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こんにちは、聴くだけフリーランス講座、 水曜日担当、オンライン事務のルルです。
毎週水曜日は、完全在宅でオンライン事務をやっている私、ルルが、 フリーランスや在宅ワークでお仕事をする中での学びや気づきに加えて、
アラフィフの子育てのリアルなどを共有していきます。 先週聞いてくださった方、ありがとうございました。
AIの時代に、小さな手帳にメモを取る営業マンから、車を買った話をしました。
今日はAIの話なんですけど、今度は、私がAIに仕事を任せてみたらどうなったか。
ここ数ヶ月、私に実際に起きている、 AIにまつわるちょっとした失敗談をお話できればと思います。
今日のテーマは、AIに仕事を任せたら、 自分の仕事量が増えてしまった話です。
ざっくり言うと、AIでできることが増えたから、 新しい仕事をAIに任せたら、
気づけば私の仕事量が増えて大変になってしまった。 AIに任せる順番を間違えてしまってたっていう、そんな話です。
ここ数ヶ月は、クロードというAIを主に 発信活動のために使ってたんですけれども、
最近はクライアントさんのお仕事でも クロードを使うようになりました。
何を使い始めたかというと、今までできなかったこととか、 リソースが足りなくて後回しにしてたこと、
人手が足りなくて正直諦めてたようなことなんですけど、 例えばなんですが、関連する企業さんのリサーチ。
300社を超える企業が出しているリリース記事、 PRタイムズとかに出しているリリース記事を全部ピックアップして、
必要な情報とそうじゃない情報に 振り分けて記録して報告する。
あとは、自社がどこかのメディアに取り上げられていないかっていう、 露出チェックのウェブリサーチ。
これはっきり言って、時間をかければ 誰でもできる仕事なんですよね。
特別なスキルがいるわけじゃ全然なくて、 でもその時間とその人がいない。
もしくは、有料のサービスを使えば 一部できるようなこともあるんですけれども、
その予算もない状況。 だからずっと後回しになってました。
同僚というか、委託先の人や上長とかと、 やれたらいいよねって何ヶ月も止まってた仕事なんです。
そこで私思ったんですよ。 これクロードならできるんじゃないかなって。
なので、その報告する上長にあたる方に 自分から手を挙げたんです。
私それやれるかもですって。 役に立てるって単純に思ったんですけど、
やり始めて割とすぐ気がつきました。 あれ、私の仕事増えてないかって。
どういうことか。順番に言うと、 まずクロードが出してきたアウトプットを
自分がちゃんと理解した上で 報告しないといけないんです。
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当たり前なんですけど、 AIがこう言ってました、で報告できるわけないので。
これがまずマルトプラスの作業ですね。 それからアウトプットを鵜呑みにはできないです。
300社分ピックアップしてくれるんですけど、 その中にいらないものも結構紛れてるんですよ。
だから私が一つ一つ、 これはいらないって都度クロードに伝えて、
その差分を学習してもらう。 単純に特定の単語でピックアップすればいいというものじゃなくて、
例えばスタートアップという単語だけで 拾う拾わないを決めるんじゃなくて、
スタートアップに関連するリリースの中でも、 この文脈のものは記録して残しておきたい。
でもこの文脈のものはいらないとかっていう 判断をしなきゃで。
しかもこれ今まで誰もやってなかった作業なので、 ざっくりとした判断基準はあるものの、
明確に言語化もできてなくて、 だからアウトプットを見ながら、
いる、いらないを判断しつつ、 やりながら判断基準の言語化を少しずつ進めていって、
その進めていくのも、 私が判断できるものを判断するんですけど、
迷うものは情緒にあたる方に相談したりしながら 進めている感じなんですよ。
最終的に出来上がったものを自分でもう一回確認して、 最終報告するみたいな感じになってるんです。
これが全部今までの業務にプラスで乗っかかったんですよね。 だからめちゃくちゃ負担が増えちゃってます。
これ感覚としては完全に新人研修みたいな感じで、 新しく入ってきた人に最初は細かく細かく教えないといけないじゃないですか。
そこはそうじゃなくて、これはこっちの分類ねみたいな。
あれと全く同じで、教える時間と確認する時間をめちゃくちゃ食ってる。
その時しみじみ思っちゃいました。 やれることが増えたからってやってたら、
結局自分の仕事が増えてるじゃないかって。
誰のせいでもなくて、自分が手を挙げたので自分のせいなんですけど、
これ私がドジなのかなと思って調べてみたんですけど、
そしたら海外の大きな調査だと、 77%の人がAIツールを使ってむしろ業務の負担が増えたって答えてるらしいんです。
これ何千人も対象にした調査らしいです。
Appworkっていう海外版のランサーズみたいな クラウドソーシングサイトの会社のリサーチらしいです。
私だけじゃなかったんだなと思いました。
しかも別の調査だとAI疲れの最大の原因って 確認と判断の繰り返しみたいなことも書いてました。
分かるなって思いました。まさに私今それを毎日やってるので。
聞いてくださってる方の中にもいらっしゃいますかね。
AIを使ってみたけど思ったより楽にならないなって感じてる方いかがですか。いらっしゃいますか。
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調べていく中で専門家の方たちが言ってる仮説にも見つけました。
AIに任せるなら新しい業務より先に既存の定型的なルーティン業務からって書いてました。
理由はシンプルで判断がいらない作業から渡すと確認するコストが小さいから。
逆に判断がいる新しい仕事から渡すと確認が地獄になる。
見事に逆をやってました私。一番判断がいる一番新しい仕事から渡してたんです。
それを読んで痛感しました。
私がまずやるべきだったのは自分のデイリーの業務の効率化の方が先だったって。
毎日やってる決まった手順の決まった作業。
あれをそういうことをまず先に渡してたら多分もっと早く楽になって私の時間が空いて
まず私の時間を空けてその空いた時間でAIクロードの新人研修に時間を費やせばよかったんだって思いました。
だからこれからは自分の通常業務の中にもクロードに渡せるところがないかちゃんと考えようと思いました。
ただ後回しになってた仕事を実現できたこと自体はちゃんと業務貢献にもなってるし
何ヶ月も止まってたやりたいと思ってたことが動き出したので
クロードを使って進み始めることができたのは良かったなって思います。
教えていく差分を教えていった分だけクロードの精度はじわじわ上がってきてます。
このまま差分を伝え続ければかなり精度の高いものを出してくれるようにきっとなるんじゃないかなと思ってますし
いつかはこの新人研修みたいな作業も終わると思います。
ただ精度が上がっても報告するときには自分自身が内容をちゃんと理解していないといけないっていうのは変わらないので
最終確認は多分ずっと残るかなと思います。
自分の仕事の中の判断がいらない提携作業を一つだけAIに渡していくところから始めていこうと思いました。
皆さんすでにやられている方もたくさんいると思いますが
ちょっと私は順番間違えてしまったので次はそこを進めていこうと思いました。
というわけで私は今クロードという新人さんの研修の担当をやってます。
手を挙げたのは自分なので文句は言えません。
でもずっとやれたらいいのにねで止まってたことが動き出したので
仕事は増えたんですけどできることが増えたのはちょっと嬉しくもあります。
それと事務の実作業をこんな風にAIに振っていくその過程そのものとかも
これから実験しながら発信していけたらなと思ってます。
うまくいったことも今日みたいにうまくいかなかったこともそのまま発信できたらなと思ってます。
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今日の放送がAIを使っているのに何か忙しくなってないって
私と同じように感じている方がもしいらっしゃったら
その方の何かのヒントになってたら嬉しいです。
最後まで聞いてくださってありがとうございました。
水曜日担当オンライン事務のルルでした。