信用の重要性
さあ始まりました。半年後の自分がワクワクするWeb3ラジオへようこそ。この番組はうつを発祥し、SNSブログを通して消耗する生活を抜け出したためひろがお届けしております。
ということで今回はですね、信用×AIが切り拓く未来というテーマでお話ししたいなというふうに思っております。
皆さんですね、信用貯金できてますでしょうか。やっぱりこれからの時代はですね、信用というものがですね、お金以上にですね、重要になっていきます。
むしろですね、お金がなくても信用があったらですね、生きていけるようなですね、時代になってきました。
なぜそのような時代になってきたのか。やっぱりこの時代の変化にはですね、AIがですね、大きく関わっておりますので、このAI×信用というものをですね、
うまいことですね、自分の中に取り入れてですね、生活をするとですね、これから非常に生きやすくなっていくと思いますので、これから生きるヒントとしてですね、活用してほしいなというふうに思っております。
信用の変化
今までのですね、信用とですね、次世代の信用、これ何が違うのってことをですね、まずはですね、お話ししておきます。
昔の信用イコールですね、肩書きがあるかどうかっていうことでですね、評価をしておりました。
それがですね、次世代の信用はですね、行動履歴をですね、可視化するというところが違いになっております。
そもそもですね、信用とは何かなんですけども、確かなものと信じれてですね、受け入れること、それまでの行為から信用に至るか判断することやその評価という意味なんですが、
昔の評価はですね、肩書きというものがありました。やはりですね、私たちはですね、何かに所属をしているということがですね、一つのステータスでした。
例えば、Aっていうですね、上場企業にですね、出資しているようなですね、すごい会社にですね、勤めてますよってことになるとですね、
あ、この人はですね、このすごい会社にですね、入れたんだ。じゃあ、このすごい会社の一員ということですよ。
じゃあ、それだけですね、信用に至る人なんだろうなっていうことになってきます。
なので、お金っていう面でもですね、非常に優遇されてきたというところがあります。
まあ、分かりやすいところで言うとですね、クレジットカードですよね。
クレジットカードってですね、あなたがどんだけ返済義務がですね、生じた時にですね、その対応ができるのか、そういったですね、信用を図るというものになっています。
なので、あなただったらまあまあいいかと思ってですね、クレジットカード。あなただったらですね、ゴールドカードですよ。いいですよ、いいですよ。
あなただったら全然、ブラックカードですよって言うんですね。カードの色、それがですね、あなたのステータス、肩書きをですね、表現するようなですね、一つとしてですね、
判断をされておりましたよね。なので、何かに所属をしておく。社会の中のですね、ある程度ですね、通念でですね、この人はすごい人なんだろうなっていうですね、
会社とかにですね、所属をしているっていうことだけがですね、皆さんの信用に足るというものになっておりました。
でもやっぱりこの信用ってものはですね、昔はですね、そういったですね、肩書きとかのステータス、表面的なものでしかですね、測ることはできないというものがありました。
でもですね、これがですね、次世代の信用になってくるとですね、この行動履歴を可視化するということがですね、ステータスになっていきます。
これですね、何が違うのかなんですけども、今まではですね、信用ってものをですね、まあその表面的なものでしかですね、判断することができなかったんですが、
未来に向けた行動
AIをですね、活用することによってですね、この表面的なものではなくてですね、内部の構造までですね、評価することができるというところがあります。
例えばですよ、じゃあお金、銀行からお金を借りるという時にはですね、AとBというふうな人が2人いるとしましょう。
どちらにあなたは貸しますかということです。Aはですね、一度もですね、銀行からですね、お金を借りたことがないというふうな人。
そしてBって人はですね、小学でもですね、お金を借りてですね、返済をしているというふうな人がいます。
あなたはですね、どちらにですね、評価をするでしょうか。これがですね、信用をかけるAIのですね、未来になってくるとですね、
ある程度ですね、借金してですね、返済している人の方がですね、評価が高いというふうになっていきます。
なぜそんな評価になっていくのかなんですけども、ある程度ですね、リスクのですね、評価というものをですね、判断する時にはですね、
今まで一度もですね、行動をしたことがないというふうな人はですね、これからのですね、その行動に対してのですね、未知数がですね、ありますよね。
なので、この未知数というものに対してですね、評価というのは非常に難しいということになっていきます。
ただですね、借金をしてますよっていう人はですね、借金をしているというふうなですね、行動履歴とですね、ちゃんと返済しているかどうかっていうですね、
2段階の軸でですね、ちゃんと返済してるんだったらですね、非常にリスクが少ないよね。そしてですね、ある程度ですね、借金をしてですね、返済をしているというですね、行動履歴からですね、この人はですね、
非常にリスクが少ない人だよねっていうですね、判断されるんですね。なので、これからはですね、信用の関係数というふうなですね、数ね、
行動履歴がですね、多ければ多いほどですね、この人は何があってもですね、安心だよねって 思ってもらいますし、困った時とかですね、窮地に陥った時にですね、この信用関係のですね、
数が多ければ多いほど、そういうふうなことをですね、ある程度実行している人が多いほどですね、この人はですね、
ある程度ですね、信用に足る人なんだろうなって言ってですね、救いの手がですね、多くですね、差し述べられるというところがあります。
このですね、信用ってものをですね、評価していくようなですね、時代に突入しておりますんで、やっぱりですね、行動履歴というものがですね、
評価の対象になっていきますんで、少しでもですね、行動しておく、少しでもですね、新しいことにチャレンジしておくってものをですね、これからもですね、信用ってものをですね、積み重ねていくコツコツをですね、
信用貯金をする上で、やっぱり行動履歴ってものがですね、私たちの評価軸の中にですね、大きく関わってきますし、いつからそれをですね、
行動してるのかっていうのもですね、非常に評価のですね、値にですね、大きく関連してきますんで、ある程度早いうちからですね、そういったものをコツコツとですね、チャレンジしてみる、行動してみる、そして失敗してもいいんです。
失敗してもですね、その行動ってものをですね、振り返ってですね、自分が改善していくってことをですね、やり続けていくことはですね、
あ、この人って信用に足る人なんだろうな、いろんなチャレンジをしてですね、チャレンジの回数だけですね、この人のですね、経験値ってものがありますんで、そういったものをですね、
測るってものがですね、映画は非常に得意ですから、なのでそのですね、信用ってものがですね、あなたがやってるようなですね、経験値ってものをですね、
可視化することができる、その可視化できるってものがですね、信用に足るよねっていうですね、評価になっていくという風なですね、時代に突入しましたんでね、
ここのですね、ポイントをですね、もう少し深掘りしてですね、ちょっと学びたいなって人はですね、堀江貴文さんのですね、信用2.0っていうですね、本、これめちゃくちゃわかりやすいですからね、
Amazon Audibleだったらですね、無料で聞けますんでね、今そのリンクも貼っておきますんで、僕自身もですね、この信用ってものをですね、可視化していく未来、そして自分自身の行動履歴をですね、
存分ですね、発掘してですね、将来を生きやすくするためにはですね、やっぱり行動しかないよねってことをですね、改めて感じましたんで、皆さんにシェアをさせていただきました。
ということで今回はですね、信用×AIがですね、切り開く未来というテーマでお話をさせていただきました。
そして本日の合わせで聞きたいです。本日の合わせで聞きたいのはですね、買い慣らされることにですね、慣れたマインドブロックを外すコツというテーマのですね、リンクを載せておりまーす。
やっぱりですね、自分自身の中にですね、マインドブロックありませんか。自分の中にですね、これはこういうもんだよね、とかですね、社会通念的にですね、こういったものをですね、もう変えることができないよね、とかですね、
そういったことありますよね。例えば嫁ブロックとかもそうじゃないですか、嫁が言うことだからですね、これはですね、抗うことができないよねとかですね、そういうふうにですね、買い慣らされていることにですね、慣れてしまったですね、
気持ちっていうものです。少しですね、ずらしていくことによってですね、行動がしやすくなっていきます。僕自身もですね、あなたと同じようなですね、考え方ね、そういったものをですね、自分の中にですね、
インストールしておりましたがこれじゃダメだと思ってですねそういったものをですね 少しずつアンインストールしてですね新しい経験とかですね新しい体験をですねインストールしてき
ました じゃあどうやってきたのかをですね深掘りしておりますのでよかったらこちらの方も覗いて
みてください ということで本日もですねお聞きいただきましてありがとうございました
また次回もですねよかったら聞いてみてくださいそれじゃ またね
