ちゃんと
はい
はいできてますよ
はい
はい
というわけで
はい
今回は落ち着きAIラグの
お便りというか目安箱を全部回答させていただきました
はいよかった
ありがとうございます
食材終わり
はい食材終わりです
ただまだ我々はお便り返してないんで
ああ
お便りは適時
これ返したことなんないのこれ?
ちゃうちゃうちゃうちゃう
え?
いただいてしかとしていた
あお便りボックスの方
お便りフォームからのお便り
ああ
あれは全く一文も返していないのでね
ああそっかそっか
そこでは
これは落ち着きAI目安箱返信会なんで
なんかいろいろありすぎ
いろんなプラットフォームがあって楽しいね
一箇所にして一箇所に
はい
このコミュニティの中でのみたいな話もあるから
あそうだね
より増えていく方向
ちょっとね
一本化しないと
ちょっとかなり戦略を立てて
一本にしようね
絞りましょう
そうねそうね
はいというわけで今回は
はい
ここまでとさせていただきます
おーい
普段火曜日も速報会という一週間のAIトピックを振り返るような会もやっておりますので
よろしくお願いいたします
またXでもいろいろ感想とかつぶやいていただけると嬉しいです
ハッシュタグはシャープ落ち着きAIひらがなで落ち着きアルファベットでAIです
はい番組の感想はXなどSNSでハッシュタグをつけて書き込んでください
今回の話良かったな落ち着いたなという人は星5レビューで応援してください
お願いします
そして
はい
コミュニティぜひ入ってください
お願いします
リンク貼ってありますので月額980円からです
はいお願いします
よろしくお願いします
それではまた一週間落ち着いて過ごしていきましょう
さよなら
さよなら
超えたねやっぱ1時間ね
カットだねこれ超えたとこカットだ
超えたとこカット
カットだなこれ
それぐらいの気持ちで望まないとダメだ
まあでもあれだよね
はい
コンさん登場シーンとかちょっと
コンさんとこね
ちょっと
コンさんとこ削ったらちょうどかもしんないね
そうそう
今日さんが話してる部分とか少し削れば
でもいいとこだね
はい
60分に収まれば
はいいい感じですね
ありがとうございました
どうもどうも
