🌋【耳毒GNB】言葉じゃ足りない〜言葉の限界を探るレポート〜

ソース⬇️⬇️
https://youtu.be/1n_Rrarr3L4?si=ks2shZphHXq0AG94
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はいどうも、薩摩訛りのみやけんです。 本日のジェミニノートブックの内容ですが、

近年、特に言語化という言葉がよく使われております。

私も言語化苦手だなぁと思う部分があったりして、

言語化が上手い人はすごいなぁ、いいなぁと普段感じております。

今回の元のYouTube動画を見てですね、

言語化は素晴らしいんだが、そこに逆目線を向けてみたような内容だなと思ったので取り上げてみました。

ちなみに今回のLMの解説なんですけれども、ほぼ元動画の解説をなぞっている感じになっているので、

できれば元動画の方を見ていただいて、そちらの視聴の方に貢献していただいたらいいかなと思っています。

私、ただ右から左に流して自分のコンテンツにしているだけという罪悪感がありますので、

一つ見ていただけたらありがたいかなというところです。ではどうぞ。

あのちょっと想像してみてください。あなたは今運悪く銀行強盗の現場に居合わせてしまいました。

パニックになりますよね。

ですよね。でもあなたは犯人の顔をしっかり見ていて、駆けつけた警察にどんな顔だったかを言葉でこと細かに説明するんです。

眉毛の角度とか、鼻の高さとか、目の鋭さ、頬の輪郭まで。

なるほど。かなり詳細に証言するわけですね。

はい。当然ここまで詳しく言葉にすれば、犯人の顔をバッチリ記憶できたし、いざ面倒死になっても絶対に見分けられるってそう思いますよね。

まあ普通はそう考えます。

でも実は全く逆なんですよ。

映像を見た後、犯人の顔を言葉で詳しく説明した人たちの方が、後から犯人の写真を選べなくなってしまうというデータがあるんです。

直感に反せる非常に興味深い現象ですよね。

心理学ではこれを言語隠蔽効果、バーバルオーバーシャドウイングと呼んでいます。

バーバルオーバーシャドウイング。

文字通り、私たちが発した言葉そのものが記憶に影を落として、頭の中にあったはずの鮮明なイメージを覆い隠して壊してしまうんです。

言葉にした瞬間記憶が壊れる。これ結構ショッキングですよね。

だって私たちは普段、言葉は現実をそのまま映し出す鏡だって信じて疑わないじゃないですか。

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そうですね。言葉でなら何でも正確に伝えられると思い込んでいますからね。

ですよね。今回はそんな私たちが毎日当たり前のように使っている言葉というツールの正体に迫る今回の深掘りです。

はい。

ソースとしてはアストレンスというチャンネルが公開した緻密な解説動画をベースにしています。

MITの最新研究とか認知科学、言語学の膨大な論文群を統合した内容ですね。

このソース非常に見事でした。

私たちがなぜ言葉を尽くしても分かり合えないのかという現代の大きな病理を根本的な脳の仕組みから解き明かしていて。

そうなんですよ。SNSを見れば一目瞭然ですけど、言葉を交わせば交わすほど溝は深まるばかりじゃないですか。

本当にその通りですね。

なので今回のミッションは、この言葉というツールの使用を内側から徹底的に解剖して、私たちが分かり合えないことの本当の理由を解き明かすことです。

よし、これを紐解いていきましょう。

はい、よろしくお願いします。

まず大前提として共有したいのは、言葉と思考はイコールではないというちょっと衝撃的な事実なんです。

え、イコールじゃないんですか?

私たちは何となく頭の中で言葉を並べることが考えることだと思っていますよね。

でも、2024年に科学誌のNatureに掲載されたMITの研究がこの常識を完全に覆しました。

言葉と思考は全く別物ということですか?

そういうことです。20回理という非常に強力なアプローチを使って証明されているんですが、

例えば、脳の言語ネットワークが損傷してしまって、重い失語症になった患者さんがいるとします。

この方は、リンゴという単語がなかなか出てこなかったり、文法が崩れてしまったりするんですね。

ところが、その同じ患者さんに複雑な数読とか高度な論理パズルを渡すとどうなると思いますか?

えーと、言葉が上手く使えないなら、パズルを解くのも難しいんじゃないですか?

それが、なんとですね、言葉を失う前や健康な人と全く同じ水準でスラスラと解けてしまうんです。

え、ちょっと待ってください。つまり、言葉を処理する機能が壊れても、

論理的に考える力自体は無傷で残っているってことですか?

その通りです。そして、その逆のパターンも確認されているんですよ。

逆のパターンというと?

健康な人をFMRIなどの脳スキャン装置に入れて、非常に複雑な思考課題を解かせるんです。

すると、深く考えているまさにその瞬間、脳内の言語ネットワークは完全に沈黙していたんですよ。

考え落ちている時ほど、言葉の機能は休んでいるんだ。

ええ。さらに最近の研究では、アネファジアと呼ばれる頭の中に内言、

つまり、自分の声による独り言を全く持たない人々も一定数存在することが分かっています。

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頭の中で声がしない人たちですか?

はい。彼らもまた、頭の中に言葉を持たないまま、全く問題なく高度な知性を確立しているんです。

なるほど。あ、そこでソースにあったスマートフォンの画像圧縮のアナロジーがすごくしっくりきたんですよ。

ああ、あの例えですね。

はい。私たちがスマホで高画質な写真を誰かに送る時って、あの巨大なデータをそのまま送っているわけじゃないですよね。

目立たないピクセルのデータをそぎ落として、軽くしてから送信するじゃないですか。

ええ。圧縮処理ですね。

つまり、言葉って思考そのものじゃなくて、頭の中にある巨大な雲のような状態を他人の脳に送るために使う単なる圧縮プロトコルにすぎないってことですよね。

ああ、その理解は非常に的確ですね。

どんなに言葉を尽くしても、人間同士の通信の帯域、つまり言葉というパイプの太さには限界があるわけです。

パイプが細いんですね。

そうです。だから、頭の中の複雑な思考を細い言葉のパイプに通すために無理やり圧縮する。

そして、相手の脳に届いた先で、今度は相手が自分の経験を使って別の雲として回答するんです。

別の雲として。

ええ。だから、送った雲と届いた雲の形は絶対に同じにはならないんですよ。

なるほど。でも、思考そのものではないんだとしたら、言葉はパイプを通るときに一体何を圧縮して何を捨てているんでしょうか?

そこが重要なポイントでして、ここで20世紀の言語学者ソシュールの恣意性という概念が関わってくるんです。

恣意性ですか?

はい。彼は、言葉と現実の結びつきには必然的な理由が全くないと指摘しました。

例えば、犬という音と、尻尾を振って走ってくるあの実際の生き物の間に論理的な繋がりはありますか?

いや、別にないですよね。英語ならドックだし、フランス語ならシアンだし、音が全く違うのに同じ生き物を指していますもんね。

人間が後から勝手にラベルをペタッと貼っただけなんですよ。

そして、言葉は切れ目のない現実を切り刻む刃物として機能するんです。

刃物ですか?現実を切り刻むってどういうことでしょう?

ロシア語の例がわかりやすいかもしれません。

ロシア語には青色を表す単語がゴロボイという明るい青とシニーという暗い青の2つあるんです。

ほう、青が2種類?

はい。そして実験によると、ロシア語のネイティブスピーカーはこの2つの色の違いを判断するスピードがわずかに速いんです。

なるほど。

空にかかる虹は本来は赤から紫まで滑らかなグラデーションですよね。

そこに無理やりここからここまでがゴロボイだという境界線を引いているのは現実の側ではなくて私たちの言葉なんです。

待ってください、それって使う言葉が違えば見えている世界も完全に違うってことですか?

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ロシア語を話す人と私とでは物理的に別の色が見えている、幻覚みたいな状態になっているってことですか?

ここが面白いところなのですが、そこまで極端な話ではないんです。

言語が思考を完全に決定するという強いサピア・ウォーフ仮説と呼ばれるものは現在では否定されています。

否定されているんですか?

実際には注意の向きを少し傾けるとか、データを代表値に丸める程度の違いなんですよ。

ただこの丸めるという作業が非常に残酷なんです。

残酷ですか?

はい。境界線の内側にある細かい違いは無視されて、境界線をまたいだ違いは実際よりも大きく感じられてしまうからです。

ああ、なるほど。

言葉は滑らかで豊かな現実の微細な違いを切り捨てて大雑把な代表値に丸め込んでしまう。

私たちは毎秒毎秒この非常なデータの切り捨て作業を行っているんです。

なるほどな。現実の豊かなグラデーションを切り捨てて残ったカスカスの記号が言葉だと。

でもだとしたらその中身がスカスカの記号はそもそもどうやって現実の世界と結びついているんですか?

まさにそこが認知科学者のスティーブンハルナットが提唱した記号設置問題、シンボルグラウンディング問題の核心なんですよ。

シンボルグラウンディング?

ハルナットの例えが秀逸なんですが、中国語を全く知らないあなたが中国語だけで書かれた辞書を渡されたと想像してみてください。

はい、読めないですね。

ある単語の意味を知りたくて引いてもその説明も当然全て中国語の記号で書かれていますよね。

ちょっと待ってくださいそれじゃ一生意味なんてわからないじゃないですか。

そうなんです。

知らない言語の単語を調べるのに説明文も全部知らない言語って、あのパスワードを忘れた時の復旧メールがログインできないそのメールアドレス宛てに届くような絶望感ですよ。

まさにその無限ループです。

わからないから説明の中にある単語をまた引く、するとまた別の中国語の記号が出てくる。

何万回辞書を引いても記号から記号へと渡り歩くだけで永遠にその言葉の意味にはたどり着けません。

いやー背筋がゾッとしますね。

じゃあ私たち人間はどうやってこの記号の絶望的なループから抜け出して言葉の意味を理解できるようになったんですか?

イマイ・ムツミシラの言語の本質という名著がその答えを鮮やかに提示しています。

人間が最初にこのループを抜け出した鍵それはオノマトペなんです。

オノマトペ。コロコロとかザラザラみたいな言葉ですか?

はい。ザラザラという音を聞くと指先がザラついた面をなぞる身体的な感覚が直接蘇りますよね。

確かに感覚と直結してますね。

ええ。宙に浮いた記号の網を私たちが生きている現実という地面に打ち込む最初の杭の役割を果たしているのがオノマトペなんです。

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赤ちゃんはまずこの杭を打ち込んでそこから推論を繰り返して言葉の世界を建設していくんですよ。

これ一本の巨大な木をイメージするとすごくわかりやすいですよね。

木ですか?

はい。地面に刺さっている根っこの部分、つまり杭は熱いとかザラザラといった身体感覚に直接結びついたごくわずかな言葉だけで

そこから空中に向かって途方もなく巨大な枝が広がっていくような。

ああ、その見事なメタファーで続けるなら、その木の最も高いところ、地面から一番遠い枝先にはどんな言葉があると思いますか?

うーん、そうですね。自由とか愛とか正義とか、そういうすごく抽象的な言葉ですか?

その通りです。そして厄介なのは、地面から遠い枝先の言葉になればなるほど、人によって根の張り方が全く違うということです。

ああ、同じ正義でも。

そう。正義という同じ音を使って会話していても、あなたの頭の中の木と相手の頭の中の木では、その枝が生えている場所も繋がっている身体的な根っこも違うんです。

つまり、同じ言葉を使っているのに、実は一度も同じものを指していないかもしれないってことですね。

ええ、まさにそういうことです。

抽象的な言葉ほど、人によって中身の圧縮ファイルが違うってことか。

それって今まさに私たちが直面している問題じゃないですか。SNSでの激しい分断なんて、まさにこれの最たるものですよね。

そうなんです。全体像につなげて考えると、SNSの分断をデータで見たとき、この言葉の性質が引き起こす残酷なメカニズムが浮かび上がってくるんです。

どんなデータなんですか?

いくつかあるんですが、例えばある政治的な話題について誰かが怒って、これは許せない、はずべきだ、といった強い道徳感情を含んだ言葉で投稿したとします。

よく見かけますね。

実はこういう感情的な言葉って、拡散力が20%も跳ね上がるんです。

怒りの感情はバズりやすいんですね。でもそれって対立する相手陣営に基づいて意味のある議論を生んでいるんですか?

そこなんです。実はそのバズは身内のエコーチェンバーの中で反響しているだけで、陣営の壁を越えることはないんです。

身内で盛り上がっているだけなんだ。

しかも反対意見に触れると人はより極端になるという防衛本能を持っていますし、

さらに私たちは対立する相手のことを実際よりも遥かに極端な思想を持ったモンスターだと思い込んでしまうパーセプションギャップというものを抱えているんです。

パーセプションギャップ。つまり自分たちの陣営の中であいつらはこんなにヤバい奴らだぞってお互いに怒りを増幅させているだけだと。

しかもその怒っている問題自体みんな本当に理解しているんですかね?

痛いところをつきますね。人間には説明進度の錯覚というものがあります。

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説明進度の錯覚。

水扇トイレとかファスナーの名前を知っているだけでその仕組みを理解していると錯覚してしまう現象です。

社会問題でも同じで言葉を知っているだけで全貌を理解した気になってしまうんですよ。

なるほど。ここで本当に面白いのはさっきのソシュールの話を思い出したんですよ。

ソシュールですか?

ソシュールは言葉の意味は他の言葉との差異、違いから生まれるって言いましたよね。

白は黒があるから白としての輪郭を持てるんだって。

はい、おっしゃる通りです。

これってつまり私たちという言葉は彼らという敵がいなければ輪郭を持てないってことですよね。

私たち実は生身の人間と議論しているんじゃなくて、

自分の頭の中で作った極端で反論しやすい圧縮ファイルを殴り続けて自分を定義しているだけなんじゃないですか。

そこです。まさにその通りで、本物の人間はもっと複雑で矛盾しているのにラベルを張って圧縮してしまえば、

相手は常に一貫して極端で反論しやすい都合の良い敵になってくれるんです。

なるほどな。

分断は議論の果てに起きるのではなくて、私たちが保守とかリベラルといった言葉を口にした瞬間、言語の仕様としてすでに組み込まれているんですよ。

私たち自身が相手を勝手に極端な圧縮ファイルに変換して殴り合っているわけですね。

そして今、この言葉という圧縮ファイルを巡って人類史上最大の危機が迫っている気がします。

AIのことですね。

はい。私たちが普段SNSで投げ合っているような記号のパターンを完璧に学習して無限に生成できる存在、生成AIの登場です。

人間同士ですら記号の扱いに溺れているのに、機械がそれを量産し始めたと。

ええ。言語学者のベンダーが提示したタコの試行実験がAIの現状を見事についています。

タコですか?

はい。無人島にいる2人の人間が海底ケーブルで会話しているのを海中のタコが盗み聞きして、

統計的にどの言葉の次にどの言葉が来るかを完璧に学習したとします。

なるほど。

タコは人間になりすまして会話できるようになりますが、タコ自身はヤシの実もヒモを実際に見たことはありません。

形式だけで意味を全く知らないんですね。

さっきの中国語の辞書の無限ループをタコが超高速で回しているようなものだ。

そうです。そして実害はすでに出始めています。

AIの文章生成アシスタントを使って意見を書かせると、書き手は自覚のないまま、

AIの出力方向に意見を誘導されてしまう潜在的説得が確認されているんです。

気づかないうちに操られている。

ええ。さらに深刻なのがモデル崩壊という現象です。

モデル崩壊?何が起きるんですか?

何度もコピー機でコピーのコピーを取り続けると、どんどん画像がぼやけて灰色のノイズになっていきますよね。

はい。真っ黒というか灰色になりますね。

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あれと同じで、他のAIが書いた無難な文章を学習し続けると、

得意な表現やエッジの効いた思考の裾野が削り落とされて、

最終的に最も平均的で中身のない言葉しか出力できなくなってしまうんです。

つまり生成コストがゼロになれば言葉の価値が下がる。意味のインフレーションが起きるんですね。

はい。

私たちが自分で頭を悩ませて考える前に、AIから無難できれいな言葉を借りるようになれば、

まだ名前を持たない、言葉にならない自分だけの思考が一番最初に消え去ってしまう。それはあまりにもったいない。

でも正直、ここまで言葉がいかに現実を切り捨てて敵を作り出して、

AIによってインフレーションを起こしているかを聞くと、

もう言葉なんて使わない方がいいんじゃないかって思えてきましたよ。

ああ、そう感じてしまうのも無理はありません。

しかし、だからといって言葉を捨てればいいのかというと、決してそうではないのです。

ここに圧縮の裏側の性質があるんですよ。

裏側の性質?

変動体という脳の警報装置を使った実験があるんですが、

人に恐怖の表情を見せると、変動体が強く反応してパニック状態になります。

しかし、そこにこれは恐怖だと言葉でラベルを貼らせると、途端に脳の警報が静まるんです。

へえ、感情に名前を付けるとパニックが治まるんですか?

はい。さらに感情流度という概念があります。

自分の感情を何かムカつくで終わらせずに、

これは失望だとかこれは屈辱だと細かく分類して言葉にできる人ほど、

鬱になりにくいことが分かっているんです。

なるほど。

言葉は現実の解像度を下げる残酷な刃ですが、

同時に解像度を下げて情報を捨てるからこそ、

感情という大きすぎる現実を手で扱えるサイズにして安全に運べるようにしてくれるんです。

ああ、なるほど。

よく地図は土地ではないって言いますが、まさにそれですね。

現実の東京の街をそのまま折りたたんでポケットに入れることはできないけれど、

地図という圧縮された紙にすれば持ち運べる。

そういうことです。

言葉という地図は現実のデコボコを完全に再現することはできないけれど、

地図がなければ私たちは一歩も前に進めない。

言葉は絶対に必要だけど、それを現実そのものだと思い込んではいけないんですね。

じゃあこれ具体的にどうすればいいんですか?

今回のソースでは7つのプロトコルが紹介されていましたが、

リスナーの皆さんに特に役立つものを3つ挙げましょう。

お願いします。

まず、感情には最も細かい言葉を当てること。

ただ怒るのではなく、それが寂しさなのか悔しさなのか、

流度を上げることで感情に振り回されなくなります。

解像度を上げるんですね。

次に、相手の言葉ではなく圧縮される前の現実を想像すること。

目の前の発言は切り捨てられた残りのカスにすぎません。

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その背後にある豊かな現実を想像してください。

なるほど。

そして最後は、強い感情語で拡散されている情報を疑うこと。

正しさではなく、広がりやすい形をしているから拡散しているだけかもしれないと立ち止まることです。

いやー、相手の発言を圧縮ファイルとして扱って、その奥にある生身の現実を想像する。

これだけでも明日からのSNSの見方や人間関係が全く変わりそうです。

ええ、きっと変わると思いますよ。

さて、ここまで一緒に探究してくれたあなたに最後に伝えたいことがあります。

人と話していてどうして分かってもらえないんだろうとか、

うまく言葉にできないなぁと落ち込むことありますよね。

誰にでもありますよね。

ええ、でも分かり合えないことは決してあなたの失敗じゃありません。

うまく言葉にできないのは、あなたの内側に言葉という細いパイプには到底入りきらないほど巨大で豊かで複雑な現実があるという証拠なんです。

言葉は現実を圧縮したただの低解像度なファイルにすぎません。

だとしたら、あなたがこれまでうまく言葉にできなくて、

諦めてそのままにしてきた感情や経験の中にこそ、

実は誰にも奪うことのできない、最も高解像度な本当のあなた自身が眠っているのではないでしょうか。

次に言葉に詰まった時、無理に便利な言葉で圧縮しようとしなくていいんです。

その言葉にならない空間を少しだけ味わってみてください。

ひょっとすると、あの銀行強盗の顔のように言葉にしないことでしか守れない鮮明な真実がそこにはあるのかもしれませんから。

はい、いかがだったでしょうか。言葉を交わすことによって感情が揺さぶられることが目につきますが、

逆に言語化することによって感情が落ち着くということもあるということで、

結局言葉というのはあくまで道具であるということを認識させられたところでした。

言語化は素晴らしいのだが、それが最上級のものだと思ってしまうと、

やはりまた何か誤解とかが起きてくるなということで、あくまで言葉は道具であるということを再認識していきたいと思いました。

では、お聞きいただきありがとうございました。

さつまなまりの三宅でした。失礼します。