イントロダクションと研究の背景
もう一度やる?
いいよ。
どう?
どう?
どうやら上手くできるか見せる。
編集時に調べてみる。
両方とも上手くできるから、
僕がやる。
僕がやる。
いいね。
じゃあ、
Len。
これ全部入れようと思って。
もう一度やろう。
全部入れようと思って。
これが本当の
実際のポッドキャストの経験です。
とにかく、
インターネットプランについて
ポッドキャストをやるつもりだったらね。
特に他の人たちとは。
特に海外の人たちとはね。
とにかく、
サミ、どう?
もう一度。
上手くできてるよ。
上手くできてるよ。
今日はここに来て
僕の2センチのレクチャーを
シェアしてもらって
楽しんでいただけたら
いいなと思って。
最近来てもらったの。
最近来てもらったの。
そして、
公式のタイトルを
出してみる。
公式のタイトルを出してみる。
確かに。
それは
「コンピューターがアートを見る時のタイトル」
「コンピューターがアートを見る時のタイトル」
というタイトル。
スタンフォードの
プロフェッサーの
ダヴィット・ストーリックスが
バイオを知らないけど
僕が思うと
彼の背景は
物理学や
コンピューター科学の
人々の
時代の
物理学の
人々の
トレーションの
辞書した
コンピューターの
研修を
始めたのです。
彼は
数十年くらい前に
コンピューターの
視覚的観点について
大きく
とにかく簡単に説明したいことがあるかもしれません
コンピュータービジョンとアート分析
これは定義について説明します
定義が出てくる前に
コンピューターと視覚
それぞれを分けられます
コンピューターと視覚
私たちが見ることができるものを見ようとしている
考え方は
私たちの目を見ることができません
これはセンサーシステムのどの種類でも
ウィキページが表示されています
3Dスキャナー、ライダーセンサー、アルトラサウンド
データを取り戻すための
イメージを再構築するためのもの
私がコンピューターと視覚を考えるときに考えるのです
私はそれを読まなければなりませんか?
短い時間で説明します
行ってください
はい
短い時間で説明します
これはコンピューターが世界を見ることを
私たち人間が世界を見ることとは
私はこの文をとても簡単に言います
あなたが言った通り
これは人間が視覚的に見ることができるものだけではありません
それはセンサーシステムのすべてに含まれています
それは私たちの周りの世界をセンサーする方法です
しかしそれは始まりました
私が手に持っていた本を見せることができれば
これはAIスネークオイルの中にあります
この歴史はAIに連結されています
あるいはAIについての研究を
彼らはオリジナルのコンピューターの視覚システムを持っています
それらは一つの文字を作ることができます
それらは別のものとは異なります
そうです
コンピューターの視覚は
今のトレンドで再生されています
コンピューターの視覚は
ニュースではありませんが
現代のコンピューティングテクノロジーと一緒に
それはとても高価な計算でした
これを正しく行うために
今はネットワークを利用して
誰かのラプトップで行うことができます
スーパーコンピューターで行う必要はありません
OCRを行うことができます
画像からの文字を読むことができます
そうです
それらは無料で提供されています
とにかく
この話題は
コンピューターがアートを見る方法についてでした
ここでは大きな2Dの描画について話しています
コンピューターとの関係は
コンピューターがアートを見るとき
彼らはどんな情報を集めるのか
彼らは何を集めるのでしょうか
これは大学の大学部の
卒業プログラムと一緒に行われました
それはミュージアムの学習です
彼らは基本的に
ミュージアムプロのアーティストになることを教えます
このトレーニングの大きな部分は
アートカナセラーシップと呼ばれます
基本的に
アート作品の組み合わせと呼ばれます
アート作品をプレゼントする場合
彼らは
アート作品の組み合わせを
プレゼントすることができます
アートについての重要な情報を
プレゼントすることができます
スタイルや
アートの歴史の中にあるところ
このモチーフと
このシンボルと
そのようなことを
プレゼントすることができます
彼らは
アートについて
何かを知らないことで
彼らはそれをプレゼントすることができます
これは
ミュージアムプロのアーティストになることを
人々が
大きく行うことです
彼の仕事は
プロフェッサーやスピーカーの
AIによるアートの視点と光の表現
研究では
同じアートを
コンピューターに見せることができます
コンピューターは
例えば
15,000のアートを
一緒に座ることができます
それは人々にとても痛いです
アートが好きな人でも
15,000のアートを
見ることができます
ビンジアートを
でも
人々は
他にも
人々は
アーティストスタイルを
どのように定義しますか
コンピューターは
それを学びますが
多くの質問があります
しかし
15,000のアートを
見ることができます
15,000のアートを
しかし
どのように
プロフェッサーに
見ることができますか
どのように見ることができますか
異なったアクシスを
地形であるとか
時のマップであるとか
見ることができます
異なったアクシスが
見ることができない
といったような
このようなアプリケーションが
光源としての影響です
絵を見るときに
一つの重要な要素が
少しの絵を描く人によって
少しの絵を描く人によって
少しの絵を描く人によって
少しの絵を描く人によって
光と影をどのように対応するかを示しています
それは絵を見るときの基本的なツールです
絵を作ることができるときに
写真を作ることができるかもしれませんが
絵を描くことができるときに
光を描くことができるかもしれませんが
絵を描くことができるときに
光源の位置を決めることができるときに
強い3Dモデルを作ることができます
強い3Dモデルを作ることができます
3Dのバンテージポイントを2Dフォーマットでコンプレッションさせることができるようになっています。
はいはい、アイスメトリックなスタイルになっていますね。
フラットになっていますね。
コンピュータービジョンでは、ライトソースの位置を選択できます。
ライトソースの位置を選択できます。
そして、ライトソースがどこにあるかを決めることによって、ライトソースがどこにあるかを決めることになります。
彼はこの研究から他の結論を持っていました。
私はそれについて話すことはありません。
私はそれについて話すことはありません。
私はそれについて話すことはありません。
彼はそれについて話します。
彼はそれについて話します。
彼はその図面をそれぞれ追跡する必要があります。
モデルはどこに座るべきか、モデルがどこに当たるべきかを確認する必要があります。
そして、全てのクリエイティブプロセスの中で、それらのコンシステムが必要となります。
そして、エラーバー、エッセンシャルについて、
ライトソースの位置がどこにあるのか、
3〜4度の位置にあるのではないでしょうか?
それは驚くべきではないでしょうか?
それは...
それは...
光の表現の分析と芸術家の視点
私はそれが驚くべきような範囲であることに価値を持っていませんでした。
しかし、数度は...
私もそうではありませんでしたが...
私は...私は...
私は...私は...
私は...私は...
私は...
私は...
私は...
私は...
私は...
私は...
それは...
見ることができました、
しかし、当然、誰かがリノートと
ライトソースで演奏するもののためだったので、
それは...
誰かが
色を変えることができるという
取り組みを
空気を
それが
それはかなり良いです
そのコンシステンシーは、そしてそのコンシステンシーはもちろん
3度は物に近い範囲でかなり小さいですが
もし誰かが長い影と部屋を広げて遊んでいるなら
それはさらにチャレンジ的になると思います
しかしこれは
私は本当に理解していないことがあるのですが
何のペインターの名前でしたか?
ヴェリミア
ヴェリミアはもしかしたら、これがフォーカスだったのかもしれません
彼はそれらの年々の時間を過ごし、光に集中していたのです
彼は部屋を両立することはありませんでしたが
彼は本当に光が物を通り抜けていくことを理解していました
彼はそれを見ることで、その空間を作ることができ、彼の目の中に持ち込むことができました
これについてはもう一つのことです
私はこれを解決する方法がありませんが
私の期待は、彼らは彼ら自身の3D画像を持ち込むことを非常に慣れている必要があります
彼らの頭の中にこの空間と光を持ち込むことを
正しい
彼は写真のようなツールを持っていなかった
瞬間にシーンを撮影する
そうです
彼はこれを非常に時間がかかる方法でやらなければなりません
私にとってそれはコンピューターが私に与える最も興味深い情報でした
私はそれを自分で調べることができませんでした
私はそれを自分で調べることができませんでした
彼らは私たちの考え方を変えるために彼らはもっと多くのものを得るために
伝統的な形式のアナリシスもできる
では
彼らは
それを
ライトソースの位置やライトソースの位置をキャンバスに移動させることができる
これを他のペインターにも使ってみて、彼らの違いを見ることができます
多分、不穏なライトが視聴者に別の情緒の反応を与えるのではないかもしれない
それが作品のポイントだとは思うかもしれない
それを争うことができますが、それを争うことができない場合は、数字を知らない場合は争うことができません
このような議論を作ることができない場合は、それほどの規模でのアートを見ることができません
大きなテーマや文章は、大きなアートの規模であるが、大きな人間の努力が必要です
しかし、この場合、努力はそのツールに入ることができ、それを効率的にプロセスさせることができます
最終的には、アートの歴史家やアートの歴史の知識のゲートキーパーは、この新しいアナリティブツールを使用するか否定するかを決める必要があります
アートと科学の連携と今後の展望
私はそれを争う必要はありませんが、私はアートと科学の間の非常に意外な連携があるのが大好きです
あなたは今、私はそれがどこから来るのかについて狙っているのですが、私はそれがどこから来るのかについて狙っています
私が残されたレクチャーの他の部分は、それは少し誇りのある言葉ではありませんか?
しかし、私たちは、あなたが知っているように、このスライドを放置することができます。私はここにいろいろな質問を持っているのではありませんが、
私はこれに加えることができる2つのことがあるかもしれませんが、あなたがそれを詰めた方法が好きです
なぜなら、これはこれから始まることができる方向がたくさんありますが、研究チーム自身が取り入れる可能な歩み方がたくさんあります
もしかしたら、それは常に少しのことですが、それは非常に特殊で、非常に特殊な
フォーマルなアナリシストがあるかもしれませんが、アートワークを含むことができます、そしてそれは結果的に、トゥールは、私たちが
他のエピソードで話すことができるものがありますが、これはあなたに驚きの瞬間を与えました、そしてこのアーティストが
成功したことを知っていることは、あなたに感謝を与えました、それはあなたの感謝と味を変えたかもしれません
私はそれを安全に言うことができます私はそれを見るために別の角度を与えてくれます
それは私が感謝するものです私は多くの人に別の角度を与えることを願っています
なぜなら、私たちは少しずつ同じものを見ることができるかもしれません
少しずつ同じものを見ることができるかもしれません そうですので、私たちはこのエピソードを終わることができますが、あなたが時間がある場合は、次のエピソードで
他の人の反応を見ることができます。この話を終わりましょう。新しい角度を楽しみましょう。
今日のショーはこれで終わりです。聞いてくれてありがとう。英語での科学のxで私たちを見つけてください。
次回お会いしましょう
